面对严峻的业务环境,企业越来越需要灵活的业务流程和创新、低成本的信息和通信技术 (ICT) 系统来符合其管理政策。因此,人们对私有云的期望越来越高,私有云将为内部 ICT 系统提供云计算环境。但是,当客户要虚拟化其系统并将其整合到私有云中时,就必须将原本针对各个部门优化的各种 ICT 系统集成到客户场所的数据中心服务器中。这将汇集各种各样的软件(操作系统 [OS]、中间件和应用程序),从而增加系统管理员的操作和维护工作量。本文介绍了将 ICT 系统中的标准模式转换为系统模板的技术以及将 ICT 系统所需的资源自动分配给虚拟环境的技术,并描述了旨在提高自动分配灵活性的配置技术(用于自动化操作系统或中间件的配置和定义)。它还引入了富士通的Systemwalker软件配置管理器V14g作为在虚拟服务器上自动进行软件部署和参数设置的管理软件。
基于 TCP/IP 堆栈的中间件,用于使用 RA MCU 在您的嵌入式应用程序上启用通信功能。无处不在的网络框架不限制硬件资源要求,例如 MCU ROM/RAM 大小。此外,它还能够集成到您当前的软件架构中,带有 RTOS(例如 uITRON、Amazon FreeRTOS)或不带 RTOS(裸机外壳)。
SoftwarePilot 我是 SoftwarePilot 的首席开发人员,SoftwarePilot 是一种支持完全自主飞行系统的中间件。SoftwarePilot 已被克隆数百次,我本人、ReRoutLab 的研究人员以及世界各地的一群科学家和业余爱好者都在使用它,利用尖端的 AI 库开发最先进的自主系统。SoftwarePilot 是开源的,可在 Github 上找到:github.com/boubinjg/SoftwarePilot
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摘要 — 现代高性能计算集群严重依赖加速器来克服 CPU 有限的计算能力。这些超级计算机运行来自不同领域的各种应用程序,例如模拟、数值应用程序或人工智能 (AI)。因此,供应商需要能够在其硬件上高效地运行各种各样的工作负载。在 AI 领域,这种情况尤其加剧,因为存在许多流行的框架(例如 PyTorch、TensorFlow 等),这些框架没有通用的代码库,并且功能可能有所不同。这些框架的代码发展迅速,因此跟上所有变化的成本很高,并且可能迫使开发人员不断进行上游更新。在本文中,我们探讨了如何在不更改框架源代码的情况下在 AI 框架中提供硬件支持,以最大限度地减少维护开销。我们介绍了 SOL,这是一种 AI 加速中间件,它提供了一个硬件抽象层,使我们能够透明地支持异构硬件。作为概念验证,我们为 PyTorch 实现了 SOL,它有三个后端:CPU、GPU 和矢量处理器。索引术语 — 人工智能、中间件、高性能计算
通过在代码闪存的一部分中存储需要高度保密的软件(例如加密算法处理软件、涉及技术诀窍的设备控制处理软件、付费中间件等),可信存储器 (TM) 功能可防止第三方的未经授权的访问和软件更改。本应用说明介绍了如何在受 TM 保护的区域中存储软件以及如何使用该区域内的软件。