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以人为本的人工智能与教育
这一雄心已具体化为教科文组织构建的伦理影响评估 (EIA) 工具 (UNESCO；2023)，该工具旨在通过指导人工智能系统开发人员确定相关利益相关者和人工智能系统的潜在影响来协助实施该建议。EIA 不仅旨在指导人工智能系统的设计和开发，而且还旨在监测其在整个生命周期中的部署和社会影响。本文的目标之一是强调需要制定一项技术研究议程，以支持教科文组织建议的实施，通过可以使其规则更可衡量的工具，从而在某些情况下将这些测量结果转化为可以改善人工智能系统伦理影响的算法。从这个意义上说，本文是一篇
![课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和](/simg/2/2b284d70466e04bcf703479538c50445c084deab.png)
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
课程大纲中关于使用生成人工智能 (AI) 的声明示例（见参议院章程 54 和 55） 生成人工智能是一种通过识别大量训练数据中的模式来创建类似人类内容（包括文本、图像、视频和计算机代码）的技术，然后创建具有相似特征的原始材料。示例包括：可以生成文本的 ChatGPT、Google Gemini、Claude 和 Jenni，可以生成编码和编程的 Github Co-pilot，以及可以生成图像的 DALL-E 和 Midjourney。（Pasick，2023 年）参议院章程 54 和 55 要求教师在课程大纲中包含“有关在课程中使用生成人工智能 (AI) 的信息或限制”。不将信息包含在课程大纲中的默认情况是允许在课程中使用生成人工智能（参议院：2024 年 5 月 10 日）。教学大纲说明样本：[非详尽列表] 禁止使用示例 1：在本课程中，使用任何生成式 AI 系统（包括但不限于 ChatGPT、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）均被视为可能带来不应有优势的未经授权的辅助工具，因此不得在提交的成绩作业创作中或作为本课程任何作业的一部分使用。在本课程的评分作业中使用生成式 AI 系统被视为学术不端行为，可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 2：在本课程中，生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney）被视为未经授权的辅助工具。在本课程的任何作业（例如写作过程、创作过程、图像创建过程）的任何阶段均不允许使用生成式 AI。以此方式使用将被视为学术不端行为，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 3：本课程不允许使用生成式 AI 工具（例如 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 等）；因此，在本课程中使用任何 AI 工具进行作业都将被视为违反大学的学生行为准则，因为该作业并不完全是你自己的，并可能根据章程 31：学术诚信受到纪律处分。示例 4：除非讲师明确说明，否则本课程的所有作业均严禁使用生成式人工智能工具。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和 Midjourney 以及其他人工智能工具。使用未经授权的辅助工具构成学术不端行为，可能受到《条例 31：学术诚信》的处罚。一些允许的用途示例 1：学生可以根据每次评估概述的指导方针在本课程中使用生成式人工智能，只要承认并引用了生成式人工智能的使用，并遵循课程大纲和/或作业说明中给出的引用说明即可。这包括 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Jenni、Github Co-pilot、DaLL-E 和
以人为本的工程设计挑战赛 2024-5
南非是自 15 世纪末以来被欧洲殖民的众多国家之一，首先是荷兰人，然后是英国人。在殖民时期和随后的种族隔离制度下，由于土地所有权被侵占、优质教育有限、技术性就业受到严重限制，大多数南非人的收入机会有限。2024 年 4 月是南非首次民主全种族选举 30 周年，非洲人国民大会 (ANC) 赢得了选举，标志着种族隔离制度正式结束。然而，30 年后，贫困、失业和不平等水平仍然存在，腐败、欺诈和通过“国家俘获”挪用资金（见政治和地方政府部分）现象十分普遍。虽然种族隔离结束后的重大干预措施
以人为本，以目标为导向的护理帮助我的患者改善了生活质量
目标是帮助患者改善生活质量时，直接专注于对每个患者最重要的活动和关系是有意义的。这可以通过遵循三步过程（包括1）与患者围绕对他们重要的事物建立联系的三步过程来最有效地完成，2）共同制定目标面向目标的计划，以及3）与患者，家人，团队成员和顾问合作，以增加成功的可能性。一旦掌握了这种方法并建立了必要的系统，过程和关系，这不应花费更多的时间，而不是以问题为导向的方法，几乎可以肯定，对于医师和患者来说，这都会更加满意。对基于人群的质量指标的影响尚不确定。尽管患者可能会选择遵循标准建议，但那些这样做的人可能更有可能遵守他们。（J Am Board Fam Med 2024; 37：506–511。）
以人为本的智能制造 - -ORCA - 卡迪夫大学
自从工业5.0的概念提出以来，工业场景中人机交互（HMI）的重视程度不断提高。HMI是工厂向工业5.0发展的一部分，主要是因为HMI可以帮助实现以人为本的愿景。同时，为了实现工业5.0提出的可持续和有弹性的目标，绿色、智能和更先进的技术也被认为是工厂实现工业5.0的重要驱动因素。将HMI与先进技术相结合的以人为本的智能制造（HCSM）工厂有望成为未来制造业的典范。因此，有必要讨论未来可能促进HCSM实施的技术和研究方向。在智能工厂中，HMI信号将经过传感器采集、处理、传输到数据分析中心并输出以完成交互的过程。基于此过程，我们将HMI分为四个部分：传感器和硬件、数据处理、传输机制以及交互和协作。本文通过系统的文献综述过程，评估和总结了当前 HMI 领域的研究和技术，并将它们归类为 HMI 过程的四个部分。由于某些技术的当前使用场景相对有限，因此介绍重点关注它们可能的应用和面临的问题。最后，揭示并讨论了 HMI 为工业 5.0 和 HCSM 带来的机遇和挑战。
SPARK：利用以人为本的工作流程和生物医学基础模型进行药物研发
Bum Chul Kwon , Simona Rabinovici-Cohen , Beldine Moturi , Ruth Mwaura , Kezia Wahome , Oliver Njeru , Miguel Shinyenyi , Catherine Wanjiru , Sekou Remy , William Ogallo , Itai Guez , Partha Suryanarayan Se-Guung Ka , Joseph Morrone Kenney Ng , Diwakar Mahajan , Hongyang Li , Matan Ninio , Shervin Ayati , Efrat Hexter , Wendy Cornell IBM Research bumchul.kwon@us.ibm.com, simona@il.ibm.com, Beldin.Moturi@ibm.com, ruth.mwaura@ibnyeanjeru.com@olibguel, kezibel nyi@ibm.com, catherine.wanjiru@ibm.com, sekou@ke.ibm.com, william.ogallo@ibm.com, itai.guez@ibm.com, psuryan@us.ibm.com, shreyans.sethi@ibm.com.des.ibm@ibm,ngus.us , dmahaja@us.ibm.com, hongyang.li@ibm.com, matann@il.ibm.com, sayati@us.ibm.com, efrathex@il.ibm.com, cornell@us.ibm.com
Ikigai 是利用人工智能开发以人为本的工作场所的工具
过去十年，商业世界发生了重大变化，部分原因是技术的快速发展。因此，基于权威的传统领导模式正在逐渐消失，取而代之的是建立在价值观、归属感、积极倾听、学习和分享基础上的新模式。特别是年轻员工希望领导者真诚、负责、尊重和诚实。技术和进步的快速发展和步伐可以与各种有效的方法相一致，这些方法优先考虑了解个人。其中一种方法就是 ikigai。本文重点介绍 ikigai 的概念，以及如何将其融入和运用到以人为本的工作场所和使用人工智能支持的工作场所中。通过对 ikigai 的文献研究，我们旨在提出一种强调价值观和个人自我实现的替代性企业家领导方法。
市场上的 AI 服务机器人：以人为本的方法
人工智能服务机器人在各个领域的整合有望提高成本效益、实现定制化并改善任务覆盖范围。虽然这些技术提供了巨大的经济和效率效益，但也引发了各种道德问题。事实上，为了确保以人为本的使用和实施，需要解决与决策过程中的隐私、透明度和公平性相关的挑战。在医疗保健领域，人工智能和机器人技术增强了患者护理，提供个性化的治疗计划和支持，尽管需要考虑到保持情感联系。在教育领域，人工智能促进了个性化的学习体验，但如果过度依赖，可能会破坏批判性思维技能。在金融领域，人工智能可以提供量身定制的服务和投资建议，但历史数据中的偏见会带来歧视风险。在酒店业，人工智能和机器人简化了任务，提供了新的刺激，同时让员工专注于个性化的客户互动。然而，在客户互动中整合的挑战仍然存在。总体而言，自动化与人类参与之间的平衡对于最大限度地发挥人工智能和机器人在各个领域的优势至关重要，同时优先考虑人类的福祉和包容性。