4. 点击诊断选项卡。点击“添加 +”。输入 Z20.2 并按下双筒望远镜进行搜索。点击“接触和(疑似)暴露于以性传播为主的感染”(右下角突出显示的框)。
• 以看似技术性的方式避免实现里程碑可能构成“恶意” 法院通过审查飞利浦是否以避免或减少里程碑付款为主要目的来分析“恶意”论点。法院指出,合并协议要求飞利浦不得采取任何以避免里程碑付款为主要目的的恶意行动。WT 代表指控飞利浦在明知 FDA 批准这些支架是触发里程碑付款的必要条件的情况下,未将 10 毫米支架纳入临床试验和 PMA 申请,这是恶意行为。法院发现,飞利浦在明知里程碑要求的情况下决定不寻求 FDA 批准 10 毫米支架,这可以合理地被视为恶意。这一决定使恶意索赔在驳回动议中得以继续存在。
近年来,爱尔兰和以色列都取得了惊人的经济增长率,这在一定程度上要归功于电子行业的快速扩张。以色列电子行业的主要出口市场优势在于研究密集型、前沿的电信和医疗诊断设备市场。以色列电子行业也以本地公司为主,这些公司拥有非常高的毕业生就业率和高水平的研发活动。相比之下,爱尔兰电子行业则以大型、高生产力的外部工厂为主,这些工厂生产最初在其他地方开发的产品。按照以色列的标准,这些工厂的毕业生就业率和内部研发支出都非常低。至少在 20 世纪 80 年代末之前,对爱尔兰和以色列在全球电子行业中的地位进行更粗略的描述,就是将爱尔兰视为“生产平台”,将以色列视为“开发中心”。
当前的太空环境似乎具有许多安全困境的特征。如果不加以控制,安全困境将造成不稳定的状况,并引发次优的军备竞赛,从而可能导致战争。人们普遍认为太空是一个以进攻为主的环境,这加剧了日益严重的轨道安全困境。这种以进攻为主的错误认识排除了可行的保障战略,迫使各国采取弄巧成拙的政策,而这些政策只会加剧太空的安全困境。本文探讨了太空攻防平衡的更微妙的现实,以及它对未来轨道大国竞争的影响。本文的结论是,各国应该采取一种对冲战略,这种战略有利于强大的防御能力和分散的太空架构,因为近乎中立的攻防平衡和无边界轨道地理环境所导致的某种形式的安全困境的持续存在。
摘要 提出并研究了一种用L形SiO 2 层将LDMOS和LIGBT隔离的RC-LIGBT。L形SiO 2 层显著增强了击穿状态下的体电场,并大大降低了表面电场。正向传导时,A点之前电流以单极模式(LDMOS)为主,B点之后电流以双极模式(LIGBT)为主,由于电导率调制受到LIGBT区的抑制,A点和B点之间消除了回弹。反向传导状态下,LDMOS区实现了续流二极管(FWD)。与传统RC-LIGBT相比,所提出的器件表现出无回弹特性,同时将BV提高了107%。 关键词:RC-LIGBT,击穿电压,回弹现象 分类:功率器件与电路
未来几十年,飞机交通的预期发展以及欧洲空域预计的通信资源匮乏,使得对高效数据通信的需求日益增加。NEWSKY 的主要目标是将不同的通信技术和不同的应用类别集成到全球异构机载网络中。NEWSKY 方法试图通过以网络为中心的面向服务架构实现改进的通信能力。为了设计和评估未来的航空通信网络,必须定义新的模拟环境,这些环境要考虑到预期的 ATM 模式从语音通信为主向数据通信为主的转变。移动性、拓扑和位置相关数据生成的相互依赖性创造了一个具有挑战性的模拟环境。这尤其苛刻,因为上述三个组件都不是平凡的。本文档介绍了一组用于模拟综合航空通信架构的基本概念。NEWSKY 由欧盟委员会在第 6 个框架计划中资助。
机器学习可用于根据精神障碍的共同生物学基础来定义精神疾病的亚型。在这里,我们分析了来自 ENIGMA、非 ENIGMA 队列和公共数据集的 41 个国际队列中 4,222 名精神分裂症患者和 7038 名健康受试者的横断面大脑图像。使用亚型和阶段推断 (SuStaIn) 算法,我们通过绘制精神分裂症中灰质变化的空间和时间“轨迹”来识别两个不同的神经结构亚型。亚型 1 的特征是早期皮质为主的损失和纹状体扩大,而亚型 2 显示海马、纹状体和其他皮质下区域早期皮质下为主的损失。我们确认了这两种神经结构亚型在欧洲、北美和东亚等不同样本地点的可重复性。这种基于成像的分类法有可能识别具有共同神经生物学属性的个体,从而表明基于生物因素重新定义现有疾病结构的可行性。
COVID-19 表明,一个旨在重现种族不平等而不是确保所有人的经济稳定和安全的经济体系极其脆弱。居家隔离进一步暴露了受过大学教育、以白人为主的知识经济工作者与低薪、以黑人和棕色人种为主的服务业和零工经济工作者之间的差距,后者的工作使他们不得不与公众面对面。它揭示了我们挥之不去的数字鸿沟,这种鸿沟使数百万学生无法进行在线学习,使在家工作变得不可能,并给求职带来了障碍。它也突显了美国独有的政策失败:虽然大多数发达国家都保证为所有工人提供带薪病假并提供全民医疗保健,但在美国,只有 30% 的最低收入工人有病假,大批新失业的工人即将在疫情期间失去雇主提供的医疗保险。