摘要。人们推测临界性是神经网络动力学的一个组成部分。在临界阈值下运行需要精确的参数调整,而相应的机制仍是一个悬而未决的问题。最近的研究表明,在大脑网络中观察到的拓扑特征会产生 Griffiths 阶段,从而导致大脑活动动力学中的幂律和临界性在扩展参数区域中的运行优势。受不同意识状态的神经相关性证据越来越多的启发,我们研究了拓扑变化如何影响 Griffiths 阶段的表达。我们使用易感-感染-易感传播模型分析了模块网络中的活动衰减,发现我们可以通过改变模块内和模块间连接来控制 Griffiths 阶段的扩展。我们发现,通过调整系统参数,我们可以抵消临界行为的变化,并在网络拓扑发生变化的情况下保持稳定的临界区域。我们的研究结果揭示了结构网络属性如何影响 Griffiths 阶段的出现,以及其特征如何与已建立的拓扑网络指标相关联。我们讨论了这些发现如何有助于理解功能性脑网络的观察变化。最后,我们指出了我们的研究结果如何有助于研究疾病传播。
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临界状态的出现您会记得该计划已获得2012年计划年度的关键状态。因此,该计划的受托人采用了旨在恢复该计划的财务状况的康复计划。由于该康复计划和受托人自2012年的临界状态确定以来,该计划的精算师现在已经确定,该计划已经从临界状态中出现了,因为预计该计划将对CMTENT计划年度或成功计划年中的任何一个,也没有计划在30年内累积的计划年中的任何一年或计划中的任何计划。如果对计划的捐款少于根据现行法律确定的最低要求的金额,则会发生资金不足。
持续注意力是指即使在有干扰的情况下也能持续集中注意力于与任务相关的信息的能力。了解这种能力背后的神经机制对于理解注意力过程以及以注意力缺陷为特征的神经精神疾病(如注意力缺陷多动障碍 (ADHD))至关重要。在这项研究中,我们旨在调查静息期间特征样临界振荡与 P300 诱发电位(一种常用于评估注意力缺陷的生物标志物)之间的关系。我们测量了静息状态 EEG 振荡中的长距离时间相关性 (LRTC) 作为信号临界性的指标。此外,在遵循古怪范式的连续执行任务中,受试者的注意力表现被评估为反应时间变异性 (RTV)。在此任务期间从 EEG 记录中获得 P300 幅度和延迟。我们发现,在控制任务表现的个体差异后,LRTC 与 P300 幅度呈正相关,但与延迟无关。与先前的研究结果一致,持续注意力任务中的良好表现与更高的 P300 振幅和更早的峰值延迟有关。出乎意料的是,我们观察到静息期间持续振荡的 LRTC 与 RTV 之间存在正相关关系,这表明静息期间大脑振荡的临界性越高,任务表现越差。总之,我们的结果表明,在临界状态附近运作的静息状态神经元活动与更高 P300 振幅的产生有关。接近临界状态的大脑动态可能会促进计算优势状态,从而促进产生更高事件相关电位 (ERP) 振幅的能力。
在开发过程中,我们从基调(儿童和照料者之间共享监管过程)过渡到自我调节。大多数早期的基调相互作用旨在管理婴儿的唤醒和机敏性中的爆发;但是随着时间的流逝,核调节过程逐渐详细阐述,以涵盖其他功能,例如社会共同发展,注意力和执行控制。基本调节的基本目的是帮助保持低活动和多动症之间的最佳“临界状态”。在这里,我们提出了一个理解儿童的动态框架 - 心理病理学背景下的护理人员核心调节互动。早期的核心调节过程既涉及被动夹带,孩子的状态通过,照顾者的侵入和积极的偶然反应能力,照顾者通过这些响应来改变其行为,以应对孩子的行为。类似的原则,即交互式但不对称的偶然性,引起共同注意力,维持认知状态以及唤醒/警觉性,情绪调节和社会共同体的发展。我们描述了在自闭症,ADHD,焦虑和抑郁等条件下,活跃儿童的三种方式 - 照顾者调节可以非典地发展。其中最著名的是不足的偶然反应性,导致同步性降低,这已在不同疾病中的一系列方式中显示出来,这是大多数当前干预措施的目标。我们还提供了证据,表明在某些情况下可能会发展过多的偶然性响应能力和过度同步。我们表明,积极的反馈相互作用可以发展出来,这些反馈相互作用是偶然但相互扩增的孩子 - 照顾者的互动,这些相互作用使孩子远离临界状态。我们讨论了这些发现对未来干预研究的含义,以及对未来工作的指示。关键字:核心测量;自我调节;情绪调节;社会共同发展;注意力; ASD;多动症;焦虑;沮丧。
不受控制的链式反应危险构成了与核潜艇和乏核燃料相关的潜在严重风险。此类意外情况可能会在大面积范围内造成相当大的污染 - 范围(尽管强度可能不同)类似于切尔诺贝利事件对芬诺-斯堪的亚的影响或其他核电站意外泄漏案例研究中的沉积模式。因此,这种风险与卸载燃料的运行和退役潜艇以及储存乏燃料的储存设施、船舶和铁路集装箱有关。对于其中一些情况,仍有待确定是否或在何种情况下会实现事件链中每个环节导致临界状态的必要物理条件。然而,对于某些情况,真实事件证明了普遍存在的风险。
TCR 堆芯将由传统制造的氮化铀涂层燃料颗粒 (TRISO) 和先进的碳化硅结构组成。如果碳化硅可以提供一些中子减速,额外的减速将有助于减少达到临界状态所需的燃料质量。已经研究了几种减速剂材料,发现钇氢化物是 TCR 燃料的极佳减速剂材料。钇氢化物体积分数约为 40% 将使堆芯设计能够舒适地进行低减速,同时大幅减少燃料需求。计算是在简单的几何形状下进行的,在更现实的堆芯设计中,钇氢化物的好处肯定会减少。尽管如此,人们相信本文描述的趋势将继续适用。致谢