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World File Search System中老年人
改善Posyandu中老年人的心理健康
摘要老年人是我们必须在健康和福利方面维持的国家资产之一，目前的问题之一是老年人的心理健康，因此，老年人在日常生活中的干预经历。服务活动的目的是增强老年人的能力，以优化其心理健康。所给出的干预措施是通过大脑体育馆和梅伦斯进行活动。活动是为了帮助老年人减少认知和情感障碍和摩托车，通过协助大脑体育馆来减少，通过制作手镯和项链来减少，通过使用MMSE份量来实现的结果，在这种活动中，在这种活动中，在脑部和Meronce活动中伴随着老年人的认知功能增加了。从活动中可以看出，老年人的认知功能的增加以及老年人在这些活动中的热情可以使老年人形成积极的情绪。这项活动在认知，情感，曼达的精神运动方面都可以改善老年人的状况。关键字：心理健康，老年人
中国数字经济发展对中老年人健康的影响：基于空气污染的视角
中国在数字经济发展的道路上展现出良好势头，然而也正在快速步入老龄化社会，探究数字经济的健康效应对于中国实现健康老龄化具有积极意义。本文利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011—2018年的微观数据和中国城市的宏观数据，重点研究数字经济与中老年人健康之间的关系。研究发现，数字经济对中老年人健康呈现出显著的倒U型关系。亚组回归结果显示，这种影响在性别、受教育程度、城乡和区域间存在异质性，女性、高学历和城市群体的个体健康与数字经济的关系更为密切；西部地区中老年群体能够更好地享受数字经济的红利，东部地区中老年群体受到数字经济的负面影响更大。在数字经济发展前期，缩小城乡收入差距、增加基本医疗资源可以促进个体健康，而在数字经济发展后期，则表现为扩大城乡收入差距、降低基本医疗资源水平，从而抑制个体健康水平。此外，空气污染在数字经济与个体健康之间表现出正向调节作用，表明空气污染强化了数字经济对健康的影响。扩展分析表明，数字经济对生理健康有负向影响。
使用2015年CHARLS数据建立并验证中国中老年人高脂血症风险预测模型
结果：6 629名中老年人高脂血症患病率为26.32%（1 745/6 629）。LASSO回归和多因素Logistic回归分析均显示，体质指数（BMI）、空腹血糖、血尿酸、C反应蛋白、白细胞计数是该人群高脂血症的独立危险因素（比值比（OR）大于1，p值小于0.05）。据此构建列线图预测模型，用于估计中老年人高脂血症的风险。列线图的受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.717（95%可信区间（CI）：0.703～0.731），判别能力良好。决策曲线分析 (DCA) 表明当中老年人群患高脂血症的概率在 0.11 至 0.61 之间时，应用列线图可获得最高净收益，表明列线图模型具有良好的临床适用性。Spiegelhalter 的 z 统计量检验证实，列线图模型的预测概率与观察到的高脂血症频率具有很好的一致性（p = 0.560）。列线图模型的 Brier 评分为 17.1%，低于 25% 的阈值，表明校准性良好。为了内部验证列线图模型，我们进行了 500 次引导重采样。来自
原创研究 社区居住的中老年人横断面脑部预测年龄差异，具有高影响力 K
目的：膝关节 OA 相关疼痛对不同个体的影响各不相同，可能与中枢神经系统改变有关，如大脑老化过程加速。我们之前报告称，与无痛对照组相比，患有慢性肌肉骨骼疼痛的老年人的大脑预测年龄明显更大，表明大脑看起来“更老”。但这种关联尚不十分清楚。这项横断面研究考察了与慢性膝关节骨关节炎疼痛相关的大脑预测年龄差异，研究样本规模更大、人口统计学上更加多样化，并考虑了疼痛的影响。患者和方法：根据疼痛对日常功能的影响（即影响），将有/无膝关节 OA 相关疼痛的参与者（平均年龄 = 57.8 ± 8.0 岁）分为低影响（n=111）和高影响（n=60）疼痛组，以及无痛对照组（n=31）。参与者完成了人口统计学、疼痛和社会心理评估以及 T1 加权磁共振成像。使用协方差分析比较了各组之间的大脑预测年龄差异 (brain-PAD)。偏相关检查了大脑 PAD 与疼痛和社会心理变量之间的关联。结果：与低冲击力膝关节疼痛患者相比，高冲击力慢性膝关节疼痛患者的大脑明显“老龄化”（p < 0.05）。Brain-PAD 还与临床疼痛、消极情绪、被动应对和疼痛灾难化显著相关（p < 0.05）。结论：我们的研究结果表明，高冲击力慢性膝关节疼痛与 MRI 上出现的大脑年龄较大有关。未来的研究需要确定疼痛相关干扰和疼痛管理对高危人群的躯体感觉处理和大脑老化生物标志物的影响以及有效的干预策略。关键词：膝关节骨关节炎、高冲击力慢性疼痛、大脑老化、实验性疼痛、社会心理
r e v i w专业护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献：混合方法系统评价
摘要：在定义家庭护理各个方面的专业护士的角色，职责和贡献方面，国际兴趣越来越大，以将其确立为多学科家庭护理团队的有效成员。本研究旨在识别和描述专门护士对家庭护理中老年人的药物管理的贡献。使用混合方法进行了系统审查。在PubMed（包括Medline），Scopus，Cinahl，Proquest和Embase进行了彻底的搜索，重点介绍了过去十年在2014年至2024年以英语发表的研究。收敛合成用于合并和分析定性和定量证据，并并行解决审查问题。初始搜索产生了875项研究，然后将其精制成32项研究，以用于基于数据的收敛合成。审查结果分为三类：“专业护士的身份”，“专业护士的角色和责任”和“专业护士在家庭护理中的影响”。专业护士在增强药物安全，改善老年人的生活质量以及减少紧急就诊方面发挥了关键作用。他们在药物管理方面的支持减轻了家庭护理负担，并确保了及时的干预措施，以更好地控制症状和医疗保健结果。专业护士将重要的专业知识带入家庭护理多学科药物团队，促进安全的药物实践并帮助老年人在家中有效地管理慢性病。关键字：家庭护理，药物管理，药物结果，非物理学家，老年人，专业护士，患者安全
了解中美中老年人新冠疫苗接种偏好和支付意愿的影响因素：离散选择实验和倾向得分匹配研究
1 山东大学药学院，济南，中国，2 中国人民大学公共管理学院，北京，中国，3 安徽医科大学临床学院公共卫生与卫生管理系，合肥，中国，4 澳门科技大学医学院，澳门，中国，5 青岛大学公共卫生学院，青岛，中国，6 暨南大学国际学院，广州，中国，7 暨南大学医学院公共卫生与预防医学系，广州，中国，8 山东大学公共卫生学院，济南，中国，9 潍坊科技大学文学院，潍坊，中国，10 西安交通大学医学部公共卫生学院，西安，中国
2024-2028 年区域规划指导第一部分
• 确定目标人群。• 确定 PSA 中老年人、残疾人及其护理人员的现有和潜在需求的类型和程度，包括“为患有阿尔茨海默病和相关疾病、伴有神经和器质性脑功能障碍的个人提供护理的家庭护理人员”。OAA 372 (b)。• 确定 PSA 中现有的可用于满足已确定需求的服务或资源。• 确定满足需求的现有制约因素。• 估计未满足的需求、未充分利用的服务以及阻碍获取可用服务的障碍。• 确定 Title IIIB 的适当比例或最低百分比
人工智能中的年龄歧视：人工智能时代的新年龄歧视形式……
摘要。研究人工智能公平性和伦理的学者已经成功且批判性地识别了与性别和种族社会类别有关的歧视性结果。公平性的突出审查对于人工智能造福社会的辩论至关重要，但对年龄这一关键类别的关注却不足。在数字化和人工智能的转向过程中，老龄化人口在很大程度上被忽视了。人工智能中的年龄歧视可以表现为五种相互关联的形式：（1）算法和数据集中的年龄偏见，（2）人工智能参与者的年龄刻板印象、偏见和意识形态，（3）人工智能话语中老年人的隐形，（4）使用人工智能技术对不同年龄组产生歧视性影响，（5）将他们排除在人工智能技术、服务和产品的用户之外。此外，本文还对人工智能中这些形式的年龄歧视进行了说明。
管理老年囚犯的肥胖和糖尿病
老年囚犯人口的人口呈指数增长，并正在为全球刑事司法系统带来新的挑战。此外，长期监禁的司法政策导致居住在监狱中的老年人比例越来越高。惩教系统中老年人服役的兴起与监狱人口中的肥胖症和糖尿病患病率激增有关。证据表明，通过适当的饮食管理，体育锻炼和压力管理，肥胖和糖尿病的负担可以减轻任何人群。但是，从研究证据的文献中尚不清楚这将如何推广到衰老过程中肥胖和糖尿病的老年人。在全球刑法系统中被监禁的个体似乎表现出肥胖和糖尿病的增加，而牢固的司法政策可能是解决方案。本研究将研究目前旨在解决监狱人口肥胖的司法政策的证据，尤其是在老年人中。
零售业对印度 GDP 的贡献
因为他们有更大的抱负和兴趣，并且有更好的生活交际能力。相比之下，成熟经济体中老年人的需求有限，因为他们已经完成了他们的人生目标，处于休息阶段。年轻人将拥有更多的家庭、孩子和教育服务来照顾未来。因此，在印度这样有潜力和情感的国家，商业总是会增长的。这是可能的；收入正在增长，因为女性部门也加入了劳动人口。因此，当家庭成员更多时，就有更多资源可供使用。而当你投入更多资源时，你就在增加商业和 GDP。房地产繁荣为行业创造了机会，它们可以提供一切，从水泥到基础设施、连接、电信和其他与设施导向型房屋相关的行业。这是基础，以积极的方式在市场上增长。