1996年9月,公司注册地址由江东区百丈路139号变更为江东区百丈路158号;2007年8月,公司注册地址由江东区百丈路158号变更为宁波市望春工业园区云林中路238号;2016年2月,公司注册地址由宁波市望春工业园区云林中路238号变更为宁波市鄞州区首南街道日利中路777号(杉杉广场)801室。公司办公地址
在量子电路的内部层内发生的测量(中路测量)是有用的量子计算原始的,最著名的是用于量子误差纠正。中路测量值同时具有经典和量子输出,因此它们可能会受到误差模式,这些模式对于终止量子电路的测量不存在。在这里,我们展示了如何使用一种称为量子仪器线性栅极组合层摄影(QILGST)的技术来表征由量子仪器建模的中路测量值。然后,我们将此技术应用于在多Qubit系统内的超导式传输矩形上表征分散测量。通过改变测量脉冲和随后的门之间的延迟时间,我们探讨了残留空腔光子群体对测量误差的影响。QILGST可以解决不同的误差模式并量化测量中的总误差;在我们的实验中,对于1000 ns以上的延迟时间,我们测量了总误差率(即半钻石距离)!!= 8.1±1.4%,读出97.0±0.3%的读数和输出量子态填充率分别为96.7±0.6%和93.7±0.7%,分别为0和1时。
a 辽宁科技大学辽宁省能源材料与电化学重点实验室,中国辽宁省鞍山市立山区千山中路 189 号,邮编 114051 b 埼玉工业大学先端科学研究实验室,日本深谷府井 1690 c 辽宁科技大学材料与冶金学院,中国辽宁省鞍山市立山区千山中路 189 号,邮编 114051 d 中钢集团鞍山热能研究院有限公司,中国辽宁省鞍山市高新区鞍前路 301 号,邮编 114051 e 中国科学院宁波材料技术与工程研究所,浙江省先进燃料电池与电解器技术重点实验室,浙江省宁波市中关西路 1219 号浙江 315201 海口市人民大道 58 号海南大学 570228
发生在量子电路内部层的测量(中电路测量)是一种重要的量子计算原语,最显著的特点是用于量子误差校正。中电路测量既有经典输出也有量子输出,因此它们可能会受到终止量子电路的测量所不存在的误差模式的影响。在这里,我们展示了如何使用一种称为量子仪器线性门集断层扫描 (QILGST) 的技术来表征由量子仪器建模的中电路测量。然后,我们应用该技术来表征多量子位系统内超导传输量子位的色散测量。通过改变测量脉冲和后续门之间的延迟时间,我们探索了残余腔光子群对测量误差的影响。QILGST 可以解析不同的误差模式并量化测量的总误差;在我们的实验中,对于超过 1000 纳秒的延迟时间,我们测得的总误差率(即半钻石距离)为 ϵ ⋄ = 8 . 1 ± 1 。 4%、读出保真度为 97 . 0±0 . 3%、测量 0 和 1 时输出量子态保真度分别为 96 . 7±0 . 6% 和 93 . 7±0 . 7%。
对高速数据传输的迫切需求加上纳米技术节点的发展,正推动通信标准(如 5G)向毫米波频段发展。毫米波频段的使用还涉及汽车雷达、成像或医疗应用。在更高的频段,用户可以受益于更宽的带宽,从而可以获得所需的数据速率或雷达分辨率的提升。另一方面,消费类应用需要低成本的解决方案,例如 CMOS 或 BiCMOS 技术提供的解决方案。然而,虽然 BiCMOS 技术中晶体管的工作频率 (𝑓)/𝑓 *+,) 高于 400 GHz 以满足毫米波应用 [1],但这些技术中无源可调元件的种类仅限于少数几种变容二极管或开关电感器。可调元件可用于执行必要的射频功能,例如 VCO 调谐 [2]、相移控制,尤其是构建波束控制系统以补偿自由空间中路径损耗的增加 [3],或用于校准目的 [4] 等。可调设备的性能可通过调谐范围和品质因数来量化
R&D实习生| Sandia国家实验室2023年6月 - Ojas Parekh和John Kallaugher主题:估计当地哈密顿量最佳产品状态的硬度。 量子最大切割,矢量最大切割和量子约束优化问题。 替代查询模型。 暑期学校研究员| Los Alamos国家实验室2019年夏季YiğitSubaşı主题:近期(NISQ)量子算法。 研究了中路测量和重置以构建纠缠光谱的电路,这些电路是降噪和较低的。 使用Qiskit,Python,Unix,Jupyter实施了嘈杂的模拟。 带有git的托管项目。 在Honeywell量子硬件上测试了算法。 研究助理|图理论计算发现实验室,VCU 2018,由Craig Larson主题监督:适用于图理论的自动化猜想软件。 维护图的数据库,其属性和已知定理。 托管开源项目,并使用git,github和sage/python进行了编程。 NSF REU研究人员|马里兰州大学2017年夏季的Quics,由Andrew Childs,Jianxin Chen和Amir Kalev主题:量子断层扫描。 研究了识别量子纯状态所需的最少数量的Pauli可观察物。 研究助理|量子计算实验室,VCU 2015–2016R&D实习生| Sandia国家实验室2023年6月 - Ojas Parekh和John Kallaugher主题:估计当地哈密顿量最佳产品状态的硬度。量子最大切割,矢量最大切割和量子约束优化问题。替代查询模型。暑期学校研究员| Los Alamos国家实验室2019年夏季YiğitSubaşı主题:近期(NISQ)量子算法。研究了中路测量和重置以构建纠缠光谱的电路,这些电路是降噪和较低的。使用Qiskit,Python,Unix,Jupyter实施了嘈杂的模拟。带有git的托管项目。在Honeywell量子硬件上测试了算法。研究助理|图理论计算发现实验室,VCU 2018,由Craig Larson主题监督:适用于图理论的自动化猜想软件。维护图的数据库,其属性和已知定理。托管开源项目,并使用git,github和sage/python进行了编程。NSF REU研究人员|马里兰州大学2017年夏季的Quics,由Andrew Childs,Jianxin Chen和Amir Kalev主题:量子断层扫描。研究了识别量子纯状态所需的最少数量的Pauli可观察物。研究助理|量子计算实验室,VCU 2015–2016
量化纠缠是可以衡量Quanth状态的机智的重要任务。在这里,我们开发了一种量子算法,该算法通过使用量子转向效应来测试并量化一般两部分状态的可分离性,后者最初是由Schrödinger发现的。我们的分布性测试包括一个涉及两个方的分布式量子计算:一个计算有限的客户端,他们准备了对感兴趣状态的净化,以及一台无限制的服务器,他们试图将减少的系统引导到纯产品状态的概率结束。为了设计实用的算法,我们通过参数化的统一电路和经典优化技术的组合替换服务器的角色,以执行必要的计算。结果是一种变量量子转向算法(VQSA),这是一种可在当今可用的量子计算机上实现的修改可分离性测试。然后,我们在嘈杂的模拟器上模拟我们的VQSA,并在测试的示例上找到有利的收敛性。我们还可以在classical Computers上执行的半决赛程序,该程序基准从我们的VQSA中获得的结果。因此,我们的发现具有转向,纠缠,量子算法和量子计算复杂性理论之间有意义的联系。他们还展示了VQSA中参数化的中路测量值的值。
我们提炼魔术状态以完成大规模量子计算所需的通用易耐故障逻辑门。通过编码更好的质量输入状态为我们的蒸馏过程,我们可以降低产生魔术状态的可观资源成本。我们在一系列超导量子台上演示了两个Qubit Input魔术状态的错误抑制编码方案,该方案称为CZ状态。使用一组完整的投影逻辑Pauli测量值,这些测量也容忍了单电路误差,我们提出了一个电路,该电路证明了具有内在的魔术状态(1。87±0。16)×10-2。此外,我们方案的产量随着使用自适应电路元件的使用而增加,这些元件是在中路测量结果中实时调节的。我们发现我们的结果与实验的变化是一致的,包括我们仅使用序列后代替自适应电路,以及我们在代码数据量数的量子状态层析成像上使用量子状态层析成像来询问输出状态。值得注意的是,错误抑制的预先预测实验表明,在同一设备上的任何一对物理Qubits上,都超过了制备相同未编码的魔术状态的实质性。
被困的离子提供了具有非常长的连贯时间的量子,可以用高填充性初始化,操纵,纠缠和读出[25-30]。更重要的是,被困的离子很容易与光场相互作用,在其电子状态(固定量子存储器 - 固定量子内存)和光子 - “浮动”量子信息载体之间提供了自然接口[31]。包含一个sin- gle物种的一个量子的被困的离子网状节点已通过光子链接连接,用于执行铃铛测试[7],状态传送[18] [18],随机数生成[19],量子密钥分布[21]和频率比较[22]。捕获的离子系统也证明了最新的单一和双Quibent Gate有限量,但是将它们集成到量子网络节点中仍然是一个挑战,因为适合量定通信的离子物种不一定还可以提供具有与网络活动的良好隔离的良好的存储量值。原子种(例如133 ba +或171 yb +)已被提议绕过这一问题[26,32],但是,所需的实验技术的发展仍在进行中。neverthe,每个角色都有可能被不同的物种填补[33]。此外,使用多种原子物种具有最小化串扰的优势,可以在中路测量和冷却[34]中最小化串扰[34]。
用中性原子实现易于断层量子计算,需要仔细考虑该系统固有的错误。一个典型的错误是在实施多Qubit门期间Rydberg状态的泄漏,这可能会传播到多个相关误差并恶化误差校正的性能。为了解决这个问题,研究人员提出了一种使用快速泄漏检测和连续的原子替换来将泄漏错误转换为良性擦除误差的擦除转换方案。虽然此方法达到了高阈值和有利的误差距离D E = D,但其适用性仅限于某些原子物种。在这项工作中,我们提出了一种在基于测量的量子计算(MBQC)中管理Rydberg衰减错误的新方法。从硬件的角度来看,我们利用了实用的实验技术以及Pauli旋转近似(PTA)的适应来减轻泄漏错误的影响,这与Pauli误差的传播相似,而不会降低错误距离。从解码的角度来看,我们利用拓扑聚类状态和最终泄漏检测信息的固有结构来定位Rydberg衰减错误的传播错误。这种方法消除了对中路泄漏检测的需求,同时保持错误距离D E = D并达到纯Rydberg衰减的高阈值3.617(3)%。在存在其他保利错误的情况下,我们证明了在合理的物理错误范围内逻辑错误率中协议的性能,并与擦除转换进行了比较。结果显示出适度的R e的性能,这揭示了我们的方法在近期平台中的应用。