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中远集团因涉嫌与中国人民解放军有联系而遭五角大楼盯上
五角大楼的黑名单上还包括中国最大的船舶制造商中国船舶工业集团公司（CSSC）和中国最大的海上勘探公司中国海洋石油总公司（CNOOC）。被五角大楼视为军事实体的其他航运相关公司包括世界最大集装箱制造商中国国际海运集装箱集团公司（CIMC）、全球主要港口建设公司中国交通建设集团以及中国最大船东之一中国外运长航集团。
人工酶中远端突变的计算引导的工程
需要特定的c c类型的转换类型，这些转换不是天然发生的。5为了利用这些过程中的巨大酶良好的益处，已经设计了人工酶来产生新的催化反应性。6 - 8个促酶，从而产生基本的酶，然后可能会受到定向进化的能力，以实现通常与酶催化相关的高活性和选择性。9,10然而，尽管有明显的进展，但大多数人促酶的催化效率尚未与天然酶相媲美。11迄今为止，使用人工酶的大多数定向进化运动仅针对催化中心近距离的残留物，以直接影响其化学环境。越来越清楚的是，就像天然酶一样，整个蛋白质的12个结构合作也需要与人工酶促进酶进行催化。例如，刘易斯和同事观察到在模型环丙烷化反应中，在引入脱离活性位点的突变后，由人工hodios的模型环化反应提高了对映选择性。13 o s，远端突变的引入产生由蛋白质的先天结构动力学决定的细微结构重排，该结构动力学已在天然酶的进化中被逐渐构成。18,19是Hilvert等人设计的KEMP消除酶HG3.17的局部示例。14,15那些可以间接地通过调节结构动力学的催化活性的残基称为动力学的远端位点或热点。16,17针对定向演化算法中这些热点的16,17可以将构象动力归为催化生产构象，从而导致高度效率高的设计师酶。能够通过开发具有催化能力的构象合奏的速率加速度提高10 8倍。20当前，它们的鉴定阳离子o cen依赖于广泛的分子动力学（MD）模拟，这对工作的吞吐量构成了显着的限制。21尽管最近已经描述了基于机器的新策略并保持了大大减轻计算费用的希望，但对大型培训数据集的需求阻碍了他们在鲜为人知的系统中的应用。为了确定远端突变和远距离网络在人工酶中的作用，我们以23,24的lactocococococcal多药耐药性调节剂（LMRR）为示例，是探讨了以较广泛的新型到Nature Adectivitivitivities量身定制的混杂蛋白SCA效率的示例。该蛋白质属于padr遗传因素的PADR家族，并调节乳酸乳酸菌中LMR操纵子的表达。lMRR的特征是独特的构象thimational质量和结构可塑性25,26，在其大型恐惧孔中引起了宽阔的配体滥交。然后将这些基本酶定向进化，从而导致专业酶显着增加活性和（对映）的选择性。引入各种人工催化部分，金属复合物，27个非典型氨基酸（NCAA），28甚至两者均为29个具有多种新型催化性活性的endow LMRR。但是，迄今为止，迄今为止，定向进化仅集中在孔内的残基上，以优化新创建的活性位点的结构。在这里，我们展示了如何通过利用LMRR的构象动力学来进一步增加这些设计师酶之一的活性。
语言病理学中远程疗法的价值
1 Cacciante，L.，Pietà，C。D.，Rutkowski，S.，Cieślik，B.，Szczepańskańska--Gieracha，J.，Agostini，M。，＆Kiper，P。（2022）。神经病患者的认知远程访问：系统评价和荟萃分析。神经科学：意大利神经学会和意大利临床神经生理学学会的官方杂志，43（2），847–862。https://doi.org/10.1007/s10072-021-05770-6https://doi.org/10.1007/s10072-021-05770-6
用RVSV二价疫苗进行口服免疫，包括ADCC在内的保护性免疫反应，包括SARS-COV-2和流感A病毒 纤维工具：快速准确的DNA-M6A使用单个... 调用 开发用于冷冻电子断层扫描的超快脉冲浮子相板 反馈驱动的IoT微流体，电生理学和脑器官研究成像平台 人类癌细胞中肉瘤外DNA物种的协调遗传 颤振刺激耳神经神经是否会增强工作记忆？行为和生理研究div> 非人类灵长类动物的深脑区域中远程控制的药物释放 dnagpt：用于多个DNA序列分析任务的广义预审计工具 区域间延迟在产生大... 的影响 DNA损伤和心脏肥大的核形态变化是由SNRK通过肌动蛋白去聚合 对早产新生儿的EEG-FNIRS组合测量的多尺度熵分析
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非人类灵长类动物的深脑区域中远程控制的药物释放
GPT系列的成功证明，GPT可以从序列中提取一般信息，从而使所有下游任务受益。这促使我们使用预训练的模型来探索DNA序列中的隐藏信息。但是，DNA序列分析中的数据和任务需求是复杂性和多样性，因为DNA相关数据包括不同类型的信息，例如序列，表达水平等，而目前尚无专门为这些特征设计的模型。在此，我们提出了DNAGPT，这是一种从9种的超过100亿个碱基对进行预训练的广义基础模型，可以对任何DNA序列分析任务进行微调。我们的模型可以同时处理或输出DNA序列和数字。此外，我们独特的令牌设计使用户可以根据自己的任务要求设计提示，从而适用于任何类型的任务。我们已经评估了我们的分类，回归和生成任务的模型。我们证明了DNAGPT受益于预训练，因此可以为任何下游任务带来绩效提高。我们的模型不仅是基因组分析领域的新尝试，而且为在生物学中应用基础模型提供了新的方向。
自主航海世界中远程控制对心理健康的潜在影响
摘要 许多海事活动，例如装卸和运输货物，主要由长时间的低压力组成，而在复杂的操作或无法预料的危险事件期间，某些时刻压力会很大。机器和人工智能提供的自主性不断提高，开始接管海事领域的某些任务，以降低成本和减少人为错误。然而，以目前的自主技术水平、立法和公众对该技术的信任，这样的解决方案只能消除大多数与低压力时期相关的任务。事实上，许多当前的远程控制解决方案仍然建议依靠人类操作员来处理人工智能难以应对的复杂情况。这种人机关系可能会危及人为因素。令人担忧的是，如果人类用户花费大量时间处理多个不相关的高压力任务，而没有时间减压，这可能会使工人面临越来越大的风险。本文旨在强调该行业开始实施半自主和完全自主海上作业时可能出现的潜在技术、社会和心理问题。
在对抗环境中远程操作无人机引导一群无人地面车辆时的脑电图工作量指标
心理负荷是指由于任务对个体施加心理需求而导致的心理资源耗竭。当任务难度增加时，由于可用的认知资源减少，心理负荷也会增加。研究表明，当个体承受高认知负荷且认知负荷接近个体的认知能力时，容易做出次优决策和出现人为错误。在任务需求没有增加的情况下，长时间的心理活动也会导致认知资源耗竭（Kamzanova 等，2014）。低负荷也会导致错误，这是由于无聊以及环境影响因素导致人类分心于主要任务的可能性。人类的资源是有限的（包括体力和脑力），因此，将这些资源优化用于特定的任务集可能会产生更好的结果。然而，由于人口统计因素（性别、年龄、种族）、内在动机、情绪状态（快乐、悲伤、焦虑等）、以往经验以及因心理能力、教育和技能不同的问题解决策略等诸多因素，很难在工作环境中理解这些人类局限性。例如，两个操作员对完成一项任务的难度可能会有不同的看法；操作员 A 可能一开始认为任务很难，但后来找到了解决任务的好策略，而操作员 B 可能会发现任务极其困难，从而灰心丧气，最终无法完成任务。由于人力资源有限，当一项任务需要更多资源时，就会出现问题（ Maior 等人，2014 年）。在许多领域，处理信息、对不同环境做出反应以及做出准确决策的能力至关重要。例如，空中交通管制员 (ATC) 通常在对认知要求极高的环境中工作，长时间工作，并且承受压力 (Dasari et al., 2017)。这种情况可能导致认知资源耗尽，从而导致绩效下降。另一个明显的例子是重症监护室的医生和护士，他们面临大量工作，需要迅速采取行动，并在长时间紧张工作后保持警惕。在这种情况下，错误和标准下降意味着患者护理的质量和安全可能受到危害 (MacPhee et al., 2017)。因此，显然有必要测量心理工作量以确定个人在完成任务时认知需求的变化，这可能有助于减少错误、任务失败和事故，从而提高和保持更长时间的绩效。已经提出了许多用于测量心理工作量的指标。在文献中，这些指标可以分为两大类：主观指标和客观指标。主观指标基于操作员的意见、问卷答案和访谈。一种常用的主观评估操作员心理负荷的技术是 NASA 任务负荷指数 (NASA-TLX)（Hart 和 Staveland，1988）。该方法使用六个维度：心理需求、身体需求、时间需求、绩效、挫折程度和努力程度，每个维度都有 10 分或 20 分的量表。然后计算出总体评分，即所有六个评分的加权平均值。其中一种