前言 ...................................................................................................................................................................................I
甘 迪,黄 辉,李承智,等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119
接口技术[j]。信号处理期刊,2023年,39 (8):1386-1398。doi:10。16798/j。ISSN。 1003-0530。 2023。ISSN。1003-0530。2023。
从 TMP108 读取时,写入操作存储在指针寄存器中的最后一个值用于确定读取操作读取哪个寄存器。要更改读取操作的寄存器指针,必须将新值写入指针寄存器。此操作通过发出 R/W 位低的从地址字节,然后发出指针寄存器字节来完成。无需其他数据。然后,主机可以生成起始条件并发送 R/W 位高的从地址字节以启动读取命令。有关此序列的详细信息,请参见图 3。如果需要从同一寄存器重复读取,则无需连续发送指针寄存器字节,因为 TMP108 会存储指针寄存器值,直到下一次写入操作更改它为止。
5 上海交通大学生物医学工程学院,上海,200030 【摘要】脑机接口(BCI)设备是进行神经刺激和记录的重要工具,在神经系统疾病的诊断和治疗中有着广阔的应用前景。此外,磁共振成像(MRI)是一种有效且非侵入性的全脑信号捕获技术,可以提供大脑结构和激活模式的详细信息。将BCI设备的神经刺激/记录功能与MRI的非侵入性检测功能相结合对脑功能分析具有重要意义。然而,这种结合对神经接口设备的磁和电性能提出了特定的要求。首先探讨了BCI设备与MRI之间的相互作用,随后对二者结合可能产生的安全风险进行总结和整理,从BCI设备的金属电极、导线等危害的来源入手,分析了存在的问题,并总结了目前的研究对策。最后,简要讨论了BCI磁共振安全性的监管问题,并提出了增强相关BCI设备磁共振兼容性的建议。
CS5095EA是一款5V输入,最大1.2A充电电流,支持 三节锂电池串联应用的升压充电管理IC。 CS5095EA集 成功率MOS,采用异步开关架构,使其在应用时仅需 极少的外围器件,可有效减少整体方案尺寸,降低 BOM成本。 CS5095EA的升压开关充电转换器的工作 频率为500KHz,转换效率为90% 。 CS5095EA内置四个环路来控制充电过程,分别为恒 流 (CC) 环路、恒压 (CV) 环路、芯片温度调节环 路、可智能调节充电电流,防止拉垮适配器输出,并 匹配所有适配器的输入自适应环路。 CS5095EA集成30V OVP 功能,输入端口能够稳定可 靠承受 30V 以内的耐压冲击,并在输入超过 6V 时停止 充电,非常适用于 T Y P E - C 接口的应用。同时芯片 BAT 输出端口耐压 30V ,极大提高了系统的可靠性。 CS5095EA 提供了纤小的 ESOP 8 L 封装类型供客户选 择,其额定的工作温度范围为 -4 0 ℃ 至85 ℃ 。
致谢 ............................................................................................................................. 67
本文件为制定方法标准,部分内容参考国内现行标准、国外闭环器械监管指南以及科学 研究中的采用脑机接口技术的医疗器械常用测试方法。如 YY 0989.3-2023 手术植入物有源 植入式医疗器械第 3 部分:植入式神经刺激器、美国食品药品监督管理局 Technical Considerations for Medical Devices with Physiologic Closed-Loop Control Technology 、期刊论 文 Translating the brain-machine interface/Brain computer interface: control signals review/Brain computer interface: control signals review/A Comprehensive Review on Brain – Computer
号质量,提高信噪比。特征提取根据特定的BCI范式所设计的心理活动任务相关的神经信号规律,采用时域、频域、空域方法或相 结合的方法提取特征。模式识别通过采用先进的模式识别技术或机器学习算法训练分类模型,针对特定的用户定制特征提取和解 码模型。 3. 控制接口:根据具体的通信或控制应用要求,控制接口把上述解码的用户意图所表征的逻辑控制信号转换为语义控制信号,并由
2022 财年其他营业收入从 2021 财年的 1290 万美元下降 16% 至 1080 万美元,主要原因是 (i) 上市金融资产的公允价值损失为 80 万美元,而一年前上市和非上市金融资产的公允价值收益为 90 万美元;(ii) 2022 财年的存货报废准备金为 470 万美元,而一年前存货报废准备金的回拨为 310 万美元;衍生金融工具的公允价值损失为 20 万美元,而 2021 财年的公允价值收益为 140 万美元。2022 财年,将关联公司 Otsaw Digital Pte. Ltd. 重新计量为按公允价值计入损益的金融资产的收益为 230 万美元,以及其权益稀释收益为 100 万美元,部分抵消了这一下降。