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通过以人为本的人工智能系统支持个性化终身学习
在过去的几十年里，计算能力的惊人增长促进了海量数据集的收集和分析，常常揭示出以前隐藏的见解。因此，人工智能 (AI) 蓬勃发展，人们对其在许多应用领域实现突破的潜力寄予厚望。有趣的是，人工智能和教育的历史早已交织在一起 [1]。在研究界，人工智能和教育之间的活跃相互作用被称为 AIEd 领域。鉴于这一丰富的共同历史，人工智能如今已嵌入众多教育技术中，旨在支持和加强学习和教学活动 [2]，这并不奇怪。事实上，范围已经扩大到终身学习，承认学习超越了人们生命开始时的正规教育。
通过以人为本的发展和管理加强联邦调查
本报告在公共领域。允许复制的许可是不需要的。建议引用：Farrell，Lauren，Mikaela Tajo，Elsa Falkenburger和Soumita Bose（2024）。通过以人为本的发展和管理加强联邦调查。OPRE报告＃2024-280。华盛顿特区：美国卫生与公共服务部儿童和家庭管理，研究和评估办公室。
务实的以人为本的护理
参考文献 1. 美国医疗保健质量委员会：医学研究所：跨越质量鸿沟：面向 21 世纪的新医疗系统。华盛顿特区：美国国家科学院出版社；2001 年。 2. Kalra S、Baruah MP、Unnikrishnan AG。负责任的以患者为中心的护理。印度内分泌代谢杂志。2017；21：365-6。 3. Kalra S。以人为本的医学史：南亚视角。国际以人为本医学杂志（IJPCM）。2022；12：41-6。 4. Mezzich JE、Kirisci L、Salloum I、Trivedi J、Kar SK、Adams N 等人。以人为本的医学的系统概念化以及以人为本的护理指数的开发和验证。 International Journal of Person-Centered Medicine.(IJPCM) 2016;6: 219- 247。5. Beach MC、Inui T，以关系为中心的护理研究网络。以关系为中心的护理：建设性重构。J Gen Intern Medicine。2006；21：3-8。6. Shields L。什么是“以家庭为中心的护理”？European Journal for Person Centered Healthcare (EJPCH)。2015；3：139-44。7. Kalra S、Verma M、Kapoor N。典型的梅花形：医疗保健服务模式。J Pak Med Assoc。2022；72：572-3。
以人为本的人工智能、算法和自动化危害的协作分类法
GAVIN ABERCROMBIE ∗，赫瑞瓦特大学，苏格兰 DJALEL BENBOUZID ∗，大众汽车集团机器学习研究实验室，德国 PAOLO GIUDICI ∗，帕维亚大学和欧洲大学学院，意大利 DELARAM GOLPAYEGANI ∗，都柏林圣三一学院 ADAPT 中心，爱尔兰 JULIO HERNANDEZ ∗，都柏林圣三一学院 ADAPT 中心，爱尔兰 PIERRE NORO ∗，巴黎政治学院科技与全球事务中心，法国 HARSHVARDHAN PANDIT ∗，都柏林城市大学 ADAPT 中心，爱尔兰 EVA PARASCHOU ∗，塞萨洛尼基亚里士多德大学，希腊 CHARLIE POWNALL，AIAAIC，英国 JYOTI PRAJAPATI ∗，印度政府电信部 TEC，印度 MARK A. SAYRE ∗，缅因大学美国法学院 USHNISH SENGUPTA ∗ ，加拿大阿尔戈玛大学 ARTHIT SURIYAWONGKUL ∗ ，爱尔兰都柏林圣三一学院 ADAPT 中心 RUBY THELOT ∗ ，美国纽约大学 SOFIA VEI ∗ ，希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学 LAURA WALTERSDORFER ∗ ，奥地利维也纳技术大学
Allen 博士和 Charlotte Ginsburg 以人为本的计算大厅
这将是金斯伯格大厅内最重要的区域之一，也是为技术基础设施提供动力的设施的“内部运作”场所。房间内将设有一排排高密度服务器机架，用于存放关键数据和应用程序以及网络设备。
以人为本的技术.pdf
• 扩展现实 (XR)：利用增强现实和虚拟现实技术进行培训、维护和远程协助，增强人员能力。它们创建了沉浸式培训环境，工人可以在虚拟环境中练习任务，然后在工厂车间执行任务。这降低了初始学习阶段出现错误和事故的风险。AR 将数字信息叠加到物理设备上，通过实时说明和视觉辅助指导技术人员完成维护程序。VR 可以让远程专家通过提供实时指导和故障排除支持来协助现场工人。
经验抽样方法作为以人为本心理保健的数字临床工具：实施研究议程
国际浸入式财团的这篇立场论文回顾了基于经验采样方法（ESM）的数字心理健康解决方案的证据，以对以人为中心的以人为中心的心理保健，并概述了将创新的数字心理健康工具实施为常规临床实践的研究议程。ESM是一种结构化日记技术，使用移动应用程序记录有关当前精神状态的实时自我报告数据。我们将回顾ESM如何为（1）服务用户参与和授权，（2）自我管理和恢复，（3）临床评估和护理管理中的目标指导，以及（4）共同的决策。，尽管有证据表明基于ESM的方法在增强以人为本的心理保健方面的价值，但它几乎不整合到临床实践中。因此，我们提出了一个全球研究议程，用于实施ESM的常规心理保健服务，以解决六个关键的关键问题：（1）服务使用者遵守ESM监控，报告和反馈的动机和能力，（2）临床医生在工作流程中的需求，以将ESM整合到工作流程中 - （3）（3）（3）（3）（3）（3）（3）临床工作流程（5）与IT基础结构和临床医生时间有关的财务和能力与财务和能力有关的资源，以及（6）建立证据基础的研究研究。虽然专注于ESM，但研究议程对在心理健康方面的数字创新具有更广泛的影响。本文呼吁将重点从开发新的数字干预措施转变为克服启动障碍，这对于实现以人为本的心理健康护理的真正转变至关重要。
ARTG6460 - 以人为本的人工智能教学大纲 | 东北大学在线
课程描述 在本课程中，我们将探索以人为本的人工智能的基础，这是人工智能研究的一个子领域，它提出了我们研究的核心问题：我们如何设计人工智能技术来增强和提高人类的能力，而不是直接取代它？我们将首先研究人工智能研究和技术的历史，将我们目前对人工智能的理解置于更广泛的历史视角中，这将提供一些动机，说明为什么以人为本的设计人工智能很重要。从那里，我们将考虑以人为本的人工智能的一些关键概念、原则和挑战，包括透明度、问责制和信任等主题，以及这些想法如何在人机交互空间中体现。随后，我们将在应用实践中检验这些想法，探索设计符合以人为本方法的人工智能驱动平台和服务的策略，评估和评估这些方法的有效性，并减轻人工智能技术被人类部署和使用时出现的潜在风险和危害。在整个过程中，我们将制定战略，以优先考虑人类价值观和福祉的方式批判性地参与人工智能技术，考虑与该技术相关的各种利益相关者，并利用设计思维将人工智能和人类视为在其目标上互动共同构成的，而不是独立和分离的。
组委会成员谨向以下赞助商表示诚挚的感谢，感谢他们为本次国际
12.00 - 12.30 Lidia Escutia Guadarrama、Maria del Pilar Cañizares Macias。 “对聚二甲基硅氧烷（PDMS）进行表面化学改性以开发用于分析应用的微流体装置”。 12.30 - 12.45 Emilio Guardado-Ruiz、Alberto Elizalde-Mata、M.E. Trejo-Caballero、Miriam Estevez。 “来自马尾藻属的纳米纤维素泡沫：使用深共晶溶剂进行可持续分离”。
以人为本的个性化工作负载管理的AI
摘要：本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能（AI）整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率，该研究试图了解AI集成的各个方面（例如集成的强度，员工培训，AI工具的个性化和AI反馈的频率）如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法，涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明，AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成，包括全面的培训，高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明，仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是，包括全面的员工培训，量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解，旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。