审计和会计中的人工智能和区块链:文献综述 ANETA ZEMÁNKOVÁ 财务会计和审计系 布拉格经济大学 W. Churchill Square 1938/4, 130 67 布拉格 3 捷克共和国 aneta.zemankova@vse.cz 摘要:- 本文旨在介绍人工智能在审计和会计中的应用,重点介绍当前流行的区块链技术。由于其创新性,该领域不断变化,大公司投入巨额资金以实现人工智能在审计和会计中的广泛应用。本文的主要目标是对受益于人工智能实施的审计任务进行分析,包括风险评估。另一个目标是分析区块链技术及其在审计中的影响。本文的很大一部分内容侧重于基于区块链技术的智能合约和智能审计程序。本文最实际的目的是评估四大会计师事务所(四大领先的审计和会计咨询公司)开发的当前应用程序和审计工具。论文的主要结果包括概述了基本审计任务,证明了人工智能在审计中的重要性,以及在审计中使用区块链的主要影响,特别是提高效率和完整性、降低错误概率,同时也创造了基于持续保证的新一代审计。最后,本文的实际结果是总结了四大会计师事务所最新开发的人工智能工具和创新。 关键词:人工智能、会计、审计、专家系统、审计任务、审计风险、四大会计师事务所、区块链、智能合约 1 引言——人工智能 人工智能目前是增长最快的领域之一。根据领先的研究和咨询公司 Gartner, Inc. 进行的 2019 年 CIO 调查,实施人工智能的企业比例在过去四年中增长了 270%。更重要的是,这一比例在过去一年中增长了两倍,从 2018 年的 25% 上升到 2019 年的 37% [1]。更确切地说,2019 年全球在人工智能方面的支出将达到 375 亿美元,预计到 2023 年将达到 979 亿美元 [2]。人工智能领域的起源可以追溯到 1956 年,与达特茅斯人工智能会议有关,确切地说是在这次会议的提议中,“人工智能”一词首次被使用。约翰·麦卡锡、马文·明斯基、克劳德·香农和纳撒尼尔·罗切斯特发起了一项关于人工智能的研究,该研究基于这样的假设:“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以如此精确地描述,以至于机器可以模拟它” [3]。达特茅斯会议重点讨论了人工智能的不同方面
随着美国食品供应链变得越来越复杂,管理制造商、分销商和零售商网络,同时确保供应商关系、食品安全和减少食品欺诈的相应挑战也变得至关重要。区块链技术具有不变性和去中心化的特点,为食品供应链带来了巨大的好处。借鉴可供性理论和区块链文献,我们建立了一个研究模型,研究区块链提供的可供性,即可追溯性、可见性和有效性,以及它对食品供应链中积极供应商结果的影响。我们使用 IBM 和沃尔玛区块链以及雀巢公司对区块链技术的使用作为示例案例,以及由此产生的相应供应商关系利益来验证我们的模型。这项研究对研究和实践具有重要意义,因为它为研究和应用食品供应链中的区块链提供了一个细致入微的可供性视角。
1伊朗兹大学第一家附属医院妇产科,434023吉佐,荷西2号扬兹大学的附属医院,434023,河北,中国434023 434023 Jingzhou,Hubei ogicy 3 340,第434023位的Yangtze University Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangtze University of Yangzhou的妇产科和妇科科学系,第3403号。 Jingzhou,中国河北, *通信:cunjiany@163.com(cunjian yi); ivansblue@sina.com(fuyuan yang)†这些作者贡献了同样的贡献。
作者 R Platel · 2021 · 被引用 25 次 — 评估了这些化合物的体外抗真菌作用、植物防御诱导作用(过氧化物酶和过氧化氢酶活性)以及保护作用...
三十年前,《阿尔玛-ATA的宣言》清楚地表明,健康不平等的水平“在政治,社会和经济上是不可接受的”。1三十年,我们仍面临着国家之间和国家内部健康不平等的问题。例如,在整个国家,预期寿命差34岁 - 塞拉利昂出生的一个孩子可以期望生活50年,而在日本出生的孩子可以期望活84年。2作为国内不等式的一个例子,从2014年到2016年,整个英国,在预期健康期限最高和最低的预期健康寿命的地方预期寿命的差距为女性为18。4年,男性为15.6岁。3
增强子在基因调节中起着至关重要的作用,对于介导与复杂性状相关的非编码遗传变异的影响至关重要。增强子活性是由转录因子(TFS),表观遗传学机构和遗传变异的细胞类型特异性术。尽管TFS和增强剂之间存在牢固的机械联系,但我们目前缺乏在细胞类型的基因调节网(GRN)中共同分析它们的框架。同样重要的是,我们缺乏一种公正的方法来讲述推断GRN的生物学意义,因为没有完整的地面真理。为了解决这些差距,我们提出了Granie(基因调节网络推断,包括增强剂)和Granpa(基因调节网络绩效分析)。granie(https://git.embl.de/grp-zaugg/granie)基于跨样品的染色质可及性和RNA-Seq的协变(例如个体),而Granpa(https://git.embl。de/grp-Zaugg/granpa)评估了GRNS的性能,以预测细胞类型的特异性差异表达。我们通过研究巨噬细胞对感染,癌症和包括自身免疫性疾病(自身免疫性疾病的常见遗传特征的反应的基因调节机制)的基因调节机制来揭示其能力。最后,我们的方法将TF PURA识别为炎性巨噬细胞极化的推定调节剂。
摘要:受自然发生的调节机制的启发,这种机制允许在基因表达和生物途径中实现具有可编程延迟的复杂时间脉冲特征,我们在此展示了一种在基于 DNA 的链置换反应 (SDR) 中实现时间编程脉冲输出信号的策略。为了实现这一点,我们合理设计了输入链,一旦与目标双链结合,就可以逐渐降解,从而产生脉冲输出信号。我们还设计了阻断链,以抑制链置换并确定产生脉冲反应的时间。我们表明,通过控制阻断链和输入链的降解率,我们可以在 10 小时的范围内精细地控制延迟脉冲输出。我们还证明,通过利用输入链和阻断链的降解反应的特异性,可以在同一溶液中正交延迟两种不同的脉冲反应。最后,我们在此展示了这种延迟脉冲 SDR 的两种可能应用:DNA 纳米结构的时间编程脉冲装饰以及基于 DNA 的图案的顺序出现和自擦除形成。
1.1教师入学院提议的系统,最艰巨的挑战是认证,证书(学分),参加和替代文件的验证,例如个人论文,推荐信,项目报告,论文等。这是区块链破坏传统教师录取方法,共享和验证证书的方式。第三方希望进一步努力验证纸质证书。有时通过询问发行认证机构来实现验证,即认证机构维护长期档案。有时候,身体上的结果会长时间,导致缺乏学者来满足学校入学期限的设定截止日期。在国外申请研究生课程时,学生必须从众议院大学(毕业学院)获得正式成绩单。此外,通常情况下,学者必须在密封的信封中准备多个副本,并带有签名或密封的密封/襟翼。那么,还需要进一步验证证书,这给学者带来了很多问题。教师甚至必须保持参加学生的身体副本。区块链技术可能通过克服纸质基础系统来支持认证流程的数字转换。任何机构提供的证书或标记表可以使用区块链技术永久和可靠地保护。it
区块链技术已成为网络安全领域的一种变革性工具,提供了一个分散,不变和透明的框架,以增强数字系统中的信任和弹性。本评论探讨了区块链在网络安全中的各种应用,重点是减轻关键安全挑战的能力,例如篡改数据,未经授权的访问和身份欺诈。通过分析在安全数据共享,IoT安全性和身份管理等领域的集成,本文强调了基于区块链解决方案的优势和局限性。此外,它研究了确保信息的完整性和机密性的共识机制和加密技术。尽管有潜力,但区块链仍面临挑战,例如可伸缩性,监管障碍以及对51%和Sybil攻击等攻击的敏感性。本综述旨在全面了解区块链在增强网络安全方面的作用,同时还确定未来的研究方向以克服当前的局限性。
p 74 3.3.4.2 The Generalized Discrete Logarithm Problem 75 3.3.4.3 Attacks Against DLPs 76 3.4 Hash Functions 77 3.4.1 Introduction 77 3.4.2 Properties of Hash Functions 78 3.4.3 Security of Hash Functions and the Birthday Attack 80 3.4.4 Real Hash Functions 84 3.4.4.1 Classification of Hash Functions 84 3.4.4.2 The Merkle–Damgård Construction 84 3.4.4.3 Structural Weakness 88 3.4.4.4 Security of Real-Life Dedicated Hash Functions 89 3.5 Merkle Trees 91 3.6 Elliptic Curve Cryptography 92 3.6.1 Weierstrass Equations 93 3.6.2 Elliptic Curves 95 3.6.2.1 Definition 95 3.6.2.2 The j -Invariant 95 3.6.2.3 Group Law 96 3.6.3 Elliptic Curves over Finite Fields 102 3.6.3.1椭圆形曲线的示例P 103 3.6.3.2添加点105