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虚拟现实技术在神经运动康复中的应用综述
Lin 等 [31] 开发一款基于 VR 的上肢投篮康复系统 , 收集患者的肌电数据 结合肌电反馈 , 基于 VR 的训练可能会显着提高康复疗效 Lakshminara- yanan 等 [47] 15 名参与者在 VR 和非 VR 条件下 , 对 3 项手部运动进行观察 基于 VR 的动作观察 , 可以增强 KMI 诱导的 ERD 反应
pg8974p无线电源镜镜pir运动检测器
PG8974P无线镜像光学PIR运动检测器是安全系统的重要组成部分。在检测运动后，PG8974P向安全系统传达了警报。此外，PG8974P提供了重达18公斤（40磅）的宠物的免疫力，以减少误报。使用高级技术，PG8974P提供了可靠性，对干扰的稳健性，延长电池寿命，扩展范围和易于安装。
肺癌治疗中最新的支气管镜检查
前瞻性单臂研究。癌症科学。2020; 111：2488-2498。4。 Mondoni M，Sotgiu G，Bonifazi M，Dore S，Parazzini EM，Carlucci P等。肺肺病变中的经支流针吸入：系统的综述和荟萃分析。EUR RESSIR J.2016; 48：196-204。 5。 Matsumoto Y，Nakai T，Tanaka M，Imabayashi T，Tsuchida T，Ohe Y. 添加到常规抽样方法中的冷冻生物剖析的诊断结果和安全性：一项观察性研究。 胸部。 2021; 160：1890-1901。 6。 Tanaka M，Matsumoto Y，Imabayashi T，Kawahara T，TsuchidaT。新的冷冻螺旋桨对肺部肺部病变的诊断值：一项前瞻性研究。 BMC Pulm Med。 2022; 22：226。 7。 Ishiwata T，Inage T，Gregor A，Motooka Y，Chan HHL，Bernards N等。 临床前评估薄凸探针支撑超声引导的经支气管针的肺内病变。 翻译肺癌。 2022; 11：1292-1301。 8。 Crombag LMM，Dooms C，Stigt JA，Tournoy KG，Schuurbiers OCJ，Ninaber MK等。 肺癌的系统和联合内膜学分期（得分研究）。 EUR RESSIR J. 2019; 53：1800800。 9。 Konno-Yamamoto A，Matsumoto Y，Imabayashi T，Tanaka M，Uchimura K，Nakagomi T等。 修饰的内向支架超声引导的鼻内镊子活检的可行性：回顾性分析。 呼吸。 2023; 102：143-153。 10。 Fan Y，Zhang AM，Wu XL，Huang ZS，Kontogianni K，Sun K等。 柳叶刀呼吸医学。2016; 48：196-204。5。 Matsumoto Y，Nakai T，Tanaka M，Imabayashi T，Tsuchida T，Ohe Y. 添加到常规抽样方法中的冷冻生物剖析的诊断结果和安全性：一项观察性研究。 胸部。 2021; 160：1890-1901。 6。 Tanaka M，Matsumoto Y，Imabayashi T，Kawahara T，TsuchidaT。新的冷冻螺旋桨对肺部肺部病变的诊断值：一项前瞻性研究。 BMC Pulm Med。 2022; 22：226。 7。 Ishiwata T，Inage T，Gregor A，Motooka Y，Chan HHL，Bernards N等。 临床前评估薄凸探针支撑超声引导的经支气管针的肺内病变。 翻译肺癌。 2022; 11：1292-1301。 8。 Crombag LMM，Dooms C，Stigt JA，Tournoy KG，Schuurbiers OCJ，Ninaber MK等。 肺癌的系统和联合内膜学分期（得分研究）。 EUR RESSIR J. 2019; 53：1800800。 9。 Konno-Yamamoto A，Matsumoto Y，Imabayashi T，Tanaka M，Uchimura K，Nakagomi T等。 修饰的内向支架超声引导的鼻内镊子活检的可行性：回顾性分析。 呼吸。 2023; 102：143-153。 10。 Fan Y，Zhang AM，Wu XL，Huang ZS，Kontogianni K，Sun K等。 柳叶刀呼吸医学。5。 Matsumoto Y，Nakai T，Tanaka M，Imabayashi T，Tsuchida T，Ohe Y.添加到常规抽样方法中的冷冻生物剖析的诊断结果和安全性：一项观察性研究。胸部。2021; 160：1890-1901。6。 Tanaka M，Matsumoto Y，Imabayashi T，Kawahara T，TsuchidaT。新的冷冻螺旋桨对肺部肺部病变的诊断值：一项前瞻性研究。BMC Pulm Med。 2022; 22：226。 7。 Ishiwata T，Inage T，Gregor A，Motooka Y，Chan HHL，Bernards N等。 临床前评估薄凸探针支撑超声引导的经支气管针的肺内病变。 翻译肺癌。 2022; 11：1292-1301。 8。 Crombag LMM，Dooms C，Stigt JA，Tournoy KG，Schuurbiers OCJ，Ninaber MK等。 肺癌的系统和联合内膜学分期（得分研究）。 EUR RESSIR J. 2019; 53：1800800。 9。 Konno-Yamamoto A，Matsumoto Y，Imabayashi T，Tanaka M，Uchimura K，Nakagomi T等。 修饰的内向支架超声引导的鼻内镊子活检的可行性：回顾性分析。 呼吸。 2023; 102：143-153。 10。 Fan Y，Zhang AM，Wu XL，Huang ZS，Kontogianni K，Sun K等。 柳叶刀呼吸医学。BMC Pulm Med。2022; 22：226。7。 Ishiwata T，Inage T，Gregor A，Motooka Y，Chan HHL，Bernards N等。临床前评估薄凸探针支撑超声引导的经支气管针的肺内病变。翻译肺癌。2022; 11：1292-1301。8。 Crombag LMM，Dooms C，Stigt JA，Tournoy KG，Schuurbiers OCJ，Ninaber MK等。肺癌的系统和联合内膜学分期（得分研究）。EUR RESSIR J.2019; 53：1800800。 9。 Konno-Yamamoto A，Matsumoto Y，Imabayashi T，Tanaka M，Uchimura K，Nakagomi T等。 修饰的内向支架超声引导的鼻内镊子活检的可行性：回顾性分析。 呼吸。 2023; 102：143-153。 10。 Fan Y，Zhang AM，Wu XL，Huang ZS，Kontogianni K，Sun K等。 柳叶刀呼吸医学。2019; 53：1800800。9。 Konno-Yamamoto A，Matsumoto Y，Imabayashi T，Tanaka M，Uchimura K，Nakagomi T等。修饰的内向支架超声引导的鼻内镊子活检的可行性：回顾性分析。呼吸。2023; 102：143-153。10。 Fan Y，Zhang AM，Wu XL，Huang ZS，Kontogianni K，Sun K等。柳叶刀呼吸医学。经支气管针抽吸与纵隔疾病诊断中的冷冻生物剖析结合在一起：多中心，开放标签的随机试验。2023; 11：256-264。
中国光大控股有限公司CHINA EVERBRIGHT LIMITED
因实施经济合作与发展组织公布的第二支柱示范规则而产生的递延税项的确认和披露的暂时例外情况。该等修订亦为受影响实体引入了披露要求，以帮助财务报表使用者更好地了解实体的第二支柱所得税风险，包括在第二支柱立法生效期间单独披露与第二支柱所得税相关的当期税项，以及在第二支柱立法颁布或实质颁布但尚未生效的期间披露其第二支柱所得税风险的已知或合理可估计信息。本集团已追溯应用该等修订。该等修订对本集团并无重大影响。
多模态磁共振在缺血性脑卒中评估中的运用进展
[1] Murray CJL, Aravkin AY, Zheng P, et al.Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990 – 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019[J].Lancet, 2020, 396 (10258): 1223-1249.[2] 王增武 , 马志毅 , 薛素芳 , 等 .基层冠心病与缺血性脑卒中共患管理 专家共识 2022[J].中国心血管病研究 , 2022, 20(9): 772-793.[3] 王拥军 , 李子孝 , 谷鸿秋 , 等 .中国卒中报告 2020 （中文版） (1)[J].中 国卒中杂志 , 2022, 17(5): 433-447.[4] Langhorne P, Bernhardt J, Kwakkel G. Stroke rehabilitation[J].Lancet, 2011, 377(9778): 1693-1702.[5] Xing Y, Bai Y.A Review of Exercise-Induced Neuroplasticity in Ischemic Stroke: Pathology and Mechanisms[J].Mol Neurobiol, 2020, 57 (10): 4218-4231.[6] Guggisberg AG, Koch PJ, Hummel FC, et al.Brain networks and their relevance for stroke rehabilitation[J].Clin Neurophysiol, 2019, 130(7): 1098-1124.[7] Lutsep HL, Albers GW, Decrespigny A, et al.Clinical utility of diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the assessment of ischemic stroke[J].Ann Neurol, 1997, 41(5): 574-580.[8] 于帆 , Arman Sha, 张苗 , 等 .人工智能在急性缺血性脑卒中影像的研 究进展 [J].中华老年心脑血管病杂志 , 2023, 25(3): 334-336.[9] 李华 , 郭春锋 , 高连荣 .FLAIR 及 DWI 序列在诊断脑血管周围间隙 中的价值 [J].医学影像学杂志 , 2015, 25(8): 1341-1343.[10] Scheldeman L, Wouters A, Dupont P, et al.Stroke, 2022, 53(5): 1665-1673.[11] Thomalla G, Simonsen CZ, Boutitie F, et al.MRI-Guided Thrombolysis for Stroke with Unknown Time of Onset[J].[15] 蔡建新 , 彭如臣 .扩散加权成像和流体且反转的恢复定量定量，以预测不明发作的缺血性中风中的易流性恢复不匹配的恢复不匹配状态[J]。《新英格兰医学杂志》，2018，379（7）：611-622。[12] Legrand L，Turc G，Edilali M等。根据Flair血管高压不匹配而受益于血栓切除术后血运重建[J]。Eur Radiol，2019，29（10）：5567-5576。[13] Xie Y，Oppenheim C，Guillemin F等。预处理病变量会影响临床结果和血栓切除术的功效[J]。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。 [14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。 基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。 Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。 弥散张量磁共振成像方法概述[J]。 医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。 [16] Qiu A，Mori S，Miller MI。 扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。 Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Neurol，2018，83（1）：178-185。[14] Raoult H，Lassalle MV，Parat B等。基于DWI的算法可预测急性中风血栓切除术治疗的患者的残疾[J]。Am J Neuroradiol，2020，41（2）：274-279。弥散张量磁共振成像方法概述[J]。医学影像学杂，2007，17（10）：1119-1122。[16] Qiu A，Mori S，Miller MI。扩散张量成像，用于理解早期生命中大脑发育[J]。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。 [17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。 胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。 超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。 [18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。 源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。 J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。 [19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。 NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。Ann Rev Psychol，2015，66：853-876。[17] Corroenne R，Arthuis C，Kasprian G等。胎儿大脑的扩散张量成像：有前途技术的原理，潜力和局限性[J]。超声产科妇科，2022，60（4）：470-476。[18] Andica C，Kamagata K，Hatano T等。源自扩散成像的退化性脑疾病的生物标志物[J]。J Magn Reson Imaging，2020，52（6）：1620-1636。[19] Groisser BN，哥伦WA，Singhal AB等。NeuroRehabil神经修复，2014，28（8）：751-760。皮质脊髓扩散异常[J]。[20] Kumar P，Kathuria P，Nair P等。使用扩散张量成像的亚急性缺血性卒中后上肢运动恢复的预测：系统评价和荟萃分析[J]。J Stroke，2016，18（1）：50-59。[21] Soulard J，Huber C，Baillieul S等。运动道完整性预测步行恢复：亚急性中风中的扩散MRI研究[J]。神经病学，
MXene 典型特性及其在碳纤维复合材料中应用的研究进展
摘要：作为一种新型的二维（2D）过渡金属碳化物，氮化物或氮化碳，MXENE具有出色的物理结构和出色的机械性能，电导率和磁性特性，因此在不同的领域中广泛使用，例如电化学能量存储，微波炉吸收，微波吸收，电磁，电磁层。碳纤维（CF）是通过热处理和高温氧化制备的，导致表面光滑和缺乏活性基团，这不利于碳纤维和基质之间的粘附，从而产生碳纤维复合材料的界面性质。纳米颗粒以修饰碳纤维的表面以改善其粗糙度并提供活性基团。因此，通过其范德华力或氢，离子和共价键将MXENE引入CF表面，以改善CF和矩阵之间的机械互锁效果，从而改善复合材料的界面特性或启用功能应用。在本综述中，总结了各种合成方法，MXENE的结构特征和特性，并讨论了将MXENE引入MXENE通过不同技术将MXENE引入碳纤维表面修饰的研究进展，以增强界面性能和复合材料的功能应用。最后，提出了MXENE面临的挑战以及其在碳纤维复合材料中应用的发展前景。
基因编辑技术在作物育种中研究及应用
[52] Lin，C.S.，Hsu，C.T.，Yang，L.H.，Lee，L.Y.，Fu，J.Y.，Cheng，Q.W.，Wu，F.H. S.B.和Shih，M.C。 （2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。 植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870和Shih，M.C。（2018）原生质体技术与CRISPR/CAS9诱变的应用：从单细胞突变检测到突变植物再生。植物生物技术杂志，16，1295-1310。 https://doi.org/10.1111/pbi.12870
方法 - 单镜
我很高兴感谢几位学生和同事给予我的帮助。 H~l~ne Ardila、Stephen Buuerlield、Maria Carvalho、Lisa King、Ann Knapp 和 Roben Schusano 粗略地完成了翻译的许多草稿的前言部分，作为课堂项目 Jennifer Nash 和 Barbara Todd 完成了大部分初始打字工作。多年来，Marist 计算设施的工作人员也一直支持这项工作，特别是 Cecil Denney、Harry Williams 和 Karen Flowers。如果没有现任学术计算主任 Marybeth Commisso，这本书就永远不会问世。还要衷心感谢 Anne Joi'dan 用计算机生成文本和图形。三位同事通过他们的论文帮助改进了我的介绍：Peter Amato、Italo Benin 和 Leo Bostar；特别感谢 Peter 持续的、几乎每天的对话。学术副校长 Andrew Molloy 和 Marc vanderHeyden 为成功的休假申请提供了支持。还要感谢 Peter 的 Tom Derdak 和 Christine Marra Lang Publishing 使本书诞生。最后，我要衷心感谢 Edgar Morin 的宝贵友谊。Traduaor traduor。我们开始这项工作时的一个鸡尾酒短语，现在已成为现实。作品的丰富性使其无法翻译成其他语言甚至其他媒体。尽管如此，这项任务必须完成，并且没有遗憾。英语公众现在可以阅读 Edgar Morin 方法的第一卷，并成为
振镜G100
使用 Epilog 作业管理器................................................................................................................................................39 打印到 Epilog 作业管理器....................................................................................................................................42 组织打印作业........................................................................................................................................................43 预览作业................................................................................................................................................................46 搜索作业................................................................................................................................................................47 查找作业历史记录................................................................................................................................................47 矢量排序................................................................................................................................................................48 材料设置选项卡................................................................................................................................................49 作业设置选项卡................................................................................................................................................53 使用材料设置配置........................................................................................................................................55 更改程序设置........................................................................................................................................................57 作业管理器故障排除........................................................................................................................................59 第 5 部分：激光仪表板 61