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World File Search System串行
FM24C1024A 双线串行 EEPROM
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串行闪存编程用户指南
串行闪存设备是一种非易失性存储器，可以电擦除和重新编程。它用于在 DVD 播放器、DSL 调制解调器、路由器、硬盘驱动器和打印机等设备中存储可执行代码。通电后，可执行代码会从串行闪存下载到 RAM，然后由处理器执行。串行闪存中的代码不会因下载过程而更改，并且受到写保护。
EN25QX128A (2V) 128 兆位 3V 串行闪存...
该设备是一个 128 兆位（16,384K 字节）串行闪存，具有先进的写保护机制。该设备通过标准串行外设接口 (SPI) 引脚支持单比特和四比特串行输入和输出命令：串行时钟、芯片选择、串行 DQ 0 (DI) 和 DQ 1 (DO)、DQ 2 (WP#) 和 DQ 3 (HOLD#/RESET#)。支持高达 104Mhz 的 SPI 时钟频率，在使用四路输出读取指令时，允许四路输出的等效时钟速率为 532Mhz（133Mhz x 4）。使用页面编程指令，可以一次对内存进行 1 到 256 个字节的编程。该设备还提供了一种复杂的方法来保护单个块免受错误或恶意编程和擦除操作的影响。通过提供单独保护和取消保护块的能力，系统可以取消保护特定块以修改其内容，同时确保内存阵列的其余块得到安全保护。这在以子程序或模块为基础修补或更新程序代码的应用中非常有用，或者在需要修改数据存储段而又不冒程序代码段被错误修改的风险的应用中非常有用。该设备设计为允许一次执行单个扇区/块或全芯片擦除操作。该设备可以配置为以软件保护模式保护部分内存。该设备可以对每个扇区或块维持至少 100K 次编程/擦除周期。
第三代航天级串行双 QSPI P-SRAM™ ...
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电池组中串行连接的锂离子电池的新型活动细胞平衡拓扑
在电池管理系统（BMS）中，细胞平衡在减轻电池堆栈中锂离子（Li-ion）细胞中电荷状态（SOC）的不一致方面起着至关重要的作用。如果单元格无法正确平衡，则最弱的锂离子电池将永远是限制电池组可用容量的一种。已经提出了不同的细胞平衡策略，以平衡连接串联的细胞中不均匀的细胞SOC。但是，平衡效率和缓慢的SOC融合仍然是细胞平衡方法的关键问题。为了减轻这些挑战，在本文中提出了一种混合占空比平衡（H-DCB）技术，该技术结合了占空比平衡（DCB）和细胞对包装（CTP）平衡方法。引入了H桥电路的整合，以绕过选定的细胞并增强控制和监测单个单元的监测。随后，DC – DC转换器用于在H-DCB拓扑中执行CTP平衡，从而有效地将能量从选定的单元转移到电池组中，从而减少了平衡时间。为了验证所提出的方法的有效性，在MATLAB/SIMULINK软件中设计了96个串联连接电池的电池组均匀分布在十个模块中，以用于充电和放电操作，结果表明，与传统的DCB方法相比，提出的H-DCB方法具有更快的6.0 h的速度6.0 H。此外，在放电操作过程中，在实验设置中使用了一包四个串联的锂离子细胞，用于验证所提出的H-DCB方法。硬件实验的结果表明，SOC收敛是在〜400 s处达到的。
通过串行晶体学解决的光解中电子转移的定向超快构象变化
蛋白质中的电荷转移反应对生命很重要，例如修复DNA的光溶酶中，但结构动力学的作用尚不清楚。在这里，使用飞秒X射线晶体学，我们报告了电子沿着果蝇（6-4）光解酶中电子四个保守的色氨酸链传递时发生的结构变化。在Femto和Picsecond延迟时，第一个色氨酸对黄素的光摄影导致在关键的天冬酰胺，保守的盐桥和附近水分子的重新安排上引起定向的结构反应。我们检测到电荷诱导的结构变化，接近第二个色氨酸到20 ps的第二个接近的结构变化，将附近的蛋氨酸鉴定为氧化还原链中的活跃参与者，从第四次色氨酸附近的20 ps鉴定。光解酶经历了其结构的高度定向和仔细的定时适应。这质疑马库斯理论中线性溶剂响应近似的有效性，并表明进化已经优化了快速蛋白波动以进行最佳电荷转移。
FM24C16D 双线串行 EEPROM
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串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。
基于机器学习的生物标志物谱衍生自4210种串行测量的蛋白质预测心力衰竭患者的临床结果
1心脏病学系，伊拉斯mc MC，鹿特丹大学医学中心，荷兰鹿特丹摩伦沃特尔林博士40，3015GD； 2生物统计学系，伊拉斯姆斯MC，鹿特丹大学医学中心，莫伦沃特尔博士40，3015GD，荷兰鹿特丹； 3西北诊所心脏病学系，威廉米纳兰（Wilhelminalaan）12，1815 JD，荷兰阿尔克马尔（Alkmaar）； DELFT技术大学的Delft BioInformatics Lab 4，Van Mourik Broekmanweg 6，2628 Xe，Delft，Delft，荷兰； 5免疫学系，伊拉斯mc MC，鹿特丹大学医学中心，摩伦沃特尔博士40，3015GD，鹿特丹，荷兰； 6病理学系，伊拉斯mus MC，鹿特丹大学医学中心，莫伦沃特尔博士40，3015GD，鹿特丹，荷兰； 7 Somalogic，Inc。，2945 Wilderness Pl。，Boulder，Co 80301，美国； 8美国公共卫生科学系，亨利·福特卫生系统，1福特PL，底特律，密歇根州48202，美国； 9亨利·福特医院（Henry Ford Hospital），亨利·福特医院（Henry Ford Hospital），2799 W. Grand Boulevard，底特律MI，美国48202，亨利·福特医院； 10心脏和血管研究所，亨利·福特医院，2799 W. Grand Boulevard，底特律，密歇根州48202，美国； 11阿姆斯特丹大学医学中心，阿姆斯特丹大学心脏病学系，Meibergdreef 9，1105 AZ，阿姆斯特丹，荷兰； 12英国卫生数据研究研究所和健康信息学研究所，伦敦大学学院，伦敦高尔街，WC1E 6BT，英国；和13年流行病学系，伊拉斯mc MC，鹿特丹大学医学中心，莫伦沃特尔博士40，3015GD，鹿特丹，荷兰
串行部分电子断层扫描和3D重构有丝分裂纺锤体中微管组织的定量分析
为了分析有丝分裂过程中细胞结构的分析，需要纳米分辨率来可视化纺锤体中微管的组织。在这里，我们提出了一种详细的方案，可用于在培养物中生长的细胞中整个有丝分裂纺锤体的3D重建。为此，我们将富含有丝分裂阶段的哺乳动物细胞附着在蓝宝石盘上。我们的协议进一步涉及通过高压冻结，冻结固定和树脂嵌入的冷冻污染。然后，我们使用荧光光学显微镜在树脂包裹的样品中选择有丝分裂细胞。接下来是大规模电子断层扫描，以重建3D中所选的有丝分裂纺锤体。然后，生成和缝合的电子断层图用于半自动分段微管，以进行纺锤体组织的随后定量分析。因此，通过提供详细的相关光和电子显微镜（CLEM）方法，我们为细胞生物学家提供了一种工具集来简化纺锤体微管的3D可视化和分析（http://kiewisz.shinyapps.io/asga）。此外，我们指的是一个最近启动的平台，该平台允许交互式显示3D重建有丝分裂纺锤体（https://cfci.shinyapps.io/asga_3dviewer/）。