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World File Search System中风
中风机器学习中中风分布和数据集来源的差异。
机器学习 (ML) 显著提高了医生研究人员使用临床数据诊断、治疗、预测甚至预测疾病的能力。不同的医学领域都已采用 ML，随着临床医生越来越习惯将 ML 用作分析技术，其实施也将不断升级 1–4 。在中风研究中，年龄、社会经济地位、医疗保健机会和医疗保健实践等多种因素与不同的中风患病率有关。虽然 ML 通过减少人类在分析过程中的作用而更能抵抗偏见分析，但它仍然容易受到选择偏见的影响，因为拥有专门的生物统计学和计算机科学专家的大型学术机构更有可能开展基于 ML 的研究。如以前的文献所述，机器学习算法的质量和通用性在很大程度上取决于数据集的质量以及与这些临床工具将用于的人群的相关性。 Kaushal 等人最近发现，多个专业的机器学习研究中使用的数据不成比例地来自靠近主要学术中心的地理位置，例如加利福尼亚州、纽约州和马萨诸塞州，并提出数据集的地理分布可能是机器学习算法系统性偏差的主要来源 5。虽然这项研究评估了多个领域的机器学习，包括放射学、眼科学、皮肤病学、病理学、胃肠病学和心脏病学，但尚未对机器学习中使用的神经外科数据集（如中风）进行此类分析，这些数据集特别容易受到社会经济和人口因素的影响而产生偏见，这些因素会影响已知的中风风险因素和合并症。我们的目标是评估使用机器学习进行中风研究中使用的数据集的地理分布，以确定数据集分布和中风患病率的差异。
Brainomix 中风人工智能
Brainomix 已部署在柴郡和默西塞德郡的 6 个信托机构：威勒尔大学教学医院 NHS 基金会信托、切斯特伯爵夫人 NHS 基金会信托、沃尔顿中心 NHS 基金会信托、圣海伦斯和诺斯利教学医院 NHS 基金会信托以及前皇家利物浦和布罗德格林大学医院 NHS 基金会信托和安特里大学医院 NHS 基金会信托，是英国最早的中风 AI 连接网络之一。重要的是，该项目现在将进一步实现从 NHS 威尔士到 CAMRIN 的跨境患者转诊，并正在被展示为国内和国际典范。
我的中风资源指南
Risk Factors Explained Blood Pressure .................................................. 18 Cholesterol ....................................................... 19 Diabetes .......................................................... 19 Sleep Apnea ..................................................... 20 Coronary Artery Disease ..................................... 20 Irregular Heartbeat ............................................ 21 Excess Weight and不活动.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
残疾分类：中风
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评估和中风视力障碍
图片：http://cs336.stanford.edu/slides/RPDM_Lecture3_ImageFormation.pdf https://www.agendani.com/all-island-postal-tariff/All-island 邮政关税 - agendaNi https://www.plymouthherald.co.uk/news/plymouth-news/royal-mail-blasted-putting-posties-4025271 https://pressreleases.responsesource.com/news/50573/dolly-parton-s-uk-imagination-library-delivers-100-000th-book/
中美洲中风网络是...
SSM健康圣路易斯大学医院SSM健康圣路易斯大学医院医院医院乔丹·斯科特（Jordan Scott）博士是董事会认证的Brian Miremadi博士，目前是Aimalohi Esechie博士的董事会神经科医生，目前是一名血管认证的神经学家，目前是介入神经病学神经病学研究员。她在SSM Health SLU医院的最高领域介入神经病学研究金计划。专业知识包括SSM Health SLU医院的横向计划。他是医院骨髓炎和脑炎的组成部分。Esechie博士，他是MASN Team Stroke团队和MASN的一部分，从医学院毕业，以帮助改善居民，护士和其他圣乔治大学患者学校的中风成果。Miremadi博士从医务人员毕业，以确保圣乔治，格林纳达的中风医学和患者大学的医学院获得了他们在密苏里州神经病学 - 堪萨斯城的住院医师的最佳医疗服务。需要。Scott博士毕业于德克萨斯州加尔维斯顿萨巴大学分校的德克萨斯大学医学院医学院。她有医学，并完成了他的居留权，在德克萨斯理工大学的20多个神经病学中发表了审查期刊，并且是健康科学中心的成员。美国神经病学和血管与介入神经病学会。
