联络通道是地铁隧道内常见结构,为事故隧道人员快速疏散至对面安全隧道提供通道。地铁隧道联络通道通风是通过隧道两侧通风系统的协同作用实现的。同时,列车堵塞、车厢内热量积聚等因素也会影响地铁隧道内烟气运动,前者需要进一步细化,以预测防止烟气进入地铁隧道联络通道所需的临界速度和驱动力。通过一维理论分析和全尺寸冷烟实验,研究了两侧隧道风机送风参数与联络通道通风速度之间的关系,提出了隧道联络通道烟气控制对侧安全隧道风机选型计算模型。通过数值模拟,量化了列车位置、火灾热释放速率和主隧道通风速度对联络通道临界速度的影响。结果表明:畅通条件下联络通道内临界速度大于阻塞条件下的临界速度,且临界速度在畅通和阻塞条件下均表现出相对稳定性。在无量纲分析的基础上,提出了一种分段函数来预测隧道联络通道内临界速度。研究结果可为类似结构的隧道防火防烟措施的实施提供有益指导。
临界速度、约束速度和烟气回流长度是隧道火灾烟气控制的重要因素。本研究旨在分析地铁列车车厢在隧道内停车时火灾时这3个关键烟气控制参数在不同开门情况下的相关性。对烟气的传播和控制进行了缩比模型实验测量和数值模拟。考虑了列车内的5个火灾位置和列车的两个侧门打开场景。结果表明,纵向通风系统启动时间对列车烟气回流长度几乎没有影响。然而,侧门的打开会导致列车烟气回流长度缩短。此外,我们建立了地下隧道双长狭窄空间内火灾引起的地下列车火灾的临界速度和约束速度的无量纲相关性。本研究为地下隧道内列车停车火灾的烟气控制系统设计提供了预测模型。
注释 13 挤压膜阻尼器:运行、模型和技术问题 挤压膜轴承阻尼器是润滑元件,可在机械系统中提供粘性阻尼。旋转机械中的挤压膜阻尼器提供结构隔离、降低转子对不平衡的响应幅度,并且在某些情况下,有助于抑制转子动力学不稳定性。 背景 转子动力学中最常见的问题是过高的稳态同步振动水平和次同步转子不稳定性。可以通过改善平衡、对转子轴承系统进行修改以使系统临界速度超出工作范围或引入外部阻尼来限制在穿越临界速度时的峰值幅度,从而减轻第一个问题。可以通过消除不稳定机制、尽可能提高转子轴承系统的固有频率或引入阻尼来提高不稳定的起始转子速度,从而避免次同步转子不稳定 [Vance 1988, Childs 1993]。轻型高性能发动机表现出灵活性增加的趋势,导致对不平衡的高度敏感性,振动水平高,可靠性降低。挤压油膜阻尼器 (SFD) 是高速涡轮机械的重要组成部分,因为它们具有耗散振动能量和隔离结构部件的独特优势,以及改善动态性能的能力
研究了慢速高电荷氙离子的动能和中和能沉积对金纳米层表面纳米结构形成过程的影响。通过在晶体硅 Si(100) 基底上电子束蒸发金来制备厚度为 100 nm 的纳米层。样品在 Jan Kochanowski 大学(波兰凯尔采)的凯尔采 EBIS 设施中在高真空条件下进行辐照。辐照条件为恒定动能 280 keV 和不同的离子电荷态(Xe q +,q = 25、30、35、36 和 40),以及恒定电荷态 Xe 35 + 和不同的动能:280 keV、360 keV、420 keV 和 480 keV。离子通量为 10 10 离子/cm 2 的水平。在辐射之前和之后,使用原子力显微镜研究了纳米层表面。结果观察到了纳米层表面以陨石坑形式出现的明显变化。对陨石坑尺寸(表面直径和深度)的系统分析使我们能够确定沉积动能和中和能对获得的纳米结构尺寸的影响。基于离子里德堡态布居的量子双态矢量模型,在微阶梯模型中对结果进行了理论解释。固体内部电荷相关的离子-原子相互作用势用于计算核阻止本领。根据该模型,纳米结构的形成受表面前方离子中和过程和固体内部动能损失的控制。这两种过程在表面结构形成过程中的相互作用用临界速度来描述。利用所提出的理论模型计算了中和能、沉积动能和临界速度,并与实验结果进行了定性比较。结果与先前对单电离氙和结晶金表面的实验数据和分子动力学模拟结果一致(归一化后)。
2.1 弹性:变形力、恢复力、弹性体和塑性体、应力和应变及其类型、胡克定律、应力应变图、杨氏模量、体积模量、刚性模量及其之间的关系(无推导)(简单问题)。(简单问题)H.T. 的应力应变图。钢、铸铁、铝和混凝土、极限应力和断裂应力、安全系数。2.2 表面张力:力——内聚力和粘附力、接触角、毛细管中液体表面的形状、毛细作用及其示例、表面张力之间的关系、毛细上升和毛细半径(无推导)(简单问题)、杂质和温度对表面张力的影响。2.3 粘度:速度梯度、牛顿粘度定律、粘度系数、流线和湍流、临界速度、雷诺数(简单问题)、斯托克斯定律和终端速度(无推导)、浮力(向上推力)、温度和掺杂对液体粘度的影响。
2.1 弹性:变形力、恢复力、弹性体和塑性体、应力和应变及其类型、胡克定律、应力应变图、杨氏模量、体积模量、刚性模量及其之间的关系(无推导)(简单问题)。 (简单问题)高温钢、铸铁、铝和混凝土的应力应变图、极限应力和断裂应力、安全系数。 2.2 表面张力:力——内聚力和粘附力、接触角、毛细管中液面的形状、毛细作用举例、表面张力之间的关系、毛细管上升和毛细管半径(无推导)(简单问题)、杂质和温度对表面张力的影响。 2.3 粘度:速度梯度、牛顿粘度定律、粘度系数、流线和湍流、临界速度、雷诺数(简单问题)、斯托克斯定律和终端速度(无推导)、浮力(向上推力)、温度和掺杂对液体粘度的影响。
液压工程中的反复出现的需求是一种简单,可靠的方法,用于耗散雨水流向陡峭的排水通道中的多余能量。过去,这个问题通常是通过某种形式的盆地来处理的。在许多情况下是实用的替代方法是提供频道本身中的粗糙度元素。这样的元素可以设计为产生通道中翻滚流的现象。这是一个循环均匀的流动,由一系列液压跳和叠加组成,它确保通道出口速度不会超过给定放电的已知“临界速度”。实验室和现场研究是在弗里吉尼亚理工学院进行的,目的是为这种能量耗散方法制定设计标准。根据这些测试,建议使用二维正方形元素或立方元素。设计方程,以及有关元素间距和放置的建议。
摘要。已经开发了两种分析颤振解决方案方法来优化二维和三维飞机机翼结构,其设计标准基于气动弹性不稳定性。第一种方法使用二维机翼模型的开环结构动力学和稳定性分析,以获得优化过程的颤振、发散和控制反转的临界速度。第二种方法涉及使用假定模态技术的三维机翼结构颤振解决方案,并有效地应用于基于颤振标准的气动弹性优化。该颤振解决方案采用能量方程和 Theodorsen 函数来计算气动载荷,并且在设计变量方面是完全参数化的,这些设计变量是锥度比、后掠角、弹性和剪切模量。由于颤振解决方案需要弯曲和扭转固有频率,因此还分析了飞机机翼的自由振动分析。 AGARD 445.6 机翼模型在马赫数为 0.9011 时的颤振解分析结果与文献中的实验结果相符。接下来,将三维颤振代码与优化框架相结合,对 AGARD 445.6 进行基于颤振的优化,以最大化颤振速度。
注释 13 挤压膜阻尼器:操作、模型和技术问题 挤压膜轴承阻尼器是润滑元件,可在机械系统中提供粘性阻尼。旋转机械中的挤压膜阻尼器提供结构隔离,降低转子对不平衡的响应幅度,并且在某些情况下,有助于抑制转子动力学不稳定性。背景 转子动力学中最常见的问题是过高的稳态同步振动水平和次同步转子不稳定性。第一个问题可以通过改善平衡来减少,或者通过对转子轴承系统进行修改以使系统临界速度超出工作范围,或者通过引入外部阻尼来限制临界速度下的峰值幅度。可以通过消除不稳定机制、尽可能提高转子轴承系统的固有频率或引入阻尼来增加不稳定的起始转子速度,从而避免次同步转子不稳定性 [Vance 1988, Childs 1993]。轻型高性能发动机表现出灵活性增加的趋势,导致对不平衡的高度敏感性,振动水平高,可靠性降低。挤压膜阻尼器 (SFD) 是高速涡轮机械的重要组成部分,因为它们具有耗散振动能量和隔离结构部件的独特优势,以及改善固有不稳定转子轴承系统的动态稳定性特性的能力。SFD 主要用于飞机喷气发动机,为本身几乎没有或没有阻尼的滚动轴承提供粘性阻尼。另一个重要应用与高性能压缩机组有关,其中 SFD 与可倾瓦轴承串联安装,以降低(软化)轴承支撑刚度,同时提供额外的阻尼作为安全机制,以防止转子动力学不稳定。此外,在齿轮压缩机中,SFD 有助于减少和隔离通过大齿轮传输的多频激励。[San Andrés,2002]。Zeidan 等人。[1996] 介绍了喷气发动机中 SFD 的历史,并详细介绍了 SFD 在商用涡轮机械中成功运行的设计实践。Adilleta 和 Della Pietra [2002] 对 SFD 的相关分析和实验工作进行了全面回顾。San Andrés 和 Delgado [2007] 讨论了最近的 SFD 实验研究,并提出了一种不受空气夹带影响的机械密封 SFD。尽管有许多成功的应用,但业界通常认识到 SFD 的设计基于过于简单的预测模型,这些模型要么未能纳入影响阻尼器动态力性能的独特特征(结构和流体),要么只是忽略了这些特征。实际阻尼器性能可能从不稳定到不起作用,具体取决于操作条件。润滑剂空化或空气夹带等问题是人们最关心的问题 [San Andrés 和 Diaz,
量子控制是指量子力学定律描述的物理系统的主动操纵,构成了量子技术开发的重要组成部分。在这里,我们将不同的编程(DP)和自然进化策略(NES)应用于超导纳米线的最佳运输,这是基于Majorana的拓扑量子计算成功的关键要素。我们将Majorana零模式的运动控制作为一个选择问题,我们提出了有关系统的临界速度和总运输时间的四个不同制度的新分类。除了正确恢复绝热制度中预期的平滑方案外,我们的算法还发现了非绝热制度中的效率有效但非常明显的违反直觉运动策略。紧急图片揭示了一种简单而高的实现策略,该策略在跳跃之间使用恒定速度时,在协议的开头和协议的结束时使用pulselike跳跃,我们将跳跃摩托车跳跃的协议配音。我们提供了透明的半分析图,它利用了运动框架中Majorana运动的突然近似和重新制定,以阐明跳跃式跳动控制策略的关键特征。我们验证了跳跃 - 跳跃的方案在相互作用或混乱的存在上保持强大,并在现实的接近耦合纳米线模型上证实了其高效率。我们的结果表明,用于量子控制的机器学习可以很好地应用于具有性能水平的量子多体动力学系统,这使其与实现大规模量子技术有关。