藻酸盐裂解酶和寡聚酸酯裂解酶催化藻酸盐的糖苷键的裂解,藻酸盐,这是由棕色藻类和其他生物体合成的酸性多糖。这些酶高度多样,目前已分为15个碳水化合物活性酶(Cazy)数据库的家族。我们探讨了结构和分类学的多样性,基因和转录本的生物地理分布以及来自全球海洋上层皮科浮游物社区的假定藻酸盐降解酶的潜在环境驱动因素。首先使用序列相似性网络对确定的序列进行分析,以评估其与Cazy成员的关系。与PL5,PL6,PL7,PL17和PL38家族有关的序列具有较高的基因和转录物丰度,温度是携带假定藻酸盐裂解酶基因的社区成员结构的关键驱动力。PL5同源物包括活性位点的关键残基中的变体,分配给“ candidatus pelagibacter”的序列显示出高基因和转录物丰度,与无机磷浓度负相关。序列分配给了黄杆菌和/或γ-细菌类别主导了PL6,PL7和PL17家族,尤其是与未经文化的偏光杆菌和Alteromonas Australica密切相关的序列。在PL38家族中,虽然从planctomycetota,verrucomicrobiota和Bacteroidota的序列分配给分类群,在大多数区域和深度上显示出最高的相对基因丰度,而高表达水平在高纬度的序列中观察到序列中的序列,分配给了euukaryota(例如eukaryota(e.g.,e.g.,phaeocystica)。总体而言,这项研究中发现的推定酶可能参与了各种生理过程,包括藻酸盐同化和生物合成。
作者接受了手稿,这是一个“接受的手稿”:已被接受在BJGP Open中出版的手稿,但尚未经过账面,排版或更正。在此过程中发现和纠正的错误可能会严重更改本手稿的内容,并且应优先使用最新发布的版本(记录版本)
1。利兹空气污染与卫生集团这个全市多机构合作伙伴关系(涉及环境健康; NHS;住房;高速公路和运输;利兹大学;气候,能源和绿色空间)对利兹健康保护委员会和利兹健康和健康委员会负责。合作伙伴关系确保采取采取行动,计划和预防方法来解决空气污染对利兹健康的影响。
在耦合微观聚结模型的输运模型中,研究了√ s NN = 2 . 4 GeV时20-30% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的有向和椭圆流及其标度特性。研究发现,用同位旋和动量相关的核平均场(不可压缩率K 0 = 230 MeV)模拟的流动及其标度特性与HADES数据有很好的拟合度,而常用的动量无关的核平均场(不可压缩率K 0 = 380 MeV)模拟的流动及其标度特性只能部分拟合HADES数据。此外,通过检查√ s NN = 2时0-10% Au+Au碰撞中心性中质子和氘的快度分布,发现质子和氘的快度分布与HADES数据有很好的拟合度。 4 GeV,我们发现,使用动量独立的核平均场模拟低估了氘的快度分布,而高估了质子的快度分布。相比之下,使用同位旋和动量相关的核平均场模拟的质子和氘的快度分布与 HADES 数据高度一致。我们的发现意味着,核平均场的动量依赖性是理解核物质特性和成功解释 HADES 数据的一个不可避免的特征。
微塑料污染已引起公众关注,在某些情况下,甚至被认为是潜在的“行星边界威胁”(Galloway和Lewis,2016; Jahnke等,2017)。在水生环境中,MP在海洋和河流中普遍存在(Horton等,2017; Eriksen等,2017),为水生生物群提供了几种且不断的暴露途径,并有可能通过Ingestion通过Ingestion向人类提供(Boyle等,2020; Senathirajah。; Senathirajah等,20221)。由于其化学性质,MP可以在制造过程中或从促成MPS危害效应的环境中吸附持续的有机污染物(POP),例如多环芳烃(POP)(PAHS)(Gallo等人,2018年)。基于实验室的评估表明,可以进行塑料介导的POP转移到生物体,并且MPS与物质相互作用的机制影响其生物体的生物恢复性以及随之而来的生物积累和生物利用度(Trevisan等人,2019年)。除了这一复杂的过程外,几项研究表明,MP的表面在系统发育和功能上不同的微生物群落中充当人为底物,称为“生物膜”或“表皮界”(Reisser等人,2014年; Zettler等人; Zettler等人,2013年)。表皮微生物群似乎在塑料污染的命运和生态影响中起着关键作用,在过去的几年中,微生物学家正在研究MPS表面上存在的这些社区。该有机层可以充当污染物的储层,影响化学物质的吸附,以吸收对同性恋者生态毒性产生不可预测影响的MPS的生物体的吸附(Rummel等,2017; Flemming等,1995)。由于生物膜吸附特性和降解有机化学物质的能力(Writer等,2011; Wen等,2015),因此在微塑性表面上存在生物膜会影响污染物向生物体的塑性介导的转移。尽管有几项研究表明可能发生污染物的转移(Chua等,2014; Rochman等,2014; Browne等,2013; Gaylor等,2012),但仍不清楚生物膜与塑料相关化学物质的相互作用,从而使其生物利用物与生物体相互作用,并将其与生物体相互作用(and)。因此,该技术报告的目的是提供在微塑性表面上创建生物膜的方法,以便进行中cosmsm实验,可用于评估微塑性相关的生物膜对模型生物体污染物的生物利用度的影响。
近年来,氮化镓 (GaN) 高电子迁移率晶体管 (HEMT) 受到航天电子界越来越多的关注。尽管 GaN 的电子质量优于 Si,电子迁移率更高,热导率优于砷化镓 (GaAs),但后者的辐射硬度研究已有数十年 [1],并且普遍得到充分了解。航天电子设备面临的主要威胁之一是重离子轰击引起的单粒子效应 (SEE)。虽然大多数此类事件是由银河宇宙射线 (GCR) 造成的,但这些粒子的能量通常比实验室环境中产生的更高。作为一种折衷方案,人们使用低能离子来产生类似的效果。通过这些重离子测试,结合工程控制和统计模型,通常可以可靠地预测电子设备的辐射硬度。在过去的 15 年里,人们对 GaN 设备 [2-7] 的 SEE 和位移损伤剂量 (DDD) 进行了广泛的研究和测试。不幸的是,即使是这些低能量重离子也只有全球少数几家工厂生产。一种更常见的高能粒子是质子。在医疗行业中,约 200 MeV 的质子被大量用于治疗和诊断目的,与重离子相比,它相对容易获得 [8]。许多研究
摘要:使用三角大学核实验室中的中子束5至27 MeV,使用微琴探测器测量塑料闪烁体EJ-260的非线性能量响应。第一阶和二阶Birks的常数是从数据中提取的,发现为𝑘=(8。70±0。93)×10 - 3 g / cm 2 / mev和𝑘=(1。< / div>42±1。 00)×10-5(g / cm 2 / meV)2。 该结果涵盖了一个独特的能量范围,该能量范围与反应器反向β衰变检测器中的快速中子背景具有直接相关性。 这些测量结果将改善塑料闪烁体检测器的能量非线性建模。 特别是,更新的能量响应模型将改善基于Chandler反应器中微子检测器技术的检测器的快速中子建模。42±1。00)×10-5(g / cm 2 / meV)2。该结果涵盖了一个独特的能量范围,该能量范围与反应器反向β衰变检测器中的快速中子背景具有直接相关性。这些测量结果将改善塑料闪烁体检测器的能量非线性建模。,更新的能量响应模型将改善基于Chandler反应器中微子检测器技术的检测器的快速中子建模。
简介:为了保持空气置换体积描记器 (BOD POD) 日常体积和质量测量的准确性和可靠性,我们开展了质量保证流程。鉴于准确估计体重和体积对确定身体成分的重要性,本方法学研究的目的是进一步检验校准方法,并在整个潜在测量范围内独立确定质量和体积测量的线性和可靠性。方法:使用 BOD POD 型号 2000A(Life Measurement Inc. (LMI),美国加利福尼亚州康科德)对质量(依次添加已知质量,范围从 10 到 30 千克)范围和体积(依次添加已知体积的气球,范围从 49.900 升到 118.40 升)进行常规校准程序。绘制了实际(已知)与预测(测量)质量和体积值之间的散点图以及偏差和 95% 一致性界限图以说明一致性,并使用配对 t 检验来确定体积之间的显著差异。结果:结果表明,对于 10-30 千克之间的所有质量测量,已知质量和测量质量是一致的。对于所有体积测量,预测(测量)体积与实际(已知)体积的差异最小为 0.2 升,最大为 0.9 升。实际(已知)(平均值±SD=65.1±35.9 升)与预测(测量)之间存在差异(64.7±35.8