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数据驱动的定量固有危害标准在安全范式范式中用于纳米药物开发：银纳米型的案例研究
摘要：当前的欧洲（EU）政策，即绿色交易，设想化学药品的安全可持续实践，包括纳米型（NFS），在创新的最早阶段。根据设计（SSBD）框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的，用于定义每个SSBD维度的定量标准，即人类和环境安全维度以及环境，社会，社会和经济可持续性维度。在这项研究中，我们针对安全维度，并展示了从可发现，可访问，可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法，即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型，目的是预测危害类别。模型利用系统（即流体动力大小和多分散性指数）和非系统（即元素组成和核心大小） - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用，用于各种银NFS，功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中，通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则（标准），然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78％（所有危险类别的平均准确性）。在这项工作中，我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了（i）在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准，（ii）（ii）内部的挑战，以及（iii）生成和蒸馏此类标准的未来方向，这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言，标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF，而在创新的最早阶段，这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字：设计，纳米型，纳米颗粒，定量结构 - 活动关系，机器学习，贝叶斯规则，内在危险标准
数据驱动的定量固有危害标准在安全范式范式中用于纳米药物开发：银纳米型的案例研究
摘要：当前的欧洲（EU）政策，即绿色交易，设想化学药品的安全可持续实践，包括纳米型（NFS），在创新的最早阶段。根据设计（SSBD）框架在理论上安全且可持续的框架是从欧盟的协作努力确定的，用于定义每个SSBD维度的定量标准，即人类和环境安全维度以及环境，社会，社会和经济可持续性维度。在这项研究中，我们针对安全维度，并展示了从可发现，可访问，可互操作和可重复使用的数据得出的定量内在危害标准的旅程。数据策划并合并为开发新方法方法，即基于回归和分类机器学习算法的定量结构 - 活性关系模型，目的是预测危害类别。模型利用系统（即流体动力大小和多分散性指数）和非系统（即元素组成和核心大小） - 依赖性纳米级特征与生物学内部属性和实验性条件结合使用，用于各种银NFS，功能性抗药性抗药性纺织品和宇宙型的实验条件。在第二步中，通过利用专家推理制定的贝叶斯网络结构来获得可解释的规则（标准），然后是确定性因素。概率模型的预测能力为≈78％（所有危险类别的平均准确性）。在这项工作中，我们展示了如何从SSBD框架的概念化转变为使用务实实例的现实实现。这项研究揭示了（i）在合成阶段的安全方面考虑的定量内在危害标准，（ii）（ii）内部的挑战，以及（iii）生成和蒸馏此类标准的未来方向，这些方向可以喂养SSBD范式。具体而言，标准可以指导材料工程师合成固有的纳米形式固有更安全的NF，而在创新的最早阶段，这些NFS可以在先前合成和假设的尚未合成的nfs nfs nfs的硅化毒性筛选中快速且具有成本效率。关键字：设计，纳米型，纳米颗粒，定量结构 - 活动关系，机器学习，贝叶斯规则，内在危险标准
儿童和年轻人的神经疾病和心理健康•主管：Giorgia Michelini博士，Margherita Malanchini博士和Jessica Agnew博士 - MSC在人工智能中用于药物发现 报告 b''
神经散发儿童和年轻人（例如，具有自闭症，ADHD和阅读障碍在内的神经发育特征和/或诊断）经历的心理健康挑战，例如抑郁和焦虑，比神经型同伴要高得多。然而，在临床环境中，神经化青年中的这些问题通常没有得到足够的认可和支持，从而导致许多负面结果。我们对神经病年轻人的心理健康问题出现的原因知之甚少，这阻碍了针对该人群量身定制的心理健康干预措施的发展。这个博士学位项目旨在确定导致神经变性年轻人常见心理健康状况的过程，并制定新的早期识别和支持策略。与国际合作者和研究网络合作，该学生将有机会开发传染性维度方法的技能（例如，心理病理学的等级分类学，研究领域标准）以及对现有纵向数据集的高级分析，包括精神上，神经认知和遗传风险因素和神经差异的人，包括精神上的神经认知风险和神经差异的人。该项目还可能包括收集新的定量或定性数据的机会，并根据学生的利益（例如参与/共同制作方法）与神经差异社区和慈善部门合作（例如参与性/联合制作方法）。这些发现将为改善神经差异年轻人的心理健康的新方法提供信息，符合神经散发社区的优先事项。主管是拟议主题和方法论领域的主要专家。在我们的网站上了解有关生物学和行为科学学院的更多信息。关键词：神经差，心理健康，发展，纵向，大脑，遗传学研究环境QMUL大脑和行为中心（CBB）是一个多样的，跨学科的，科学的环境。在CBB中，一个不断增长的研究小组的认知和神经发育（Candy）实验室（Candy）实验室组合了六个由主管和其他学者共同领导的研究团队，在转诊框架，研究共同生产，统计，认知神经科学和精神遗传学方面提供了强大的专业知识。他们将提供指导和访问大型现有样本，国际协作网络以及多样化的研究培训和职业发展机会，包括但不限于QMUL和ESRC LISS博士培训合作伙伴关系。博士生将有机会在项目的广泛范围内探索自己的研究思想
在整个鼠标脑图像数据集中用于3D细胞检测的深度学习算法
了解神经系统的功能需要绘制其由功能，解剖学或基因表达定义的其组成细胞的空间分布。最近，组织制备和显微镜的发展使整个啮齿动物大脑都可以成像细胞种群。但是，手动映射这些神经元很容易偏见，并且通常不切实际。在这里，我们提出了一种开源算法，用于使用标准台式计算机硬件在鼠标全脑显微镜图像中完全自动化的3D检测神经元somata。我们通过绘制通过通过逆行反式突触病毒感染表达的细胞质荧光蛋白标记的大型细胞的大脑范围来证明我们方法的适用性和功能。
在si nanobeams中用于微波声子激发的集成波导和光学腔的耦合
摘要：光学微/纳米图案的高质量制造的可用性为基于光学机械（OM）声音和光的相互作用而开发的可扩展电路和设备的道路铺平了道路。在这项贡献中，我们提出了一项有关OM腔的新研究，可以使其与紧密整合的波导对其耦合进行精确控制，这是增强模式激发和波浪能陷入诱因的必要条件，为波浪指导，滤波，滤波，填料，结合和传感打开了许多潜在应用的可能性。此外，可以避免对笨重的实验设置和/或光纤维耦合/激发的需求。同时，优化了在腔体中共鸣的机械和光学模式的质量因素，以及它们的OM耦合系数：两种激发的高度结合是实现其声音（AO）相互作用的先决条件。为此，腔体的横向大小已被抛物面，具有将腔分离的额外好处和远离耦合区域的集成波导。有限元方法已用于执行全波分析，并提供了有关正确描述光学散射和辐射所需的模拟设置的准确讨论。
基于心理任务的大脑计算机界面中用户培训方法的审查
摘要。基于心理任务的大脑计算机界面（MT-BCIS）允许其用户仅通过使用通过心理任务产生的大脑信号来与外部设备进行交互。虽然MT-BCI有望用于许多应用，但由于缺乏可靠性，它们仍然几乎没有使用外部实验室。MT-BCI要求其用户发展自我调节的特定大脑信号的能力。但是，控制BCI的人类学习过程仍然相对较少了解，以及如何最佳地训练这种能力。尽管他们承诺和成就，但传统的培训计划已被证明是最佳的，并且可以进一步改善。为了优化用户培训并提高BCI绩效，应考虑人为因素。应采用跨学科的方法，以为学习者提供适当和/或自适应培训。在本文中，我们概述了MT -BCI用户培训的现有方法 - 尤其是在环境，说明，反馈和练习方面。我们提出了这些培训方法的分类和分类法，提供有关如何选择最佳方法并确定开放挑战和观点以进一步改善MT-BCI用户培训的指南。
基于EEG的脑部计算机界面中用户培训的协议设计标准化
摘要。大脑计算机界面（BCIS）是使人仅使用神经活动与机器进行交互的系统。这种相互作用对于用户而言可能是不直接的，因此培训方法是为了增加一个人的理解，信心和动机，这将在并行提高系统性能。要清楚地解决BCI用户培训协议设计中的当前问题，在这里分为介绍期和BCI相互作用期。首先，必须将介绍期（BCI交互之前）视为与用户培训的BCI交互同样重要。为了支持这一主张，对论文的审查表明，BCI绩效可以取决于此类入门期内提出的方法。为了使其设计标准化，人类计算机相互作用（HCI）的文献已调整为BCI上下文。第二，在用户BCI交互期间，接口可以采用大量的形式（2D，3D，大小，颜色等）和模态（视觉，听觉或触觉等）无需遵循任何设计标准或准则。也就是说，探索对神经活动的感知阶段的研究表明，可以从对某些物体的简单观察结果触发运动神经元，并取决于对象的属性（大小，位置等）神经反应可能差异很大。令人惊讶的是，在BCI背景下未研究感知阶段的影响。对BCI的介绍都不一致，以及可变的界面设计使得繁殖实验很困难，预测其结果并比较它们之间的结果。为了解决这些问题，提出了用于用户培训的协议设计标准化。
简介：食品系统中用于食品生产和包装的 3D 打印技术
3D 打印，也称为增材制造，代表了一系列技术，这些技术使用数字图像文件（通常由计算机辅助设计 (CAD) 软件生成）通过逐层沉积过程创建 3D 对象。随着 3D 打印在过去四十年的发展，许多增材制造技术概念已经发展成为强大的独立技术，正如美国材料与试验协会 (ASTM) 国际增材制造技术委员会 F42 所定义。目前这些技术包括：桶式光聚合、粉末床熔融、材料挤出、材料喷射、粘合剂喷射、定向能量沉积和薄片层压（ASTM International，2022 年）。商用打印机将这些工程概念应用于特定应用和材料，已在各个行业中占有一席之地，每个行业都有自己的优缺点，价格也大不相同。尽管打印技术方法多种多样，但目前最广泛使用的 3D 打印机（包括消费市场）采用的是一种熔融沉积成型 (FDM) 技术，有时也称为熔融长丝制造 (FFF) 技术，该技术基于热塑性材料的挤出，热塑性材料通过加热的长丝喷嘴沉积后会变硬。就材料沉积过程而言，FDM/FFF 是一种基于挤出的打印方法，不同于其他通过液体基质的光聚合或粉末颗粒的熔合来构建结构的方法。总体而言，3D 打印如今被认为是一种有效的技术，适用于需要少量生产高度定制和定制的产品，通常以分散的方式生产，例如在偏远地区生产备件，因为它节省了设计特定制造流程来制造产品以及供应物流的成本和时间。此外，在设计、艺术和时尚领域，3D 打印机已经找到了创造独特复杂设计的空间（Gebhardt 等人，2018 年；Shahrubudin 等人，2019 年）。
边缘雾计算支持无损脑电图数据压缩，可在 IoMT 网络中用于癫痫发作检测
1, 2 部伊拉克巴比伦大学计算机科学系。 3 FEMTO-ST 研究所/CNRS，大学法国贝尔福，勃艮第弗朗什孔泰。 4 法国奥赛巴黎萨克雷大学 LISN 实验室。电子邮件: ali.idrees@uobabylon.edu.iq, wsci.sara.idrees5@uobabylon.edu.iq, raphael.couturier@univ-fcomte.fr, tara.ali-yahiya@universite-paris-saclay.fr ∗ 通讯作者
CAR-T 细胞可以在肿瘤微环境中用 CAR 分子武装旁观者 T 细胞
“我们的研究推翻了这一假设，我们证明，尽管需要细胞与细胞之间的接触，但特定分子不需要另一个细胞上的相应受体才能进行吞噬。相反，细胞表面分子周围的膜区域决定了它是否可以转移，”免疫学、遗传学和病理学系博士后研究员、该研究的第一作者兼通讯作者 Stefano Barbera 说。