临界性

2024-07-01 机构名称:

LC 唤醒促进神经元在睡眠-觉醒周期中维持大脑临界性的作用

致谢。我们感谢 WM Keck 基金会、国立卫生研究院（NIH 拨款 1R01-HL098437）、美以双边科学基金会（BSF 拨款 2012219 和 BSF 拨款 2020020）、海军研究办公室（ONR 拨款 ONR 拨款 000141010078）的支持。 FL 感谢欧盟“地平线”研究与创新计划（根据玛丽居里资助协议编号 754411 和 101066790）、奥地利科学基金 (FWF)（资助编号 PT1013M03318）以及 NextGenerationEU（通过帕多瓦大学 TAlent in ReSearch@University – STARS@UNIPD（项目 BRAINCIP——大脑关键性和信息处理））的支持。

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轻度 ADHD 有益吗？大脑临界性在人群中达到中度 ADHD 症状评分时达到峰值

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2024-11-25 机构名称:

轻度 ADHD 有益吗？大脑临界性在人群中达到中度 ADHD 症状评分时达到峰值

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2024-01-12 机构名称:

革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型

在高强度钢（HSS）梁中使用周期性的基于椭圆形的网络（EBW）开口在近年来越来越受欢迎，这主要是由于高强度重量比和降低地板高度，这是由于允许不同的公用事业服务通过网络开放的原因。但是，这些部分容易受到Web-Post屈曲（WPB）故障模式的影响，因此必须使用准确的设计工具来预测Web-Post屈曲容量。因此，本文旨在通过（EBW）开口（EBW）开口来预测HSS光束中WPB容量的各种机器学习（ML）方法的能力，并评估现有分析设计模型的性能。为此，考虑了S460，S690和S960钢等级，开发和验证了数值模型，目的是进行总共10,764个Web-POST有限元模型。该数据用于训练和验证包括人工神经网络（ANN），支持向量机回归（SVR）和基因表达编程（GEP）的不同ML算法。最后，本文提出了用于WPB电阻预测的新设计模型。结果将详细讨论，并将其与数值模型和现有的分析设计方法进行了比较。基于机器学习预测的提议的设计模型被证明是功能强大，可靠和高效的设计工具，可用于对HSS梁的WPB电阻进行定期（EBW）开口的WPB电阻。

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2024-08-14 机构名称:

热神经元网络中的集体动力学和长程有序

为了开发可扩展且节能的神经形态设备，最近的研究发现了一种新型的脉冲振荡器，称为“热神经元”。这些设备通过相邻的二氧化钒电阻存储器之间的热相互作用发挥作用，模拟生物神经元行为。在这里，我们展示了这些神经元网络的集体动态行为展示了丰富的相位结构，可以通过调节热耦合和输入电压进行调节。值得注意的是，我们确定了表现出长程有序的相，然而，这种有序不是由临界性引起的，而是来自系统的时间非局部响应。此外，我们表明这些热神经元阵列通过储层计算实现了图像识别和时间序列预测的高精度，而无需利用长程有序。我们的发现强调了神经形态计算的一个关键方面，可能对大脑的功能产生影响：临界性对于神经形态系统在某些计算任务中的高效性能可能不是必要的。

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2025-01-03 机构名称:

2021–2024 物理学硕士学位 2017– ...

相关项目： – 量子淬灭后格点规范理论的量子模拟（https://drive.google.com/drive/u/0/folders/113pm13QIyIRPQuMZiHX-8uRdz9PXEJDf，我体验了使用 Qiskit 的工作，对量子平台的硬件能力进行了基准测试） – 在高级研究技能课程中，关于量子淬灭后的纠缠熵的信息性演讲 – 多临界性和 Yang-Lee 边缘奇点（https://drive.google.com/drive/u/0/folders/17VK53EdXmCIPo5OccIqZI4-_q3cJTXeR，我了解了临界 Ising 模型和三临界 Ising 模型的非幺正变形、截断共形空间方法） – 2D Ising 系统：复杂网络视角（ https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1mRjI1uBjI9NZe6e5ftRw9Xu0ssCN_Ir4，我有过使用 NetworkX 的经验，使用网络度量来表征临界性）– 哈伯德模型及其原子极限（https://drive.google.com/drive/u/0/folders/13wfrKaYWZAF2HMEzj1dL_Usr_i5NJVqQ，我了解了使用运动方程方法来计算格林函数）。

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