摘要:找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而,量子多体系统的研究难度非常大,因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近,被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法,并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
摘要。详细分析了使用平面和曲面光子微机电系统镜进行高斯光束的自由空间耦合。分析了理论背景和非理想效应,例如有限的微镜范围、球面微镜曲率不对称、轴未对准和微镜表面不规则。使用推导的公式从理论和实验上研究和比较平面(一维)、圆柱形(二维)和球面(三维)微镜的行为。分析重点关注曲面微镜曲率半径与入射光束瑞利范围相当的尺寸范围,也对应于参考光斑尺寸。考虑到可能的非理想性,推导出基于传输矩阵的场和功率耦合系数,用于一般微光学系统,其中考虑了微系统切向和矢状平面中的不同矩阵参数。结果以归一化量的形式呈现,因此研究结果具有普遍性,可应用于不同情况。此外,还制造了形状可控的硅微镜,并用于实验分析可见光和近红外波长的耦合效率。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全注明原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JOM.2.3.034001]
自超润滑是一种备受期待的现象,即某些固体对在没有润滑剂的情况下接触时,磨损为零,静摩擦和摩擦系数 (CoF) 几乎为零。我们首次在实验中观察到了微尺度单晶石墨薄片与纳米级粗糙金基底接触时的自超润滑现象,当施加的法向压力超过临界阈值时,即可实现这种现象。理论分析表明,基底粗糙度会阻碍低压下的完全接触,但增加压力会引发向完全接触的转变,从而实现自超润滑。我们为这种临界压力建立了一个无量纲标准,并通过观察石墨和原子级光滑蓝宝石基底之间的自超润滑性进一步验证了这一点,而无需额外的压力。这一突破为下一代微系统(如微/纳米级发电机、电机、振荡器、传感器等)引入了一种变革性原理,可在 6G 通信、人形机器人和无人机等应用中降低功耗并延长使用寿命。
本书的重点将是一种指导折衷和综合治疗方法的模型的开发。因此,BPD不必被视为主要植根于异常的脑电路,或完全是由于Trau Matic经验所致。相反,从基因与环境相互作用方面最好理解其发展。我将采用类似的模型来了解如何使BPD成功进行处理。在过去的几十年中,已经促进了专门为BPD设计的各种心理治疗方法,但是每种方法都倾向于仅描述针对患者使用的干预措施的一部分。在本书中,我提出了一个折衷的模型,该模型整合了许多来源的想法。我还展示了几种计划中的精心策划疗法如何帮助BPD患者。您不必参加课程或遵循手册来管理这些案件。
抽象的化石燃料满足了人类大部分能量需求,由于其高碳排放而导致气候变化。有两种类型的能源可以替代化石燃料:可再生和核能。核能来源在效率和可持续性方面更有优势。由于脑尿液的产生要低得多,将th th的用作融合反应堆中的核燃料将有助于减少放射性废物。融合反应器被认为是有希望的,仍处于研发阶段。在这方面,混合融合 - 融合反应器似乎更有希望,而最近提出的Muon催化的DD融合与级联反应器的组合值得赞赏。在这项研究中,我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。 关键字:DD对撞机,thor,杂交反应堆,融合,裂变,核能1. 简介在这项研究中,我们表明使用DD碰撞器而不是Muonic融合具有显着优势。关键字:DD对撞机,thor,杂交反应堆,融合,裂变,核能1.简介
摘要。人为气候变化的主要影响是临界点的穿越,这可能具有严重的序列,例如格陵兰冰盖的完全质量损失(GRIS)。目前,GRIS以加速速率损失质量,这主要是由于其表面质量平衡急剧下降(SMB;雪积聚和从熔体和相关径流中降雪和表面消融之间的平衡)。先前关于Gris完全熔体阈值的大小和性质的工作仍然存在争议。在这里,我们探索了GRIS完整融化的潜在SMB阈值;表面熔体和冰川等静态式(GIA)在确定该阈值时的影响和相互作用; GRIS是否表现出通常与临界点相关的特征,例如对外部强迫的敏感性。为此,我们通过在多个高程类中循环不同的SMB气候来迫使社区冰盖模型V.2(CISM2)迫使社区地球系统模型v.2(CESM2)在高度的CESM2 – CESM2 – CISM2瞬时全球气候和GRIS在高CO下的近距离模拟。CESM2中的SMB计算已通过现代观测和高分辨率建模进行了评估,其中包括对表面熔体和雪 - 烟雾过程的高级代表。我们发现了完全GRIS熔体为230±84 Gtyr -1的正阈值,对应于
在人类机器人交互环境中大脑的抽象建模功能需要实时了解机器人的每个部分(电动机,传感器,情感等)在与环境互动时,它们如何工作以及它们如何相互作用,以完成复杂的行为任务。人类的大脑非常有效,因为它们使用基于事件的冲动处理信息,也称为尖峰,这使生物非常有效,并且能够在几乎每个需要实时互动的任务中都超越当前主流机器人系统。近年来,神经科学家,生物学家,计算机科学家和工程师的共同努力使设计具有生物学现实的硬件和模型可以使机器人具有基于神经形态计算和尖峰神经网络(SNN)所需的类似人类的处理能力。然而,尽管已经进行了一些尝试,但仍缺少神经形态计算和机器人技术的全面组合。在本文中,我们介绍了针对社会互动机器人技术的神经形态计算应用的系统综述。我们首先介绍了神经形态计算的基本原理,模型和体系结构。根据其关注的应用程序对其余文章进行分类。最后,我们确定了完全整合社会互动性神经形态机器人的潜在研究主题。
摘要CO 2是一种环保的传热液,由于其特殊的热运输和物理性能,在热能和动力系统中具有许多优势。超临界CO 2(S-CO 2)热能转换系统对于家庭和工业应用中的创新技术有希望S-CO 2和跨临界CO 2热力学循环已经进行了广泛的研究,以提高热和功率系统的效率并实现净零碳排放。本文重点介绍了S-CO 2热能转换系统的当前研究和技术开发的进度和专家,包括发电,储能和废热恢复,包括发电,储能和废料恢复。首先,讨论了使用CO 2作为热能和动力系统中的传热流体的CO 2热传输和物理性质和益处。然后,提出了CO 2热力学系统的分类。接下来,提出了用于发电,能源存储年龄和废热系统的S-CO 2。最后,讨论了亚临界和超临界CO 2传热,流体流量和热交换器的研究需求,以开发各种热能和动力系统。
期待,我们正在计划英国第七碳预算建议,该建议将于2025年初发布。这将阐明委员会关于2038 - 2042年具有法律约束力最高排放水平的建议。它还将到2050年设置净净净的修订途径,包括更新的投资需求和政策建议。这项工作很荣幸能为委员会和秘书处交付。我们期待将其介绍给政府和议会,并就我们希望它支持的提案进行辩论。