研究低频无线电波传播预测对于支撑固定和移动长距离通信、遥控导航、授时服务等应用具有重要意义。因此,为提高低频天波传播的预测精度,提出了一种基于机器学习的改进方法。首先,利用机器学习的方法建立对低频天波传播影响显著的低电离层E层临界频率(fo E)的预测模型。其次,基于低电离层参数模型增强了低频天波传播的预测方法。通过对比东亚地区实测数据和基于跳波理论的预测数据,提出的方法使低频天波场强提高了6.16%。
狄拉克材料中完美锥形色散的偏差(例如质量或倾斜的存在)增强了电子传输的控制和方向性。为了识别这些特征,我们分析了掺杂大质量倾斜狄拉克系统中光学反射率的热导数光谱。确定态密度和化学势是使用热卷积计算有限温度下光学电导率张量的初步步骤。温度变化引起的反射变化可以清楚地识别光学响应中的临界频率。通过测量热导数光谱中的这些光谱特征,可以确定能隙和能带结构倾斜。对各种低能狄拉克汉密尔顿量的光谱进行了比较。我们的研究结果表明,热差光谱有望成为一种探测二维狄拉克费米子带间跃迁的有价值技术
摘要。曲轴是内燃机的关键部件之一,需要有效和精确的工作。在本研究中,研究的目的是识别曲轴中的应力状态,并通过有限元分析解释汽车曲轴的故障和曲轴的疲劳寿命。使用 SolidWorks 设计和开发曲轴模型的 3D 实体造型。对 L 型双缸曲轴进行静态结构和动态分析,以确定曲轴关键位置的最大等效应力和总变形。使用疲劳工具在动态载荷条件下对模型进行测试,以确定疲劳寿命、安全系数、等效交变应力和损伤。本研究的结果表明,曲轴有明显的疲劳裂纹,属于疲劳断裂。疲劳断裂的发生只是由于在循环弯曲和扭转作用下润滑孔边缘的扩展和起始裂纹所致。总体而言,曲轴在静态和疲劳载荷下都是安全的。在动态分析中,应避免频率响应曲线中获得的临界频率,否则可能会导致曲轴失效。
摘要。曲轴是内燃机的关键部件之一,需要高效、精确地工作。本研究的目的是通过有限元分析确定曲轴中的应力状态,并解释汽车曲轴的故障和曲轴的疲劳寿命。使用 SolidWorks 设计和开发了曲轴模型的 3D 实体造型。对 L 型双缸曲轴进行静态结构和动态分析,以确定曲轴关键位置的最大等效应力和总变形。使用疲劳工具在动态载荷条件下测试模型,以确定疲劳寿命、安全系数、等效交变应力和损伤。本研究的结果表明,曲轴有明显的疲劳裂纹,属于疲劳断裂。疲劳断裂的发生仅归因于在循环弯曲和扭转下润滑孔边缘的扩展和起始裂纹。总体而言,曲轴对于静态和疲劳载荷都是安全的。在动力学分析中,应避开频响曲线中得到的临界频率,否则可能造成曲轴失效。
我们引入了一个框架,以区分远程量子纠缠与近距离经典关系,靠近量子系统中的有限温度临界点。特别是,我们采用了一种混合国家纠缠措施“三方纠缠负面性”,以取消纯粹是古典的关键相关性。作为一种应用,我们研究了一个准确的可解决模型,发现三方负面性在整个过渡过程中没有任何奇异性。这表明长距离临界频率完全是经典的,并且它可以定义“量子相关长度”,尽管物理相关长度有分歧,但在过渡时仍然有限。是由我们的模型激励的,我们还研究了具有U(1)和时间反向对称性的玻色子的紧密结合模型中的混合状态纠缠。通过采用格劳伯 - 苏德山(Glauber-Sudarshan)代表,我们发现这种状态的纠缠零一个令人惊讶的结果。
摘要:本文利用ATLAS TCAD器件模拟器从模拟、RF性能的角度探讨了环绕栅极无结渐变通道 (SJLGC) MOSFET 的潜在优势。系统地研究了横向渐变通道对电位、电场、载流子速度、通道能带的影响。本研究主要强调了 SJLGC MOSFET 的优越性能,表现出更高的漏极电流 (ID )、跨导 (gm )、截止频率 (f T )、最大振荡频率 (f max )、临界频率 (f K )。由于通道渐变的影响,SJLGC MOSFET 的漏极电流提高了 10.03%。SJLGC MOSFET 的 f T、f max 和 f K 分别提高了 45%、29% 和 18%,表现出更好的 RF 性能。 SJLGC MOSFET 相对于 SJL MOSFET 的优势进一步得到阐明,其固有电压增益 (gm / g ds ) 提高了 74%,表明其在亚阈值区域具有更好的应用。但在亚阈值区域,SJLGC MOSFET 的跨导产生因子小于 SJL MOSFET。由于较低的栅极间电容 (C GG ) 的影响,SJLGC MOSFET 的固有栅极延迟 (ζ D ) 与 SJL MOSFET 相比较小,表明其数字开关应用更好。模拟结果表明,SJLGC MOSFET 可以成为下一代 RF 电路的有力竞争者,该电路涵盖了 RF 频谱中的广泛工作频率。
摘要:准确预报电离层F2层临界频率(foF2)具有十分重要的意义,它极大地限制了通信、雷达和导航系统的效率。本文引入熵权法,建立了澳大利亚达尔文站(12.4 ◦ S,131.5 ◦ E)长期foF2的组合预报模型(CPM)。在完成校准期单个模型的仿真后,利用熵权法确定CPM中各单个模型的权重系数。为验证本研究采用的方法,分析了两组数据:一组是2000年和2009年,属于校准期(1998—2016年),另一组是校准周期之外的数据(1997年和2017年)。为了检验性能,我们将观测到的每月 foF2 中值、所提出的 CPM、国际无线电科学联盟 (URSI) 和国际无线电咨询委员会 (CCIR) 的均方根误差 (RMSE) 进行比较。1997 年、2000 年、2009 年和 2017 年,从 CPM 计算出的年度 RMSE 平均值小于从 URSI 和 CCIR 计算出的年度 RMSE 平均值。2000 年和 2009 年,CPM 与 URSI 之间的平均百分比改进为 9.01%,CPM 与 CCIR 之间的平均百分比改进为 13.04%。在校准期之外,CPM 与 URSI 之间的平均百分比改进为 13.2%,CPM 与 CCIR 之间的平均百分比改进为 12.6%。预测结果表明,无论是在校准期内还是在校准期外,所提出的 CPM 都比 URSI 和 CCIR 具有更高的预测精度和稳定性。
背景和目的:建议进行神经心理学和心理物理测试,以评估明显的肝病(OHE)的风险,但其准确性是有限的。高莫纳米亚人在OHE的发病机理中是中心的,但其预测效用尚不清楚。在这项研究中,我们旨在确定神经心理学或心理物理测试和氨的作用,并开发一种模型(Ammon-Ohe),以分层持续患有肝硬化的门诊患者的OHE发育风险。方法:这项观察性的前瞻性研究包括426个门诊病人,没有三个肝单元的先前OHE,其中位数为2。5年。心理测量肝病评分(PHES)<-4或临界频率(CFF)<39被认为是异常的。氨将其标准化为正常(AMM-ULN)的上限。多变量脆弱的竞争风险和随机生存的森林分析,以预测未来的OHE并开发Ammon-Ohe模型。使用来自两个独立单位的267和381例患者进行外部验证。结果:根据PHES或CFF和Ammonia在到达时间(log-Rank p <0.001)中存在显着差异,在PHES异常PLUS PLUS PLUS GULL AMM-ULN的患者中,风险最高(危险比4.4; 95%CI 2.4-8.1; p <0.001; p <0.001;与正常的PHES和AMM--uln和AMM--uln相比)。在多变量分析中,AMM-ULN而不是PHE或CFF是OHE发展的独立预测指标(危险比1.4; 95%CI 1.1-1.9; p = 0.015)。Ammon-Ohe模型(性别,糖尿病,白蛋白,肌酐和AMM-ULN)的C-指数为0.844,在两个外部验证队列中预测OHE的第一集,为0.728。结论:在这项研究中,我们开发了和验证了Ammon-Ohe模型,其中包括易于使用的临床和生化变量,可用于鉴定门诊患者,该门诊患者具有开发第一集的最高风险。
• 确保设施内使用的变频驱动器 (VFD) 不会导致过度的设施谐波失真是一种良好的工程实践。有关更多信息,请参阅 IEEE 519。• 如果 VFD 和受控电机之间的电缆长度超过 50 英尺,则可能需要在前几个绕组上增加电机绕组绝缘或在逆变器输出端安装 LC 滤波器。• 只要制造商的要求符合适用的电气规范,VFD 就应按照制造商的噪声接地要求接地。• 设施所有者可能需要考虑:由制造商代表启动 VFD、过流跳闸保护、临界频率锁定。• 仅对以下 VFD 安装类型下列出的 HVAC 应用安装 2 马力及以上的变频驱动器将提供规定折扣。其他 VFD 应用可能符合 Central Hudson 定制计划的资格。• 以下 HVAC VFD 应用没有资格使用此应用:o 带有入口导叶的前向曲线风扇;o 变距叶片轴流风扇; o 更换发生故障的 VFD;o 仅用于平衡恒定流量的 VFD;o 控制现有的 2 速冷却塔风扇;o 风扇或泵的 2 速控制;减轻安装过大电机的压力。• 对于冷冻水和加热泵安装,至少 75% 的泵容量必须由 2 通阀控制。• VFD 必须由自动信号控制,以响应变化的空气或水流。受控电机每年必须至少运行 2,000 小时。 • 必须随此申请提交已发布的制造商信息,以证明符合以下每个标准:o 在满载和无惯性的情况下,VFD 控制上的最短 15 毫秒穿越时间o 自动重启o 飞行重启(启动旋转电机,速度搜索)o 欠压跳闸 85% 或更低o 根据驱动马力,最低 3% 在线电抗器或等效装置(扼流圈、隔离变压器)o 满载和全速下最低 95% 驱动效率o 0.95 最小位移功率因数• 零件保修至少一年。