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为什么财务的未来需要无许可的体系结构
意识到这一愿景将减少对单一失败，促进竞争的依赖，并平衡已建立参与者的市场力量。这些功能对于创建一个更具用户的TRIC金融系统也至关重要，该系统能够使个人能够对其资产和数据进行更大的控制权。当然，启用这些功能可能会引入新颖的风险和政策注意事项，这需要作为新系统的发展和扩展来解决。达到适当的平衡将释放远远超出财务的利益，从而推动主流商业和其他行业的变革性变化。就像互联网改变了社会和经济的各个方面一样，无许可的区块链网络现在正在重新定义如何创造，交换和管理价值的基础。
建议引用：Gramegna, Alex；Guidici, Paolo (2020)：为什么要买保险？一种可解释的人工智能方法，Risks，ISSN 2227-9091，MDPI，巴塞尔，第 8 卷，Iss。4，第 1-9 页，https://doi.org/10.3390/risks8040137
摘要：我们提出了一个可解释的人工智能模型，该模型可用于解释客户购买或放弃非寿险的原因。该方法包括将相似性聚类应用于从高精度 XGBoost 预测分类算法获得的 Shapley 值。我们提出的方法可以嵌入到基于技术的保险服务 (Insurtech) 中，从而可以实时了解对客户决策影响最大的因素，从而主动洞察他们的需求。我们通过对保险微保单购买数据进行的实证分析证明了我们模型的有效性。研究了两个方面：购买保险单的倾向和现有客户流失的风险。分析结果表明，可以根据一组相似的特征有效、快速地对客户进行分组，这可以很好地预测他们的购买或流失行为。
为什么高级数学在大学中至关重要
高级nổhũSv88数学不仅仅是一个主题；它是了解世界并应对其挑战的门户。通过发展批判性思维，解决问题和分析能力，学生为在学者，职业和其他方面的成功做好准备。在大学期间拥抱先进的数学不仅丰富了教育之旅，而且为充满希望的未来奠定了基础。
为什么使用QuickCheck？
1 https://www.cdc.gov/oralhealth/infectioncontrol/summary-infection-prevention-preces--练习/dental-unit-water-quality.html 2 https:////wwwww..ada https：/医疗保健设置2003。可在http://www.cdc.gov/mmwr/preview/mmwrhtml/rr5217a1.htm
分析“为什么？”和“哪里”招聘过程有时会失败：焦点
irm/dvs/mba/ma-econ摘要：本研究的主要目的是分析招聘过程的复杂性，该过程在选择候选人时会导致过程偏见，并提出一种可能的方法，该方法可以缓解一个关键步骤之一，即在招聘过程中招募合适的候选人，即在招聘过程中简称或筛选。这个过程，如果不仔细研究，则应导致人力资源管理（HRM）招聘团队在筛选合适的候选人进行面试时的决策不良。数据源是通过办公桌调查从现有文献和知识体系中收集的，以及对各种组织和商业公司的招聘人员的访谈。在本研究中采用了定性研究方法。收集信息的方法是结构化的和非结构化的问卷。判断抽样技术。“ NC”组织（南苏丹共和国的一个监管机构），“ NP”政府公司以及公司“ JN”公司，该公司是互联网服务提供商（ISP）和组织“ ARD-AF”，这是南苏丹即将到来的民间社会组织的样本。为了本研究的目的，研究人员决定利用Excel表进行数据分析。强调了受访者的专业成就及其对在招聘过程中应用的入围方法的认识程度已得到强调。简介HRM部门在组织结构中非常重要。关键字：招聘，偏见，问卷调查，调查，判断，数据分析，筛选，入围，裙带关系，HRM，组织和样本。可以确保该组织招募合适的工作候选人，并为官员提供与他们的时间，精力和专业知识相称的适当薪酬（Szalados，2021年）。该部门进一步指导组织遵守组织和运营国家的法律文书。在人力资源管理部门内确定了工作需求，启动了能力建设计划并进行了绩效评估，进行了精神和其他挑战的官员的咨询，以确保工作场所的安全和公平治疗方面的安全措施（Radin等人，2019年）。这些是提高组织中生产率，减少时间和资源浪费，限制周转率并维持运营方面的关键练习。招聘是由组织的需求指导的，这是由于对现有劳动力无法进行的庞大或不断增加的工作活动所产生的劳动需求的增加，或者从事新业务
IEA忘记了为什么建立
总结于1974年，美国和其他大型石油国家建立了国际能源局（IEA），以回应阿拉伯石油禁运。 其目的是确保石油供应的安全性。 最初的任务的核心是开发公正的政策中性能源市场分析和预测，包括其影响力的年度世界能源前景。 自2020年以来，IEA的领导层更加重视实现“净零”国际气候目标。 由环保组织和其他非政府组织敦促的对全球能源转型的新专注，这使IEA急剧摆脱了能源安全任务。 在IEA的短视决定中放弃其当前政策方案的短暂决定中，没有什么比这更明显的了，这实际上是“照常业务”参考案例。 在其位置，IEA代替了陈述的政策场景。 这种情况是基于未完成的政策的假设前景，并以对转型的步伐和规模的不切实际乐观的假设为基础，尤其是关于消费者采用电动汽车的情况。 在IEA表面上的“基线”世界能源前景预测中引入了有偏见的假设是为了阻止对石油和天然气投资的投资，同时促进脱碳的目标很少有人相信会发生。 如果IEA成员在此建议中采取行动，未来的全球石油，天然气和煤炭生产将不足和集中在对抗国家。总结于1974年，美国和其他大型石油国家建立了国际能源局（IEA），以回应阿拉伯石油禁运。其目的是确保石油供应的安全性。最初的任务的核心是开发公正的政策中性能源市场分析和预测，包括其影响力的年度世界能源前景。自2020年以来，IEA的领导层更加重视实现“净零”国际气候目标。由环保组织和其他非政府组织敦促的对全球能源转型的新专注，这使IEA急剧摆脱了能源安全任务。在IEA的短视决定中放弃其当前政策方案的短暂决定中，没有什么比这更明显的了，这实际上是“照常业务”参考案例。在其位置，IEA代替了陈述的政策场景。 这种情况是基于未完成的政策的假设前景，并以对转型的步伐和规模的不切实际乐观的假设为基础，尤其是关于消费者采用电动汽车的情况。 在IEA表面上的“基线”世界能源前景预测中引入了有偏见的假设是为了阻止对石油和天然气投资的投资，同时促进脱碳的目标很少有人相信会发生。 如果IEA成员在此建议中采取行动，未来的全球石油，天然气和煤炭生产将不足和集中在对抗国家。在其位置，IEA代替了陈述的政策场景。这种情况是基于未完成的政策的假设前景，并以对转型的步伐和规模的不切实际乐观的假设为基础，尤其是关于消费者采用电动汽车的情况。在IEA表面上的“基线”世界能源前景预测中引入了有偏见的假设是为了阻止对石油和天然气投资的投资，同时促进脱碳的目标很少有人相信会发生。如果IEA成员在此建议中采取行动，未来的全球石油，天然气和煤炭生产将不足和集中在对抗国家。IEA的执行董事Fatih Birol甚至在媒体上推测：“将不需要在石油和天然气领域进行新的投资。”他在其他场合发表了类似的陈述，最值得注意的是，“看着今天或明天，没有人能说服我，石油和天然气代表了全世界国家和消费者的安全或安全的能源选择。”这种方法正在与世界能源安全赌博。 这些包括俄罗斯，伊朗，委内瑞拉和中国，他们对国际安全和环境规范几乎没有考虑。 IEA会出现这样的结果，表明它的速度和速度远离其核心任务。 IEA的新陈述政策场景（步骤）也表明，世界石油和天然气需求都将在2030年之前达到顶峰，这是其他可靠的建模者的其他“业务”，包括美国，包括美国，IEA的执行董事Fatih Birol甚至在媒体上推测：“将不需要在石油和天然气领域进行新的投资。”他在其他场合发表了类似的陈述，最值得注意的是，“看着今天或明天，没有人能说服我，石油和天然气代表了全世界国家和消费者的安全或安全的能源选择。”这种方法正在与世界能源安全赌博。这些包括俄罗斯，伊朗，委内瑞拉和中国，他们对国际安全和环境规范几乎没有考虑。IEA会出现这样的结果，表明它的速度和速度远离其核心任务。IEA的新陈述政策场景（步骤）也表明，世界石油和天然气需求都将在2030年之前达到顶峰，这是其他可靠的建模者的其他“业务”，包括美国，包括美国，
黑色发色染色 - 为什么，如何以及现在如何？
Sumathi.Rao，MDS 3，Yamini Rajachandrasekaran，MDS 4，Geetha Thirugnanasambandam，BDS 5，Gayathri Govindasamy，Crri 6 1 Asisstant教授。卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。2执行董事。 ICON牙科护理，Maraimalai Nagar，成本帕图，泰米尔纳德邦603209，印度3教授。 卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。 4 Asisstant教授。 卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。 5讲师。 卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。 6萨蒂巴马牙科学院和医院牙周牙周卫生部，泰米尔纳德邦钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度600119。2执行董事。ICON牙科护理，Maraimalai Nagar，成本帕图，泰米尔纳德邦603209，印度3教授。卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。4 Asisstant教授。 卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。 5讲师。 卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。 6萨蒂巴马牙科学院和医院牙周牙周卫生部，泰米尔纳德邦钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度600119。4 Asisstant教授。卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。5讲师。卫生部，Sathyabama牙科学院和医院，塞纳尼，钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度。6萨蒂巴马牙科学院和医院牙周牙周卫生部，泰米尔纳德邦钦奈，泰米尔纳德邦600119，印度600119。
提出后批判性人工智能素养：为什么我们应该少担心算法透明度，多关心公民赋权
所谓的人工智能 (AI) 正在渗透到我们的公共和通信结构中。2019 年曝光的荷兰儿童保育福利丑闻表明，人工智能的不透明性对本已脆弱的群体有多么不利。事后，许多学者呼吁需要更可解释的人工智能，以便决策者可以干预歧视性制度。促进人工智能的可解释性 (XAI) 是解决这个问题的一个良好开端，但不足以让弱势群体有能力充分应对其影响。作为数据和计算机科学的典范，XAI 旨在通过更简单的模型来说明和解释复杂的人工智能，使其更易于访问和合乎道德。问题是，在这样做的过程中，XAI 将透明度非政治化为算法不透明性的补救措施，将透明度视为人为剥夺其意识形态意义。透明度被视为意识形态的解药，尽管我将展示这是一种会产生后果的意识形态举措。例如，它使我们过于关注算法的不透明性，而不是解释人工智能更广泛的力量。其次，它阻碍了我们就谁掌握着对人工智能的解释、应用或批评的权力展开辩论。问题在于，那些受到人工智能影响或歧视的人，就像荷兰的情况一样，几乎没有工具来处理人工智能作为一个系统的不透明性，而那些关注数据不透明性的人正在塑造素养讨论。为了解决这些问题，我建议超越对算法透明度的关注，转向后批判人工智能素养，以加强对访问、赋权和抵抗的辩论，同时不将可探索人工智能作为一个领域，也不将算法透明度作为一种意图。我在这里挑战的是将透明度视为非政治化和算法问题的霸权，并将人工智能的可解释性视为公民赋权的充分途径。关键词