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绩效与问责报告
2021 年 9 月 16 日，美国专利商标局庆祝了 2011 年莱希-史密斯美国发明法案 (AIA) 颁布十周年。AIA 对美国专利法做出了几项重要修改，包括实施先申请制来确定专利的优先权日，并成立专利审判和上诉委员会 (PTAB) 审理专利授权后挑战，作为地区法院专利诉讼的更经济实惠和更简化的替代方案。AIA 周年纪念日也庆祝了美国专利商标局地区办事处的成立，这些办事处在为我们的客户和公众提供与创新相关的基本服务方面发挥了重要作用。这些办事处的专家工作人员帮助全国各地升级其知识产权 (IP) 基础设施，并将创新的好处传播到远离美国专利商标局总部和该国技术中心的社区。
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此公告是根据规则第13.10B条规定的规则，该规则规定了在香港有限公司证券交易所上市的规则。以下列出了上海Fosun Pharmaceutical（Group）Co.，Ltd。*（“公司”）在上海证券交易所网站上发布的“与子公司的药物临床试验进展有关”的“公告”。以下是仅出于提供信息的目的的上述公告的翻译。如果有任何差异，中文版本将占上风。
公共行政人工智能问责
目前尚无“人工智能”的普遍接受的定义，而该领域的快速发展以及用例的激增使任何此类定义的形成都十分困难。……一般而言，人工智能系统往往具有以下特征：能够学习解决复杂问题、做出预测或执行此前依赖人类决策或干预的任务。有许多人工智能示例可帮助阐述本声明中的问题。它们包括但不限于人工智能助手、计算机视觉系统、生物医学研究、无人驾驶汽车系统、先进的游戏软件和面部识别系统以及人工智能在信息技术和操作技术中的应用。4
问题库 – 第 10 课
* 可以从上面给出任意一个例子或者其他匹配的例子 4。阅读给定的场景并回答以下问题：一位农民在自家后院排成一排的三个大笼子里养兔子。每个笼子都漆成不同的颜色——红色、黄色和绿色。直到最近，绿色笼子里的兔子数量还是黄色笼子里的兔子数量的两倍。然后，有一天，农民从左边的笼子里拿出五只兔子，送给了当地学校的宠物角。他还把左边笼子里剩下的兔子的一半搬到了红色的笼子里。a.左边笼子的颜色是什么？请解释你的答案。
adl问题库.pdf
答案：残留网络（重新NET）是深层神经网络，使用残留连接来促进训练非常深的体系结构。关键创新是绕过一个或多个层的身份快捷连接的引入。这种方法有助于减轻消失的梯度问题，从而使梯度在反向传播过程中更容易流过网络。重新连接可以达到更大的深度，而不会降低性能。，由于它们能够学习复杂的表示而无需过度拟合的能力，因此他们展示了最新的任务，包括图像分类。
SAT Suite问题库 - 结果
选择B是最好的答案，因为它得出了这样一个结论，即最逻辑上完成了文本对地中海物种不同数量的讨论。文本指出，Coll及其同事报告了Bianchi和Morri在十年前的研究中报告的物种数量的两倍。根据文本，这种差异只能部分归因于两项研究之间的几年中描述的新无脊椎动物，这意味着必须有一个额外的因素使Coll和同事的数量比Bianchi和Morri的数量高得多。文本继续解释了这一因素：研究人员对微生物的形态变异性或微生物结构和形式的差异的理解相对较差。这种糟糕的理解使得很难按物种对微生物进行分类，这意味着研究人员关于对微生物进行分类的决定可能会对研究人员报告的总体物种数量产生很大的影响。此外，文本还说，这两个人口普查报告了脊椎动物，植物和藻类物种的数量相似，这意味着总体物种的差异并非来自这些类别的差异。鉴于所有这些信息，从逻辑上讲，Coll及其同事可能将微生物之间的某些差异视为表明微生物是不同的物种，而Bianchi和Morri将这些差异视为物种内部的差异，这是物种中的变化，在Colleagues中，与Bianchi和Bianchi和Morri did有关。
人工智能：...的问责框架
GAO 的目标是确定关键实践，以帮助确保联邦机构和其他参与设计、开发、部署和持续监控人工智能系统的实体承担责任并负责任地使用人工智能。为了制定这个框架，GAO 召集了来自联邦政府、行业和非营利部门的人工智能专家参加审计长论坛。它还进行了广泛的文献综述，并从项目官员和主题专家那里获得了对关键实践的独立验证。此外，GAO 还采访了代表行业、州审计协会、非营利实体和其他组织的人工智能主题专家，以及来自联邦机构和监察长办公室的官员。