量子相变中的多体物理学表明,在低温极限下,量子涨落和热涨落之间存在微妙的相互作用。在这篇综述中,我们首先从教学角度介绍这种背景下系统的平衡行为,其缩放框架主要是通过利用量子到经典映射和连续相变临界现象的重正化群理论来开发的。然后,我们专门讨论涉及非平衡量子动力学的协议,例如瞬时淬灭和量子跃迁的缓慢通道。这些主要是在动态缩放框架内讨论的,该框架是通过适当扩展平衡缩放定律获得的。我们还回顾了一阶量子跃迁的现象,其特殊的缩放行为的特点是对边界条件极其敏感,从而导致同一块体系统的指数或幂律。在最后一部分中,我们通过对量子跃迁的动态缩放进行适当的概括,介绍了与环境耗散相互作用的影响相关的方面。介绍仅限于与封闭多体系统产生的量子跃迁有关并受其控制的问题,将耗散视为临界状态的扰动,就像零温度量子跃迁的温度一样。我们重点关注导致临界模式与各种耗散机制之间非平凡相互作用的物理条件,通常在所涉及的机制仅激发量子跃迁的低能模式时实现。
测量被困的(remanent)磁矩M陷阱(H),当在超导导向过渡温度下方冷却下方的小磁场H之后,在零磁场中冷却后,在冷却后上下倾斜磁场时,将磁场上下倾斜时,在困难的小样本中提供了相关的液态,并在零磁场中提供了很大的益处。 (UHTS)。直到最近,由于所涉及的物理学的简单性,对于众所周知的临界状态模型,还不需要在被困的磁通量上单独的纸张。但是,最近的出版物表明需要进行这种分析。本说明总结了具有恒定临界电流密度的Bean模型的期望,并且具有与场相关的临界电流的KIM模型。表明,如果将被困的力矩拟合到功率定律,m trap ∝hα,则固定指数α= 2对于bean模型来说是精确的,而KIM模型显示了可能值的很大的间隔,2≤α≤4。此外,考虑可逆磁化的考虑将可能的指数的范围扩展到1≤α≤4。此外,撤电因子至关重要,并且即使在各向同性材料中也使捕获的力矩方向取决于。作为一种具体的应用,可以通过这种广义方法很好地描述了在H 3 S UHTS化合物上进行的通量捕获实验,从而对II型在超高压力下H 3 s的超导性质提供了进一步的支持。
•工作场所现代化计划的实施仍在继续。与Createeto合作,该计划迄今已倒闭了34份租赁中的19份(在原始范围内增加了2份租赁),每年的营业成本节省约为690万美元,并使城市办公室地板面积减少了176,000平方英尺。•为6个站点的设计和建设提供了项目管理服务,作为快速住房计划的一部分1和2和8个地点,用于新的庇护所和变暖中心。•在整个城市的租赁投资组合中产生了超过6000万美元的年度租赁收入。•在全市建筑物中完成了超过134,000个工作订单,其中超过60%是预防性维护工作,以确保这些设施对市政府工作人员和公众保持运营,安全和安全。•解决了472个城市拥有物业的投资组合中的良好维修的临界状态(SOGR),通过完成87个资本项目。•在包括圣劳伦斯市场北部重建在内的主要战略资本项目的持续进展以及计划于2024年第二季度向公众开放的新设施。新的多层建筑包括一个底楼的市场大厅,法院服务室和行政办公室以及高年级停车场以下250个空间。•继续执行战略计划,以遵守《安大略省残疾人法》(AODA)的省级立法,并在城市设施中拥有207个活跃项目,其中包括48个已完成的项目。
量子多体模拟提供了一种简单的方法,可以理解基本物理学并与量子信息应用联系。然而,从实现的希尔伯特空间规模呈指数增长的情况下,实际空间中的几个体探针的表征通常是不可能解决的,无法解决诸如量子批判行为和多体临界行为(MBL)等较高尺寸的具有挑战性的问题。在这里,我们实际上在超导量子处理器上采用了新的范式,从Fock空间视图中探索了此类难以捉摸的问题:将多体系统映射到非常规的Anderson模型上,以多体状态的complex Fock空间网络。通过观察在Fock空间中传播的波数据包和统计奇异合奏的出现,我们揭示了一幅新的图片,以表征代表性的多种体型:热化,定位和疤痕。此外,我们观察到了异常增强的波数据包宽度的量子临界状态,并从最大波数据包流量中推断出一个临界点,该临界点为二维MBL MBL过渡提供了限制系统的支持。我们的作品揭示了探索Fock空间中多体物理学的新观点,展示了其在诸如批判性和维度等有争议的MBL方面的实际应用。此外,整个协议是通用且可扩展的,为在未来的较大量子设备上最终解决了更广泛的有争议的多体问题的方式铺平了道路。
近十年来,原子、分子和光学平台的实验进展激发了人们对许多长程相互作用粒子的量子相干动力学的广泛兴趣。这些系统突出的集体特性使得新的非平衡现象成为可能,而这些现象在具有局域相互作用的传统量子系统中是没有的。该领域的许多理论工作要么集中于可变范围相互作用尾部对局域相互作用物理的影响,要么依赖于基于全对全无限范围相互作用的相反极限的平均场类描述。在本报告中,我们系统而有机地回顾了该领域的最新进展。使用典型的无无序相互作用量子自旋晶格,我们的报告取决于一种多功能的理论形式,它介于少体平均场物理和准局域相互作用的多体物理之间。这种形式使我们能够将这两种机制联系起来,既提供了正式的定量工具,也提供了基本的物理直觉。我们利用这个统一的框架来回顾过去十年的几项发现,包括量子关联的特殊非弹道扩散、纠缠动力学的反直觉减速、热化和平衡的抑制、穿越临界状态时缺陷的异常缩放、动态相变以及通过周期性驱动稳定的真正非平衡相。本报告的风格属于教学方面,这使得没有相关经验的读者也可以理解。© 2024 作者。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
•全息金属和分数化的费米液体,S。Sachdev,物理审查信105,151602(2010)(2010年),凝聚态物理学的量子质量理论与Sachdev和Ye的1993年纸张和2010年的div> Sachdev的量子物理学的量子理论从凝结物质物理学中的量子理论产生了直接而广泛的影响。<2010年的论文是第一个指出的“某些平均田间间隙旋转液体”是量子质状态,而没有准粒子激发意识到带电黑洞的低能量量子物理。用“平均田间间隙旋转液体” sachdev提到了现在所谓的syk临界状态。基于A. Georges,O。Parcollet和S. Sachdev的结果,物理评论B 63,134406(2001),Sachdev在2010年的论文中辩称,Syk模型与半经典级别的SYK模型之间的对应关系。这种连接基于普通的普朗克动力学和广泛的零温度熵,这意味着Bekenstein-Hawking黑洞熵并未通过指数较大的基态退化来实现。2015年,基塔夫(加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的基特(Kitp)会谈)表明,该信件在完全量子级别。近年来,这种联系经历了快速发展,并导致人们了解了在d≥4个时空维度中非苏匹配电荷的黑洞的低能状态的通用通用结构(L.V.iliesiu,S。Murthy和G.J.Turiaci,Arxiv:2209.13608,S。Sachdevarxiv:2304.13744)。,Arxiv:2201.03096。SYK模型也是了解霍金辐射的最新进展的关键测试基础 - 请参阅R. Buosso等。
有效的探索对于在复杂的协调任务中发现多智能体强化学习 (MARL) 的最优策略至关重要。现有的方法主要利用内在奖励来实现承诺性探索,或者使用基于角色的学习来分解联合动作空间,而不是直接在整个动作观察空间中进行集体搜索。然而,它们在获取特定的联合动作序列以在长期任务中达到成功状态时经常面临挑战。为了解决这一限制,我们提出了想象、初始化和探索 (IIE),这是一种新颖的方法,为复杂场景中的高效多智能体探索提供了一种有前途的解决方案。IIE 采用变换器模型来想象智能体如何达到可以影响彼此转换函数的临界状态。然后,我们在探索阶段之前使用模拟器初始化此状态下的环境。我们将想象表述为序列建模问题,其中状态、观察、提示、动作和奖励是自回归预测的。该提示由剩余时间步长、剩余返回值、影响力值和一次性演示组成,用于指定期望状态和轨迹并指导动作生成。通过在关键状态下初始化智能体,IIE 显著提高了发现潜在重要且未被充分探索区域的可能性。尽管方法简单,但实证结果表明,我们的方法在星际争霸多智能体挑战赛 (SMAC) 和 SMACv2 环境中的表现优于多智能体探索基线。尤其值得一提的是,与其他生成方法(例如 CVAE-GAN 和扩散模型)相比,IIE 在稀疏奖励 SMAC 任务中表现出色,并且在初始化状态下生成了更有效的课程。
德里大学,化学系 摘要 世界正处于灾难的边缘。全球变暖导致的气候变化正威胁着地球的毁灭,而地球已经存在了 45 亿年,是人类 600 万年的家园。警告信号十分明显,敦促人类努力消除我们对地球造成的过度伤害。然而,大多数人对灾难性影响无动于衷。如果我们希望在未来几个世纪里繁荣发展,我们必须站出来,教育自己,成为有环保意识和环保意识的公民。全球变暖是一个无声的杀手,对我们星球的未来有着可怕的影响。如果我们现在不采取行动,我们的星球可能就没有未来,这一点再怎么强调也不为过。在下面的文章中,我仅考虑气候变化的一个方面——温室效应导致的全球变暖的解决方案。造成全球变暖的最广泛的温室气体是二氧化碳。二氧化碳在大气中起着双重作用:空气中二氧化碳的最佳含量对于地球生命至关重要,但过量的二氧化碳会加速全球变暖。本文旨在阐述降低过量二氧化碳浓度的主要化学方法:通过电化学过程回收二氧化碳、再利用跨临界状态的二氧化碳以及将二氧化碳转化为生物质。引言全球变暖导致地球平均气温上升了 1°C 多一点。这个数字看起来很小,但它带来了几个重大后果——冰川开始融化,河流开始消失,到 2100 年海平面可能上升一米多(Watts,2020 年),山区将开始发生更多的山体滑坡,一些生物物种可能面临灭绝(根据 IUCN 红色名录,已有超过 32,000 种物种濒临灭绝)而且这个名单还不止于此。这些后果虽然迫在眉睫,但似乎遥不可及,因此对普通人来说威胁较小。然而,随着每一天的过去,全球变暖的危险不断增长和扩大——它们现在正在敲响
SM-1 核电站位于弗吉尼亚州费尔法克斯县贝尔沃堡边界内的波托马克河西岸。它位于华盛顿特区中心西南偏南约 17 英里处。贝尔沃堡的 SM-1 于 1957 年建成,并于 1957 年 4 月首次达到临界状态。SM-1 是一座单回路 10 兆瓦热 (MWt) 压水反应堆,净发电量为 1,750 千瓦。这是第一座长期为美国商业电网供电的核电站反应堆。SM-1 反应堆从 1957 年 4 月运行至 1973 年 3 月。贝尔沃堡是美国陆军工程反应堆组 (USAERG) 的所在地,SM-1 用于培训将操作项目中各个工厂的多兵种工作人员。该反应堆为固定式,功率范围为中等(1000 至 10,000 KWe 之间)。根据陆军反应堆系统健康与安全审查委员会 (ARCHS) 批准的 SM-1 退役和转换计划,SM-1 反应堆于 1973-1974 年进行了停用。这包括移除核燃料、进行轻微净化、运送必要的放射性废物、密封压力容器以及安装适当的警告标志和监测设备。设施停用和转换完成后,美国陆军环境卫生局进行的第三方放射学调查证实,已知的放射性污染区域已被净化到可接受的水平或得到了适当控制。陆军反应堆系统健康与安全审查委员会 (ARCHS) 批准的 SM-1 退役后环境监测计划已启动,以对退役设施进行持续监测。 20 世纪 70 年代制定的退役策略建议将停用的反应堆置于安全储存模式,使寿命较短的放射性核素衰变。预计延迟退役将减少放射性废物量和工人
在本文中,我们的目标是通过使用纯量子算法以及量子机器学习算法来提供不太复杂的解决方案,以合理的时间解决概率安全研究(PSS)领域的问题。我们解决 EPS 问题的两个方面,即静态和动态。对于静态问题,我们感兴趣的是找到系统中可能产生严重事故的所有基本事件组合,我们建议通过量子算法来获得这些基本事件组合,使用有向图,而不是搜索 SAT 问题的所有解。我们的贡献是一种量子算法,它使用线性数量的量子比特,通过经典过滤器,我们可以找到所有能够产生这些事故的基本事件的组合。在动态情况下,我们感兴趣的是找到系统中的所有偶然序列,我们的主要兴趣是处理这些序列。在经典情况下,为了找到所有这些序列,我们使用系统的状态图并寻找当前状态和所有临界状态之间的所有路径。由于这个问题是 NP 完全的,我们提出了一个量子解决方案来找到所有这样的路径。我们提出了两种量子算法,均基于量子行走的哲学。第一个算法在有向无环图中查找源顶点和几个目标顶点之间的所有路径。该算法使用N个量子比特和M个门来寻找所有路径。第二个是第一个的混合版本,即使量子比特数量减少,它也能够处理大图。另一个贡献是采用动态时间规整 (DTW) 算法的量子方法来计算这些序列之间的相似性,以及能够使用长度动态变化的子序列在序列之间找到最佳匹配的版本。我们还提出了一种量子隐马尔可夫模型 (QHMM) 的学习策略,以便从系统的任何初始状态生成意外场景并实时管理系统。我们最终提出了量子 k-means 的改进版本。经典版本的k-means每次迭代的复杂度为O(K×M×N)。在我们的案例中,使用单个量子电路计算观测值和聚类中心之间的所有距离,并使用 Grover 的量子搜索算法,我们可以将复杂度降低到 O(log(K×M×N))。还提出了利用绝热量子的量子平衡k均值算法的另一个版本。最后,我们提出了一种比经典版本更快的 Convex-NMF 算法的量子版本。我们将提出的方法应用于 EPS 领域的实际系统,以此作为本论文的结论。