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基于 CMOS/STT-MRAM 的 Ascon LWC
摘要 — 物联网 (IoT) 对象的使用日益增多，因此有必要开发低功耗安全电路。轻量级加密 (LWC) 算法用于在有限的功耗下保护这些连接对象的通信。能量收集技术可以提供物联网对象所需的电力。但是，它可能遭受突然断电，导致系统微控制器停止运行。为了使加密原语能够从意外断电中快速恢复，我们提出了一种基于 CMOS/MRAM 的 A SCON 密码硬件实现，该密码是美国国家标准与技术研究所 (NIST) LWC 竞赛的决赛入围者。我们专注于从 MTJ 电气模型开始的 ASIC 设计流程，而无需重新开发现有的 EDA 工具。作为研究案例，A SCON 计算的中间状态可以存储在非易失性存储器中，并在断电后启动时恢复，从而节省重新计算算法第一步的能源成本。此实现可节省 11% 至 48% 的能源，面积开销为 5.5%。索引术语 —A SCON、LWC、STT-MRAM、MTJ、非挥发性
Skip-Plan：通过精简动作空间学习在教学视频中进行程序规划
在本文中，我们提出了 Skip-Plan，一种用于教学视频中程序规划的压缩动作空间学习方法。当前的程序规划方法都遵循每个时间步的状态-动作对预测并相邻地生成动作。虽然它符合人类的直觉，但这种方法始终难以应对高维状态监督和动作序列的错误积累。在这项工作中，我们将程序规划问题抽象为数学链模型。通过跳过动作链中不确定的节点和边，我们以两种方式将长而复杂的序列函数转换为短而可靠的序列函数。首先，我们跳过所有中间状态监督，只关注动作预测。其次，我们通过跳过不可靠的中间动作将相对较长的链分解为多个短的子链。通过这种方式，我们的模型在压缩动作空间中探索动作序列内各种可靠的子关系。大量实验表明，Skip-Plan 在程序规划的 CrossTask 和 COIN 基准测试中实现了最先进的性能。
在半导体中的一维电子定位与电磁腔
一维（1D）固体的电导率相对于其长度表现出指数衰减，这是定位现象的众所周知的表现。在这项研究中，我们介绍了将一维半导体插入单模电磁腔所产生的电导率改变，并特别集中在非排定掺杂的状态上。我们的方法采用了绿色的功能技术，适用于对腔体激发状态的非扰动考虑。这包含相干的电子腔效应，例如零点爆发场中的电子运动，以及在隧道过程中的不一致的光子发射过程。跨腔的电子传递的能量谱发育与虚拟光子发射，沿谐振水平的通过以及光子重吸收相关的FANO型共振。FANO共振的质量因素取决于中间状态是否耦合到铅，当该状态深入障碍潜力中时达到最大值。耦合到空腔也提高了浅结合状态的能量，使它们接近传导带的底部。这种作用导致低温下电导率的增强。
具有妊娠糖尿病史的女性中特定饮食模式与心脏代谢结局的关联：范围评论
人脑分为控制和协调独特功能的各种解剖区域。前额叶皮层（PFC）是一个大脑区域，包括一系列神经元和非神经元细胞类型，与皮层区域共享广泛的互连，并且在认知和记忆中起关键作用。通过胚胎发育及时出现不同的细胞类型对于解剖学上完美且功能性的大脑至关重要。无法直接追踪人脑中的细胞命运发展，但是单细胞转录组测序（SCRNA-SEQ）数据集为剖析细胞异质性及其分子调节剂提供了机会。在这里，使用胎儿阶段的人类PFC的SCRNA-SEQ数据，我们在PFC发育过程中阐明了不同的瞬时细胞态及其基因调节电路。我们进一步确定，不同的中间细胞状态由特定基因调节模块组成，该模块使用离散的发育路径到达末端命运所必需的。此外，在使用硅基因敲除和过表达分析中，我们在少突胶质细胞祖细胞的谱系规范过程中验证了至关重要的基因调节成分。我们的研究说明了独特的中间状态和特定的基因相互作用网络，这些网络需要进一步研究其对典型大脑发育的功能贡献，并讨论如何收获这些知识来在挑战神经发育障碍方面进行治疗干预。
![arXiv:2001.11457v3 [cs.AI] 2021 年 3 月 5 日](/simg/g:\will\search\icon\source\7\77db03c1f11d1263a7a871acf160ef76873ebef0.png)
arXiv:2001.11457v3 [cs.AI] 2021 年 3 月 5 日
在现实环境中，为规划指定高级知识库的问题变得非常艰巨。这些知识通常是手工制作的，即使对于系统专家来说也很难保持更新。最近的方法表明，即使缺少所有中间状态，经典规划也能成功合成动作模型。这些方法可以从一组执行轨迹中合成规划域定义语言 (PDDL) 中的动作模式，每个执行轨迹至少包含一个初始状态和最终状态。在本文中，我们提出了一种新算法，当动作特征未知时，使用经典规划器无监督地合成 S TRIPS 动作模型。此外，我们还对经典规划做出了贡献，该规划减轻了在动作模型前提条件中学习静态谓词的问题，利用 SAT 规划器的功能和并行编码来计算动作模式并验证所有实例。我们的系统非常灵活，因为它支持包含可能加快搜索速度的部分输入信息。我们通过几个实验展示了学习到的动作模型如何概括看不见的规划实例。
相邻：扩散模型的有效梯度
相对于在模型输出上定义的某些可区分的度量标准的潜伏模型的潜在和参数的优化是一个具有挑战性且复杂的问题。通过求解概率流ode或扩散SDE来完成扩散模型的采样，其中神经网络近似得分函数，允许使用数值ode/sde求解器。但是，幼稚的反向传播技术是内存密集的，需要所有中间状态的存储，并且在处理扩散SDE扩散项的注入噪声时面临额外的复杂性。我们向扩散模型的连续伴随方程提出了一个新型的定制ode求解器家族，我们称之为相邻。我们利用扩散SDE的唯一构建，以进一步简化使用指数积分器的连续伴随方程的制定。此外，我们为定制求解器提供收敛订单保证。显着，我们表明，扩散SDE的连续伴随方程实际上简化为简单的ODE。最后，我们以面部变形问题的形式以对抗性发作的形式证明了相邻生成的有效性。我们的代码将在https：//github.com/zblasingame/adjointdeis上发布。
文章量化微波脑刺激装置的生理生物标志物
摘要：生理信号是即时的，对脑刺激引起的神经和心血管变化很敏感，被认为是评估脑刺激与认知表现之间关联的量化工具。在设备齐全的临床环境之外进行脑刺激需要使用低成本的便携式微型系统。这项双盲、随机、假对照研究的目的是量化微波脑刺激 (MBS) 装置诱发的神经和心血管系统的生理生物标志物。我们研究了主动 MBS 和假装置对十名志愿者（平均年龄 26.33 岁，70% 为男性）心血管和神经反应的影响。使用便携式传感设备以半小时为间隔记录初始静息状态、中间状态和最终状态的脑电图 (EEG) 和心电图 (ECG)。在实验期间，参与者承担认知工作量。与假手术组相比，在主动 MBS 组中，EEG 中高 alpha、高 beta 和低 beta 波段的功率增加，而低 alpha 和 theta 波的功率降低。RR 间隔和 QRS 间隔与 MBS 刺激有显著关联。心率变异性特征显示两组之间没有显著差异。可穿戴 MBS 设备可能适用于生物医学研究；MBS 可以调节神经和心血管对认知负荷的反应。
脂肪肝脏指数和2型糖尿病的进展：A 5
摘要目的该研究的主要目的是评估由脂肪肝指数（FLI）估算的非酒精性脂肪肝病（NAFLD）之间的关联，以及在大量具有前糖尿病的成人工人中的2型糖尿病（T2D）的发展。设计前瞻性队列研究。从西班牙设置职业卫生服务。参与者16 648名成年工人（20-65岁），糖尿病前（空腹血浆葡萄糖（FPG）为100-125 mg/dl）。基于甘油三酸酯，体重指数，腰围和γ-谷氨酰转移酶的测量结果计算FLI。人口分为三类：FLI <30（无肝脂肪变性），FLI 30-60（中间状态）和FLI> 60（肝脂肪变性）。从所有受试者中收集了社会人口统计学，人体测量，饮食习惯，体育活动和临床数据。在随访5年后确定T2D的发病率。随访5年后的结果，16648名参与者中有3706名被诊断为T2D，对应于年度进展率为4.5％。fli与T2D转换密切相关。在FLI <30，FLI 30-60和FLI> 60组中T2D的发病率分别为19/6,421（0.3％），338/4,318（7.8％）和3,349/5,909（5,909（56.7％））。在调整年龄，饮食，体育锻炼，FPG，血压，社交阶层和吸烟习惯后，该关联在FLI> 60中保持显着（调整后HR = 6.879; 95％CI 5.873至8.057的男性，HR = 5.806; 95％CI 4.863至6.932女性）。通过FLI评估的结论NAFLD独立地预测了糖尿病前患者中T2D转换为T2D的风险。fli可能是糖尿病患者中T2D的易于确定且有价值的早期预测指标。在常规临床实践中具有糖尿病前的受试者中基于FLI的NAFLD评估可以采取有效措施来预防和减少其发展为T2D。
性能碳纤维涂层LifePo4阴极
一些液态金属催化剂在其固体对应物中表现出令人着迷的活性。有时这些差异表现为更大的活性（例如液体GA - PT是三个数量级，比固体pt的甲醇氧化更为活跃），10或其他时间作为选择性差异（例如实心GA - SN对CO 2的降低不活跃，但液体产生的甲酸盐具有95％的Faradaic效率）。11这些液体金属的毫无原则的催化活性及其有希望的再生行为，使它们在长期的异质催化效果中是高度吸引人的进步。迄今为止，尽管某些密度功能理论（DFT）的研究为支持现场观察到的行为提供了其他证据，但过去的液态金属的绝大多数工作本质上都是实验性的。12,13相反，对于固体催化剂，DFT计算在诸如筛选新催化剂，14,15次映射吸附能和反应路径等区域中被广泛使用，以优化当前的催化剂，16,17，以及确定反应机制，反应机制和反应速率。18 - 20在将DFT应用于固体异质催化剂上时，通常根据该静态表面和附着物质之间的相互作用能量，在能量最小值和0 K，0 K，17,21,22计算中间状态的能源时进行典型的结构。虽然这可能是固体结构的明智假设，但试图将这些标准DFT方法应用于液态金属催化剂证明了challenting，因为它们无法说明“植物”液态金属表面的动态性质。此外，还有证据表明，在固体金属表面23和纳米颗粒的原子中的显着迁移。24这些动态被认为对金属表面重建很重要，但也在
虚构类组的有效哈希功能
摘要。时锁拼图是独特的加密原始图，它使用计算复杂性来使信息秘密在某些时间的时间上保持秘密，然后安全性到期。这个话题虽然超过25年，但仍处于无法充分理解基础的状态下：例如，当前的时间锁定原料的分析技术没有提供合理的机制来构建组成的多方加密原始系统，这些密码使用将到期安全性作为基础。此外，有一些分析采用理想化和模拟器的不现实构成能力，成为可接受的合理安全论点。我们用这篇简短论文的目标是倡导了解哪些方法可能会导致理想化超出理想化的声音建模，而哪种方法实际上可能对这项声音建模的任务变得绝望。我们在本文中解释了这个微妙的问题的现有尝试如何缺乏合成性，完全一致的分析或功能。现有框架中的微妙缺陷减少了Mahmoody等人的不可能，他表明，具有超多项式差距（在委员会和求解器之间）的时间锁定难题不能单独使用随机牙齿（或任何重复的计算，即下一个状态是完全随机的，就完全随机地给出了先前的状态）；然而，如今对代数难题的分析仍将求解过程视为每个步骤都是通用或随机的甲骨文。我们还描述了用于锁定拼图的证明技术的其他问题。具体来说，当时间锁定拼图必须保留一段时间时，减少应限制模拟器的运行时间。我们指出，如果生成过程依赖于无法将其视为随机甲骨文的陷阱门功能（在避免这种不可能的结果的同时允许有效产生），那么，要保持一致，对解决过程的分析也不应将这种陷阱门函数（及其中间状态）视为随机的Oracle。一个可以“模拟”的模拟器，如果给出的时间，如果给予对手允许所述对手解决拼图不是有效的安全参数。我们调查了各种尝试对该原则的遵守，以及不同尝试实现组成的特性。