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寻求目标压缩人类海马和轨道额叶皮层中空间的神经代码
Paul S. Muhle-Karbe，1，2，3，3，10，12， * Hannah Sheahan，1，4，10 Giovanni Pezzulo，5 Hugo J. Spiers，5 Hugo J. Spiers，6 Samson Chien，7 Nicolas W. Schuck，7 Nicolas W. Schuck，7，8，9，9，9，9，11和Christopher Summer summer filld 1，3，3，11，3，3，11， *伯明翰大学心理学，伯明翰B15 2SA，英国3人类脑健康中心，伯明翰大学，伯明翰大学，伯明翰B15 2SA，英国4 Google DeepMind，伦敦EC4A 3TW，英国5认知科学和技术研究所Neurocode，Max Planck人类发展研究所，14195德国柏林8 Max Planck UCL计算精神病学与老化研究中心，14195德国柏林9号，柏林9学院，汉堡大学，20146年，德国汉堡，汉堡，汉堡10.这些作者10.这些作者贡献了11个高级作者12领导人的接触。 （P.S.M.-K。），Christopher.SummerField@psy.ox.ac.uk（C.S.）https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.08.021https://doi.org/10.1016/j.neuron.2023.08.021
管弦乐演奏中空气传播疾病的风险评估和缓解
随着 COVID-19 疫情的发展，人们越来越担心在演奏管乐器时空气传播感染的风险很高。我们与明尼苏达管弦乐团的 16 位音乐家合作，采用多种实验和数值技术来量化在真实演奏条件下十种管乐器发出的气流和气溶胶浓度。对于所有乐器，流动和气溶胶影响区的范围限制在 30 厘米以内。更远的地方，人体产生的热羽流是流动的主要来源。流量和气溶胶浓度会随着音乐幅度、音高和音符持续时间的变化而变化，具体取决于演奏技巧和乐器的几何形状。用扬声器布盖住小号喇叭口并在乐器出口上方放置过滤器可以大大降低气溶胶浓度。我们的研究结果表明，通过适当的风险缓解策略，乐器演奏可以降低通过空气传播疾病的风险。
急性呼吸衰竭 COVID-19 患者 ICU 病房中空气传播病原体的气溶胶传播模型
COVID-19 疫情引发了人们对交叉污染风险的担忧，尤其是在医院环境和重症监护室 (ICU)。感染患者产生的含病毒气溶胶可以在通风房间内传播，使进入房间的医务人员面临风险。使用纹影光学方法发现的实验结果表明，咳嗽和正常呼吸产生的气流会因所用的氧合技术而改变，尤其是在使用高流量鼻导管时，这会增加潜在传染性空气传播颗粒的脱落。本研究还使用基于格子波尔兹曼方法的 3D 计算流体动力学模型来模拟负压下 ICU 房间内的气流以及患者咳嗽产生的大量空气传播颗粒的运动。研究了不同缓解方案对通过通风系统提取的可能含有 SARS-CoV-2 的气溶胶数量的影响。数值结果表明，适当的床位方向和额外的空气处理装置定位可以使提取的颗粒数量增加 40%，并使脱落后 45 秒内沉积在表面的颗粒数量减少 25%。这种方法可以为更全面地解决医院污染风险奠定基础，因为该模型可以被视为概念证明，并适用于任何房间配置。
WO3 中空位扩散率的计算
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整个生活过程中空气污染的影响 - 证据突出显示注释
新证据表明，即使在我们出生之前，空气污染也会影响我们的直接和长期健康（4）。作为胎儿在整个怀孕期间都经历了快速的生长和发展，因此容易受到影响其转变的环境因素。有证据表明，某些吸入的毒物可以进入血液，越过胎盘屏障与发育中的胎儿相互作用（5）。一名孕妇对空气污染的暴露也是胎儿所经历的暴露，最近的研究支持了一个识别空气污染与性态年龄之间的联系（婴儿出生的几周的年龄），出生体重，流产和静止的概念（2）。WHO（6）估计，每年有超过2000万婴儿出生体重低，另外1500万婴儿过早出生，在37周胎龄之前，是婴儿死亡率的已知贡献者（7）。本节概述了最新的研究，试图了解空气污染可能导致不良怀孕和出生结果。
关注印度无人机扩散和空中空间管理的挑战
2021年无人机政策的启动已大大自由化了印度天空中无人机或无人飞机系统（UAS）的采购和操作。总理纳伦德拉·莫迪（Narendra Modi）对群众技术宣传的个人见解是迈向印度无人机行业成功的一步。作为“ Atmanirbharta”的一部分，政府已经推出了一个愿景，以使印度在2030年之前成为无人机制造中心。在大型公司和初创企业中灌输了前所未有的信心似乎是政府的激励措施的直接结果。但是，即使无人机行业竭尽全力进行飞行，也要谨慎行事与空域管理的反无人机措施和问题。空中防御机构需要完全配备传感器，射击器和集成程序，以使系统批发发展并消除任何安全问题。本文试图提供无人机扩散，反无人机措施以及对空气空间管理的需求的细节。
一种定量方法，用于确定在离子辐照的金属中空隙肿胀期间不受注入的间隙和表面影响影响的区域
Figure 1 Cross-sectional TEM micrographs of Fe irradiated at 475 C to (a-1) 50 peak dpa by 5 MeV Fe ions, (a-2) 50 peak dpa by 3.5 MeV ions, (a-3) 50 peak dpa by 2.5 MeV ions, (a-4) 50 peak dpa by 1 MeV ions, (b-1) 100 peak dpa by 5 MeV ions, (b-2) 100 peak DPA乘以3.5 MeV，（B-3）100峰值DPA乘以2.5 MeV，（B-4）100峰值DPA乘以1 MeV离子。箭头指示梁照射方向。红色实心曲线是SRIM计算的DPA曲线，黑色虚拟曲线是植入的Fe曲线。在每个显微照片的底部显示了表面空隙的裸露区域的宽度。
主动导航中空间参考框架倾向的大脑动力学
摘要 - 对不同空间参考框架的导航策略的最新研究（以以环境为中心的以环境为中心的同源性参考框架）表明，顶叶皮质在处理中心信息方面起着重要的作用，可以在处理中心信息中提供自我的转化功能，在自我和中源空间空间参考弗莱姆之间。但是，大多数研究只是专注于被动实验环境，这并不是我们日常的空间学习/导航任务的真正代表。这项研究调查了与脑动力学相关的facter，这使人们在主动和被动导航中切换其首选的空间策略以弥合差距。虚拟现实（VR）技术和Omni跑步机被应用于积极行走进行主动导航，并且为了被动导航，参与者在执行相同的任务时坐着。脑电图（EEG）信号，以监视路径积分任务中以自我和中心式帧之间过渡的光谱扰动。来自作者大学的四十一名右手男性参与者参加了这项研究。我们的大脑动力学结果表明导航涉及区域，包括alpha带中具有调节的顶叶皮层，具有β带和低γ带扰动的枕骨皮层以及带有theta扰动的额叶皮层。在顶簇事件相关的光谱传播（ERSP）中发现了两个不同的转角路径之间的差异。在小的转角路径中，同种中心的参与者显示出更强的alpha deannchronization在以egi的为中心的参与者中。在大型转角路径中，众所周知 -
人类前额叶皮层中空间和颜色加工的电生理解码
前额叶皮层（PFC）在目标定向的认知中起关键作用，但其代表性代码仍然是一个开放的问题，即解码技术在解散与PFC的任务相关变量方面有效。在这里，我们将正则线性判别分析应用于人类头皮脑电图数据，并能够区分智力旋转任务与具有87％解码精度的色彩感知任务。侧面PFC中的背侧和腹侧区域提供了分离这两个任务的主要特征。我们的发现表明，脑电图可以可靠地从PFC解码两个独立的任务状态，并强调PFC背或腹侧功能特定在处理Where旋转任务与哪种颜色任务时。
通过简单的干预措施缓解单户住宅中空气污染物的扩散
摘要：从历史上看，减少室内环境中呼吸道病毒的气溶胶传播对于控制流感病毒和普通感冒鼻病毒非常重要。目前与 SARS-CoV-2 相关的公共卫生紧急情况使这一主题至关重要。尚待测试的是为疑似/确诊病人或需要隔离的敏感人群创建隔离区 (IZ) 的简单干预措施的潜在有效性。现有住宅的目的是找到一种减轻空气污染物暴露的实用方法。在研究中，在有人居住的单户住宅中创建 IZ 时，测试了四种简单的策略。测试配置为：(1) IZ 窗户关闭，IZ 浴室排气通风机关闭，(2) IZ 窗户关闭，IZ 排气机打开，(3) IZ 窗户打开，IZ 排气机关闭，(4) IZ 窗户打开，IZ 排气机打开。香火产生的细颗粒物 (PM 2.5) 被用作病毒传播的标记。通过测量 PM 2.5 从 IZ 转移到房屋的主要区域 (MZ)，我们能够确定四种遏制策略的相对有效性。总的来说，来自压差（跨区域）和 PM 2.5 测量的数据表明，最佳遏制策略是通过持续运行浴室排气机同时保持 IZ 中的窗户关闭（配置 2）来实现的。由于风速和风向的变化，使用开窗干预的可靠性较低，导致 IZ 相对于 MZ 的压差不可预测且有时有害。我们的研究结果强烈表明，简单的 IZ 排气通风策略有可能减轻 SARS-CoV-2 等污染物通过空气传播的风险。