XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中高
用于检测术中ECOG中高频振荡（HFO）的尖峰神经网络（SNN）
要获得癫痫发作的自由，癫痫手术需要完全切除癫痫脑组织。在术中电视学（ECOG）记录中，癫痫组织产生的高频振荡（HFO）可用于量身定制切除缘。但是，实时自动检测HFO仍然是一个开放的挑战。在这里，我们提出了一个尖峰神经网络（SNN），用于自动HFO检测，最适合神经形态硬件实现。我们使用独立标记的数据集（58分钟，16个记录），训练了SNN，以检测从术中ECOG测量的HFO信号。我们针对快速连锁频率范围（250-500 Hz）中HFO的检测，并将网络结果与标记的HFO数据进行了比较。我们赋予了SNN新型的伪影排斥机制，以抑制尖锐的瞬变并证明其在ECOG数据集中的有效性。该SNN检测到的HFO速率（中位数为6.6 HFO/ min）与数据集中发布的HFO率（Spearman'sρ= 0.81）相当。所有8例患者的术后癫痫发作结果被“预测”为100％（CI [63 100％]）的精度。这些结果为建造实时便携式电池式HFO检测系统提供了进一步的一步，该检测系统可在癫痫手术期间使用，以指导癫痫发作区的切除。
用于实时检测颅内脑电图中高频振荡 (HFO) 的电子神经形态系统
嵌入式设备可以在本地实时处理生物医学信号，因此临床研究和治疗应用的生物医学信号分析可以受益匪浅。一个例子是分析癫痫患者的颅内脑电图 (iEEG) 以检测高频振荡 (HFO)，这是致痫脑组织的生物标志物。混合信号神经形态电路提供了构建紧凑、低功耗神经网络处理系统的可能性，该系统可以实时在线分析数据。在这里，我们介绍了一种神经形态系统，该系统在同一芯片上结合了神经记录头端和脉冲神经网络 (SNN) 处理核心来处理 iEEG，并展示了它如何可靠地检测 HFO，从而实现最先进的准确性、灵敏度和特异性。这是首次使用混合信号神经形态计算技术实时识别 iEEG 中相关特征的可行性研究。
测量高纤维干菊苣根对中高风险皮肤黑色素瘤患者肠道菌群的影响：一项探索性研究
中高危皮肤黑色素瘤 (T3/T4) 接受手术治疗后，约 30-50% 的病例会在 5 年内复发。肠道微生物群由生活在肠道中的细菌和其他微生物组成，已被确定为接受免疫检查点抑制治疗的 IV 期黑色素瘤患者的治疗靶点。有趣的是，在中高危皮肤黑色素瘤（最低为 II A 期）中，经常会发现肿瘤浸润淋巴细胞，有时会导致这些肿瘤自发缓解。因此，探索该患者组的肠道微生物组成和肠道微生物群的调节能力以了解肠道微生物群是否能够在增强免疫系统功能方面发挥作用是有益的。膳食纤维可以调节肠道微生物组成，从而有利于能够产生短链脂肪酸 (SCFA) 的细菌。据推测，这些 SCFA 对免疫细胞组成、粪便钙卫蛋白水平、排便方式和整体健康有有益影响。
gslab：用于荧光显微镜中高级相分析的开源平台
相拟合分析的基础在于使用相组合变换将图像的每个像素映射到二维空间中，称为相分子空间，基于该像素内部跨荧光寿命或光谱尺寸1,2的光子分布。每个像素在相量空间中的位置取决于光子分布的形状，并且独立于信号的强度。通过相量表示的分析不需要对样品的性质或模型的拟合的先验知识。此外，快速傅立叶变换算法的利用可实现快速计算。此分析简化了视觉检查和识别不同像素的种群，随后可以将其映射到原始的荧光图像（或图像集）3。此外，相量转换的数学特性使研究人员能够通过观察相量空间中代表的光子分布的变化来理解样品中发生的现象。在在线方法中提供了分析荧光寿命显微镜图像的相思方法背后的数学概述。
MPCS 12阶层MS在CS计划要求中高性能计算专业
n c ++ n云计算n企业家的计算数据分析基础n企业家n完整堆栈软件工程n生成n高性能计算n人体计算机的交互n n human-computer n into n into n介绍了科学计算的科学计算n into n Into n ios Enspectionering n ios应用程序开发n Machinement n Machine Machine n Machine n MAPCS练习N MPCS练习N MPCS练习N MPCS练习n Mpcs练习n mpcs练习n/div>n云计算n企业家的计算数据分析基础n企业家n完整堆栈软件工程n生成n高性能计算n人体计算机的交互n n human-computer n into n into n介绍了科学计算的科学计算n into n Into n ios Enspectionering n ios应用程序开发n Machinement n Machine Machine n Machine n MAPCS练习N MPCS练习N MPCS练习N MPCS练习n Mpcs练习n mpcs练习n/div>
优化 G6PD 筛查中高铁血红蛋白还原试验的检测时间：加纳阿苏蒂菲北区医院的 Monica Cheesbrough 协议和阿苏蒂菲北区医院协议的比较实验研究。
使用真空采血方案，从每位研究参与者身上无菌采集 9ml 血液样本，放入乙二胺四乙酸 (EDTA) 抗凝管中进行处理。静脉样本采集是从参与者静脉获取血液样本进行实验室检测的程序。该过程涉及几个步骤，以确保准确性、安全性和参与者舒适度。首先，在详细解释研究和程序后，获得参与者的知情同意。选择合适的静脉进行采血，通常是肘前窝。使用 70% 酒精消毒剂清洁采集部位。为了使静脉更明显，在上臂使用止血带，限制血流。要求参与者握紧拳头，帮助静脉突出并促进血液流入管内。将真空采血针插入静脉。然后将真空采血管推到针头组件的背面。3ml 血液被真空吸入管内。装满后，取出试管并倒置四次，使血液与 EDTA 抗凝剂混合。以这种方式填充了三个试管，以获得 9 毫升血液。取样后，松开止血带，并从静脉中取出针头。用棉球对穿刺部位施加压力以防止出血，然后使用绷带保持该区域清洁并降低感染风险。
Koli, Sh. (2025). Shree-L1：一种用于医学成像中高效肿瘤分类的动态 CNN 架构。大数据和计算愿景，5(2)，94
从医学图像（尤其是 MRI 扫描）中对脑肿瘤进行分类对于及时诊断和治疗至关重要。深度学习模型的发展彻底改变了医学图像分析，使高精度的自动分类成为可能。然而，许多现有模型存在过度拟合、训练效率低下以及对新数据集的泛化能力差等问题。在这项工作中，我们引入了 Shree-L1，这是一种专为脑肿瘤分类而定制的动态卷积神经网络 (CNN) 架构。Shree-L1 结合了创新的降尺度和升尺度块，可有效提取复杂特征，同时通过 dropout 等正则化技术防止过度拟合。我们使用公开的脑肿瘤数据集证明了这种方法的有效性，为医学成像中的肿瘤分类提供了一种强大的解决方案。
HIPATIA：一个旨在将螺旋等离子推进器及其相关技术发展到中高 TRL 的项目
HIPATIA（用于太空应用的 Helicon PlasmA 推进器）项目最近获得了欧洲委员会 H2020 拨款，用于开发 Helicon Plasma 推进器及其相关技术。HIPATIA 项目的目标是验证基于 HPT 技术的电力推进系统的功能和性能，以应用于非地球静止卫星星座和其他小型航天器。该联盟由 SENER Aeroespacial 牵头，马德里卡洛斯三世大学、空中客车防务与航天公司、法国国家科学研究中心和先进空间技术公司也参与其中。合作伙伴为 HIPATIA 带来了电力推进 (EP) 系统开发、集成和测试方面的坚实背景。 HPT 是一种射频等离子推进技术，有望提供良好的性能水平，同时消除迄今为止困扰 EP 系统的许多设计和制造问题（电极、高压电子设备和复杂制造）。鉴于 HPT 技术的设计相对简单而坚固（没有栅极和阴极），HIPATIA 有可能为大型小型卫星群提供经济高效的解决方案。除非完整的 EP 系统已证明其集成和操作一致性，否则高 TRL 中破坏性推力器的影响不会实现。HIPATIA 将把 HPT 的开发状态推进到 TRL6-7，但它也将面临完整 EP 系统的集成挑战，该系统由 HPT 推力器单元 (TU)、为其供电的射频和电源单元 (RFGPU) 和控制推进剂压力和质量流量的推进剂流量控制单元 (PFCU) 组成。该系统将根据市场需求进行集成和验证。开发活动将辅以研究和实验任务，以提出设计行动来提高 HPT 性能。本文回顾了小型平台太空推进的市场需求，分析了对基于 HPT 的推进子系统的需求和要求。将讨论 HIPATIA 项目中要开发和集成的技术的现状。从这一点开始，本文探讨了联盟在 2022 年将基于 HPT 的推进子系统提升到 TRL6 的研究和开发计划。关键词：螺旋等离子推进器、HIPATIA、H2020。
儿童中高强度的身体康复方法...
抽象的引入虽然神经可塑性和运动学习原理强调了在亚急性阶段，在患有获得性脑损伤（ABI）的儿童和青少年进行高剂量的身体康复的潜力，但我们缺乏经验证据来证明其在有意义的癌症方面的影响。需要临床研究来研究有足够剂量的身体康复及其对结果的影响，并具有可靠且经过验证的结果测量。在这项研究中，我们将研究高度密集的物理康复干预措施以及可靠和有效的结果测量结果的可行性。通过前瞻性案例设计设计的方法和分析将评估（1）高强度的身体康复计划的安全性和可行性，以改善ABI的儿童和青少年的功能和参与，以及（2）在功能，不稳定和健康阶段的相关国际分类中恢复相关的临床成果指标的可行性。我们的目标是在荷兰专业的青年康复部期间，包括10-15岁的6-20岁儿童和6-20岁的青少年ABI。在康复计划中，我们的目标是在住院康复期间每天进行3-5小时的身体康复。通过一组核心结果度量集合的频繁和系统评估（基线，连续6周）将提供有关运动和认知功能的恢复程度的洞察力。我们使用描述性和推论统计以及主题内容分析来分析数据。伦理和传播该研究已得到乌得勒支大学医学医院医学伦理研究委员会的批准（参考编号：23U-0628）。我们的目标是在同行评审期刊中传播我们的发现，并在国家和国际会议上出席。
减少1型糖尿病的精英运动员中高血糖相关焦虑的策略：定性分析
患有1型糖尿病（T1D）的人参加了最高水平的运动，包括赢得奥运会金牌和成为职业运动员[1]。但是，参加体育活动（PA）对T1D运动员构成了巨大的挑战，这主要是由于其对血糖的多方面影响[2-5]。T1D是一种自身免疫性疾病，其中胰腺产生胰岛素的β细胞被破坏，从而大大降低或完全停止胰岛素产生。不正确的血糖（BG）模拟器的治疗方法，包括胰岛素，预易餐食组成，运动持续时间和强度，压力水平和睡眠质量可能会导致BG水平的危险波动，从而导致高血糖或低血糖[6，7]。大多数具有T1D的人优先考虑在PA期间避免低血糖症，因为由于缺乏集中度，头痛，头晕和混乱而导致的性能[8] [8]。概念上，运动员也可能担心高血糖，这也可以通过衰弱的症状（例如呼吸急促，口渴，较慢的反应时间和视力模糊[3，10]来降低性能[3，10]。对PA期间低血糖症的恐惧已得到充分证明[11]，但是，与高糖有关的焦虑（HRA）的研究有限。HRA是指高度糖症相关症状会损害功能的恐惧或担心[10]。与普遍的焦虑症（GAD）不同，涉及在生活的多个方面持续且过度担心，HRA专门与对高血糖相关症状的担忧有关。高血糖通常被认为是一种慢性疾病，其急性症状通常会导致日常生活的干扰最小[12]。但是，任何阻碍精英运动员竞争表现的元素都是一个重大问题[10]。各种因素，包括与竞争相关的应激可能导致高血糖[2，13，14]。国家体育教练协会[14]的立场声明承认，高期预期压力可以表现出反对调节激素，例如肾上腺素和皮质醇，在比赛之前和比赛中可能会增加BG [11]。这特别影响了精英运动员，因为他们面临与性能相关的压力增加的增加[15]。这可能会产生一个恶性循环，其中与竞争相关的应力加剧了HRA，进而将HRA放大了与性能相关的压力和焦虑。当前关于糖尿病管理的建议并不适合竞争的特定生理和心理要求[13，16]。例如，期望在竞争前会增加BG的运动员更容易采取预防措施（例如，注射更多的胰岛素和限制PA前碳水化合物摄入量）[2]。这突出了旨在满足这些细微差别需求的策略中的差距。最近的一项案例研究表明，需要针对经验HRA的T1D的精英运动员进行量身定制的治疗计划[10]，但对我们的