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Marfan综合征：动物模型的见解 STEM教育中的计算思维：当前最新... 功能多样性对哥斯达黎加可可农林系统中生态系统服务的影响 携带MCR的临床大肠杆菌的传播... 随机临床试验的荟萃分析 每周一次的半卢比特单药治疗在患有Prader-Willi综合征，肥胖和2型糖尿病的年轻受试者中的功效和安全性：病例报告 比较分析
Marfan综合征（MFS）是一种遗传性疾病，影响结缔组织，主要是骨骼，眼睛和心血管系统等。主动脉病理是Marfan综合征患者死亡的主要原因。纤维蛋白-1基因（FBN1）是参与MFS发病机理的主要基因。已经表明，MF的主动脉发病机理与转化生长因子β（TGF-β）信号通路的失衡有关。但是，MFS的确切分子机制尚不清楚。动物模型可能部分模仿MFS，对MFS的研究至关重要。几种动物已用于MFS研究，包括小鸡，牛，小鼠，猪，斑马鱼，秀丽隐杆线虫和兔子。这些模型是自发开发的，或与基因工程技术结合使用。本综述是为了描述MFS中的TGF-β信号传导途径，以及动物模型在为MFS患者提供新的治疗策略的潜在应用。
能源行业中生成AI的变革力
生成的AI已经在改变世界。我们做出决定和预测的能力，该决定和人类创造的任何其他科学，学习，学习以及任何其他信息都提供了我们现在才开始理解和利用的力量。那些首先采用这种权力的人可能会将其行业破坏为前所未有的水平。能源行业没有什么不同，这是一件好事：在减少全球温室气体排放的同时，到2050年将全球温室气体排放量降低到2°C以下，这是一项主要的工程，监管和社会挑战，需要新的材料和工程，经济和经济模型以及资本投资的资本投资。生成的AI可以帮助解决和加速解决这些挑战的解决方案。在过去的几年中，企业分配了巨大的努力来学习和实验生成的AI技术，并开发内部机制以安全地采用它。尽管我们已经完成了数十种用例自动化，但要等待几个，但需要做更多的工作来准备未来两到三年即将发生的破坏性。一些高管提出了在多大程度上造成的AI可能会破坏性的，他们可能会想采用“等待和查看”方法。这可能是一个昂贵的，也许是致命的错误。
食物中毒细菌在低温下在食物中生长
近 10 年国外重大李斯特菌疫情 国家 疫情年份 致病食物 患者人数 死亡人数 澳大利亚 2013 奶酪 18 2 丹麦 2013-2014 熟食肉类 41 17 美国 2014 豆芽 5 2 美国、加拿大 2014-2015 焦糖苹果 36 7 美国 2010-2015 冰淇淋 10 3 美国 2015 软奶酪 24 1 美国、加拿大 2015-2016 包装沙拉 47 1 美国 2013-2016 冷冻蔬菜 9 1 德国 2012-2016 疑似来自同一工厂的多种产品 66 3 澳大利亚 2018 甜瓜 20 7 南非 2017-2018 肉制品 1,060 216 丹麦、德国、法国2015-2018 熏制三文鱼 7 1 奥地利、丹麦、芬兰等 2015-2018 冷冻玉米 47 9 丹麦、爱沙尼亚、芬兰等 2014-2019 冷熏鱼制品 22 5 英国 2019 三明治和沙拉 9 6 西班牙 2019 熟肉制品 207 例确诊，3059 例高度疑似 3 美国、加拿大 2017-2019 熟鸡丁 31 2 荷兰、比利时 2017-2019 肉制品 21 3 美国、澳大利亚 2016-2019 金针菇 42 5 美国 2017-2019 煮鸡蛋 8 1 美国 2020-2020 熟食肉类 11 1 美国 2014-2022 预包装沙拉 18 3 英国2020-2022 熏鱼 12？ 美国 2021-2022 冰淇淋 25 1 美国 2021-2022 熟食肉 14 1 美国 2023 奶昔 6 3 美国 2018-2023 绿叶蔬菜 19 0 瑞士 2022 熏鱼 20 ? 美国 2018-2023 桃子、油桃、李子 11 1 德国、荷兰、比利时、英国等 2012-2024 鱼制品 73 14 加拿大 2023-2024 冷藏杏仁奶等 20 3 美国 2024 熟食肉类 59 10 10
在电子束产生的EB等离子体中生产温暖离子
使用电子束（E-BEAM）产生的等离子体具有带有交叉的电气和磁场（E B）磁场的等离子体，表明2D材料（例如石墨烯和单晶钻石）的低破坏处理。 这些敏感材料的低损伤通常归因于入射到底物表面的离子低能和E B场中的离子限制。 在这项工作中，使用激光诱导的荧光诊断的亚晶型氩压在e束E b血浆中的原子和离子速度分布功能的测量值表明，温度的温度有1 eV的温度，足以破坏E型电场，并在E离子散发范围内驱动离子散发的趋势，并在E离子散发范围内散布，而离子的差异则在e离子散射中，并且等离子体结合的墙壁或底物。 因此，正是这种几乎是双极扩散过程，导致撞击壁/底物表面上的带电颗粒的通量。表明2D材料（例如石墨烯和单晶钻石）的低破坏处理。这些敏感材料的低损伤通常归因于入射到底物表面的离子低能和E B场中的离子限制。在这项工作中，使用激光诱导的荧光诊断的亚晶型氩压在e束E b血浆中的原子和离子速度分布功能的测量值表明，温度的温度有1 eV的温度，足以破坏E型电场，并在E离子散发范围内驱动离子散发的趋势，并在E离子散发范围内散布，而离子的差异则在e离子散射中，并且等离子体结合的墙壁或底物。因此，正是这种几乎是双极扩散过程，导致撞击壁/底物表面上的带电颗粒的通量。
在温暖，水丰富的气氛中生物签名的可检测性
上下文。在阳光恒星的宜居区内温暖的岩石外球星是当前和将来的任务的青睐目标。the-Ory表示这些行星在形成时可能会湿润，并且可以居住足够长的时间来发展。但是，目前尚不清楚这些世界上的早期海洋在多大程度上会影响潜在的生物签名的反应。目标。在这项工作中，我们测试了在计划中的生命任务框架内，在温暖，水丰富的大气中生物签名的气候化学响应，维护和可检测性。方法。我们使用耦合的气候化学柱模型1d terra来模拟地球上的行星参数和进化，在与太阳不同的距离下，行星大气的组成。，我们以10％的步骤将传入的启发提高了50％，对应于1.00至0.82 au的轨道。在表面上使用和没有现代地球的生物量通量进行。 使用大蒜辐射转移模型产生所有模拟的理论发射光谱。 然后使用 Lifesim向这些光谱的观察添加噪声并模拟观察结果，以评估如何区分地球样行星的生物和非生物气氛。 结果。 增加的启动导致地表水蒸气压力从0.01 bar（1.31％，s = 1.0）升至0.61 bar（34.72％，s = 1.5）。 在生物情景中，臭氧层生存，因为氧化物与氮氧化物的氧化物反应阻止了净臭氧化学水槽的增加。。使用大蒜辐射转移模型产生所有模拟的理论发射光谱。Lifesim向这些光谱的观察添加噪声并模拟观察结果，以评估如何区分地球样行星的生物和非生物气氛。结果。增加的启动导致地表水蒸气压力从0.01 bar（1.31％，s = 1.0）升至0.61 bar（34.72％，s = 1.5）。在生物情景中，臭氧层生存，因为氧化物与氮氧化物的氧化物反应阻止了净臭氧化学水槽的增加。的甲烷大大降低了，比地球高20％的强化。使用Lifesim进行的合成观测，假设孔径为2.0 m，并且解决功率为R = 50，表明臭氧特征在9.6 µm处的臭氧特征可靠地可靠地指向10 parsecs中的系统的O 2的地球样生物圈表面通量。由于H 2 O轮廓不同而导致的大气温度结构的差异也使观测值在15.0 µm处可以可靠地识别CH 4表面通量等于地球生物圈的行星。将光圈增加到3.5 m，并将仪器吞吐量增加到15％，将此范围增加到22.5 PC。
从仅序列训练数据中生成全原子蛋白结构
蛋白质设计的生成模型对其潜在的科学影响引起了人们的兴趣。但是，蛋白质功能是由许多模态介导的，同时产生多种方式仍然是一个挑战。我们提出了格子（p Rotein la tent i doffusion），这是一种多模式蛋白产生的方法，它从预测变量的潜在空间中学习和样品，从更丰富的数据模式（例如序列）映射到较少丰富的一种（例如，晶体结构）。具体来说，我们解决了全原子结构的生成设置，该设置需要产生3D结构和1D序列以定义侧链原子的位置。重要的是，格子只需要序列输入才能在训练过程中获得潜在表示，从而使序列数据库用于生成模型训练，并且与实验结构数据库相比，将数据分布增加了2至4个数量级。仅序列训练还允许访问更多的注释以进行调节。作为示范，我们对基因本体论的2,219个功能和生命之树的3,617种生物使用组成条件。尽管在训练过程中不使用结构输入，但生成的样品表现出强大的结构质量和一致性。功能条件的世代学习活跃位点的侧链残基身份和原子位置，以及跨膜蛋白的疏水模式，同时保持整体序列多样性。型号的权重和代码可在github.com/amyxlu/plaid上公开获得。
epi 指南：专利律师工作中生成式人工智能的使用
解释性说明：如前所述，人们经常对生成式人工智能模型的特征和特性产生误解。事实上，即使是开发生成式人工智能模型的人也不了解生成式人工智能模型的某些方面。然而，专业精神的一个基本特征是，会员们会尽最大努力了解其专业工作中使用的任何生成式人工智能模型的弱点。一个常见的弱点是所谓的幻觉，即人工智能生成的响应包含虚假或误导性信息，并将其呈现为事实。
使用基于 Transformer-encoder 的 EEG 编码器和 GAN 从 EEG 记录中生成视觉刺激
如图 1 所示，感知脑解码 (PBD) 是一种利用不同刺激引起的大脑反应来辨别原始感知刺激（例如视觉或听觉线索）或其某些特征的方法。通常，PBD 在认知和临床两个方面都具有优势。通过 PBD，可以仔细研究与外部刺激相对应的不同大脑活动模式。在临床环境中，大脑解码技术可以用于与患有闭锁综合症或瘫痪等疾病（这些疾病可能会损害运动和发声功能）的个体进行交流。在这种情况下，可以尝试在提供感知刺激的同时重建个体的反应或想象。此外，改进的感知脑解码方法可以用于记忆检索或可视化思维等应用，从而有助于认知研究和康复工作。