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以人为本护理概念的理论方法：综述
摘要 与以人为本的护理概念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的产出，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PubMed 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素是：尊重人们喜好的护理；其中包括参与临床决策的人员，需要专业的同理心，以改善用户与专业人员之间的沟通，并增强坚持治疗的纽带。文章指出，研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；修订。摘要 与以人为本的护理理念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。确定了该概念的核心要素：尊重人们喜好的护理；这包括参与临床决策的人员，需要专业的同理心，以改善用户和专业人员之间的沟通，并增强对治疗的依从性。文章中指出，研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；审查。摘要 对以人为本的护理概念相关文献的综合回顾研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为中心的关注是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素如下：尊重人们喜好的护理；其中包括参与临床决策的人员，并需要专业的同理心，以改善用户和专业人员之间的沟通并增加对治疗的依从性的联系。文章指出，研究地点是初级保健单位、转诊服务机构以及为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；修订。
以人为本的人工智能赋能法律专业人士
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我们转变以人为本文化的策略2024-2029
制定该战略的方法的基础是协作，包容和积极参与的原则。这是一个旨在建立共识的迭代过程，首先是在SESLHD的护理和助产士（Donm）的董事开始，随后进行了一系列的参与活动。这使各种利益相关者群体能够在未来3 - 5年内塑造护理和助产士的整体愿景和战略重点。通过以人为本的实践框架（McCance＆McCormack 2021）的镜头重新构想了该策略，并由以人为本实践领域的公认专家Tanya McCance教授提供了支持和支持。我们感谢那些慷慨的时间并为我们的新战略的制定做出贡献的人。
以人为本的负责任的人工智能
以人为本的负责任人工智能 (HCR-AI)1 旨在将人及其价值观纳入人工智能系统的设计和开发中，这有助于构建造福人类和社会的系统，并防止和减轻潜在危害。尽管人为因素在人工智能系统中的重要性由来已久 [ 12 , 31 ]，但在过去几年中，CHI 社区越来越意识到其重要性 [ 32 ]。在 CHI 会议记录中搜索 ACM 数字图书馆会显示以下结果（图 1 ）：2“以人为本的人工智能”自 2019 年以来有 41 条记录，“负责任的人工智能”自 2020 年以来有 32 条记录。下面，我们重点介绍了一些与特别兴趣小组 (SIG) 主题相关的研究示例，请注意，这并不是一份详尽的清单，只是为了展示现有工作的广度和深度：
以人为本的人工智能：理解和加强人类与智能系统之间的协作
本研究探索以人为本的人工智能合作领域，以进一步了解其动态、道德问题和以用户为先的设计原则。我们的研究采用混合方法分析跨部门合作，结合定性分析和实证案例研究，与“cobotics（协作机器人）”的理念相吻合。道德透明度成为一个关键问题，反映了人工智能伦理辩论的发展。定量测量显示了人工智能如何通过提高准确性、有效性和用户参与度来彻底改变企业。为了捕捉不断变化的动态并拓宽合作的界限，我们建议进行纵向研究和多学科研究。我们的研究本质上强调了人与人工智能之间的互利互动，为高度重视用户价值和道德诚信的技术铺平了道路。
以人为本的医学先进技术
相关性。体弱和慢性病患者群体对卫生系统的组织、流程效率、护理质量和有效性以及医疗经济水平提出了挑战。事实上，世界卫生组织估计，癌症、退行性疾病、心血管疾病、肺部疾病等非传染性疾病 (NCD) 占全球总死亡人数的 71%。意大利国家慢性病计划表明，慢性和体弱人群中最具代表性的病症或合并症是心血管疾病整体 (32.8%)，其次是慢性呼吸道疾病 (24.5%)、糖尿病 (20.3%) 和肿瘤 (12.7%)。此外，由于地理位置、人口密度差异、连通服务和当地社会经济条件，意大利医疗保健的效率有高有低。
以人为本的人工智能
硕士教育目标 以人为本的人工智能硕士课程是由四所欧洲大学（那不勒斯费德里科二世大学、都柏林理工大学、布达佩斯技术与经济大学、乌得勒支应用技术大学）协同建立的学习路径，它们共享教授人工智能基础知识及其应用的核心课程。这是一个充满活力的培训项目，其首期由欧洲项目 INEA/CEF/ICT/A2020/2267304 欧盟项目全额资助，其中学术卓越、研究和创新型公司共同努力吸引和留住人才，使该项目能够反映市场上最新的技术发展和应用。今天，人类与技术之间近乎共生的关系，以及技术的广泛使用，导致人们的注意力从人工智能的纯技术方面转向对人工智能的负责任的使用，这要求改变人工智能领域工作人员的培训方式。虽然目前人工智能领域的许多课程仍然侧重于技术方面，但我们需要一种新的方法，除了这些方面之外，还要明确关注人工智能的人性和道德方面。费德里科二世深谙这一需求，并致力于创建培训课程，例如关注人工智能技术、人工智能的社会愿景。在此背景下，以人为本的人工智能硕士课程的独特之处在于，它高度重视先进人工智能系统的实施方面，以及创造具有坚实的道德和社会意识和能力的尖端技术系统的能力。因此，学科路径与实践实施维度相结合，为计算机科学和计算机工程等内部培训路径赋予了价值，从而加强了专业形象和特定技能。该硕士课程面向具有扎实技术背景、对尖端系统感兴趣并对人文和道德层面具有强烈敏感性的毕业生。要参加该项目，需要具备良好的编程和基本统计学知识。基本入学要求概述了候选人的个人资料。进入大师级课程受两个不同标准的管制。进入培训课程的首要标准是拥有根据第 270/2004 号部长令颁发的学位或硕士学位或国外颁发的专家学位、大学文凭或学位证书或其他资格证书，根据现行立法被认定为同等。第二个标准涉及需要评估的优先头衔。这些涉及基本编程和统计知识。鉴于硕士的国际使命，学生必须满足英语语言知识要求。除了这些基本要求外，毕业生还需要能够融入和发展高度国际化和多元文化的环境。最重要的是，希望毕业生能够始终如一地致力于该课程并积极参与每门课程提供的所有活动。这对于营造和维持团队内的活跃氛围以及强大的集体创造精神至关重要。学习方法基于挑战和问题，以便让毕业生更好地应对现实世界中将要面临的环境。通过与商业界的合作，可以获得创建 AI 解决方案的最新方法和实践培训，并且始终从解决方案的设计阶段开始考虑道德方面。该硕士旨在为学生提供必要的技能、能力以及理论和实践知识，为当前和未来一代数字技术的设计、实施和使用做出贡献。具体来说：当前和未来一代数字技术的实施和使用。具体来说：当前和未来一代数字技术的实施和使用。具体来说：
探索以人为本的人工智能解释对信任和依赖的影响
透明度被广泛认为对于人工智能 (AI) 在现实世界中的负责任部署至关重要，也是建立对 AI 的信任的必要先决条件。实现透明度的方法有很多种，其中一种很有前途的尝试是以人为本的解释。然而，很少有研究关注以人为本的解释对最终用户信任的有效性。现有实证研究的比较之所以复杂，是因为信任的衡量方式不同。一些研究人员使用问卷来衡量主观信任，而另一些研究人员则衡量客观的信任相关行为，如依赖。为了弥合这些差距，我们研究了两种有前途的以人为本的事后解释——特征重要性和反事实——对信任和依赖的影响。我们在决策实验 (N = 380) 中将这两种解释与控制条件进行了比较。结果表明，以人为本的解释可以显著增加依赖性，但决策类型（提高价格还是降低价格）的影响更大。这挑战了透明度在涉及人工智能的人类决策中相对于其他因素（例如潜在的启发式和偏见）的假定重要性。我们得出结论，信任并不一定等同于依赖，并强调了适当、经过验证和商定的指标对于设计和评估以人为本的人工智能的重要性。