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摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并提供了开发和评估这些能力的实用策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力方面表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好性和道德性的人工智能环境。该模型可作为研究人员的指南
摘要 人工智能 (AI) 系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分，影响着我们的工作、互动和决策方式。随着人工智能系统的不断发展，确保它们不仅技术精湛，而且具有社会意识和责任感至关重要。本文提出了人工智能系统社会化的能力模型，旨在定义和培养人工智能系统在以人为本的环境中合乎道德、有效和和谐地运行所需的技能和属性。能力模型基于多学科方法，借鉴了人工智能伦理、机器学习、人机交互和行为心理学。它概述了开发具有以下关键领域能力的人工智能系统的框架。本文详细讨论了每个能力领域，并为其开发和评估提供了实用的策略和技术。它强调了人工智能研究人员、伦理学家、心理学家和设计师之间的跨学科合作的重要性，以创建符合人类价值观和社会需求的人工智能系统。通过实施人工智能系统社会化能力模型，我们旨在推动人工智能系统的发展，这些系统不仅在技术能力上表现出色，而且还有助于打造更具社会责任感、用户友好和道德的人工智能格局。该模型为研究人员、开发人员和政策制定者提供了指导，以促进人工智能负责任地融入我们的社会。
以人为本的文化旅游市场以人为本的自然语言处理：研究议程
抽象的文化遗产是一种重要的知识资源，使我们能够在文化旅游市场中告知和增强这些社区。在这方面，通过采用以人为中心的方法来探索文化认同，这一点很重要，该方法与访客，主人社区和遗产网站的各种细分市场的需求和需求相匹配。该研究旨在通过采用基于理论的研究议程来引入提议的自然语言处理框架。拟议的框架提出了兴趣点和相关服务，从而增强了传统网站访客的经验以及三个阶段：（1）访问前的预见，以设定期望和满意度（需求和需求），并确保尊重文化多样性的高质量； （2）一种原位访问，以提高访客的心态与遗址文化身份的表现之间的相互作用； （3）访问后，以使口碑呈正面言论并创造终身学习记忆。
以人为本的外太空安全方法
技术趋势和外太空活动的快速扩展正在为采取有效措施确保该关键领域的和平与安全的新紧迫。联合国在该领域的努力传统上是为了防止外太空的任何军备竞赛，旨在调节主要军事力量之间的战略竞争。
ICAPAI 2024 - 以人为本的数字社会人工智能
ICAPAI 2024 - 以人为本的人工智能面向数字社会 第四届应用人工智能国际会议 2024 年 4 月 16 日 – IFE，挪威哈尔登 http://www.icapai.org 第四届应用人工智能国际会议 (ICAPAI 2024) 的主题为“以人为本的人工智能面向数字社会”。ICAPAI 将提供一个极好的国际论坛，用于分享人工智能理论、方法和应用方面的知识和成果，从而实现更加数字化的社会。会议旨在为学术界和工业界的研究人员和从业者提供一个平台，让他们会面并分享有关该领域前沿发展的信息。ICAPAI 2024 欢迎提交以下主题领域的论文：
以人为本并关注创伤 - ...
致谢 卡尔加里临时收容中心 (DI) 和 OrgCode Consulting Inc. (OrgCode) 共同编写了本指南。如果没有众多个人和组织的支持和贡献，本指南就不可能问世。我们要向过去五年中经历过无家可归并使用过 DI 服务的个人表示感谢，他们为这项工作付出了时间和心血。他们的经验、反馈、见解和知识为本指南的主题提供了信息并构成了其内容。我们也感谢 DI 和 OrgCode 员工的众多敏锐观点、建设性反馈和不懈奉献。他们的专业知识、经验、研究和指导是不可或缺的。加拿大和美国的其他各种收容所也应得到认可，因为他们的工作帮助制定和改进了该文件。我们感到很荣幸，许多人慷慨地奉献出自己的时间，愿意分享他们正在做什么、正在考虑做什么、他们犯过哪些错误以及他们在努力使庇护所更加以人为本、更加了解创伤和更加注重住房方面取得了哪些成功。此外，我们感谢许多组织和政府提供了类似环境中以人为本的服务和创伤知情护理的材料。我们主要依靠加拿大、美国、西欧和澳大利亚制作的资源，以及积极致力于更加了解创伤、以人为本或更加注重住房的各个部门和系统。我们还感谢许多国家和国际组织提供资源，从加拿大庇护所转型网络和加拿大无家可归者观察站到无家可归者医疗保健和美国药物滥用精神卫生服务管理局。我们承认，指南中的许多概念都建立在 DI 和其他庇护所的现有做法之上，虽然内容反映了各个庇护所已经实施的考虑因素，但考虑到庇护所运营的当前资源或环境，指南中的其他主题对某些人来说似乎具有激励性。坦率地说，指南中的某些部分在 DI 尚未完全实施。我们也找不到加拿大或美国的任何其他庇护所已经成功实施指南中确定的每个主题。我们认为，在以人为本、了解创伤和关注住房为目标时，接受持续改进非常重要。我们相信，我们应该为我们服务和支持的人继续让庇护体验越来越好。因此，我们承认本指南将随着反馈和未来的合作而不断发展。我们邀请您在将指南的各个方面实施到您的运营中时与我们分享您的经验。我们还想听听您已经做了哪些工作，哪些工作做得好，哪些工作做得不好。此次对话将为本指南的未来版本提供参考。您的反馈和意见的主要联系人是 DI 的 Kevin Webb：kevinw@thedi.ca。Kevin Webb Iain De Jong 紧急避难所和住房总监 总裁兼首席执行官 卡尔加里临时收容和康复中心 OrgCode Consulting Inc.
人工智能与版权法中的以人为本问题
美国哥伦比亚特区地方法院最近就 Stephen Thaler 诉 Shira Perlmutter 案做出的一项裁决非常引人注目，因为它为人工智能自主创作的作品是否享有版权提供了一些见解。在本案中，Thaler 先生拥有一个名为“创意机器”的人工智能系统，他声称该系统自主创作了一件视觉艺术作品。在他向美国版权局提交的版权登记申请中，提到“创意机器”是该作品的作者。Thaler 先生还补充说，作为“创意机器”的所有者，该作品的版权将转让给他。
为印度的未来提供动力：迈向以人为本的能源...
在第 1 部分中，论文“印度家庭能源转型：过去的教训和未来的前景”深入探讨了家庭能源使用的历史转型。我们探讨了家庭能源消费模式的演变，从过去吸取了重要的教训，可以为未来的家庭电力和烹饪燃料脱碳战略提供参考。我们还讨论了“新兴技术在印度实现净零排放道路上的作用”，强调了创新和技术在推动印度实现碳中和方面的变革潜力。本节的第三章“转型印度东部的电力部门以实现可再生能源目标”说明了印度东部等地区在该国追求可再生能源的同时确保公正和包容的能源转型方面发挥的关键作用。
以人为本的设计增强了对疫苗的信心......
摘要 背景 公众对疫苗接种的信心已经减弱，反疫苗接种运动在世界各地（包括菲律宾）获得了支持。菲律宾语“Salubong”是指欢迎某人回到自己的生活中，并引发了关于友谊和家庭关系的想法。我们将这一概念扩展到疫苗，努力设计一种干预措施，让疫苗重新进入家庭。 方法 采用以人为本的设计，我们开发并完善了一项以故事为基础的干预措施，让菲律宾家庭、社区领袖和社区卫生工作者参与其中。我们在 719 名幼儿看护者中进行了一项随机对照试验，以根据对照视频测试开发的干预措施。我们评估了干预暴露后的二元改进（改进与无改进）和疫苗态度和意图的改进程度。 结果 虽然干预组开始时的基线疫苗态度得分略高，但我们发现 62% 的干预组提高了疫苗态度得分，而对照组为 37%（Fisher 精确，p<0.001）。在观看指定视频后分数提高的个体中，干预组在 5分量表上的态度平均分数提高幅度更大（Cohen's d=0.32，95% CI 0.10 至 0.54，双侧 t 检验，p<0.01）。我们在表示以前曾推迟或拒绝为孩子接种疫苗的参与者中也观察到了类似的模式：干预组 74 人中有 67% 的疫苗态度分数提高，而对照组 54 人中有 42% 的分数提高（Fisher 精确概率法，p<0.001）。在观看指定视频后分数提高的这些个体中，干预组在 5分量表上的态度平均分数提高幅度更大，但显著性略有提高（Cohen's d=0.35，95% CI -0.01 至 0.70，双侧 t 检验，p=0.06）。结论我们的研究结果为共同设计的疫苗信心运动和法规的潜力提供了有力的证据。
探究可解释人工智能中的以人为本的观点
摘要 人工智能 (AI) 在各个领域的广泛应用导致了对算法理解、透明度和可信度的需求日益增长。可解释人工智能 (XAI) 领域旨在开发能够以人类可理解的方式检查和解释人工智能系统行为的技术。然而，解释的有效性取决于用户如何看待它们，而它们的可接受性与理解程度和与用户现有知识的兼容性有关。到目前为止，XAI 的研究人员主要关注解释的技术方面，大多没有考虑用户的需求，而这方面对于值得信赖的人工智能来说是必须考虑的。与此同时，人们对以人为本的方法越来越感兴趣，这种方法侧重于人工智能与人机交互的交集，即所谓的以人为本的 XAI (HC-XAI)。HC-XAI 探索了实现 XAI 系统的用户满意度、信任度和接受度的方法。本文对 HC-XAI 进行了系统调查，回顾了来自各个数字图书馆的 75 篇论文。本文的贡献包括：（1）确定常见的以人为本的方法，（2）为读者提供 HC-XAI 方法设计视角的见解，以及（3）对所有研究论文进行定量和定性分析。研究结果激发了讨论，并为 HC-XAI 正在进行和即将开展的研究提供了启示。