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报告有关临界和多氟烷基物质的报告
詹姆斯·M·伊诺夫国国防授权法（NDAA）第347（a）财政年度（FY）2023（公法117-263）指导国防部长，与国防关键供应链供应链委员会（即国防助理局局长）（IBP）（IBP）（ibp）的国防部助理秘书（即）协商国防部（IBP）（IBP）的助理秘书能源，设施和环境国防部助理部长（OASD（EI＆E））向众议院和参议院的武装服务委员会提交一份报告，其中概述了对美国国家安全至关重要的供应和多氟烷基物质（PFA）。 本报告重点介绍了2022年2月国防部（DOD）报告中概述的主要用途，标题为确保国内生产和投资以建立供应链弹性的国内生产和投资的战略重要性。詹姆斯·M·伊诺夫国国防授权法（NDAA）第347（a）财政年度（FY）2023（公法117-263）指导国防部长，与国防关键供应链供应链委员会（即国防助理局局长）（IBP）（IBP）（ibp）的国防部助理秘书（即）协商国防部（IBP）（IBP）的助理秘书能源，设施和环境国防部助理部长（OASD（EI＆E））向众议院和参议院的武装服务委员会提交一份报告，其中概述了对美国国家安全至关重要的供应和多氟烷基物质（PFA）。本报告重点介绍了2022年2月国防部（DOD）报告中概述的主要用途，标题为确保国内生产和投资以建立供应链弹性的国内生产和投资的战略重要性。
在临界状态下关联非厄米和厄米量子系统
我们展示了三种类型的变换，它们在临界状态下建立了厄米和非厄米量子系统之间的联系，可以用共形场论 (CFT) 来描述。对于同时保留能量和纠缠谱的变换，从纠缠熵的对数缩放中获得的相应中心电荷对于厄米和非厄米系统都是相同的。第二种变换虽然保留了能量谱，但不保留纠缠谱。这导致两种类型的系统具有不同的纠缠熵缩放，并导致不同的中心电荷。我们使用应用于自由费米子情况的膨胀方法来展示这种变换。通过这种方法，我们证明了中心电荷为c = −4的非厄米系统可以映射到中心电荷为c = 2的厄米系统。最后，我们研究了参数为φ →− 1 /φ的斐波那契模型中的伽罗瓦共轭，其中变换既不保持能量谱也不保持纠缠谱。我们从纠缠熵的标度特性证明了斐波那契模型及其伽罗瓦共轭与三临界Ising模型/三态Potts模型和具有负中心电荷的Lee-Yang模型相关联。
随机量子电路中测量诱导跃迁的临界特性
我们用数值方法研究了 1 + 1 维 Haar 随机量子电路的测量驱动量子相变。通过分析三部分互信息，我们可以精确估计临界测量率 pc = 0.17(1)。我们提取了相关体积临界指数的估计值，这些估计值与渗透的值以及稳定器电路的值一致，但与之前对 Haar 随机情况的估计值不同。我们对表面序参量指数的估计似乎与稳定器电路或渗透的估计值不同，但我们不能明确排除这三种情况下所有指数都匹配的情况。此外，在 Haar 情况下，纠缠熵 S n 的前因子强烈依赖于 R´enyi 指数 n；对于稳定器电路和渗透，这种依赖性不存在。稳定器电路的结果用于指导我们的研究并识别具有弱有限尺寸效应的措施。我们讨论了我们的数值估计如何限制过渡理论。
通过在量子计算机上准备热状态来研究伊辛模型的临界行为
随着量子器件和量子算法的发展，量子计算机可以解决经典计算机难以解决的问题。量子计算机已经成功应用于量子化学、凝聚态物理和格子场论等许多领域（例如参见参考文献 [ 1 – 7 ]）。随着量子比特数量的增加和量子器件保真度的提高，我们可以处理更现实的物理模型，探索量子计算机的潜力。作为一个应用示例，本文用量子算法在不同温度下准备 Ising 模型的热态，包括接近临界温度和低温区域的点。为了证明我们方法的可行性，我们将所选物理量的量子模拟结果与经典模拟结果进行了比较。已经提出了许多算法来使量子计算机能够准备热态。这些方法包括量子热动力学方法，其中目标系统与处于平衡状态的溶液耦合 [8]；基于热场双态的变分量子算法 [9,10]；以及许多量子虚时间演化 (QITE) 算法，例如利用 Hubbard-Stratonovich 变换的算法 [11]、基于变分假设的 QITE (QITE-ansatz) [12]、基于测量的 QITE (QITE-measure) [13]，以及通过执行坐标优化的 QITE [14]。我们的研究范围集中在有噪声的中尺度量子 (NISQ) 设备的使用 [15,16]。考虑到量子
SU(2)中的临界相和自旋锐化
1 加拿大安大略省滑铁卢圆周理论物理研究所 N2L 2Y5 2 加拿大安大略省滑铁卢滑铁卢大学量子计算研究所 N2L 3G1 3 加利福尼亚大学卡弗里理论物理研究所，加利福尼亚州圣巴巴拉 93106，美国 4 普林斯顿大学电气与计算机工程系，新泽西州普林斯顿 08544，美国 5 不列颠哥伦比亚大学物理与天文系和量子物质研究所，加拿大不列颠哥伦比亚省温哥华 V6T 1Z1 6 马萨诸塞大学物理系，马萨诸塞州阿默斯特 01003，美国 7 美国国家标准与技术研究院和马里兰大学量子信息与计算机科学联合中心，马里兰州帕克城 20742，美国 8 马里兰大学物理科学与技术研究所，马里兰州帕克城 20742，美国
对尼古丁的对映异构体和相关生物碱的定性和定量分析，采用手性超临界流体色谱法
已经评估了已评估了使用TDN或SYN的多种烟草（TDN）和合成尼古丁（SYN）以及多种电子烟液体，通过ChiraL chirid-Syromtion（Chirail chirail coly detroper）（CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE（CHIRARE CHIRAL）的驱动器（r-和S-核酸元）确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布（ （dad-uv）。 生成的数据用于测试不匹配的VS。 匹配C Heetham等人的假设。 是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。 在本研究中进行了两组实验。 第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的（三个特征为烟草衍生，而8个则以合成尼古丁为特征）。 商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁（TDN）源或合成尼古丁（SYN）的。 一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。 第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。 电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。 根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。 第一个商业TDN样品中的第一个商业中都没有已评估了使用TDN或SYN的多种烟草（TDN）和合成尼古丁（SYN）以及多种电子烟液体，通过ChiraL chirid-Syromtion（Chirail chirail coly detroper）（CHIRARE CHIRARE-SERAPERASE（CHIRARE CHIRAL）的驱动器（r-和S-核酸元）确定型号或SYN的液体来确定对照组的分布（ （dad-uv）。生成的数据用于测试不匹配的VS。匹配C Heetham等人的假设。是区分包含TDN与SYN产品的产品的一种手段。在本研究中进行了两组实验。第一个实验是在一系列11个商业尼古丁样品上进行的（三个特征为烟草衍生，而8个则以合成尼古丁为特征）。商业尼古丁样品是来自烟草衍生的尼古丁（TDN）源或合成尼古丁（SYN）的。一些商业尼古丁样品是尼古丁盐。第二个实验是在一组11枚电子烟的电子液体上进行的。电子液体中的尼古丁来自TDN或SYN。根据Internet上的广告信息或电子烟包装上的印刷信息来区分电子液体样品。第一个商业TDN样品中的第一个商业
二维材料皱纹的临界稳定长度
这是预先发布的版本。本文档是公认的手稿版本的已发表作品，该作品以ACS Nano的最终形式出现，版权所有©2020 American Chemical Society在同行评审和发行者的技术编辑后。要访问最终编辑和发布的工作，请参见https://doi.org/10.1021/acsnano.9b08928。
临界事故回顾
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