XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中负
重度抑郁症中负面认知偏差的神经机制理论
由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可，该理论关注的是信息处理的偏见，强调情感和概念信息的消极方面。当前，人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制，并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而，抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架，具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先，建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上，提出了两个假设：假设 1 围绕双向杏仁核海马投射，促进负面情绪和记忆的放大，同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息，参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型，推动情感障碍神经科学当前理解的前沿，并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。
纺织品供应链中负责任的收缩
Agenda time Session Moderator 08.45-09.00 Registration of the participants / 09.00-09.10 Welcome opening from the host GIZ-IGS Serbia RBH Serbia 09.10-09.20 Introduction of Fair Wear Fair Wear 09.20-09.40 Introduction of the participants Fair Wear 09.40-11.00 Part 1: Setting the Stage: Human Rights and Environmental Due Diligence (HREDD) Standards HRDD框架和步骤立法审查：法国警惕法的义务，《德国供应链法》（LKSG），CSDD，对该地区意味着什么
在消费品中负责任地使用杀菌剂
我上面概述的假设案例中使用的产品都不是必需的。它们与非杀菌剂产品相比没有任何好处，但它们却损害了“同一个健康”——人类、动物和环境健康。是时候采取一种新方法了。正如益生菌星球 6 所倡导的那样，我们不应该坚持消灭有害微生物的有害思维方式，而应该利用自然过程来恢复生物群落并重新平衡生态系统，造福人类和环境健康。我提议的《消费品（杀菌剂控制法案）》涵盖化妆品和个人护理产品以及专为人类使用的经过处理的物品。目的是减少微生物的耐药性压力；让英国走在解决 AMR 环境驱动因素的最前沿；并遏制这一紧迫的健康威胁。正如当时的首相戴维·卡梅伦在 2014 年承认的那样，“如果我们不采取行动，我们将面临几乎不可想象的局面，抗生素不再有效，我们将重新回到医学的黑暗时代。”
冲突中负责任的矿物全球供应链...
当确定以下任何风险时，Umicore既不容忍，也不会从任何一方供养，协助或促进委员会：•任何形式的酷刑，残酷，不人道，不人道和有退化的待遇； •任何形式的强迫或强制性劳动； •任何形式的童工（ILO公约NR 138（关于童工公约）和182份（最坏的童工形式）；•其他侵犯人权的行为和滥用行为，例如性暴力；•战争罪或其他违反国际人道主义法，违反人类或种族灭绝的罪行。
数据湖中负责任的人工智能的数据质量管理
数据湖 (DL) 已成为管理数据科学项目的组织的热门资源。随着围绕数据驱动决策机制的道德争论愈演愈烈，负责任的人工智能的概念变得更加明显。负责任的人工智能框架严重依赖于高质量数据，这使得对所用数据质量的评估以及数据质量的新视角和维度成为焦点。此外，只有考虑评估数据的背景才能评估数据质量。本文介绍了我们的情境感知数据质量管理方法，该方法为 DL 中的数据质量问题提供了全面的解决方案。我们的方法旨在适应不同的环境，确保在整个数据生命周期内进行数据质量管理。我们通过在 DL 架构中定义上下文和数据质量管理处理的不同组件来实现这一目标，这对现有工作做出了新颖的贡献。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
对行业的建议：在医学实践中负责任地使用人工智能对行业的建议：曼尼托巴省医师与外科医师学院 (CPSM) 为行业提供建议，以支持注册人实施 CPSM 的实践标准、实践指示以及道德和专业规范。本建议文件并未定义实践标准，也不应被视为法律建议。一般而言，建议文件是动态的，可能会随时编辑或更新以使其更清晰。请定期参考本文以确保您了解最新的建议。重大变更将通过 CPSM 的新闻通讯传达给注册人；但是，微小的编辑可能只会在文件中注明。序言：注册人必须了解在实践中负责任且合乎道德地使用人工智能 (AI)。本文件主要讨论生成人工智能 (GenAI)，但大多数原则可广泛应用于其他形式的 AI。提供的建议主要集中在医疗保健中教育、问责制、透明度、知情同意、保密性和公平性的重要性。还讨论了系统问题。
在研究中负责任地使用生成式人工智能
委员会的再利用政策由委员会 2011 年 12 月 12 日关于再利用委员会文件的决定 2011/833/EU 实施（OJ L 330，2011 年 12 月 14 日，第 39 页，ELI：http://data.europa.eu/eli/dec/2011/833/oj）。除非另有说明，否则根据 Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可证（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）授权再利用本文件。这意味着，只要给予适当的授权并指明任何更改，就可以再利用。对于任何不属于欧盟的元素的使用或复制，可能需要直接向相应的权利人征求许可。图片来源：封面：© MicroOne #288703015、creativeteam #323412491、skypicsstudio #286372753、Viktoriia #345410470 #479686001，2020 年。© Tartila #279519357、© naum #481091871，2022 年。© AKrasov #473038224，2024 年。来源：Stock.Adobe.com
为在系统评价中负责任地使用人工智能制定指导和建议 James Thomas 社会研究与政策教授
• 系统评价的自动化正在快速发展 • 它可能带来巨大的颠覆性——可能类似于系统评价对 EBM / 证据知情政策的影响 • 存在证据综合的既定标准受到损害/落后的危险
在学术工作中负责任地使用生成人工智能
人工智能辅助技术所做出的贡献超过了最低限度。例如，当人工智能技术仅接受人类的提示并产生复杂的书面、视觉或其他作品作为回应时，创作控制权和其他传统的作者和贡献者要素是由技术而不是人类用户决定和执行的。即使作者或贡献者以自己的表达方式选择或安排人工智能生成的材料，该人工智能输出的任何剩余衍生品，只要包含超过最低限度的原始人工智能生成输出，仍被视为非人类生成的。值得注意的是，这适用于受版权保护的作品产品的内容；例如，如果人工智能辅助技术的使用只是作为一种研究辅助手段（例如，要求人工智能辅助技术缩小作者文献搜索的文章范围）；假设列表本身不是学术作品的一部分，则不需要区分这种使用。