XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System为频
TFormer-新加坡
在先进的人机界面 (HCI) 框架内，基于跨受试者脑电图 (EEG) 的驾驶员疲劳识别正在成为工业 5.0 范式中的关键应用。认识到通过主动监控确保驾驶员安全的重要性，提供通用的 EEG 解码系统对于提高道路安全至关重要。由于 Transformers 在各种应用中取得了巨大成功，这项工作调查了 Transformers 在具有挑战性的跨受试者 EEG 解码任务中的应用。先前的研究侧重于使用 Transformers 来捕获全局时间信息，但较少研究全局频域模式。此外，为了利用基于自然语言处理的标准 Transformer 架构进行 EEG 解码，必须考虑 EEG 的固有特性并相应地做出相关调整。在这项工作中，我们提出了一个时频 Transformer (TFormer)，它可以从原始 EEG 数据中自动学习全局时频模式。 TFormer 由三个组件组成：用于输入嵌入的卷积词干、用于将时域模式整合到频率点的时频多头交叉注意力 (TF-MCA) 以及用于进一步学习全局时频模式的自注意力。此外，我们分析了 TFormer 的内部设置，发现批量归一化 (BN) 比层归一化 (LN) 更适合跨受试者 EEG 解码。实验结果表明，与现有方法相比，所提出的模型具有优越性。总的来说，我们的工作促进了 Transformer 模型在 EEG 解码方面的发展，并展示了一种利用 Transformer 解码原始 EEG 数据的不同方法。
使用机器学习来提高患者安全
这个创新项目侧重于医疗保健中的AI，特别是机器学习。使用Beam和Kohane的描述概念化了机器学习，即机器学习在于基于相对人工到机器的努力可扩展的频谱。人类的努力较少等同于机器学习在频谱上更高的一种形式（例如，卷积神经网络和生成对抗网络），在频谱上（例如，人类的决策和回归分析）将更多的人类努力放在较低的情况下。2尽管频谱高端的机器学习依赖于人类的输入，但仍需要使用“黑匣子”记录大量的数据和透明度问题（即复杂的机器学习模型，这些模型并非直接解释为人类）。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每台无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电提供调制信号来测试无线电的 RF 输入，并验证无线电发出的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电是否正常工作。
电极选择和卷积注意力网络用于从脑电信号中识别无声单词
摘要 — 无声语音期间产生的脑信号已被证明可用于设计基于通信的脑机接口 (BCI)。然而，脑信号本质上是非平稳和复杂的，因此很难识别。我们提出了一个使用通过脑电图 (EEG) 传感器捕获的脑信号识别想象单词的框架。我们的方法包括两个主要部分：(i) 电极选择方法和 (ii) 卷积注意网络。电极选择方法为想象语音识别提供包含最具辨别力的时频信息的电极。此外，来自选定电极的声谱图被用作卷积注意网络的输入，该网络提取时频特征并通过将更高重要性归因于具有更高辨别能力的时间点来执行分类。使用 EEG 数据集的实验结果表明，所提出的方法能够有效识别心里说出的单词，并且性能优于最先进的方法。索引词 —EEG、脑机接口、卷积网络、注意力、内在语言、无声语言、电极选择、时频
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入，并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。
DME 使用 N6700 电源对军用无线电进行现场测试
DME 与其军事客户和 OEM 合作，为 ATACTS 将测试的每种无线电设备建立和验证测试程序。根据批准的程序，典型的测试场景可能包括测量无线电设备的 RF 输出、调制（无论是 FM 偏差还是百分比 AM 调制、跳频还是非跳频）、误码率 (BER) 和输出信号的频率稳定性，然后通过向无线电设备提供调制信号来测试无线电设备的 RF 输入，并验证无线电设备的音频或数字信号以检查是否出现了正确的信号。通过使用 ATACTS 系统的刺激和响应功能，技术人员可以验证多种类型的无线电设备是否正常工作。