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利用AI驱动的聊天机器人为高中生的心理健康支持
摘要 - 本文探讨了AI-power聊天机器人应对高中学生面临的心理健康挑战的潜力。随着青少年焦虑，抑郁和压力的增加，传统的心理健康支持系统通常由于污名化，有限的可及性和资源限制而缺乏。这项研究强调了自然语言处理的进步（NLP）如何使聊天机器人能够提供可扩展的24/7，非判断性支持，适用于个人需求。本文研究了将这些工具集成到学校课程中的策略，包括针对文化和年龄特定环境的定制，与教育者和心理健康专业人员的合作以及解决数据隐私等道德问题。通过对案例研究的分析，发现表明聊天机器人可改善可及性，减少污名并促进早期干预措施，最终增强心理健康成果。结论强调需要采用多学科方法来确保这些工具的成功。它要求教育者，开发人员和心理健康从业人员之间的合作，以最大程度地影响他们在教育环境中的影响。本文强调了AI驱动的聊天机器人在为高中生创造一个无污名的环境方面的变革潜力。索引术语 - AI驱动的聊天机器人，青少年心理健康，自然语言处理，减少污名，早期干预，学校计划，数据隐私，心理健康可及性。
基于大脑的学习策略对初中生的效果
基于大脑的学习策略对迈杜古里大都会，尼日利亚穆罕默德·阿里·穆斯塔法的英语阅读技能的影响尼日利亚Maiduguri大学加拉迪玛大学摘要。本研究涉及基于大脑的学习策略对初级中学生英语阅读技能的影响。该研究试图研究基于大脑的学习策略的使用程度确定学生在五个读书中的能力。这些是：发音，词汇，语法，流利性和阅读理解。使用了准实验设计。该研究的人口包括尼日利亚博尔诺州Maiduguri Metropolis的一所选定学校的所有初中两名（JSS II）学生。分别从所选学校的同一水平的两个完整类别组成了实验组和对照组。选择了一百二十（120）名学生使用便利抽样技术参加研究。一种题为“英语阅读技能测试”（ELRST）的自发仪器是对参与者的预测试和后测的管理，以确定其同质性以及策略的效果。通过Cronbach Alpha的可靠性测试在0.05的显着性水平上获得了仪器的可靠性。使用独立样品t检验分析数据，并使用ETA平方来检查效果大小。研究结果表明，基于大脑的学习策略对学生的阅读技能有重大影响。因此，建议对教师进行培训，以在其教学中有效地部署基于大脑的学习策略。关键字：基于脑的学习策略，阅读技能，发音，词汇，语法，流利性和阅读理解。
研究缓步动物的抗性作为极端太空环境中生命的模型。I. Stefanhak C Arantes 1 和 G. Zanatta。1 isaarantes@icloud.c
简介：缓步动物是一种微生物极端微生物，以其对恶劣环境的超强适应力而闻名，已成为天体生物学研究和探索地球以外生命潜力的关键模型。这些生物表现出非凡的适应性，能够在极端条件下生存，例如从 -271°C 到 150°C 以上的温度、超过大气压 1,200 倍的压力、干燥和强电离辐射。它们独特的生物学特性对支撑这种适应力的分子和细胞机制提出了根本问题。这种适应性的核心是特定的蛋白质，例如 Dsup（损伤抑制剂），它通过在遗传物质周围形成保护盾来减轻辐射引起的 DNA 损伤，减少双链断裂并保持基因组完整性。
2025年高中生的奖学金机会（哥伦布和不伦瑞克县的高中奖学金为2,000美元）
•成为美国公民； •住在BEMC接收电动服务的住所中； •成为BEMC成员的依赖，该居民有一个永久性的原始住所，该住所目前从BEMC接收电动服务； •已在认可的2年社区学院，4年大学/大学或职业/技术学校中接受了12个或更多学分的职业/技术学校； •计划在高中毕业后的秋季上学。•最低GPA为2.5评审：学校工作人员将审查申请并向BEMC提出建议。最终批准将获得BEMC的董事会。分配奖学金：奖学金将在5月的高中高中颁奖典礼上向获奖学生提供，并在BEMC办公室举行特别的午餐仪式。 出席是强制性的。 BEMC将发布新闻稿，并在其网站，Facebook页面和其他出版物上宣传该奖项。 奖学金的付款将在入学证明后直接向学生参加的学校捐款。 奖学金资金将在每个学期开始向BEMC的学费账单和付款请求表呈现后，将直接向学生参加的学校付款。 学生必须保持2.5或更高的GPA才能有资格付款。分配奖学金：奖学金将在5月的高中高中颁奖典礼上向获奖学生提供，并在BEMC办公室举行特别的午餐仪式。出席是强制性的。BEMC将发布新闻稿，并在其网站，Facebook页面和其他出版物上宣传该奖项。奖学金的付款将在入学证明后直接向学生参加的学校捐款。奖学金资金将在每个学期开始向BEMC的学费账单和付款请求表呈现后，将直接向学生参加的学校付款。学生必须保持2.5或更高的GPA才能有资格付款。
探索大学生对教育中生成人工智能的看法
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章，具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能，即生成智能，它有助于生成各种形式的内容（文本、图像、视频、音频、编程代码等）。因此，生成人工智能在教育中起着至关重要的作用，可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先，本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限，以及其优点和局限性，强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案（如 ChatGPT）的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白，在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果，该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明，人们对内容生成模型的认识和兴趣很高，并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信，将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词：生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类：M19，O33。
功能多样性对哥斯达黎加可可农林系统中生态系统服务的影响
结果：PCR和整个基因组分析证实了MCR-1基因在10个大肠杆菌分离株中的存在。colistin的最小抑制浓度范围为4 ug/ml至32 ug/ml。分解分析表明，存在多种耐药性决定因素，赋予β-内酰胺，氨基糖苷，甲氧苄胺，磺胺酰胺，四环素，四环素，喹诺酮类，氟烯甲苯甲酸和大乙二醇化的多种耐药性决定因素。杂交基因组组装表明MCR-1在INCI2质粒上携带。质粒复制子键入表明INCI2型质粒（n = 10）是这些菌株中最普遍的质粒，其次是Incfib（n = 8），Incfic（n = 7），Incfia（n = 6），INCFII（incfii（incfii（incfii）（4），INCQ1（n = 3），INCQ1（n = 3），INCI1（N = 1），IN = 1），IN = 1（n = 1），IN = 1（n = 1），IN = 1（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1），（n = 1）（n = 1），（n = 1）（n = 1），（n = 1）。Achtman MLST打字方案在MCR -1阳性大肠杆菌中揭示了STS的大量多样性。毒力芬德分析表明，存在范围为4到19的许多毒力因子。
使用不间断的SGLT-2抑制剂治疗的回顾性队列中生物识别和生化参数的长期变化
众所周知，胰岛素需求减少，脂肪组织炎症减少，通过葡萄糖排泄有效的热量缺乏以及通过渗透性利尿剂流失导致SGLT-2抑制患者的体重减轻。7-9 SGLT-2抑制剂导致70-90 g/天的尿葡萄糖排泄导致300 kcal/天的能量损失和400 mL/天的渗透液损失，这是由于渗透性二尿而导致的。10,11具有连续的SGLT-2抑制作用，从理论上讲，由于每日热量限制和渗透性指数，因此患者的体重将减少10 kg/年。11与一般性期望，empareg-atme，声明-TIMI和帆布研究（这是该主题文献中最大的研究之一），观察到通过SGLT-2抑制剂治疗的重量损失为2-3 kg/年。3,4,12再次，在Liu等人的荟萃分析中，使用SGLT-2抑制剂治疗观察到2.47 kg/年的体重减轻。13
人工智能融合教育的影响，使用Chatgpt对韩国高中生的计算思维
摘要 - 人工智能（AI）已集成到各个领域，加速了现有的创新。因此，AI已在教育中被用来推动学习分析和个性化学习等变化。最近，生成AI的发展进一步改变了教育格局。鉴于生成AI在教育中的使用越来越多，这项研究是为了探索其教育应用。我们制定了一个教育计划，该计划基于高中生的设计思维原理，结合了生成AI。为了验证其有效性，韩国的高中学生被选为研究对象，并分为实验组（n = 53）和对照组（n = 42）。与韩国2022修订的课程一致的测试工具测量了计算思维技能。研究结果表明，使用生成AI接受AI收敛教育的小组可显着改善其计算思维。与对照组相比，计算思维的改进也很重要，提供了AI在教育中的好处的有力证据。这项研究证实，使用基于设计思维的生成AI，AI融合教育有效地发展了高中生的计算思维技能。这项研究的发现突出了将生成AI整合到AI设计思维和融合教育中的潜在教育价值。这项研究提供了保证，即生成AI可以成为增强学生学习经验和成果的强大工具，为未来的教育创新铺平了道路。