根据建构主义理论,学生只有通过自己的知识构建才能理解各种概念(例如 Bachtold,2013 年;Chrzanowski 等人,2018 年;Fratiwi、Samsudin、Ramalis 和 Costu,2020 年;Khanna、Mello 和 Revzen,2012 年;Kiryak 和 Calik,2018 年)。这似乎是合理的,只有通过学生重建自己的知识才能克服误解(例如 Aksit 和 Wieber,2020 年;Fratiwi 等人,2019 年;Kaniawati 等人,2019 年;Lin、Hsu 和 Yeh,2012 年)。学生有一些概念可以解释一些数学和科学现象,但这些概念与教学中提出的当前公认的学科概念不同。由于学生的概念通常与所教的概念不同,并体现了学生的推理能力,因此物理和科学教育必须认真对待这些概念(Alanazi,2020)。误解是如此
摘要:虽然设计正在转向超过人类(MTH)的方法,但将后人类主义理论纳入设计实践仍然具有挑战性。我们认为,让MTH思考“可行”的要求超越了桥梁差距的想法。相反,我们建议理论与实践之间的空间可以为实验提供一个有趣的起点。在探索限制空间时,我们签署了两个生成的AI工具 - 斜和飞蛾。使用Chatgpt-4,这些工具基于不同的MTH文本设计策略。反思制造和使用这些工具的过程,我们提供了两个贡献:首先,我们解释了设计师如何使用工具(并创建自己的变体)从多个角度浏览设计概念。然后,我们就使用AI进行MTH设计的机会和局限性进行了批判性讨论,包括如何将MTH知识置于MTH知识和避免萃取主义关系。
不同的经济体方法Jenny Cameron和J.K. Gibson-Graham请引用:Jenny Cameron和J.K.吉布森·格雷厄姆(Gibson-Graham),2022年(即将到来)。各种经济的方法。在弗兰克·斯蒂尔威尔(Frank Stilwell),戴维·佩里罗斯(David Primrose)和蒂姆·B·桑顿(Tim B.在本章中概述的政治经济学方法是自觉地思考使其他世界成为可能的一种思考。这种多样化经济学方法的理由位于19世纪和20世纪的马克思主义和女权主义理论中,但其家谱是由重要的认识论和本体论破裂所塑造的。对于我们所有对政治经济学替代理论感兴趣的人来说,我们试图理解世界以改变世界的著名马克思主义格言仍然是一种驱动动力。然而,我们如何理解和理解是我们的方法提供了独特的立场,我们在本章中将其描述为一种可能性的政治经济学。
现代医学教育的目的不仅是传授知识,而且是激发和评估PBS中有意义的变化(4、5)。发表的文献批评,即卓越卓越与医学知识水平不相同,突出了需要改进的MP等领域(4)。因此,在教授MP后测量PBS的变化对于评估教育工作的有效性至关重要(6)。要客观地衡量这些教育工作的影响,并确定医疗保健专业人员(HCP)是否可以表现出PB的理想变化,对此类MP干预的严格评估至关重要。建议这些干预措施具有理论的基础。研究中的理论可以帮助指导干预发展,预测行为并解释什么有效,并且在干预中无效(7)。这个不可或缺的过程涵盖了基本行为理论(例如社会学和心理学理论)和教育学习理论(例如,建构主义理论)的应用,仔细而反思的课程设计,以及对问卷来实现这些变化的程度(8,9)。
不存在。女权主义的趋势和运动一直是,而且仍然是多元化和动态的,并且已经采取了各种方法和目标。一件事很清楚:fem insism of the Indy绝不是西方的“发明”,也不只是提供白人,以欧洲为中心的观点。在过去的200年中,全球演变的女权主义理论和运动取决于其历史和社会背景,以多种形式采取了多种形式。女权运动的这种多样性反映在其对女权主义的不同定义中。在某种程度上,种族与性别同在更大程度上得到了更大的影响(例如,黑人女权主义);在另一种中,重点是宗教或阶级(例如社会主义女权主义)。一种形式的女权主义将性和生殖的健康和权利置于方面和中心,而其他女权主义则更加专注于倡导妇女对经济或政治生活的平等参与。然而,各种形式的女权主义的共同特征是
正确地做量子道德将需要对技术和试图建立它们的组织进行详细的社会政治分析。在本文中,我通过分析量子行业的美国军事利益相关者的公共言论为这项任务做出了贡献。我研究了2020年Quantum 2商业会议中空军研究实验室的参与,在那里他们是主要赞助商。批判的主题分析表明,重点是制定战争的暴力,维持空军为美国人提供了安全的未来的叙述,并将量子技术与战争美学结合在一起。i通过反帝国主义理论将其与之相关,认为这种修辞和对量子武器的渴望与现有暴力力量结构的复制相一致。关于这一军事参与量子空间的例子的见解应有助于定向新生的临界量子伦理干预措施。
摘要(这是摘要头像样式)人工智能 (AI) 在算法偏见方面具有巨大的潜力和重大挑战。本文探讨了女权主义理论如何为理解和解决算法偏见的根本原因和影响提供关键视角。系统性歧视的历史背景揭示了权力不平衡如何影响数据收集和分析,导致有偏见的数据集通过人工智能系统延续不平等。“黑匣子”问题进一步掩盖了这些偏见,放大了各个领域的歧视性结果。女权主义干预,特别是交叉女权主义,提供了一个框架,用于揭示算法偏见如何与多种形式的压迫相互作用。女权主义数据科学挑战传统方法论,倡导人工智能发展的透明度、问责制和多样性。对技术解决方案主义的批评强调了在技术修复的同时需要更广泛的社会变革。通过采用女权主义方法,我们可以设想并努力实现人工智能技术用于社会正义、包容性和集体解放的未来。
作为本期特刊(“有什么不同?理论问题”)的编辑,我本想简洁地回答:“是时候了。”首先,是时候衡量一下理论在其鼎盛时期(20 世纪 80 年代和 90 年代初期)与现在之间的差异了,在此期间,大陆哲学、情境主义、法兰克福学派批评、符号学、后结构主义、女性主义、酷儿理论、性史、批判种族理论、空间城市主义、生物政治、后殖民属下研究和文化研究汇聚在一起,发出富有成效的杂音。而现在,理论可以说已经被伦理学、政治理论、现象学、认知心理学、书籍历史、实用主义、新媒体以及文化和交叉分析等既定学科和方法重新吸收。第二,这是“时间”的时间,也就是说,时间性的理论范式(柏格森的“持续性”、不合时宜、世纪、周期性、过时、当代性)正在重新获得批评关注。第三(也是我在这里关注的重点),这是女性主义理论中女性的时代。
摘要包括CHATGPT在内的强大人工智能(AI)工具的民主化,鉴于他们有能力从根本上改变我们的工作方式,因此激发了商业从业人员的兴趣。虽然AI工具可以增强人类能力,但它们的有效实施需要技巧来了解何时,何时以及如何最好地利用它们。此外,有意义地参与了生成AI(genai)的内容所产生的内容,即适当及时工程以优化学习过程的复杂性。随着Genai的领域继续前进,发展有影响力的提示的艺术已成为利用其全部潜力的必要技能。这项研究通过建构主义理论镜头开发了AI提示协议。基于建构主义的原则,个人通过与现有的理解桥接新知识来吸收新知识,这项研究表明,通过Genai对知识共同建设了积极的参与过程。目标是授权业务经理及其团队构建有效的AI提示并验证响应,从而增强用户互动,优化工作流以及最大化AI Chatbots的潜在结果。ª2024印第安纳大学凯利商学院。由Elsevier Inc.出版这是CC下的开放式访问文章(http://creativecommons.org/licenses/by by/4.0/)。