∗这篇评论致力于对我们的朋友,导师和合作者Alberto Alesina的记忆,其开拓性工作有助于建立了政治经济学的现代领域。Alberto提供了对该项目的反馈和评论,并促使我们探索了新的途径。我们感谢编辑史蒂文·杜拉夫(Steven Durlauf)和四名匿名裁判的有用评论和建议。我们还要感谢Bruno Caprettini,Ben Enke,Spyros Kosmidis,Kostas Matakos,Stelios Michalopoulos,Moises Naim,Thorsten Persson,Andrei Shleifer和Je e Q frieden有用的评论和建议。我们还感谢2020年NBER夏季研究所的参与者,全球劳工组织的网络研讨会,麻省理工学院(IAP),哈佛大学和瑞银 - 祖里(UBS-Zurich)的建议。Maxim Chupilkin,Nicolo Dalvit和Kuljeetsinh Nimbalkar提供了出色的研究帮助。该论文主要是在Covid-19危机之前写的。由于空间限制,新兴文献对民粹主义与Covid-19之间的关系的覆盖范围非常简短。所有错误都是我们自己的。†科学PO,巴黎和CEPR。经济学系,科学PO,28 Rue des Saints Peres,巴黎75007,法国。电子邮件:sergei.guriev@sciencespo.fr。网页:https://sites.google.com/site/sguriev/‡伦敦商学院和CEPR。伦敦商学院,经济部,伦敦伦敦市公园,NW1 4SA,英国。电子邮件:eliasp@london.edu。网页:https://sites.google.com/site/papaioannouelias/
致谢 我们非常感谢 Bilge Ert¨urk 提供的出色研究协助。Michael Bayerlein、Maximilian Konradt、Anne Metten、Eric Eichler、Matthew Cunningham、Hanna Sakhno、Judith Botte 和 Nurlan Jahangirli 也提供了出色的研究协助。我们还感谢 Arianna Antezza、Pascal Frank 和 Lukas Franz 对稿件编辑的帮助。我们感谢加州大学洛杉矶分校和威尼斯 CESifo 暑期学院的会议参与者以及 Sergei Guriev、Philip Manow、Gyözö Gyöngyösi、Almuth Scholl、Toman Barsbai、Michael Fleming 和 Emil Verner 的评论。该项目得到了德国联邦教育和研究部 (BMBF) 和莱布尼茨全球化危机研究联盟的研究经费支持。 Schularick 感谢德国卓越战略下德国研究联合会 (DFG) 的支持 - EXC 2126/1-39083886。本文表达的观点仅代表作者本人。
以数据为中心的技术正在改变独裁者与信息的关系。自国王,皇后,沙皇和皇帝时代以来,信息一直对压迫异议的专制项目至关重要。的确,他们的间谍和警察将定期提供有关秘密会议和反对运动的信息。在二十世纪的独裁政权中,例如共产主义东德的监视,其中一些是技术辅助的 - 具有普遍性的特征,并没有完全保护社会或私人生活的方面,没有完全保护眼睛(或耳朵)。尽管引入了技术工具,但是让人们受到监视仍然是一项深刻的人类努力。设备可能会记录对话,但是人类安全人员必须手动筛选并理解磁带上的单词。
这是欧洲民粹主义和科学中出现的一章的预印版本,由Hande Eslen Ziya和Alberta Giorgi编辑,《政治社会学研究》,CHAM,Springer International Publishing,2022年。doi:10.1007/978-3-030-97535-7_12 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-978-3-3-3-030-97535-7_12右翼民粹主义与国家之间的危险和经济之间的权衡。 Mazzoleni&Gilles ivaldi摘要本章采用了需求方的观点,并着重于右翼民粹主义在公共卫生和经济之间在共同199大流行中的公共卫生与经济之间权衡的态度中的作用。从2021年6月在美国,德国,法国,意大利和瑞士进行的全国代表性样本进行的原始调查中汲取灵感,该分析证实,健康 - 经济权衡很大程度上是由政党偏好驱动的。否则公民对政府决策的看法,对福利沙文主义的影响或社会人口统计学的影响,我们发现,在接种式和Covids的Covercations和Covids Citie时,右翼民粹主义及其领导人在Covid-19 Pandemic的第二阶段中吸引了普通大众最怀疑的部分。关键词:Covid-19,民粹主义,卫生,经济,自2020年初以来的右翼投票介绍,COVID-19的大流行触发了国家政府的大规模紧急措施。主要是基于医学专家的建议,它们被认为主要是“科学驱动”的。与此同时,民粹主义反对政府对199日大流行的政府对这种反应的反对,在欧洲和美国各地收集了武力,对减少公民自由的担忧以及对这种措施对国民经济的影响表示担忧。这种批评被标记为“医学民粹主义”被定义为对健康危机的壮观,简化和戏剧化,一方面,它构成了“自由与经济”之间的冲突,另一方面是“公共卫生”(Lasco,2020年;另见Lasco and Curato and Curato,2019年)。Mede andSchäfer(2020)建议这可能加油
•继续灵活的资金,以确保我们可以适应新兴和多样化的需求,包括边缘化群体的需求。•支持识别和消除包容性障碍并倡导边缘化权利的行动。•促进领导文化,优先考虑人道主义行为者和捐助者的多样性和包容性。•通过展示DRA的作品来大声疾呼在政策辩论中包容在政策辩论中的重要性。•继续促进能力加强作为国际和地方参与者之间相互过程的重要性。•倡导与专业组织进行更多合作。
残疾人占世界人口的16%。据估计,80%的残疾人生活在中低收入国家(有时也称为全球南方)。不幸的是,世界各地的残疾人仍然面临着障碍和挑战。这些障碍包括基于残疾的歧视和污名;缺乏交通、教育、医疗保健、政治参与和体面工作等物理和虚拟环境的无障碍性;缺乏获得辅助技术和信息的渠道,包括手语翻译不足;缺乏获得社会保护、心理健康和独立生活等基本服务和康复的机会;缺乏有意义的参与机会;缺乏资金以及因残疾而产生的额外费用。此外,不断变化的政治气候给最容易受到伤害的社区(包括残疾人运动)带来越来越大的压力,进一步限制了政治参与、倡导和抗议的机会。
近年来,非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境(医疗、工业等)中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”,绕过外周运动系统。有趣的是,值得注意的是,典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是,在 BCI 实验中,动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中,我们提出了一种创新的 BCI 范式,它直接受到意念运动原理的启发,该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定,从而实现动作-效果预测;(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征,可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
简介:血管帕金森主义(VP)是特发性帕金森氏病的独特临床病理实体,这可能是由脑血管疾病引起的。它的特征是主要的下半身帕金森氏症,姿势不稳定性,改组或冻结步态,缺乏静止震颤,对多巴胺的反应不佳以及存在皮质脊髓道的存在。方法论:一名62岁的男性患者被接纳为VAC的Panchakarma IPD,Ollur抱怨手中的震颤(左>右),左手的弱点,活动和言语的缓慢,记忆力下降,记忆力丧失,行走时摇摆,在过去10个月中疼痛。在检查时,锥体外迹象为阳性。在包括Udvarthanam,Dhanyamladhara,Sirodhara,Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda以及Samanoushadis以及Samanoushadis以及26天的时间里,包括Udvarthanam,Dhanyamladhara,Sirodhara,Vasthi和Shastika Sali Pinda Sweda进行了治疗方案,从而在此情况下产生了更好的结果。结果:使用改良的Hoehn和Yahr量表,Schwab和England ADL量表以及PDQ-39量表在第1和26天进行了患者评估。治疗后,症状的改善,残疾的减少以及整体生活质量的提高。
本文即将由 Synthese 发表。最终版本可能包含微小更改,请引用已发布的版本。如何成为计算神经科学的现实主义者 Danielle J. Williams 华盛顿大学圣路易斯 danielle.williams@wustl.edu 摘要 最近,一种现实主义版本已被提出来解决计算神经科学中使用的简化策略(Chirimuuta,2023;2024)。根据这种观点,计算模型为我们提供了有关大脑的知识,但不应以任何意义从字面上理解,甚至拒绝大脑进行计算的想法(计算主义)。我承认需要考虑神经科学中的简化策略以及它们如何有助于我们对计算模型的解释;但是,我认为我们是否应该接受或拒绝关于大脑的计算主义是一个单独的问题,可以通过物理计算的哲学理论独立解决。这认真对待了大脑进行计算的想法,同时也对神经科学中的计算模型采取了类比立场。我将这种现实主义称为“类比计算现实主义”。类比计算现实主义是一种现实主义观点,它致力于计算主义,同时采用某些计算模型来挑选出真实的模式(Dennett,1991;Potochnik,2017),这些模式提供了一种可能性解释,同时不考虑模型实际上是在大脑中实现的。
进化塑造了个别物种的感觉能力和能力。在啮齿动物中,主要居住在黑暗的隧道和洞穴中的啮齿动物中,基于晶须的体感系统已发展为主要的感觉方式,对于环境探索和空间导航至关重要。相比之下,在日常生活中从周围的感觉空间收集信息时,人类更多地依赖于视觉和听觉输入。由于这种物种特定的感觉优势,认知相关性和能力的差异,跨物种类似的感觉认知机制的证据仍然很少。然而,最近对啮齿动物和人类的研究产生了令人惊讶的可比处理规则,用于检测触觉刺激,将触摸信息融入感知和目标指导的规则学习。在这里,我们回顾了跨物种的大脑如何利用此类处理规则在触觉学习过程中建立决策,遵循丘脑的规范电路和主要的体体皮质到额叶皮层。我们讨论了啮齿动物中微观和介镜研究的经验证据和计算证据之间的一致性,以及人类宏观成像的发现。此外,我们讨论了未来跨物种研究的相关性和挑战,以解决基于知觉学习的相互依赖于上下文的评估过程。