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为数据科学家转变人工智能开发方式
python-graphviz 0.8.4 setuptools 40.8.0 cuda100 1.0.0 cudatoolkit 10.0.130 cudf 0.5.1 cuml 0.5.1 cupy-cuda100 5.2.0 nvstrings 0.2.0 matplotlib 3.0.2 python 3.7 matplotlib 3.0.2
AI驱动的UI：为数据管道自动化UI创建...
Sonika darshan摘要夫人摘要通过在用户界面（UI）设计中包括AI，建立管道的数据安排或生成洞察力的方式发生了巨大变化。从历史上看，需要大量时间，产品规范经验和实验来开发适当的UI，以实现数据简化应用程序的性质。UI自动化将机器学习，深度学习以及NLP以及自动生成，自动优化和自动refine a UI聪明地融合。通过了解用户交互并估算用户如何交互，AI还有助于减少构建用户界面所消耗的时间。这有助于更好地利用数据工程师分析师的时间和精力。他们不必花时间创建界面或设计一个界面；相反，他们可以分析并从转换的数据中获得更好的见解。此外，在AI的帮助下进行自我创建UI可改善可访问性和用户体验，因为它允许更改布局和其他元素以适合用户的偏好和要求。此外，在UI自动化中使用AI会产生数据可视化和解释的准确性和有效性。最新的高级AI系统能够分类，数据分析，数据挖掘，模式的识别以及易于理解的报告和仪表板的创建，而无需任何人类援助。这确保提供的见解是正确的格式，可用于查看，适合做出决策。1。简介1.1。本文还揭示了诸如AI辅助原型，实时UI自定义和智能用户交互建模等方法，这些方法解释了自动化如何更改用于数据处理应用程序的UI设计。我们通过对在UI设计中使用AI的实际情况及其为有关公司解决的问题进行的研究支持了这一论点。这些结论值得将来研究AI在创建有效UI方面的作用以增强产出的自动化，个性化和矩阵解释。关键字：人工智能，用户界面设计，数据管道，自动化，数据处理，AI驱动的UI，数据可视化。众所周知，对数据处理和可视化的需求不断增长，近年来，信息技术的使用导致信息生产大大增加。组织和部门（例如公司，研究组织和政府）在决策中利用结构化和非结构化数据，提高运营效率并确定趋势。[1-3]，但是在许多情况下，原始数据可能很难理解和分析；因此，需要使用强大的数据处理管道来帮助管理信息。处理这些数据系统的一些最关键的组件是将用户和这些复杂系统链接的UIS不同的UI，为数据导航提供了便捷和引人入胜的接口。如果系统或应用程序的流量，美学和导航很差，则数据流量有多好。很少可以是
同情作为数字心理健康实施的指导框架：与客户和专业人士的访谈研究
。CC-BY 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the本版本持有人于2025年2月26日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.26.25322921 doi：medrxiv preprint
将大型量子玻尔兹曼机器作为数据集平衡的生成AI模型
摘要 - 这项研究探讨了大型量子限制的玻尔兹曼机器（QRBMS）的实现，QRBMS（QRBMS）是量子机器学习（QML）的关键功能，作为D-Wave Pegasus量子硬件上的生成模型，以解决入侵检测系统（IDS）中数据集中的数据集不平衡。通过利用Pegasus的增强连接性和计算功能，成功嵌入了具有120个可见和120个隐藏单元的QRBM，超过了默认嵌入工具的限制。QRBM合成了超过160万次攻击样本，达到了超过420万张记录的平衡数据集。使用传统平衡方法（例如Smote和Randomovers采样器）进行比较评估表明，QRBMS产生了高质量的合成样本，显着改善了不同分类器的检测率，精度，回忆和F 1分数。该研究强调了QRBM的可扩展性和效率，完成了毫秒的平衡任务。这些发现突出了QML和QRBM作为数据预处理中的下一代工具的变革潜力，为现代信息系统中的复杂计算挑战提供了强大的解决方案。
量子技术作为数字经济和社会的新范式
在经典信息和通信技术中，信息的基本单元是代表0或1的二进制数字（或位）。叠加允许单个量子位（或值）表示在之间的0、1或任何值，从而使量子系统可以并行处理更多信息。此外，纠缠在量子位之间创造了很强的相关性，使它们可以一起工作并有效地解决某些复杂计算的速度要比最强大的超级计算机快得多。量子技术，从而利用了量子位的独特属性，以收集，处理和传输信息远远超出了使用当今古典技术所能实现的目标（见图1）。量子传感衡量物理量，例如时间，磁场和光度，并具有前所未有的灵敏度和精度。量子计算有望解决当今最先进的计算机具有挑战性甚至棘手的问题。量子通信使用粒子的量子特性来编码和传输信息，从而使互连的量子传感和计算设备的网络并增强数字安全性。
大型科技公司作为数字基础设施的作用
与其他形式的基础设施不同，部分数字基础设施不符合公共和私营部门之间民主控制和合作的共同原则。当我们在本报告中将数字称为基础设施时，是为了强调我们的很大一部分通信、工作生活、休闲生活、学校生活、公共机构和其他重要社会功能都与大型科技公司的平台、社交媒体、应用程序、云解决方案和其他数字解决方案相关。在丹麦这样一个彻底数字化的国家，这种依赖性使我们变得脆弱，尤其是当其他形式的供应和协调越来越依赖数字基础设施时。例如，当大型科技公司的 IT 崩溃扰乱航空旅行和医院系统时，当网络攻击影响其他形式的供应时，我们就会看到这种情况。
为数据驱动组织开发战略路线图
摘要数据驱动的组织的快速发展需要一种战略方法，以使项目与总体业务目标保持一致。本文介绍了一个系统模型，用于开发以数据为中心企业的独特需求量身定制的战略路线图。该模型集成了风险管理原则和利益相关者一致性，以确保有效和可持续地实现组织目标。从实用应用和行业最佳实践中汲取灵感，该方法强调迭代计划，高影响力计划的优先级和持续的绩效评估。路线图的关键组成部分包括定义组织愿景，确定关键绩效指标（KPI）以及利用数据分析以告知决策。风险管理嵌入了框架内，以应对潜在的挑战，从技术过时到数据安全威胁，确保有强大的缓解策略。利益相关者的一致性是通过结构化的参与过程实现的，这些过程促进了跨职能团队之间的协作，使多样化的兴趣和专业知识与共同的目标保持一致。所提出的模型还强调了可伸缩性和适应性的重要性，使组织能够响应不断发展的市场动态和技术进步。来自领先的数据驱动组织的案例研究说明了该框架的实际实施，展示了其在推动创新，提高运营效率和增强决策方面的有效性。通过系统地将项目与业务目标保持一致，组织可以弥合战略意图和运营执行之间的差距，从而促进数据驱动的卓越文化。本文在大数据时代就对战略管理的越来越多的论述做出了贡献，为寻求浏览现代商业环境复杂性的领导者提供了可行的见解和工具。关键字：战略路线图，数据驱动组织，风险管理，利益相关者对齐，业务目标，项目优先级，数据分析，可伸缩性，适应性，决策。doi：https：//doi.org/10.54660/.ijmrge.2023.4.6.1128-1140关键字：数据驱动组织，战略路线图，商业目标，企业目标，利益相关者对齐，风险管理
Cong Hung Mai、Ryohei Nakatsu、Naoko Tosa。通过人工智能开发日本花道作为数字绘画工具。第 19 届国际娱乐计算会议 (ICEC)，2020 年 11 月，中国西安。第 297-307 页，�10.1007/978-3-030-65736-9_27�。�hal-03686042�
摘要。在本研究中，我们进行了各种实验，在插花（日本传统插花）照片领域和其他图像领域（风景、动物、肖像）之间进行相互转换，通过 CycleGAN（GAN（生成对抗网络）的一种变体）创建新的艺术作品，CycleGAN 是一种新的人工智能技术，可以用更少的训练数据进行深度学习。利用 CycleGAN 实现两个图像集之间的转换，我们获得了一些有趣的结果，其中由于日本文化形式的灵活性和简约性，插花扮演着数字绘画工具的角色。我们的实验表明，借助 CycleGAN，插花可以发展为数字艺术中的绘画工具，并开辟了一条通过将人工智能技术应用于传统文化元素来创作高抽象水平的数字艺术作品的新方法。
NREL OpenPATH：一个开源、可配置的旅行行为数据收集平台
NREL OpenPATH 使社区和项目能够收集全面的多式联运旅行日记，深入了解旅行方式的选择和模式，并尝试各种选项来支持与当地相关的可持续出行目标。为了评估实际案例，可以将跟踪配置为仅记录配备蓝牙低功耗信标的车辆的行程。
元数据法证分析作为数字研究过程的支持
当前时代的技术快速发展除了提供积极的影响外，当然也具有负面影响。在印度尼西亚，基于网络犯罪局（同上）网站的数据，与ITE法律有关的犯罪率（信息和电子交易）日益增加。这鼓励数字法医调查人员能够开发可以调整为数字案例的概念或方法，例如数字数据操纵案例，例如照片或文档。元数据是一种信息结构，描述，解释，位于某个地方或更容易找到某些东西，使用或管理以及信息源。元数据也可以解释为有关数据或信息信息的数据。在数字文件（照片，视频或文档）的情况下，可以使用法医元数据分析来完成一种方法或方法。这是因为元数据存储与文件相关的信息。通过基于开源的Java（元数据提取器）开发一个库并在Netbeans 8.0应用中开发的库，它将使研究人员或法医研究者更容易地进行法医元数据方法，从结果可以用作数字法医研究的有效证据。