XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System主从
烟雾探测器与基于安全关键型飞机的连接...
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议（如 CANopen）都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南，没有选择通用的高层协议，而是开发了一种特定类型的应用层协议，并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求：• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符，并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类，并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象；分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址，而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
相位时钟触发器设计与45
触发器（FF）是数字系统设计中大量使用的基本存储组件，涉及流水线结构和由 FF 构建的模块。FF 占总功耗的很大一部分，并且占数字系统的芯片面积很大。因此需要低功耗和小面积的 FF 设计。本文中低功耗 17 – 真单相时钟 (TSPC) 推理方法在高级计划中得到了广泛应用。提出了一种45 nm CMOS触发器。所提出的TSPC FF的逻辑结构为主从型，其中主级由静态CMOS逻辑形成，而从级由静态CMOS逻辑和互补传输晶体管逻辑的混合组合形成。所提出的TSPC FF电路是完全静态的，因为在操作期间没有内部节点处于浮动状态，这实际上防止了泄漏功耗。所提出的TSPC FF是通过在面积和功耗方面优化17晶体管逻辑结构减少触发器（LRFF）而设计的，但不影响FF的功能。在DSCH和MICROWIND工具中，使用gpdk 45 nm技术库以1v的电源电压vdd和500mhz的时钟频率实现和模拟了三个FF，即基于传输门的触发器（TGFF）、LRFF和所提出的TSPC FF。
烟雾探测器与基于安全关键型飞机的连接...
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议（如 CANopen）都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南，没有选择通用的高层协议，而是开发了一种特定类型的应用层协议，并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求：• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符，并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类，并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象；分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址，而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
烟雾探测器与基于安全关键型飞机的连接...
直到第 7 层的各层都必须由应用程序的附加服务进行管理。各种标准化的更高层协议（如 CANopen）都已发布并广泛应用于工业应用中。为了便于遵守 RTCA/DO-178 [3] 指南，没有选择通用的高层协议，而是开发了一种特定类型的应用层协议，并记录在系统接口文档 [2] 中。对通信需求的分析产生了以下协议要求：• 网络上的每个烟雾探测器都必须具有唯一性• 烟雾探测器生成的消息必须包含有关其身份的信息• 支持主从通信模型 CAN 标识符使用 29 位扩展标识符，并分成如图 3 所示的子字段。消息类型消息类型的目的在于根据消息的总体相对优先级对其进行分类，并指示模块 ID 是包含发送器地址还是接收器地址。两类消息类型、过程数据对象 (PDO) 和服务数据对象 (SDO) 被实例化为发送或接收对象；分别为 T_PDO 和 R_PDO 以及 T_SDO 和 R_SDO。发送数据对象 (T_xDO) 表示模块 ID 包含发送器的网络地址，而接收数据对象 (R_xDO) 则在模块 ID 字段中包含目标接收器的网络地址。
可穿戴能量自主RF微波系统-IRIS
摘要：在下一个未来，我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备，配备了无线通信和感应，并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础，在这些基础上，我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet（Iot/IoE）（Iot/IOE）（Iot/IOE），而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上，物联网是具有无限应用潜力的技术范式，它越来越成为能够提高企业竞争力，公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中，已经开发了许多IOT启发的系统，并且应用领域已经扩展和深刻发展：智能家居，智能建筑，智能计量，智能工厂，智能汽车，智能汽车，智能环境，智能农业，智能农业，智能农业，智能物流，智能物流，生命环保，智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集（EH）进行自主操作的能力，而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外，对于许多上述场景，可以预见可穿戴的解决方案，以进一步增加物联网范式的普遍扩散，从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统（可能可穿戴）的关键字如下：
综合需求响应优化调度-...
b 西安交通大学电气工程学院，西安 710049 摘要 ：为平衡综合能源运营商和用户的利益，提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架，用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度，其中 IEO 作为领导者，通过制定能源价格来追求利润最大化，而用户作为追随者，调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性，将概率旋转备用写成机会约束的形式；此外，充分利用区域供热网络的潜力，考虑时延和热衰减的特点，建立区域供热网络模型，并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型，引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式，从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式，最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明，所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外，对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
投资组合理想工人：新经济中的不安全和不平等
摘要白领理想的工人规范有助于解释为什么社会不平等在工作场所持续存在，但该概念反映了二十世纪中叶的公司工作场所。本文通过研究金融服务中高收入者的经验来确定当今白领工人的新兴文化理想。尽管荣耀灵活性和独立性，但学者们已经展示了“新经济学”如何产生与第二次世界大战后时代相比，工作中的不平等现象不同。从对48个对冲基金工人和在工作场所和行业活动中的现场观察的访谈中得出，我将新经济中的著名工作特征汇集在一起，以更新白领理想的工人规范，以反映工作组织的变化。我将其称为投资组合理想，因为它捕获了白领工人必须如何对资源和开发进行持续的投资，以创建技能和经验的投资组合，使他们能够驾驭新自由主义新经济的动荡。作为投资组合工人，对冲基金工人认为是独立工人，对工作充满热情，承担风险取得成功并投资社会资本。尽管它似乎是无形的，但投资组合规范反映了有关性别，种族和社会阶层的隐性假设。通过阐明对工作两极分化和收入不平等的文化反应，这项研究有助于确定从更集体的工作安排转变为以个人为导向的工作，这将雇主从雇主转移到工人。
可穿戴能量RF微波RF微波炉-Iris
摘要：在下一个未来，我们将在日常生活中包围着许多相对便宜的计算设备，配备了无线通信和感应，并以“ Pervasive Intelligence”的概念为基础，在这些基础上，我们可以从这些基础上设想出我们的未来世界作为所有事物的Internet（Iot/IoE）（Iot/IOE）（Iot/IOE），而消费者/IOT/IOT/IOE IOT/IOE IOE和ioe ioe and Industrial and Industrial Iot and ioe and iotial iot iot iot iot iot。实际上，物联网是具有无限应用潜力的技术范式，它越来越成为能够提高企业竞争力，公共行政部门效率和生活质量的现实。在过去的几年中，已经开发了许多IOT启发的系统，并且应用领域已经扩展和深刻发展：智能家居，智能建筑，智能计量，智能工厂，智能汽车，智能汽车，智能环境，智能农业，智能农业，智能农业，智能物流，智能物流，生命环保，智慧零售和智能健康。物联网无线传感器节点的关键所需特征之一是它可以自主从能量收集（EH）进行自主操作的能力，而不是依靠寿命有限的笨重电池。此外，对于许多上述场景，可以预见可穿戴的解决方案，以进一步增加物联网范式的普遍扩散，从而使许多设备和个人相互连接。成功开发成功的RF自主系统（可能可穿戴）的关键字如下：
自动射击的设计和实施 -
抽象的火爆发代表着巨大的威胁，能够造成生命损失，财产破坏和永久性伤害。消防员勇敢地面对这些危害，使自己面临保护社区的严重风险。尽管存在固有的危险，但他们的无私服务仍然至关重要。在最近的技术进步中，消防机器人已成为减轻此类风险的重要工具。这些机器人利用机器学习和尖端的传感器技术来增强火灾检测准确性，从而最大程度地减少错误警报。为了提高消防机器人的性能，这项研究基于Atmega32设计并实施了Arduino Uno微控制器，并使用C ++语言开发。除了将其配备SMS功能外，还可以将其通知有关的实体有关爆发的通知，该机器人还可以自主操作，从而最大程度地减少了其操作中的错误。借助超声波传感器，机器人可以高精度地导航并避免障碍物碰撞。与微控制器控制的火焰和烟雾传感器集成在一起，可确保快速检测。通过自主从安装的容器中撒上水，可以有效地抑制火灾。通过这种创新的设计，该研究旨在增强火灾反应能力，减少对人类干预的依赖，并增强消防员和平民的安全。是从发达的机器人上进行的性能评估，可以观察到该机器人在使用各种传感器的情况下在检测和扑灭火灾方面表现出有效的性能。
网络安全中的深度学习：增强威胁检测和响应
深度学习（DL）通过提供了用于检测和减轻网络威胁不断发展的景观的复杂工具来改变网络安全领域。本研究探讨了深度学习技术的应用，包括卷积神经网络（CNN）和经常性神经网络（RNN），在实时威胁检测和响应中。这些模型在识别庞大而复杂的数据集中的模式和异常方面表现出色，从而可以准确检测恶意软件，网络钓鱼尝试和内部威胁。他们自主从各种来源学习的能力，例如网络流量，用户行为和系统日志，增强了网络安全系统的疗效。尽管有这些进步，但该领域仍面临重大挑战，包括旨在利用深度学习算法脆弱性的对抗攻击。这些攻击操纵输入数据以欺骗模型，可能绕过安全机制并损害关键系统。解决此问题需要采用多方面的方法，整合强大的训练方法，数据增强和防御机制，例如对抗性训练和梯度掩盖。此外，深度学习模型的解释性和解释性对于建立信任和改善安全操作的决策仍然至关重要。本文还强调了积极的分层防御策略来抵消复杂的网络威胁的重要性。这包括将深度学习与传统的网络安全措施结合在一起，并结合威胁智力以增强系统的弹性。通过弥合最新的DL方法论与网络安全方面的实际应用之间的差距，这项研究为提高威胁检测和响应能力提供了路线图，最终有助于开发安全，适应性和弹性的网络基础设施。