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Emory精神病学和行为科学系荣誉BMI谈话 - 4月16日-Yaomin Xu
摘要：多种健康状况在个人中共存非随意的，这对医疗保健和社会来说是日益严重的挑战。理解多发性模式可以导致更好的预防，治疗和个性化护理。电子健康记录的出现（EHR）系统提供了大量数据，用于研究现实世界的患者健康动态。然而，对EHR的主要设计用于计费和管理的关注提出了有关基于EHR的研究的一致性和可重复性的问题。在这项研究中，我们使用了国际疾病（ICD）代码分类来分析疾病合并症模式并采用了网络建模，以检查两个主要EHR系统的多发性。我们的发现揭示了她的系统之间高度相关的多发性模式，并通过图理论分析证实了本地（节点和边缘），全局（网络统计）和MESO（相邻连接结构）量表的多发性网络的一致性。此结果为开发有效的框架提供了新的见解，以分析和比较多种多发性网络中的复杂结构。我们的案例研究表明，识别多发性网络中的子图是检测疾病状况群集的有效方法，在多个多发性网络的图谱特征的支持下，我们开发了一种完整的在线网络聚类聚类算法作为识别这些簇的有效方法。为了促进访问这些复杂的数据集并促进进一步的发现研究和假设生成，我们开发了一套交互式可视化工具，用于复杂的在线数据分析利用来自多个EHR/Biobank数据源的数据。这些工具是开源的，可供公众使用，旨在使研究人员能够直观地探索多种多发性网络中的复杂疾病关系，从而增强了我们的集体理解并促进了在多重警察的背景下开发新颖的精确药物解决方案。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
中国作为科幻小说的全球战略
引入智能专业化（S3）是2014年欧盟改革（EU）凝聚力政策的基本支柱，这代表了欧洲发展干预措施的重大战略转变。S3策略旨在通过允许采取更基于地点和自下而上的发展方法来动员欧盟每个国家和地区的经济潜力。然而，尽管S3在短时间内获得了显着，但尚无欧洲对S3策略在多大程度上真正反映出正在实施领土的经济特征和潜力的程度的广泛评估。本文通过关注其发展轴，经济/科学领域和政策优先事项来研究整个欧洲S3策略的特征，以评估情况。结果表明，S3策略表现出了目标的扩散，这一问题特别影响了政府质量较弱的地区。此外，策略通常与每个区域的内在条件有松散地联系在一起，并且主要模仿邻近地区在做什么。缺乏更简洁和专注的S3策略可能会破坏一个非常有趣且有价值的政策实验的有效性。
非洲社会和行为科学杂志（...
摘要：这项工作评估了公共环境政策在减少尼日利亚碳排放方面的有效性。研究范围从1990年到2022年。采用了事实上的研究设计。目的是研究公共环境政策对尼日利亚碳排放的影响，以及尼日利亚公共环境政策与碳排放之间的关系。为了实现这项工作的既定目标，使用了ARDL边界测试技术。从调查结果中，该研究发现了公共环境政策对尼日利亚碳排放的积极和重大影响。通过ARDL边界测试证实了尼日利亚的公共环境政策与碳排放之间的长期关系。误差校正模型揭示了在碳排放中短期变形以达到长期平衡的情况下，调整速度很强的证据。在短期和长期跑步中发现了公共环境政策对减少碳排放的积极和重大影响，因此有必要通过执行政府实施政策来加强公共环境政策的实施，以确保其最大的影响。此外，有必要确保向可再生能源的过渡和支持政策，这些政策可以过渡到更清洁的能源选择，并大大减少尼日利亚的碳排放。最后，政策制定者应优先考虑并激励可持续的农业实践，以降低排放，同时保持生产率。
埃默里精神病学和行为科学系荣誉
焦点教师焦点：温哲星，博士 温哲星是精神病学和行为科学、细胞生物学、神经病学和人类遗传学副教授。他是埃默里大学神经退行性疾病中心 (CND) 的成员、莱尼研究生院神经科学研究生项目的教员以及精神疾病神经生物学实验室主任。在埃默里大学之外，温哲星还担任联邦和国际资助机构的特邀审稿人，例如美国国立卫生研究院、国防部、加拿大大脑基金会、英国威康基金会、荷兰研究理事会、意大利 Fondazione Telethon、国际强迫症基金会和以色列创新、科学和技术部。他还担任《自然神经科学》、《自然细胞生物学》、《细胞干细胞》、《分子精神病学》和《自然通讯》等知名期刊的特邀审稿人。哲星最享受揭示神经精神疾病分子机制的过程，因为这让他既能为基础神经科学做出贡献，又能推动潜在的治疗进步。发现新事物的兴奋感，加上指导年轻科学家和塑造该领域未来的机会，让他的工作非常充实。
2024行为科学，数字技术的最高趋势，...
2今年的审查是由特遣部队在数字技术（行为科学小组委员会）行为科学小组委员会起草的，并由工作队文章和博客小组委员会批准。行为科学小组委员会分析了行为科学和数字技术产品和服务的含义，以评估和影响风险和文化，并加强，重新设计和重新设计和重新遵守计划。行为科学小组委员会的现任成员包括（1）蒂莫西·亚伯拉罕（Timothy Abrahams），合作伙伴，网络，隐私和法医服务 - PWC咨询； （2）小组委员会联合主席Tiffany Archer，Eunomia Risk Advisory，Inc。，创始人兼总裁，行为科学合规顾问和数据见解专家，以及福特汉姆法学院的兼职教授； （3）Konaai合规解决方案副总裁Bryan Judice； （4）小组委员会联合主席阿曼达·拉德（Amanda Raad），合伙人兼联合领导人全球反腐败和国际风险实践，联合创始人兼领导者，R＆G Insights Lab，Ropes＆Gray； （5）哈佛商学院教授尤金·索尔特斯（Eugene Soltes），也是他们为什么这样做的作者：在白领罪犯的心中。文章和博客的工作队小组委员会是工作队著作的同行评审，尤其是文章，博客，报告，语句和其他著作。当前的小组委员会成员包括（1）金融技术协会政策和政府事务主管Angelena Bradfield； （2）罗伯特·马哈里（Robert Mahari），哈佛法学院和麻省理工学院媒体实验室； （3）特遣队联合主席洛林·麦克高文（Lorraine McGowen），赫林顿（Herrington＆Sutcliffe）有限公司Orrick的合伙人； （4）罗伯特·施温格（Robert Schwinger），诺顿罗斯·富布赖特（Norton Rose Fulbright Us LLP）的合伙人； （5）埃德温·史密斯（Edwin Smith），马萨诸塞州统一法律专员兼摩根·刘易斯（Morgan Lewis）的合伙人； （6）蒂法尼·史密斯（Tiffany Smith），威尔默海尔（Wilmerhale）的合伙人； （7）杰罗姆·沃克（Jerome Walker），特遣部队联合主席，杰罗姆·沃克（Jerome Walker PLLC）的合伙人。
中国作为科技超级大国 - IRIS
由于其经济和人口重心以及持续存在的大量政治、战略和安全挑战，亚太地区备受关注。IRIS 亚太计划及其研究人员网络以及国内外知名研究人员网络旨在解读主要区域动态，同时详细分析构成该地区的不同国家及其面临的挑战。该计划的干预领域多种多样：激发战略辩论；实施研究、报告和咨询说明；组织会议、研讨会、研讨会；定制培训。
为科索沃首都制定城市发展战略和地区发展战略的咨询公司招聘职责范围（2024 年 -
1. 关于 DAI DAI 是一家员工持股的全球发展公司。40 年来，我们一直工作在国际发展的第一线，解决由低效市场、低效政府和不稳定因素造成的根本性社会经济发展问题。目前，DAI 正在约 60 个国家/地区取得重大成果。我们的综合发展解决方案将多个学科（危机缓解和稳定行动、民主治理和公共部门管理、农业和农业综合企业、私营部门发展和金融服务、经济和贸易、艾滋病毒/艾滋病和疾病控制、水和自然资源管理以及能源和气候变化）的专业知识和创新相结合，将创意转化为影响力。我们的客户包括国际发展机构、国际贷款机构、私营公司和慈善机构以及国家政府。
行为科学及其在公共卫生中的实际应用
世界卫生组织（WHO）强调了通过应用行为科学原则来改善公共卫生干预和政策设计的重要性。这些科学在修改行为和应对各种健康挑战方面起着至关重要的作用，从大流行病和慢性疾病到气候危机。本文探讨了行为科学对公共卫生促进的变革性影响，重点是基于WHO技术咨询小组制定的六个原则，影响决策和干预策略的因素。此外，它解决了有关该主题的西班牙语文献的严重短缺，回顾了有影响力的科学家和关键理论模型的贡献。还讨论了WHO对公共卫生中这些干预措施有效实施的建议。这项工作不仅填补了西班牙语文献中的关键空白，而且还提供了改善西班牙语国家公共卫生的实用工具。
Sang赢得了Bae，博士学位 Emory精神病学和行为科学系荣誉 BMI谈话 - 4月16日-Yaomin Xu
摘要：本研讨会研究了移动传感器和机器学习的使用来实时检测和干预急性物质中毒，从而实现了即时的自适应干预措施。Bae博士将介绍她关于通过智能手机和可穿戴设备检测暴饮暴食和大麻中毒的研究，强调了可解释的AI在提供决策透明度方面的作用。通过利用智能手机传感器和可穿戴设备的数据，她的研究探讨了实时预测如何使个人能够做出明智的决定，最终改善健康结果并减少与物质有关的危害。BAE博士还将讨论实施这些技术的技术和道德挑战，包括对隐私，算法透明度的担忧以及尊重用户自主权的个性化，适应性系统的需求。演讲将以关于数字健康技术的未来，增强公共卫生，指导个性化干预措施以及支持临床决策的潜力的前瞻性讨论。