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为生成式人工智能做好董事会准备 - KPMG LLP
Zoe Willis 合伙人，战略与数字，国家数字和数据领导人 zoemwillis@kpmg.ca Kareem Sadek 合伙人，技术风险咨询，可信人工智能联合领导人 ksadek@kpmg.ca Ven Adamov 合伙人，治理、风险与合规服务，可信人工智能联合领导人 vadamov@kpmg.ca David Marotte 魁北克领导人，数据与人工智能 dmarotte@kpmg.ca Gavin Lubbe 合伙人，客户与运营，GTA 领导人，Lighthouse gavinlubbe@kpmg.ca Andrew Forde 合伙人，技术战略和数字化转型 andrewforde@kpmg.ca Marc Low 创新、增长和新兴技术总监，KPMG Ignition marclow@kpmg.ca JQ Lien 合伙人，技术、战略与转型 jqlien@kpmg.ca Bryan Matthews
在地下煤气化过程中搜索原始废水中降解细菌作为生物学方法中的合适候选者
摘要进行研究的目的是隔离，识别和表征来自UCG废水的合适细菌菌株，作为生物学方法的潜在候选者。为此，采用了直接的培养程序和独特的生化选择来洞悉细菌的特定特性。从UCG废水分离的100个菌株中，三个（Paenibacillus pasadensis Safn-007，Peanibacillus humicus au34和葡萄球菌Warneri DK131）证明了降级酚和特定生物化学特性的能力。苯酚降解的上述菌株达到了90％以上，而其他选定菌株的AV ERAGE苯酚去除率为82.9％，范围从66.1％到90％。细菌菌株属于多酶产生者，并构成了潜在技术重要的EN酶的可能来源。表型微阵列板用于表征菌株的代谢特性。发现，测试的碳代谢物的74％，67.4％和94.2％被Paenibacillus pasadensis safn-007，Peanibacillus humicus au34和葡萄球菌华纳里葡萄球菌DK131使用。Among C sources, the strains have the capability to metabolize some substrates appearing in phenol pathways, such as: N-acetyl-D-glucosamine, succinic acid, α-hydroxy-glutaric acid-γ-lactone, bromosuccinic acid, mono-methyl succinate, methyl-pyruvate, p-hydroxy-phenyl acetic acid, M-羟苯基乙酸，L-半乳酸 - γ-乳酮，D-半乳酸-γ-内酯，苯乙胺。细菌显示出对pH和渗透压的耐受程度不同，它们可以在不同的栖息地中繁衍生息。这些菌株的另一个特征是它们对许多抗生素（多耐药细菌）的高抗性。这些特性允许将孤立的细菌菌株用作苯酚受污染环境的生物修复的良好候选物。地下煤气化过程中的废水是一个很好的极端环境，可以隔离具有特定代谢特性的独特细菌。
内部的内容：作为生态系统工程师拯救生物多样性海狸的科学如何使用书籍建立社区
在7月，从佛蒙特州到山谷，大雨带来了巨大的洪水，河流膨胀并破坏了农业领域。随着极端天气事件变得越来越频繁，我们需要长期解决方案，包括保护和管理我们的土地和水域。，我们需要资金才能大规模这样做。马萨诸塞州国会议员詹姆斯·麦戈文（James McGovern）和新罕布什尔州参议员珍妮·沙欣（Jeanne Shaheen）在国会提出了立法，以创建《连接河水水域合作伙伴法案》（CRWPA）。该法案将增强非营利组织土地信托，社区成员以及州和联邦机构之间的合作伙伴关系，以提高Climente的弹性，保护野生动植物Hab-itat，并促进整个康涅狄格州河谷的户外娱乐活动。这样的正式合作已经在其他受联邦立法保护的美国地区建立，包括特拉华河流域和切萨皮克河流域。康涅狄格河流域跨越了康涅狄格河周围的720万英亩土地，拥有240万人的所在地，以及数百种类型的动植物物种，其中许多是州和/或联邦政府的优先事项。由孔戴之友领导，孔戴之友是一个基于分水岭的合作伙伴组织联盟，包括Kestrel Land Trust，CRWPA的目的是主动地应对气候变化的影响，并更有效地保护我们地区的自然资源。我们希望这项立法能够通过，有助于确保KESTREL和我们的合作伙伴可以加速保护对整个地区可持续未来至关重要的土地的步伐。克里斯汀·德博尔执行董事
审查 - 环境科学斑马鱼作为生态毒理学研究和测试的替代动物模型
摘要：人为干预对环境健康产生了损害，增强了生态系统的降解，以及释放到自然的化学污染物的数量。因此，环境评估范围内的研究领域和监测（例如生态毒理学）有助于确定污染物的毒性潜力。一种被称为斑马鱼（Danio rerio）的小型塞普林剂，其使用呈指数成长，是科学研究的替代脊椎动物模型，主要用于评估环境风险。该物种在实验室中表现出几个优势，除了表现出多生物毒性的多种标志物外。因此，本综述旨在提出与该物种合作的主要特征和优势，并显示与涉及斑马鱼毒性生物标志物的生态毒理学有关的研究。结果表明，在环境风险分析中采用该物种的渐进趋势，在评估一系列化学污染物的毒性水平中，这是一种越来越推荐的物种。未来技术的发展必须有助于科学进步，从而使该模型生物的潜在应用变得更加广泛，这无疑将有助于弥合各个研究领域的知识差距。
AFRL 团队为生物专利制定细节
该项目的更大目标是创建一个实时汗液传感器，可供国防部 (DoD) 和商业部门使用，因为它对全世界的战士和运动员都有好处。然而，这并不是这项专利的初衷。该团队申请这项专利是为了保护知识产权 (IP)，因为他们知道他们的研究结果可能会带来更多专利。事实证明，这是正确的决定。
通过堆肥和厌氧消化，食物浪费将食物浪费的生物转化为生物肥料：评论
摘要：不断增长的世界人口意味着对地球资源的压力更大。目前，浪费了30％的食物，这对人类和环境都带来了重大风险。通过微生物生物转化的过程来抵消食物浪费（FW）的生长的一种方法，从而将FW转化为一系列营养密集的生物含量。这种方法不仅促进了高度理想的循环经济，而且还可以减少无机肥料的使用，从而通过增加的温室气体，土壤和水特征的变化以及生物多样性的丧失对环境产生不利影响。FW对生物肥料的生物转化依赖于有氧（堆肥）和厌氧消化的过程。最近，替代分解技术包括生长的特定有益微生物，例如有效的微生物，以加快崩溃过程。微生物可以充当生物刺激剂和生物成分，具有固定能力，并提供避免双重和非生物胁迫的保护，从而增强了植物的生长和整体健康。FW的潜在用途是复杂且多样的，但是进行了积极的研究，以有效地利用此资源来实现BioFertiliser应用程序。
乳腺癌作为生态系统：一种代谢视角
摘要乳腺癌（BC）是最常见的癌症，也是癌症死亡的主要原因之一。尽管从治疗和早期诊断观点进行了巨大的管理进展，但每年在全球范围内仍有70万名患者到该疾病。晚期复发是卑诗省的主要问题，许多患者在成功根除原发性肿瘤几年后发展遥远的转移。这与转移性休眠的现象有关，转移性休眠状况，卑诗省自然史和其他几种类型的癌症的神秘特征，通过这种特征，转移性细胞长时间保持休眠状态，然后再重新激活以引发临床转移性疾病。近年来，很明显，如果研究为生态系统，最好理解癌症，在这种生态系统中，非癌症 - 细胞自治事件的影响（依赖于癌症与其环境之间的复杂相互作用）（包括局部和系统性的复杂相互作用）（播放至关重要），可能与细胞 - 自动性的重要性相同。在采用这一观点时，对癌症生态系统的代谢视野必定会提高我们对跨时时间和时代的癌症自然历史的理解。在卑诗省，许多代谢途径都融入了癌症生态系统，以服务于癌症的合成代谢和能量需求。他们的研究正在为BC管理的最关键方面，转移性传播以及休眠现象的最关键方面提供了新的启示，并促进了知识在代谢疗法的发展中的应用。
将数据库转变为生成式人工智能机器
数据是现代企业的差异化因素，而 Snowflake、BigQuery、Synapse、RedShift 和 Databricks 等新时代数据库则提供高度复杂的按需数据处理。然而，将这些数据库中的数据转化为洞察需要使用大量数据建模、管道、仪表板等工具，这是一项复杂、手动且繁琐的工作，需要大量时间和专业知识。随着 ELT 架构越来越流行，情况变得更加糟糕，因为数据加载速度很快，而转换则留给数据分析师或分析工程师以后再做。因此，最终用户需要等待数周甚至数月才能获得洞察，做出数据驱动的决策，随着专家和最终用户之间的差距不断扩大，这种情况是不可持续的。正如云使数据基础设施民主化一样，现在是时候使数据智能民主化了。生成式人工智能在自动化繁琐的手动任务方面显示出很大的潜力，例如编写副本和代码或构建图像和视频。对于数据分析，很多重点都集中在从自然语言生成 SQL 查询，即文本到 SQL [ 16 ]。然而，这只是触及了理解用户问题的表面，而不是底层数据。更重要的是，它很容易出错，准确率在 50-85% 之间，而且越来越难以发现
传播创造者：为生成性人工智能输出归功
近期涌现的生成式人工智能 (GAI) 系统（如 Stable Diffusion）可以根据人类提示生成图像，这引发了关于创作权、原创性、创造力和版权的争议性问题。本文重点关注创作权：谁创造了 GAI 帮助下产生的输出并应获得其功劳？现有的关于创作权的观点不一：一些人坚持认为 GAI 系统只是工具，人类提示者才是真正的创造者；其他人更愿意承认 GAI 发挥了更重要的作用，但大多数人都以全有或全无的方式看待创作权。我们开发了一种称为 CCC（以集体为中心的创造）的新观点，以改进这些现有立场。在 CCC 上，GAI 输出首先由集体创建。对创造权的主张有不同程度，取决于所涉及的各种代理和实体（包括用户、GAI 系统、开发人员、训练数据生产者等）的个人贡献的性质和重要性。重要的是，CCC 坚持认为 GAI 系统有时可以成为共同创造集体的一部分。我们详细介绍了 CCC 如何推进现有的辩论并解决涉及 GAI 的创造权争议。
所以您想成为生成式 AI 专家 - NICE
新的生成式 AI 技术正在推动人们对未来客户体验 (CX) 的兴趣，并有可能改变品牌与客户互动的方式。希望进一步了解 AI 的 CX 领导者可以使用此快速参考指南，让他们的团队利用基本原则并了解在基于生成式 AI 技术构建的新解决方案中需要寻找什么。