易失性存储器....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................8 时钟.................... ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . ... 9 交叉点开关. ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... .9 串行通信 SpaceWire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...9
外围模块用途消息处理单元 (MHU) 配置处理器间中断。带 FIFO 的串行通信接口 (SCIFA) 执行标准串行通信,发送和接收控制台消息。中断控制器 (INTC) 配置中断设置;处理器将在缓冲串行通信期间接收中断,并在触发处理器间中断时在 MHU 模块中接收中断。时钟脉冲发生器 (CPG) 配置主 CPU 时钟。通用输入输出 (GPIO) 配置串行通信使用的 I/O 线。通用计时器 (GTM) 配置 FreeRTOS 的滴答。
3 控制和测量 __________________________________________________________________________________________ 10 4 信号传输 __________________________________________________________________________________________________________ 11 5 输出继电器 __________________________________________________________________________________________________________ 12 6 串行通信 ______________________________________________________________________________________________ 12 7 数字输入 ___________________________________________________________________________________________________________ 13 8 测试 _______________________________________________________________________________________________________________ 13 9 键盘和显示操作 _____________________________________________________________________________________________ 14 10 读取测量值和记录参数 __________________________________________________________________________ 15
摘要:移动物体检测和跟踪是安全应用之一,由于其在视频监控、交通监控和图像识别等领域的应用,引起了计算机视觉研究人员的极大兴趣。移动物体检测涉及在连续帧中识别物体,而物体跟踪用于监控相对于感兴趣区域的移动。在这项研究工作中,GUI(图形用户界面)是使用 MATLAB 中的 Guide 创建的,它提供软件应用程序的点击控制,无需学习语言或输入命令即可运行应用程序。本文使用基于高斯混合模型的背景减法算法进行物体检测,该算法可以处理背景强度分布的较大变化,并使用卡尔曼滤波器进行视频跟踪,该滤波器使用随时间观察到的一系列测量值,包含统计噪声和其他不准确性,并产生未知变量的估计值,这些估计值往往比仅基于单个测量的估计值更精确,在物体周围绘制一个边界框以跟踪视频帧中移动的移动物体,每帧中物体的计数值显示在 MATLAB 命令窗口中。在这里,MATLAB 与 Arduino 板(基于微控制器的板)连接,该板与 LED 连接,根据计数值,LED 的数量将发光。MATLAB 的计数值通过串行通信与 Arduino 板通信。关键词:移动物体检测、跟踪、指南、MATLAB、LED、Arduino、串行通信。
ESA ESTRO 是一种微处理器操作的设备,设计用于控制不连续运行的燃气和燃油燃烧器。该设备保证燃烧装置在一个或两个阶段(引燃/主燃烧器)的安全运行,它控制空气流速,并允许通过电离(电极)或紫外线辐射(紫外线扫描)检测火焰存在。ESA ESTRO 配备串行通信功能,允许远程控制和操作燃烧器。ESA ESTRO 的耐热外壳允许将其安装在燃烧器附近,前提是环境温度保持在 60°C 以下。
摘要:移动物体检测和跟踪是安全应用之一,由于其在视频监控、交通监控和图像识别等领域的应用,引起了计算机视觉研究人员的极大兴趣。移动物体检测涉及在连续帧中识别物体,而物体跟踪用于监控相对于感兴趣区域的移动。在本研究中,使用 MATLAB 中的 Guide 创建了 GUI(图形用户界面),它提供软件应用程序的点击控制,无需学习语言或输入命令即可运行应用程序。在本文中,使用基于高斯混合模型的背景减法算法执行物体检测,该算法可以处理背景强度分布的较大变化,使用卡尔曼滤波器执行视频中的跟踪,该滤波器使用随时间观察到的一系列测量值,包含统计噪声和其他不准确性,并产生未知变量的估计值,这些估计值往往比仅基于单个测量值的估计值更精确,在物体周围绘制一个边界框以在物体在视频帧中移动时跟踪移动物体,每帧中物体的计数值显示在 MATLAB 命令窗口中。这里 MATLAB 与 Arduino 板(基于微控制器的板)连接,Arduino 板与 LED 连接,根据计数值 LED 的数量会发光。MATLAB 的计数值通过串行通信与 Arduino 板通信。关键词:移动物体检测、跟踪、引导、MATLAB、LED、Arduino、串行通信。
摘要 - 该项目具有客观地识别使用传感器“情感EEG Neuroset”的一些面部表情。此设备是一种能够通过脑电图技术(EEG)接收和解释大脑生物电活动的传感器,此外,还具有16个通道,并连续准确接受脑电波。此外,传感器具有易于使用的SDK,即使没有任何大脑信号获取经验,任何人即使没有任何经验。Emotiv®数据被转移到MATLAB®进行过滤脑电波,以通过串行通信向Arduino发送信息。因此,在Arduino板上获得了三种不同表达式的识别,即眨眼,眨眼和微笑,每个表达式在Arduino板上都有不同的LED颜色。
580 x 595 x 820mm 730 x 645 x 870mm 890 x 615 x 1025mm 450 x 450 x 450mm 600 x 500 x 500mm 570 x 465 x 840mm 90 L 150 L 223 L 镀锌钢板上的烘烤丙烯酸涂层 不锈钢板(SUS-304) 玻璃棉 岩棉 强化三层玻璃窗(t = 5mm) – 不锈钢板,不锈钢丝(可调) 2 3 4 顶板上两个(内径 32mm) 顶板上一个(内径 32mm) 强制空气循环系统 微处理器 PID 控制 热电偶 数字设定(可调范围:± 1˚ C) 自动启动,自动停止,斜率控制,3 步程序00:00 ~ 99:59/一步。最大重复 99 次 数字 LED 显示屏 1.1kW 1.2kW 2.5kW 多叶片风扇直径 149mm 涡轮风扇直径 180mm 螺旋桨风扇 107mm 50/60Hz,电线约 2m 约 1.1kW 约 1.2kW 约 2.6kW 40˚ C ~ 200˚ C 40˚ C ~ 300˚ C ±0.5 度 ±2.5 度(200˚ C 时) ±3.0 度(200˚ C 时) 50kg 66kg 97kg 过流断路器、自动设定温度警报(设定点 +10˚ C)、独立过热过流断路器、自我诊断、保护电路、控制部分过热安全系统(65˚ C 时触发)、自我诊断、警报蜂鸣器、内存备份保护热敏电阻、远程控制警报插孔、串行通信。控制部分、远程控制警报插孔、双独立热保护器(电子系统)、内存备份、串行通信。
特性................................................................1 应用................................................................1 功能框图..............................................................1 概述..............................................................................1 规格..............................................................................3 数字输出................................................................3 SPI 特性..............................................................4 I 2 C 数字接口特性....................................5 绝对最大额定值......................................................7 热阻......................................................................7 静电放电 (ESD) 额定值....................................7 ESD 警告......................................................................7 引脚配置和功能描述....................................8 典型性能特性......................................................9 工作原理................................................................13 应用信息................................................................14 数字输出................................................................14 加速度灵敏度轴................................................14 电源排序..............................................................14 电源描述..............................................................14 超量程保护..............................................................14 自检..............................................................................15 滤波器................................................................15 串行通信..............................................................18 SPI 协议..............................................................18 I 2 C 协议..............................................................19 从接口读取加速度或温度数据.............................................................. 19 FIFO................................................................... 21 中断................................................................... 22 DATA_RDY.......................................................22 DRDY 引脚..............................................................22 FIFO_FULL....................................................... 22 FIFO_OVR............................................................... 22 活动......................................................................22 NVM_BUSY......................................................22
1 PG Scholar,2副教授1 ECE副教授,1 Aditya工程学院,Surampalem,AP,AP,Surampalem,印度摘要:综合健康监测系统近年来由于其提供实时和对各种生理学参数的持续监测的潜力而引起了极大的关注。 本文使用ESP32微控制器和各种生物传感器,包括ECG(AD8232),SCG(MPU6050)和SPO2(MAX30100),介绍了集成健康监测系统的设计和实施。 该系统允许同时进行ECG,SCG,SPO2和心率测量值,从而为心脏活动和氧合水平提供了全面的见解。 还合并了图形用户界面(GUI)和串行通信,以实现对获得信号的实时可视化和分析。 研究方法涉及开发自定义的硬件设置以及信号处理技术从获得的信号中提取相关信息的利用。 进行了广泛的实验,以评估系统在捕获准确可靠的测量方面的性能。 获得的结果证明了多个生物传感器的成功整合以及系统提供对关键生理参数的同步和实时监测的能力。 这项研究的重要性在于其在医疗保健,健身跟踪和远程患者监测中的潜在应用。 通过利用ESP32和高级生物传感器的功能,该系统提供了一种便携式,非侵入性且具有成本效益的解决方案,可用于连续健康监测。1 PG Scholar,2副教授1 ECE副教授,1 Aditya工程学院,Surampalem,AP,AP,Surampalem,印度摘要:综合健康监测系统近年来由于其提供实时和对各种生理学参数的持续监测的潜力而引起了极大的关注。本文使用ESP32微控制器和各种生物传感器,包括ECG(AD8232),SCG(MPU6050)和SPO2(MAX30100),介绍了集成健康监测系统的设计和实施。该系统允许同时进行ECG,SCG,SPO2和心率测量值,从而为心脏活动和氧合水平提供了全面的见解。还合并了图形用户界面(GUI)和串行通信,以实现对获得信号的实时可视化和分析。研究方法涉及开发自定义的硬件设置以及信号处理技术从获得的信号中提取相关信息的利用。进行了广泛的实验,以评估系统在捕获准确可靠的测量方面的性能。获得的结果证明了多个生物传感器的成功整合以及系统提供对关键生理参数的同步和实时监测的能力。这项研究的重要性在于其在医疗保健,健身跟踪和远程患者监测中的潜在应用。通过利用ESP32和高级生物传感器的功能,该系统提供了一种便携式,非侵入性且具有成本效益的解决方案,可用于连续健康监测。结果突出了系统在捕获ECG波形,分析机械见解的SCG信号以及准确测量SPO2水平方面的有效性。总而言之,本文的综合健康监测系统提供了一个可靠的平台,用于对ECG,SCG,SPO2和心率测量的实时监测。开发的系统及其相关的方法具有前进的医疗保健技术和提高患者护理质量的希望。未来的工作将着重于扩展系统的功能,完善信号处理算法以及进行临床研究以验证其在各种医疗保健方案中的表现。关键字:健康监测,ECG,SCG,SPO2,心率,MAX30100,MPU6050,ESP32,GUI,串行通信。