结果和讨论:在螃蟹扰动的土壤中,丰富和罕见的亚社区的组成和多样性发生了明显改变。同时存在网络分析揭示了螃蟹生物扰动实质上改变了稀有细菌的相互作用模式,而其对丰富细菌的影响相对较小。此外,我们发现丰富的亚群落的组装过程主要受随机过程的影响,而稀有的亚社区组装集体则由随机和确定性过程集体塑造。总而言之,我们的研究阐明了螃蟹生物扰动介导丰富和罕见的亚社区的独特组装过程的机制,并强调了在评估潮流湿地的生态功能时考虑稀有细菌的重要性。
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分析师:金荣执业证书号:S0010521080002 邮箱:jinrong@hazq.com 相关报告·公司点评:快手:23Q1 收入端全面超预期,集团层面首次盈利2023-06-07 ·行业点评:苹果开拓性MR 新品发布, 持续催化传媒行业内容生态型企业向好2023-06-07 ·公司点评:哔哩哔哩-W:经调整归母净亏损显着收窄,营收符合预期,多款新游定档暑期2023-06-07 ·公司点评:爱奇艺:会员规模创历史新高,丰富内容储备推动高质量增长20 23-06-07 ·行业点评:教育行业点评:AIGC 助力教育个性化,政策引导科学教育2023-0 6-04 ·公司点评:美团-W:1Q23 业绩前瞻, 盈利能力大幅改善,即时零售持续发力2023-05-22 ·公司点评:快手-W:23Q1 收入与利润均有望超预期,商业化能力有望持续提升2023-05-21 ·公司深度:爱奇艺:坚持原创降本增效成果显着,AI 赋能打开广阔想象空间2023-05-16
摘要:意大利本土火鸡品种是遗传生物多样性的重要宝库,应通过体内方法加以维护。本研究是 TuBAvI 生物多样性国家项目的一部分,旨在使用纯合性运行 (ROH) 以及其他统计方法(例如 Wright 的 F 统计量、主成分分析、混合分析)来研究几种传统火鸡品种的基因组多样性。我们对七个本土火鸡品种的 ROH 富集区进行了全基因组表征,即 Brianzolo (Brzl)、Bronzato Comune Italiano (BrCI)、Bronzato dei Colli Euganei (CoEu)、Parma e Piacenza (PrPc)、Nero d'Italia (NeIt)、Ermellinato di Rovigo (ErRo) 和 Romagnolo (Roma)。ROH 是根据 650K SNP 基因分型检测出来的。 ROH_islands 被鉴定为至少 75% 的鸟类(品种内)共有的纯合 ROH 区域。使用 DAVID 对基因进行注释。混合分析表明,六个品种是独特种群,而罗马品种则由创始种群混合而成。根据基因组数据估计的有效种群大小显示数字收缩。ROH_islands 含有的基因也可能对商业种群中的目标选择有用。其中,chr10 上的 PTGS2 和 PLA2G4A 基因与繁殖效率有关。这是首次绘制本土火鸡种群遗传变异图谱的研究。品种之间在遗传上存在差异,罗马品种被证明是其他品种的混合。已鉴定的 ROH_islands 含有传统品种中发生的选择所特有的基因。最后,这项研究公布了有关火鸡物种现有遗传变异的以前未公开的信息。
Souk Farms Ltd致力于从卢旺达丰富而肥沃的土壤中种植和出口高质量的园艺产品。成为农业行业的关键参与者,我们建立了卓越,可持续性和创新的声誉 分配。此角色对于实现运营目标,保持成本效率以及确保与供应商,内部团队和客户的无缝协调至关重要。职位描述:供应链经理供应链经理将监督和优化整个供应链流程,以确保有效的采购,生产计划,库存管理,物流和分销。此角色对于实现运营目标,保持成本效率以及确保与供应商,内部团队和客户的无缝协调至关重要。关键职责:
抽象的野生蜜蜂是本地和栽培植物的基本传粉媒介,但其种群在全球范围内正在下降。保护工作受到数据不足的阻碍,尤其是在地中海盆地中,该盆地拥有世界上一些最多样化的传粉媒介社区。尤其是在地中海最大的岛屿撒丁岛,关于蜜蜂动物区系的信息仍然有限。这项工作的目的是通过结合传统(基于形态的)分类法和DNA条形码,从东北萨尔迪亚(意大利)中未开发的半岛提供了apoidea anthophila的第一个清单。此外,还提供了鲜花的记录并在访客网络中显示,以丰富有关地中海地区野生蜜蜂与植物之间关联的稀缺数据。蜜蜂从2022 - 2023年4月至2023年10月进行采样。DNA以扩增线粒体基因cyotochrome氧化酶I的序列,然后将其与使用鉴定工具的BOLD进行比较,并通过构造邻居加入的系统发育树。收集并鉴定出属于29属的76种不同的物种和六个家族。对于61种不同的物种,总共获得了212个COI序列,其中许多物种尚未从意大利人群中测序。收集的五个分类单元是萨尔多 - 科尔斯裔人物,而六种是从撒丁岛新记录的。最后,我们重点介绍了潜在的分类问题和新的鲜花访问记录,强调需要进一步研究,以更好地了解这种多样化的昆虫的分类学和生态,以保护其保护。
图2。当地物种丰富度多样性加权变化的空间分布(DSSA)。(a)历史DSSA从1900到2015年变化(模型数,n = 5)。(b至g)未来物种丰富度在2015年至2050年的变化是由于土地使用(LU)在每种情况下单独变化的驱动[(b)至(d); n = 5],通过土地利用变化和气候变化(lucc)[(e)至(g); n = 2]。所有值均基于Intermodel均值。局部物种丰富度的多样性加权变化被计算为每个细胞中物种丰富度的绝对变化除以跨细胞的平均物种丰富度。颜色尺度基于分位数间隔,而(a)至(d)和(e)至(g)的区别。地图处于等应角投影。
我们测试了图像纹理作为新墨西哥州半干旱景观中鸟类物种丰富度的预测指标。鸟类物种丰富度是根据 1996 年至 1998 年在 42 个地块(每个 108 公顷)内的 12 个点进行的 10 分钟点计数总结出来的。我们对 1996 年获取的一组数字正射影像在八种不同的窗口大小中计算了 14 个一阶和二阶纹理测量值。对于 42 个地块中的每一个,我们总结了多个窗口大小内每个纹理值的平均值和标准差。使用线性回归模型评估了图像纹理与平均鸟类物种丰富度之间的关系。单一图像纹理测量(例如标准差)描述了物种丰富度高达 57% 的变异性。将多种纹理测量或高程与单一纹理测量相结合,可描述鸟类物种丰富度高达 63% 的变异性。结合两种纹理测量和粗略栖息地类型的模型可描述鸟类物种丰富度 76% 的变异性。这些结果表明,图像纹理分析是一种非常有前途的工具,可用于表征栖息地结构和预测半干旱生态系统物种丰富度模式。与依赖分类图像的方法相比,该方法具有多种优势,包括成本效益、纳入栖息地内植被变异性以及消除与边界划分相关的错误。© 2006 Elsevier Inc. 保留所有权利。
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