摘要:风险管理和安全是经常被提及的主导话题,尤其是在这个时期。安全管理系统 (SMS) 基于风险管理,航空运输以及其他运输方式都需要实施风险管理。事实上,乘客和工作人员的安全是每家航空公司的首要任务,这些人会面临一些常见的风险。风险识别对于成功的风险管理至关重要,因为只有识别出的风险才能得到管理。根据对已发布的框架和标准的研究,设计了一种风险识别方法,使用了一份按逻辑顺序排列的风险清单,这些风险与典型的航空活动以及该方法所处的特定环境有关。提示列表是根据背景分析编制的,该分析侧重于内部和外部背景,并以此为基础确定提示列表的结构,以便可以根据各种标准将风险从列表转移到风险登记册,以便进一步处理。该清单包含来自多个领域(经济、生态、社会、个人、商业、营销等)的风险。提示列表本身的设计还包括对其编制、使用和更新方法的提议。
昼夜能源使用差异一直是高效使用公用事业的关键点。电池储能系统 (BESS) 是一种平衡电网负荷的有吸引力的解决方案,尽管成本高昂,但已被独立引入许多社区。电池共享提供了集成独立储能系统以节省资金和改善能源使用的可能性。电池共享强调了智能电网、智能建筑和分布式储能之间的相互作用,以产生更好的能源管理实践。在这项工作中,我们通过建立分布式电池系统的协调控制模型来分析电池共享。在我们的案例研究设计中,我们选择了 39 栋具有不同容量储能系统的建筑作为电池共享社区,以优化共享计划和负载均衡性能。结果表明,与独立运行相比,电池共享可以实现建筑电池容量减少 13.2%。我们进一步研究了建筑物负载曲线模式对电池共享社区电池容量的影响。在全年无休日且用电量较高的建筑物中引入更大容量的电池系统是经济的。商业建筑中最佳的 BESS 容量取决于白天的最低用电量。有停工日的商业建筑在 BESS 部署方面受到限制。在停工日,建筑只能通过共享使用 BESS。每周停工两天的建筑比停工一天的建筑损失的能量多 14.3%。
摘要 气温(Tair)是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀,传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布,尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题,本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法(包括线性回归和偏最小二乘 (PLS))和四种机器学习算法(即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义)对 Tair 进行建模和预测,并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN),以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影,被用作建模的输入。结果表明,Cubist 和 RF 是最准确的模型(RMSE = 2.09°C 和 2.13°C,R 2 = 0.91 和 0.90),而 PLS 的预测能力最低(RMSE = 2.71°C;R 2 = 0.83)。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意,所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此,站点数据的可靠性仍然是一个问题,七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
韩流(韩语:hallyu)最初始于几部在东亚风靡的优秀电视剧,而当地文化产业则推动了流行音乐(K-pop)、动画和数字游戏等多种文化形式的发展,并逐渐渗透到全球市场。[…] 由于韩流在国家经济和文化中的作用日益增强,韩国政府大幅改变了其文化政策,特别是利用韩流作为提升国家形象的软实力手段。(Yong Jin & Yoon,2017 年,第 2242 页)
在当今的科技时代,人工智能发展迅速,已在各个领域确立了存在。人工智能的目的是减少人为干预,以更好的结果完成任务。在本研究中,我们将以建筑绘画为例,研究人工智能技术在艺术教学中的应用。建筑绘画是一种只关注建筑的绘画,包括建筑物的室内和室外景观。在早期阶段,建筑仅出现在以不同物体为主要主题的绘画背景中。后来,建筑本身成为绘画领域的主流流派。正如其他研究人员所表明的那样,互联网技术、无线传感器网络(WSN)和深度学习技术等人工智能等最新技术都已部署在艺术教学中。人工智能使教学变得更容易。本系统利用互联网技术、WSN、人工智能和轻量级深度学习模型在艺术教学领域。通过采用这项新技术,教学方法得到了增强。为了对所提出的系统进行分析,实施了有限 Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno (L-BFGS) 艺术算法。该 L-BFGS 算法专注于在任何给定应用中寻找局部最小值。在建筑绘画艺术教学中,所提出的算法将有助于解释在创作艺术品时需要注意的细微工作。然后将所提出的算法与传统的梯度下降、Adam 和 Adadelta 算法进行比较。从结果可以看出,所提出的算法在训练和测试阶段分别实现了 97% 和 98% 的准确率。
摘要 航天工业是当今主要的增长市场之一,也是创新、科学和技术非常有趣的商业领域。在上个世纪,航天工业发生了巨大的变化,经历了强大的商业化,被称为“新太空”。除了商业化之外,立方体卫星的概念在过去十年中也在市场上得到了很好的认可。欧洲航天局 (ESA) 已经认识到这一趋势,并将立方体卫星纳米卫星用于 OPS-SAT 任务等项目。OPS-SAT 使用最先进的嵌入式系统执行各种任务。这些嵌入式系统是 OPS-SAT 任务成功的关键,并为 OPS-SAT 飞行实验室进行的各种实验提供了出色的计算能力。本文介绍了这些嵌入式系统的基本设计,并讨论了 OPS-SAT 任务期间的一些相关成果。
摘要 对技术的依赖性不断增加,使国家安全成为 21 世纪关注的焦点。它给发展中国家和发达国家在应对网络威胁方面带来了许多挑战,并增加了与技术相关的固有风险因素。无法安全地保护数据可能会带来深远的灾难性后果。因此,制定国家、地区和全球数据保护政策和法规以惩罚那些不道德地使用技术和滥用技术系统漏洞的人至关重要。本研究论文旨在分析南亚地区受 GDPR 启发的法案,并确定它们是否适合开发全球层面的数据保护机制,因为亚洲国家比欧洲国家更加多样化。在此背景下,本文的目标是确定南亚地区受 GDPR 启发的法案,找出相似之处和差异,以及开发区域级数据保护机制的障碍,从而满足开发全球级机制的需要。这项研究本质上是定性的,考虑到这一点,研究人员对上述内容的先前研究论文、期刊文章、先前的调查报告和政府出版物进行了广泛的文献调查。考虑到调查结果,研究人员批判性地分析了文献综述中确定的重要参数。这项研究的主要发现表明,南亚地区的许多国家正在根据 GDPR 审查其当前的数据保护机制。最后,研究人员强调需要制定适当的数据保护机制,并认为,今后建立基于共识的区域机制将是适当且实用的方法,最终将能够制定持久的全球数据保护机制。
摘要:飞机维修行业非常复杂,有许多中介机构、多个参与者共享数据,并且需要确保高度的数据安全性。区块链技术的实施可以显著促进上述特点。本研究探讨了区块链技术在维护、维修和大修 (MRO) 中的实施。在本研究中,我们采用了混合方法,以全面了解飞机维修设施中区块链技术的采用情况。使用了半结构化访谈和案例研究。访谈结果与维护记录管理的现状有关。研究结果还强调了 MRO 中数据存储的价值和区块链的好处。本文还讨论了飞机维修设施实施区块链的准备情况/意愿以及实施障碍。确定了建议和进一步研究的领域。
Barrado-Timon, DA、Escalona-Orcao, AI、Hidalgo-Giralt, C.、Vazquez-Varela, C. 和 Cea-D'Ancona, F. (2022)。中小城市文化经济运作的本地和地域方法:以西班牙城市梅里达和昆卡为例。西班牙地理学家协会公报,(92)。 https://doi.org/10.21138/bage.3185
简介 IT 取证是一个领域,由于其新颖性和必须考虑的威胁形势的快速变化,仍然有很多研究活动。不幸的是,许多相应的研究计划仍然停留在纯学术层面,缺乏现场应用分析方法所需的成熟度。在这种情况下,标准化流程模型的存在在走向成熟解决方案的道路上起着重要作用,因为要达到取证方法的最终基准(即其在法庭诉讼中的可采纳性),就需要对工具和程序进行标准化和认证,以及对从业者/取证专家进行培训和认证。虽然在 IT 取证的较老子学科的取证过程模型(包括数据模型等关键组件)方面已经开展了大量工作,但对于较年轻的媒体取证领域子学科,适应性解决方案仍然缺失。