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脑膜炎球菌疫苗 – 常见问题
疗程（即品牌是否可以互换）？ MenACWY 疫苗：在接种后续剂量时最好使用同一品牌的 MenACWY 疫苗，尤其是完成幼儿的基础免疫疗程时。但是，如果最初使用的品牌不可用或不为人所知，则可以替换为其他品牌。在儿童中使用替代品牌作为加强剂量的临床试验表明，重新接种相似或不同品牌疫苗的儿童的免疫反应水平相同。3 因此，例如，婴儿时期接种过 Menveo 疫苗的儿童可以在 12 个月大时安全地接种 NIP 资助的 Nimenrix 疫苗。对于每 3-5 年需要接种一次加强剂量的人群（取决于基础疗程的年龄），可以使用不同品牌的 MenACWY 疫苗。
蛋白质相互作用图谱识别了针对...的现有药物。
CoV-2，在感染期间观察到淋巴细胞减少，CD4 + 和 CD8 + T 细胞丢失，IL6、IL10、IL2R、TNFa 和 CCL2 过度产生 [16]。细胞因子风暴对呼吸系统的破坏性影响已经为人所知。这种炎症状态对神经系统的影响鲜为人知。与高水平细胞因子/趋化因子相关的慢性神经炎症与某些神经退行性疾病（多发性硬化症、帕金森病、阿尔茨海默病、阿尔茨海默病、亨廷顿病或肌萎缩侧索硬化症）的病理生理有关 [17]。在 AD 的情况下，有描述称小胶质细胞在促炎细胞因子（主要是 IL1 或 IL6）存在下失去降解 Aβ 蛋白的能力，导致致病
立即安全！#917 - 04-04-23 - 僵尸软件
本周，我们回答了过去一周出现的问题：什么时候攻击不是攻击？当我们的 AI 霸主到来时，我们该如何称呼他？为什么意大利对 ChatGPT 说“不”？Twitter 将其代码发布到 GitHub 告诉我们什么？为什么印度在搜索比 Pegasys 更不为人所知的商业间谍软件，民主峰会对此有何看法？FDA 最终在医疗设备安全更新问题上采取行动了吗？在第一次“黑掉五角大楼”审判七年后，五角大楼仍然屹立不倒，不是吗？然后，在处理了一些杂事、听众反馈和我正在进行的 SpinRite 工作更新后，我们使用 CISA 的 KEV 数据库来探索如何准确定义“僵尸软件”的问题，并回答僵尸会吃掉谁的大脑的问题？
摄影测量与计算机视觉中相机自标定的数学方法
在航空摄影测量中，使用附加参数进行自校准有着悠久的传统，即使这些参数经常出于实用目的而使用，并且没有太多数学或物理依据。它们还与其他校正参数高度相关。短距离摄影测量中的高相关性早已为人所知，这尤其是由于用作准标准的布朗自校准模型。迄今为止，这些高相关性的负面影响尚未得到充分研究。畸变校正是摄影测量自校准的重要组成部分；在计算机视觉领域不一定是这种情况：在这里，自动校准描述了一些参数的定义，而不考虑失真和近似值。尽管在过去的几十年里对 N≥3 图像的自动校准进行了广泛的研究，但这仍然是一个困难的话题。
人工智能：隐私和民主的风险
人工智能 (AI) 是现代最具颠覆性的技术。随着人工智能进入我们生活的每个角落，其影响甚至可能超过互联网的发展。许多人工智能应用已经为人所熟知，例如语音识别、自然语言处理和自动驾驶汽车。其他实现不太为人所知，但部署越来越多，例如内容分析、医疗机器人和自主战士。这些的共同点是它们能够从非结构化数据中提取情报。每天都会产生数百万 TB 的有关现实世界及其居民的数据。其中大部分都是噪音，没有明显意义。人工智能的目标是过滤噪音、找到意义并采取行动，最终实现比人类自身更精确、更好的结果。新兴的机器智能是解决问题和创造新问题的有力工具。
全面深入研究基于三态反相器的DCO
本文对基于三态反相器的数字控制振荡器进行了深入分析。这种振荡器拓扑结构已在众多出版物中报道过，但其特性仍不太为人所知。在本研究中，我们打算重点解决这些不足之处。我们特别讨论了振荡周期和相关的抖动，因为这些量是设计的关键参数。在本文中，我们提出了考虑到设计、技术以及输入代码的解析表达式。这些方程式适合手工计算，并有助于建立快速实施的设计方法。在意法半导体 CMOS 65nm 工艺中设计了两个电路。第一个通过模拟进行了评估。然后，给出了在同一技术节点内制造的第二个电路的测量结果。最后，实验数据支持了所提出的理论。
欧盟军事网络防御能力盘点研究 (milCyberCAP)：非机密摘要
欧盟层面的调查结果 在欧盟层面的相关组织中，我们发现网络防御的情况有些不同。关于谁负责网络防御活动（例如检测；反应；响应），欧洲对外行动署、欧盟理事会秘书处和欧盟委员会之间存在复杂的运营设置。威胁分析和网络情报收集能力似乎正在兴起。事件响应能力可以深化（特别是考虑到欧盟主导的 CSDP 行动中涉及的一些资产的部署性质）。需要培育网络安全良好实践的文化。军事特定标准和工具的使用仍然不太为人所知。最后，北约和欧盟都在这一领域开展类似的活动（尽管在不同的假设和限制下）。
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压电材料（更具体地说是铁电材料）的理论描述几乎涵盖了整个物理学和应用数学领域。电活性材料现象早已为人所知，始于 18 世纪在后来被称为罗谢尔盐的物质中发现的塞格奈特电。这些材料将电能、机械能、热能和光能相互转换的基本能力已导致无数的技术应用。因此，关于该主题的文献数量庞大且仍在增长也就不足为奇了。从 Landdolt-Bornstein7,8 的专门用于记录其测量特性的卷册中可以了解到明确涉及压电和铁电物质的工作量。这篇简短的评论将主要关注铁电陶瓷，并将只关注描述该理论主要发展的工作。
人工智能：隐私和民主的风险
人工智能 (AI) 是当代最具颠覆性的技术。随着它进入我们生活的每个角落，其影响甚至可能使互联网的发展相形见绌。许多人工智能应用已为人所熟知，例如语音识别、自然语言处理和自动驾驶汽车。其他实现不太为人所知，但应用也日益广泛，例如内容分析、医疗机器人和自主战士。这些技术的共同点是能够从非结构化数据中提取情报。每天都会产生数百万 TB 的有关现实世界及其居民的数据。其中大部分都是噪音，意义不大。人工智能的目标是过滤噪音、找到意义并采取行动，最终以比人类单独实现的更高的精度和更好的结果采取行动。机器的新兴智能是解决问题和创造新问题的有力工具。