XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System为例
人工智能在人力资源管理中的作用：以乌干达等第三世界国家为例
本研究调查了人工智能 (AI) 在第三世界国家（重点关注乌干达）人力资源管理 (HRM) 中的作用。该研究旨在探索人工智能如何融入人力资源职能、所经历的好处和挑战，以及它对组织效率和员工福祉的影响。通过结合文献综述、定性访谈和案例研究，该研究确定了乌干达人力资源管理中实施人工智能的主要趋势、障碍和最佳实践。研究结果表明，虽然人工智能在改变人力资源管理方面具有巨大潜力，但需要解决技术基础设施、技能差距和道德问题等挑战，以最大限度地发挥其优势。与任何其他功能一样，人工智能也增强了人力资源的功能，从自动化招聘流程到绩效评估。人工智能在执行人力资源部门的各种职能方面发挥着非常重要的作用，例如招聘、聘用、绩效评估、培训和发展、分配工作、减少工作场所的工作量和提高工作场所效率。
技术组合选择的混合定量-定性方法：以伊朗航天工业为例
摘要：众所周知，航天工业是许多世界经济体的经济驱动力。在伊朗，卫星技术知识的获取是该国近年来科技指标的成就之一，但伊朗忽视了对该行业进行最佳投资的地位和重要性。最佳技术组合是可以弥补这一差距并帮助决策者做出更好决策的工具之一。本文采用定量和定性混合方法，在两个短期和中期确定伊朗航天工业的最佳技术组合，包括其目标、属性和挑战。我们制定了一个具有以下多目标函数的技术组合选择模型：最大化使用不同技术的收益，包括短期和中期组合，最大化所有技术的技术就绪水平 (TRL) 的总和，最大化技术的获取速度，并最小化每个组合中技术的获取风险。在提出的模型中，每种技术的可用性、获取成本和复杂性都得到了细致的考虑。此外，还使用目标规划方法来整合目标函数。本文的另一个新颖之处在于制定了两个不同时期的投资组合，其中它们相应的投入和产出相互影响。这项研究可以极大地帮助指导该国对航天工业的投资、空间生态系统导向、促进太空企业的创建、促进经济增长，并为改善该领域的相关政策提供指导。此外，这项研究可以为其他发展中国家的航天工业提供启发。
教育中的人工智能（AI）：以 ChatGPT 对学生学习行为的影响为例
如今，数字能力超越了技术能力，涵盖了在数字环境中有效解决问题和发挥作用所必需的广泛的认知、情感和社交能力（Ameen & Gorman，2009；Eshet-Alkalai，2004）。van Deursen 和 van Dijk（2010）的研究将数字技能分为操作技能、形式技能、信息技能、沟通技能、内容创建技能和战略技能，进一步扩展了这一范围，每种技能都强调了数字能力的复杂性。联合国教科文组织（2018）和世界银行最近的框架进一步将数字能力描述为不仅涉及基本的计算机使用和信息技术技能，还包括数字领导力和文化能力，这些对于组织内的数字化转型战略至关重要（Melhem & Jacobsen，2021）。数字能力不仅包括数字技能，还包括数字领导力和文化能力，这些都是有效实施任何数字化转型战略的关键要素。尽管与数字技能相关的方法和术语各异，数字能力评估的内容和方法也各有不同，但这些研究已经阐明了数字技能的性质、作用和核心要素。它们为个人和组织探索数字技术如何支持教学和学习以及制定帮助学习者提高数字技能以适应新条件的策略提供了重要基础。例如，Bartlett-Bragg（2017）和Varga-Atkins（2020a，2020b）都认为学生的学习受到技术相关因素的极大影响，例如课程设计中技术应用的整合以及学生之间以及学生与教师之间通过数字资源进行的互动。此外，研究人员还关注与数字能力相关的个人特征。 Thuy 提出了一个三因素框架，包括认知方面（例如，技术选择、信息搜索和关键信息评估）、技术方面（例如，对技术的技术理解）和社会方面（例如，通过在线社区提供支持和在数字环境中的自我保护）（Nhu Thuy，2022 年；Thuy 等人，2022 年）。
可再生能源和全要素生产率在减少碳排放中的作用：以可再生能源国家吸引力指数排名靠前的国家为例
a 能源宏观和微观经济部，阿卜杜拉国王石油研究中心，邮政信箱 88550，利雅得，11672，沙特阿拉伯 b 预测研究项目，乔治华盛顿大学经济系，2115 G Street，NW，华盛顿特区 20052，美国 c 社会经济过程建模，控制系统研究所，9 Bakhtiyar Vahabzadeh，巴库，1141，阿塞拜疆 d 高丽大学经济学系，首尔，02481，韩国 e 维斯瓦大学商务与国际关系学院，Stoklosy 3，02-787，华沙，波兰 f 哈扎尔大学经济与管理系，巴库，阿塞拜疆 g 巴库工程大学 BEU 科学研究中心，巴库，阿塞拜疆 h 巴库工程大学财务系，哈桑阿利耶夫 120， AZ0101，Khirdalan，阿塞拜疆 i 哈马德·本·哈利法大学。卡塔尔多哈 j 国家劳动力市场和社会保护事务观察站，巴库 AZ1005，阿塞拜疆
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
地球系统对二氧化碳去除的反应，以海洋碱度增强为例：权衡和滞后 在100年内用橄榄石沿海海洋碱化的区域潜力 海洋二氧化碳去除的观点和挑战 版权所有© 比较基于花粉的挑战... 在深海Meiobenthos * 的定量研究中采样偏差 1831 CE神秘爆发被确定为Simushir Island（Kurils）的Zavaritskii Caldera 厄尔尼诺 - 南方振荡是否是气候系统中的小费元素？ 利用经典的反卷积和零照片图像恢复中的特征提取 GIA不确定性对气候模型评估的影响使用宽限期/宽限期 - 卫星重量表数据 表面应力和北极海洋旋转的驱动趋势
讨论了抽象的二氧化碳去除（CDR），以抵消残留的温室气体排放，甚至逆转气候变化。符合巴黎协定的“远低于2℃”的升温目标的政府间跨政府间小组的所有排放场景包括CDR。海洋碱度增强（OAE）可能是一种可能的CDR，其中人造碱度增加了海洋的碳吸收。在这里，我们研究了OAE对两个观察到的大型扰动参数集合中建模的碳储层和通量的影响。oae在技术上是成功的，并将其作为SSP5-3.4温度过冲场景中的额外CDR部署。涉及大气CO 2反馈的权衡导致碱度驱动的大气CO 2降低-0.35 [ - 0.37至-0.37至-0.33]摩尔碱度添加（技能加权平均值和68％C.I.）。已实现的大气CO 2降低以及相应的效率，比直接碱度驱动的海洋吸收的增强小两倍以上。碱度驱动的海洋碳吸收部分被从陆地生物圈中释放出来的碳和降低的海洋碳汇所抵消，以响应OAE下的大气中降低的大气CO 2。在第二步中，我们使用CO 2峰模拟中的Bern3D-LPX模型在理想化的情况下解决表面空气温度变化（∆ SAT）的滞后和时间滞后，其中∆ SAT增加到〜2°C，然后根据CDR的结果下降至〜1.5℃。∆ SAT滞后于18 [14-22]年的CO 2降低，这取决于各个集合成员的平衡气候灵敏度。这些折衷和滞后是地球系统对大气CO 2变化的响应的固有特征，因此对于其他CDR方法同样重要。
克服西巴尔干地区可再生能源部署的障碍：以北马其顿和塞尔维亚为例
1 Ember，（2023 年 5 月），欧洲 - 清洁电力进展不均衡 https://ember-climate.org/countries-and-regions/regions/europe/ 2 Paweł Czyżak 和 Nolan Theisen（2024 年 4 月），赋权中欧和东欧。Ember。 https://ember-climate.org/insights/in-brief/central-and-eastern-europe-from-coal-to-renewables/ 3 决定 2022/02/MC-EnC 4 能源共同体、清洁能源一揽子计划目标 https://www.energy-community.org/implementation/package/CEP.html 5 能源共同体条约第 3 条 (a) 款 6 部长理事会决定 2021/14/MC-EnC，经决定 2022/04/MC-EnC 修订 7 更多详情请访问：https://caneurope.org/renewable-permitting-europe/ 8 Eclareon，（2024 年 1 月），政策监测数据库最终报告 https://www.eclareon.com/sites/default/files/res_policy_monitoring_database_final_report_01.pdf 9 指令 (EU) 2023/2413 https://eur-lex.europa.eu/legal content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A32023L2413&qid=1699364355105 10 CAN Europe（2024 年 2 月），简报：以自然和社区为核心的可再生能源规划和绘图，以成功加速发展：成员国指导原则。https://caneurope.org/briefing-renewable-energy-planning-and-mapping-for-successful-acceleration-with-nature-and-communities-at-its-heart/
文章 Covid-19 对可再生能源行业的影响及经验教训：以马来西亚为例
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 对马来西亚的各个领域都造成了破坏。在可再生能源领域，马来西亚在太阳能、生物质能和水力能源的开发方面蓬勃发展，但尽管经过多年的发展，COVID-19 对这些领域的影响仍然很大。本文回顾、分析和总结了 COVID-19 对马来西亚可再生能源领域的影响。根据评论，由于太阳能电池板的进口停止，太阳能项目被推迟。与此同时，由于工人被遣返回家作为遏制 COVID-19 的措施，生物质的生产率下降。水电站的情况也是如此，一个病例可能形成一个集群，这再次使整个项目被搁置。这些只是 COVID-19 灾难性影响的一些例子。然而，也有积极的影响。一旦化石燃料价格下降，二氧化碳排放量的减少和对可再生能源领域的投资就是同样的例子。本文还回顾并介绍了 COVID-19 之后可再生能源行业的未来以及从 COVID-19 的影响中吸取的教训。
使用 IAD 框架模拟受监管行业技术变革的政治经济学：以交易能源为例
电力行业正在发生的重大技术变革与上个世纪的技术历史（分散化、脱碳化和数字化）有着质的不同，监管机构面临的政策目标已经扩大到优先考虑脱碳。但电力行业和监管机构存在节奏问题，技术变革的速度远远超过了制度变革的缓慢步伐。在受回报率监管的行业中实施此类变革的制度挑战是巨大的，因为这些新技术在特征、能力和系统影响方面差异很大。本文使用奥斯特罗姆研讨会制度分析与发展 (IAD) 框架在技术冲击下对公用事业监管进行映射练习。映射练习构建了一个概念性的“理想类型”风格化模型，该模型是 20 世纪大型机电技术与公用事业回报率监管相结合的产物，以 IAD 框架作为模型结构，然后将该组合与代表 DER 和数字技术及其功能的风格化模型进行比较。风格化的“技术冲击”模型基于交易能源，它将能源设备连接到本地能源市场，使其能够根据所有者偏好提交投标，并根据市场价格自动设置设备，以实现分散的供需协调。