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立陶宛计量从业人员教育和能力评估体系 Asta Meskuotiene 1 , Rimvydas Zilinskas 2 , Viktoras Zabolotnas 3 1 KTU 计量学院，立陶宛考纳斯，Asta.Meskuotiene@ktu.lt 2 KTU 计量学院，立陶宛考纳斯
立陶宛脱离苏联后，集中式计量供应体系崩溃。该系统具有严格的等级制度，其中所有计量活动均受一套非自愿性国家标准 (GOST) 的监管。所有测量（测量仪器必须接受强制性要求）无一例外地都采用强制性的国家或部门验证。大多数计量从业人员（在计量导向办公室服务以及在工业领域工作）只能执行基本的计量活动——根据标准方法进行验证。虽然对资格水平没有严格的要求，但此类任务需要大量人力资源。计量从业人员接受过非常狭窄的专业培训；他们只能检查特定的测量方法，例如秤或压力计等。计量学家接受了短期培训课程，学习验证特定的测量仪器（校准之类的操作既不为人所知也不应用）。苏联体系的遗产如下：1）中央苏联计量研究所创建的方法和规范基础与西欧国家不同。2）没有科学机构来解决计量科学问题并进行协调。3）方法基础不连贯，水平低，无法追溯到更高级别的标准（以前的标准是根据更高级别的苏联标准进行验证的）。4）计量学家资质低。最大的挑战是缺乏愿意采用实践的计量学家
通过窗口：ESP32 寄存器窗口溢出的利用及对策
摘要：随着物联网 (IoT) 设备的日益普及，其安全性也成为一个日益重要的问题。缓冲区溢出漏洞已为人所知数十年，但仍然存在，尤其是对于嵌入式设备而言，由于硬件限制或仅仅由于对性能的影响而无法实施某些安全措施。因此，许多缓冲区溢出检测机制仅在使用关键数据之前检查溢出。攻击者可以用于自己目的的所有数据都可以被视为关键数据。因此，在写入缓冲区和使用缓冲区之间检查所有关键数据至关重要。本文介绍了数百万台物联网设备中使用的 ESP32 微控制器的一个漏洞，该漏洞基于不受传统缓冲区溢出检测机制（如 Stack Canaries 或 Shadow Stacks）保护的指针。本文讨论了漏洞的影响，并介绍了修复漏洞的缓解技术（包括补丁）。使用模拟以及 ESP32-WROVER-E 开发板评估了补丁的开销。我们发现，在使用 32 个通用寄存器的模拟中，CoreMark 基准的开销介于 0.1% 和 0.4% 之间。在使用具有 64 个通用寄存器的 Xtensa LX6 内核的 ESP32 上，开销降至 0.01% 以下。由综合基准模拟的最坏情况显示开销高达 9.68%。
航空公司 (FAR 121) 机组人员疲劳报告
关于使用 ASRS 数据的注意事项 使用 ASRS 数据时需注意某些事项。所有 ASRS 报告均为自愿提交，因此不能视为对类似事件全部群体的测量随机样本。例如，我们每年会收到几千份高度偏差报告。这个数字可能占到所有高度偏差的一半以上，也可能只是总发生次数的一小部分。此外，并非所有飞行员、管制员、机械师、乘务员、调度员或航空系统的其他参与者都同样了解 ASRS 或可能同样愿意报告。因此，数据可能反映出报告偏差。这些偏差并不完全为人所知或无法测量，可能会影响 ASRS 信息。诸如近距离空中相撞 (NMAC) 之类的安全问题可能似乎在区域“A”比区域“B”更集中，这仅仅是因为在区域“A”中运行的飞行员更了解 ASRS 计划，并且更倾向于在发生 NMAC 时报告。任何类型的主观、自愿报告都会有这些与定量统计分析相关的限制。从 ASRS 数据中可以了解到的一件事是，收到的有关特定事件类型的报告数量代表了正在发生的此类事件的真实数量的下限。例如，如果 ASRS 在 2010 年收到 881 份轨道偏差报告（这个数字纯粹是假设的），那么可以肯定的是，至少有 881 份
静电过程手册
静电现象在过去几千年来一直为人所知。1600 年，伊丽莎白一世女王的宫廷医师威廉·吉尔伯特爵士撰写了一本科学性很强的静电学描述书，名为《论磁》。然而，从静电过程在工业领域应用的早期开始，就没有一本全面的手册可供该领域的新手阅读，他们既需要入门知识，又需要足够的具体信息来解决眼前的问题。这本手册是由执业工程师和科学家编写的，他们都是各自专业领域的公认专家，旨在尽可能全面、详细地描述静电过程和相关现象，但只用一卷书的篇幅。在需要可靠信息以便立即应用特定主题的个人和希望将本书作为一般性、核心参考资料的人之间的相互竞争需求之间建立了平衡。因此，本书的组织方式是提供我们目前对该领域的理解和公认做法的汇编；方便查阅广泛的全球文献库；并介绍各个学科的专家，他们共同构成了一个独特的资源库。书中包含了足够的背景或“教程”材料，使初次遇到静电相关问题的技术培训人员能够理解这一领域。书中组织了各种主题区域，以帮助读者识别必要的资源材料
糖尿病诊断对生活方式行为的直接影响和溢出效应
在预算受限的英国医疗保健系统中，优先事项的制定以成本效益原则为基础（NICE，2012a；Wittenberg 等人，2019）。然而，虽然准确计算技术成本相对简单，但相应的收益计算却并非如此，因为它们的全部范围往往不为人所知（Al-Janabi 等人，2016）。这对于非传染性疾病 (NCD) 尤其重要，因为其未考虑的溢出效应是通过社会影响而不是病原体传播起作用的（Schwamm，2018）。慢性 NCD 占英国死亡人数的 89%，鉴于其中许多是可以预防的，早期预防这些疾病的公共卫生干预措施是实现人口结果大幅改善的候选方法（世界卫生组织，2018）。因此，筛查计划不仅可以帮助临床前诊断和治疗，还可以提高家庭的认识。原则上，家庭内部提高认识可以促进行为改变（Fadlon & Nielsen，2019；Fletcher & Marksteiner，2017），因此，如果只考虑直接影响，此类筛查计划的成本效益会更高。事实上，吸烟、饮酒、身体活动和饮食等行为已证实与配偶呈正相关，这些都是主要的可改变的 NCD 风险因素（Bove 等人，2003；Christakis & Fowler，2008；Falba & Sindelar，2008；Farrell & Shields，2002；Macario & Sorensen，1998）。因此，NCD 诊断、由此产生的健康行为改变和结果之间的联系强度
用于治疗的植物的传统知识......
部落和当地森林居民拥有关于周围植物的传统知识，这些植物可广泛用于治疗各种疾病。由于植物性草药经济、高效且副作用小，在新冠疫情后受到了极大的关注。糖尿病是一种众所周知的内分泌胰岛素激素代谢紊乱，是一种慢性疾病。本综述重点介绍了部落和当地人民用于治疗和管理 Telangana 糖尿病的药用植物的传统知识。该研究结合了基于文献的数据以及与人们的实地互动，结果显示 45 个科的 100 种植物被直接或与其他植物结合用于治疗糖尿病。豆科是主要科，其次是夹竹桃科和葫芦科，而树木是主要习性，其次是草药和攀缘植物。叶子主要用于药物制剂，其次是树皮和根/根茎。我们发现，只有 40 种植物的配方为人所知，而其他 60 种植物的配方尚未公开。在已知的配方中，粉末主要用于治疗，其次是糊剂和汤剂。总体而言，目前的综合评论表明，传统药用植物及其相关传统知识在治疗糖尿病方面具有潜力，为未来的生物勘探提供了一条途径。除此之外，这些物种应在原地和异地计划下进行保护和栽培，这对于可持续供应原材料以造福社会以及改善部落/当地人民的生活是必要的。
中小企业为何难以找到人工智能：来自实践的调查及如何推动
工业 4.0 一词预示着工业生产的新纪元 (Kagermann 等人，2013)。生产工厂应更灵活，以更快地响应市场需求，更加用户友好，更可预测 (Kagermann 等人，2013)，例如通过状态监测。预计在转换成本方面，额外生产率的潜力在 10% 到 35% 之间 (R¨ußmann 等人，2015)，而其他研究发现节省甚至高达 70% (Bauernhansl 等人，2016)。这一潜力部分依赖于人工智能 (AI) (Wahlster，2017)。由于工业 4.0 一词已为人所知约 10 年 (Wahlster，2017)，我们想回顾一下 AI 一词在工业环境中的使用情况。人们是否确切知道在制造业中什么是人工智能？人工智能在制造业中的实施和成功程度如何？使用人工智能的具体好处是什么？如果“巨大潜力”的说法不仅仅适用于营销目的，那么人工智能在企业中广为人知也是可以预料的。本文的结构如下：首先，我们总结了在生产领域公司进行的关于人工智能的访谈中得出的主要结论，重点关注中小企业（SME）。其次，我们列出了支持公司使用人工智能的需求和潜在策略。之后，介绍了两种最佳实践解决方案。最后，我们得出结论并展望了未来。
量子计算机能像传统计算机一样学习吗？机器学习和量子电路的协同设计框架
尽管在各种应用中都追求量子霸权，但量子计算机在机器学习（例如神经网络模型）中的能力大多仍不为人所知，这主要是因为缺少一个有效设计适合量子电路实现的神经网络模型的环节。在本文中，我们提出了第一个协同设计框架，即 QuantumFlow，以修复缺失的环节。QuantumFlow 由一种新颖的量子友好型神经网络 (QF-Net) 设计、一种用于为 QF-Net 生成量子电路 (QF-Circ) 的自动工具 (QF-Map) 以及一个基于理论的执行引擎 (QF-FB) 组成，以有效支持在经典计算机上训练 QF-Net。我们发现，为了充分利用量子表示的优势，QF-Net 中的数据最好建模为随机变量而不是实数。此外，我们为 QF-Net 提出了一种量子感知的批量归一化方法，而不是使用经典的批量归一化（这是实现深度神经网络高精度的关键）。评估结果表明，QF-Net 在广泛使用的 MNIST 数据集中区分数字 3 和 6 的准确率可达 97.01%，比最先进的量子感知实现高出 14.55%。对二元分类应用程序进行了案例研究。在 IBM Quantum 处理器的“ibmq_essex”后端上运行，由 QuantumFlow 设计的神经网络可实现 82% 的准确率。据我们所知，QuantumFlow 是第一个共同设计机器学习模型及其量子电路的框架。
大规模重复进化理论与癌症驱动核苷酸（CDN）的完整识别
摘要 肿瘤形成与大多数复杂的遗传性状一样，是由多种突变的共同作用所驱动。在核苷酸水平上，此类突变称为癌症驱动核苷酸 (CDN)。全套 CDN 是了解和治疗每位癌症患者所必需的，甚至可能是足够的。目前，只有一小部分 CDN 为人所知，因为肿瘤中产生的大多数突变都不是驱动因素。我们现在基于癌症进化在数百万个体中大量重复这一事实发展了 CDN 理论。因此，任何有利突变都应该经常出现，反之，任何不经常出现的突变要么是过客突变，要么是有害突变。在 TCGA 癌症数据库（样本量 n =300–1000）中，点突变可能在 n 名患者中 i 名患者中复发。本研究探讨了广泛的突变特征，以确定仅由中性进化驱动的复发限度 (i *)。由于没有中性突变可以达到 i * =3，因此所有在 i ≥3 处重复的突变都是 CDN。该理论表明，如果每种癌症类型的 n 增加到 100,000，则几乎可以识别所有 CDN。目前，只有不到 10% 的 CDN 被识别。当识别出所有 CDN 时，就可以了解每种情况下肿瘤发生的进化机制，而且重要的是，基因靶向治疗将在治疗上更加有效，并且能够抵御耐药性。
有限监管时代的终结：通过美国《多德-弗兰克法案》和欧盟《另类投资基金经理指令》重组私人投资基金的监管格局
关于另类投资基金经理以及修订指令 2003/41/EC 和 2009/65/EC 及条例 (EC) No 1060/2009 和 (EU) No 1095/2010, 2011 O.J. (L 174) 16，可在 http://eur-lex.europa.eulLexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2011:174:0001 :0073:EN:PDF 上查阅 [以下简称 Final AIFMD 2011]。该指令本身并不是成员国的有效立法，但提供了在协调每个成员国国家法律结构中的规定时应遵循的蓝图。指令的概念在美国并不为人所知，但在欧洲被用作由唯一的超国家欧盟颁布的次级立法。一个实体，以平衡国家主权和一系列条约所创建的中央权威机构。每个成员国都必须在指令规定的期限内，通过将其纳入其国家法律或改革现有国家法律来响应该指令。正如《建立欧洲共同体条约》（1957 年 3 月 25 日，298 U.N.T.S. 11，第 189 条）中首次阐明的那样：“指令对每个成员国应具有约束力，但形式和方法的选择权应由国家当局决定。”参见 Mary Jane Dundas、Barbara Crutchfield George 和 Jane Elizabeth Hallas，《欧盟指令与美国统一法典的转置过程：比较分析》，11 B.C. INT'L & COMP. L. REV. 43, 54 (1998)。