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系统工程设计中生成人工智能 (AI) 的未来考虑
1. AL Samuel，《使用跳棋游戏进行机器学习的一些研究》，载于《IBM 研究与开发杂志》，第 3 卷，第 3 期，第 210-229 页，1959 年 7 月，doi：10.1147/rd.33.0210。2. Graesser，Laura 和 Wah Loon Keng。《结语 A。深度强化学习时间轴》。《深度强化学习基础：Python 中的理论与实践》。Addison-Wesley Professional，2019 年。
关于人工神经任务中生成对抗行为的调查
摘要：生成相反的网络是一种在没有大量带注释的培训数据的情况下学习深层表示的技术。这种竞争技术采用两个网络来生成背景信号。生成对抗网络（GAN）使用学习的表示形式，用于各种应用，包括图像综合，语义成像，样式转移，超级磁性和分割。图像可以在许多方面使用。gans是一个独特的阶级，由于深层生成模型的流行，最近引起了极大的兴趣。gans隐式分发复杂和高分辨率的图像，声音和数据。但是，鉴于无意间构建了网络架构，目标函数使用和优化算法选择，在训练gans时会发展出重要的困难，例如模式崩溃，不一致和不稳定。这项研究对供gans设计和优化策略的发展进行了彻底的研究，以解决甘恩的困难。我们在这个快速发展的领域提供了有趣的研究可能性。gan是一个受欢迎的研究主题，因为它们能够生成合成数据以及不论应用程序如何都可以理解的代表性。迄今为止，已经对图像处理领域中的gans进行了各种评论，但没有人专注于对多学科领域中的gan的审查。因此，本研究通过彻底搜索与GAN相关的研究文章来研究gan在跨学科应用领域及其实施问题的利用。
医学和分子成像中生成对抗网络的叙述性回顾
具有高发病率和死亡率，原发性肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤（1,2）。手术切除是早期非细胞肺癌（NSCLC）的最佳治疗方法（3-7）。然而，30-70％的患者在接受完整切除后仍经历复发，甚至遭受远处转移（8）。肺癌切除后II – IIIA NSCLC患者的5年总生存率（OS）估计在65％至41％之间（9）。死亡通常是由远处转移引起的（10），而NSCLC可能显示出无法检测到的微转移（11）。当前的临床指南建议在完整切除后，针对II – IIIA NSCLC患者的顺铂辅助方案，以降低微含量的可能性（12）。术后辅助治疗可以将5年患者的OS提高4％至8％。新辅助化疗也已得到证实，以取得与辅助化疗相似的结果（13）。
菲律宾学生中生成人工智能（AI）利用的看法和范围
1。引言学术沟通的领域取决于学术写作，充当学术界思想，批判性话语和智力参与的渠道。这涵盖了各种各样的书面格式，研究论文，文学评论和跨越无数学科的论文。但是，掌握学术写作的技巧给学生带来了无数的挑战（Lopres等，2023； Tocalo等，2022）。从浏览复杂的引文风格到与纪律惯例保持一致的连贯论点，学生在学术写作旅程中遇到了多方面的障碍（Saavedra，2020年）。因此，要促进学术上的成功，教育工作者和学生必须理解学术写作本质上的固有障碍。这种理解构成了制定有效策略来应对和克服这些挑战的基石，从而促进了有意义的参与学术性话语并促进学术社区中的知识（Bond＆Bedenlier，2019; Fabro等，2023）。
人工智能增强艺术欣赏：从艺术品中生成文本以促进包容性
视觉艺术有助于表达、交流和联系，但对于视障人士和缺乏资源来了解艺术技术和历史的人来说，视觉艺术仍然难以接触。在这项工作中，我建议开发一种生成式人工智能模型，该模型可以生成对给定艺术品的描述和解释。这样的研究可以使艺术更容易被接受，支持艺术教育，并提高人工智能理解和翻译创意媒体的能力。开发将从一项形成性研究开始，以评估盲人和视力低下人士以及艺术专家的需求和偏好。在形成性研究之后，基本方法是在艺术品及其随附描述的数据库上训练模型，从提取的视觉数据中预测情绪，并生成一个与训练文本数据非常相似并结合情绪分析的段落。然后，将通过 METEOR 等指标对模型进行定量评估，并通过图灵测试在迭代过程中对模型进行定性评估。
从仅序列训练数据中生成全原子蛋白结构
蛋白质设计的生成模型对其潜在的科学影响引起了人们的兴趣。但是，蛋白质功能是由许多模态介导的，同时产生多种方式仍然是一个挑战。我们提出了格子（p Rotein la tent i doffusion），这是一种多模式蛋白产生的方法，它从预测变量的潜在空间中学习和样品，从更丰富的数据模式（例如序列）映射到较少丰富的一种（例如，晶体结构）。具体来说，我们解决了全原子结构的生成设置，该设置需要产生3D结构和1D序列以定义侧链原子的位置。重要的是，格子只需要序列输入才能在训练过程中获得潜在表示，从而使序列数据库用于生成模型训练，并且与实验结构数据库相比，将数据分布增加了2至4个数量级。仅序列训练还允许访问更多的注释以进行调节。作为示范，我们对基因本体论的2,219个功能和生命之树的3,617种生物使用组成条件。尽管在训练过程中不使用结构输入，但生成的样品表现出强大的结构质量和一致性。功能条件的世代学习活跃位点的侧链残基身份和原子位置，以及跨膜蛋白的疏水模式，同时保持整体序列多样性。型号的权重和代码可在github.com/amyxlu/plaid上公开获得。
新型的一步过程，用于从菜籽蛋糕中生产生物塑料
摘要：用湿过程将粗菜蛋糕用作制备基于蛋白质的生物塑性薄膜的起始材料。农业废物在40℃下实现的甲酸的简单暴露15分钟，可以有助于浆液，可以通过在没有其他增塑剂添加的情况下铸造出来生产可靠的生物塑料胶片。确定最佳过程条件后，所有薄膜和膜均通过DSC和FT-IR光谱依次表征。还测试了他们的吸水能力，拉伸强度和休息性能时的伸长率。通过Fe-Sem/EDX确定产物的各自的表面形态和基本组成。通过将氧化石墨烯加载到生物聚合物三维基质中来进行一些改善其内在特性的尝试。
利用了泥沙微生物燃料电池中生物电力产生的用过的咖啡地
摘要：这项研究检查了使用不同水性的咖啡渣的利用，该咖啡园具有不同的水性训练方法，用于从沿海底栖沉积物通过沉积物微生物燃料电池（SMFC）系统的生物电力产生。评估了SCG水性提取的不同方法，包括冲洗和干燥SCG（SMFC-CRD），浸入，冲洗和干燥（SMFC-CRID），单独干燥（SMFC-CD）和未经处理的SCG（SMFC-C）（SMFC-C）。使用预处理可显着降低SCG中的咖啡因浓度，而SMFC-Crid达到了最低浓度为0.021±0.001 mg/g。SMFC-CRD在闭路运行过程中导致了213.7 mA/m 2的最高电流密度的产生，并且在SCG中的咖啡因含量合适的咖啡因含量为0.275±0.001 mg/g，在极化测试中表现出96.9 mW/m 2的最高功率密度。这项研究可以提供一种具有成本效益的方法来重用SCG（即128 g），同时产生生物电度作为替代能源。这些结果表明，使用SCG进行预处理对于达到最佳功率密度和降低SMFC系统中的咖啡因浓度至关重要。
hipoxia调节人脐带衍生的间充质干细胞中生长因子的分泌
背景：间充质干细胞（MSC）具有巨大的潜力，因为疗法可以再生组织损伤并促进组织稳态。在低氧浓度中MSC的预处理已显示出影响这些细胞的治疗潜力。这项研究旨在比较在缺氧和正态氧中培养的MSC的营养因子的特征和分泌。方法：通过Explant方法从沃顿商人脐带（UC）组织的果冻中分离出MSC，并以流动性细胞仪为特征。在24小时的COCL 2诱导的低氧培养物之后，分别通过锥虫蓝排除试验和甲基噻唑基四唑（MTT）测定法分析了MSC的生存力和代谢活性。使用酶 - 连接的免疫吸附测定法（ELISA）方法，在条件培养基中评估了肝细胞生长因子（HGF）和血管内皮生长因子（VEGF）的分泌。结果：流式细胞仪分析表明，> 99％的MSC细胞群体为CD73和CD90阳性，CD105阳性为阳性。虽然MSC的细胞活力不受低氧培养条件的影响，但在低氧条件下，这些细胞的代谢活性率降低。与代谢活性降低相一致，低氧人类UC衍生的MSC产生的HGF低于常氧化物。与常氧MSC相比，在条件培养基中，缺氧预处理的MSC分泌更高的VEGF水平（P <0.05）。结论：缺氧降低了与HGF和VEGF分泌的调节有关的MSC的代谢活性。建议缺氧也可能影响MSC细胞的治疗能力。
2025年高中生的奖学金机会（哥伦布和不伦瑞克县的高中奖学金为2,000美元）
•成为美国公民； •住在BEMC接收电动服务的住所中； •成为BEMC成员的依赖，该居民有一个永久性的原始住所，该住所目前从BEMC接收电动服务； •已在认可的2年社区学院，4年大学/大学或职业/技术学校中接受了12个或更多学分的职业/技术学校； •计划在高中毕业后的秋季上学。•最低GPA为2.5评审：学校工作人员将审查申请并向BEMC提出建议。最终批准将获得BEMC的董事会。分配奖学金：奖学金将在5月的高中高中颁奖典礼上向获奖学生提供，并在BEMC办公室举行特别的午餐仪式。 出席是强制性的。 BEMC将发布新闻稿，并在其网站，Facebook页面和其他出版物上宣传该奖项。 奖学金的付款将在入学证明后直接向学生参加的学校捐款。 奖学金资金将在每个学期开始向BEMC的学费账单和付款请求表呈现后，将直接向学生参加的学校付款。 学生必须保持2.5或更高的GPA才能有资格付款。分配奖学金：奖学金将在5月的高中高中颁奖典礼上向获奖学生提供，并在BEMC办公室举行特别的午餐仪式。出席是强制性的。BEMC将发布新闻稿，并在其网站，Facebook页面和其他出版物上宣传该奖项。奖学金的付款将在入学证明后直接向学生参加的学校捐款。奖学金资金将在每个学期开始向BEMC的学费账单和付款请求表呈现后，将直接向学生参加的学校付款。学生必须保持2.5或更高的GPA才能有资格付款。