首先是竞争力。在全球范围内对CAVD有巨大的医疗需求,而手术(TAVR或SAVR)目前是唯一的选择。此外,与其他七(7)个DPP-4抑制剂相比,在主动脉瓣钙化动物模型中,Evogliptin在DPP-4抑制作用中的钙化降低最大。
主动脉僵硬和动脉粥样硬化之间的可能联系机制包括常见的危险因素、动脉壁的机械应力、动脉应激、动脉动力学、血管重塑和内皮修复机制受损。2 高血压、糖尿病、血脂异常和吸烟是主动脉僵硬和动脉粥样硬化的危险因素,它们会诱发这两种疾病,并导致内皮功能障碍、氧化应激和慢性炎症。随着主动脉僵硬的增加,它会对内皮施加机械压力,损害其功能,增加炎症并导致斑块形成。3 主动脉僵硬导致的血流动力学改变会升高血压和脉搏波速度,从而加速小血管中的动脉粥样硬化过程。4 动脉僵硬还会诱导血管重塑,刺激平滑肌细胞增殖、胶原沉积和结构变化,从而促进斑块形成和主动脉僵硬。 2,5 此外,主动脉僵硬还会通过降低内皮祖细胞的动员能力和削弱修复能力来影响内皮祖细胞。6 了解这些机制,重点在于将主动脉僵硬视为预防和控制动脉粥样硬化的一个可改变的危险因素。除动脉粥样硬化外,其他心血管事件也据报道受到动脉僵硬的影响。研究表明,患有心力衰竭、二尖瓣主动脉瓣和心房颤动等疾病的患者会出现主动脉弹性受损。7–9
计算机断层扫描血管造影(CTA)已成为心血管疾病的主要成像技术。在执行经导管主动脉瓣干预(TAVI)操作之前,将主动脉窦的图像和附近的心血管组织与增强的人心脏图像进行分割,对于辅助诊断和指导医生以制定治疗计划是必不可少的。本文提出了基于深度学习(DL)方法的NNU-NET(NONEN-NEW NET)框架,以分割心脏CTA图像中主动脉瓣附近的主动脉组织和心脏组织,并验证其准确性和有效性。总共使用了130套心脏CTA图像数据(88个训练集,22个验证集和20个测试组)。NNU-NET模型的优点是,它可以根据输入图像数据自动执行预处理和数据增强,可以动态调整网络结构和参数配置,并具有较高的模型泛化能力。实验结果表明,基于NNU-NET的DL方法可以准确有效地完成心脏CTA数据集对根附近的心主动脉和心脏组织的分割任务,并获得平均骰子相似性系数(DSC)为0.9698±0.0081。实际的推理分割效应基本上满足了诊所的术前需求。使用基于NNU-NET模型的DL方法解决了阈值分割的准确性低,对具有模糊边缘的器官的不良分割以及对不同患者心脏CTA图像的适应性差。NNU-NET将成为心脏CTA图像分割任务中的出色DL技术。
摘要:主动脉病包括一系列导致主动脉和其他血管扩张、动脉瘤、夹层或破裂的疾病。主动脉病常见于儿童,从婴儿期到青春期,主要影响胸主动脉,外周血管受累程度不一。病因包括结缔组织疾病、平滑肌收缩障碍和先天性心脏病(包括二尖瓣主动脉瓣)等。美国心脏协会已发布胸主动脉疾病诊断和管理指南。然而,这些指南主要针对成年人,不能熟练地应用于成长中的儿童,因为儿童有新出现的特征、生长和发育变化(包括青春期),与成年人相比风险状况也不同。降低儿童进行性主动脉扩张和夹层或破裂风险的管理很复杂,涉及基因检测、心血管成像、药物治疗、生活方式改变和手术指导,这些与成人管理在许多方面都不同。儿科实践差异很大,可能是因为主动脉病的致病性异质性,包括遗传和非遗传性疾病,而且指导儿童护理的已发表证据有限。为了优化护理并减少管理差异,儿科主动脉病专家召开会议,就主动脉病儿童的心血管护理制定了这一科学声明。现有证据和专家共识相结合,制定了这一科学声明。回顾了儿童主动脉病的最常见原因。本文件为儿童主动脉病的心血管管理提供了一个总体框架,同时允许根据每个儿童和家庭的个人和家庭特征进行修改。
学生的工作和回答如下:问题1:与原始教科书图相比,最终产品的优势和缺点是什么?我的更新图有许多弱点。例如,它不包括肺动脉瓣,而三尖瓣则无法正确连接到右心房。右心房将打开主动脉底部,并且在图中不可见主动脉瓣。尽管它有些不准确,但它具有美丽的设计和外观。它很复杂且详细,但是很容易看到和识别不同的部分。问题5:如果您是教科书编辑器,您是否认为图表扩展,精通,开发或出现?尽管此心脏的模型并不可怕,但我会将其评为精通,因为它有些不准确。它不包含心脏的某些必需部分,并且有几个额外的部分可以阻止心脏正常运作。如果一个学生看这张图,他们可以了解心脏的外观和部分。该模型看起来时尚且细致,学生可能比其他图表更感兴趣。,但由于某些部分,他们也可能得出关于心脏如何工作的错误结论。
简介:已知血流的计算模型为瓣膜心脏病患者的诊断和治疗支持提供了重要的血液动力学参数。但是,基于流动建模的大多数诊断/治疗支持解决方案提出了时间和资源密集型计算流体动力学(CFD),因此很难在临床实践中实施。相比之下,深度学习(DL)算法可以迅速提供结果,而对计算能力的需求很少。因此,用DL而不是CFD进行对血流进行建模可能会大大提高基于流量调节的诊断/治疗支持的可用性。在这项研究中,我们提出了一种基于DL的方法来计算主动脉狭窄患者(AS)患者主动脉和主动脉瓣中的压力和壁剪应力(WSS)。
先天性心脏病(CHD)是新生儿中最常见的先天性疾病之一[1]。在美国,每1000名新生儿有8-10名冠心病[2]。尽管有冠心病的人数增加,但每年有18万名新生儿和婴儿死于先天性心脏病[3]。这些死亡中的大多数是由先天性瓣膜疾病引起的,该疾病占所有CHD诊断的25%[4,5]。手术干预通常是在生命的第一年,用于先天性瓣膜疾病患者的生存[6]。目前对婴儿和不可修复的瓣膜疾病的新生儿的护理标准是心脏瓣膜的替代[4]。这可以使用各种技术来完成,包括机械阀,生物假体瓣膜,冷冻保存的同种异体移植物和脱细胞同种异体移植物。但是,这些方法中的每一种都有显着的缺点,尤其是在儿科患者中[7]。机械瓣是血小子造成的,因此需要终身抗凝治疗,使患者的出血和血栓栓塞事件的风险增加[8,9]。生物假体阀容易发生结构瓣变性。这对于小儿人群特别危险,他们对早期结构阀变性的风险更高,因此,早期重新手术以替代受损阀门[10]。冷冻保存的同种异体移植物成为免疫原性。研究表明,这种免疫反应在婴儿和重新干预时间下降的儿童中比成人更强烈[11]。当前阀门更换选项最重要的缺点是植入物无法适应受体的体细胞生长。当前可用的替换策略具有固定的功能直径,并最终导致了获得的患者验证不匹配[12]。这需要小儿患者进行多次侵入性重新操作,以将较小的阀门换成较大的阀门。2岁以下的患者
自由皮瓣显微外科手术在标准手术程序可能不可行的患者的管理中起着重要作用。自由皮瓣转移可能对难以通过常规手术方法治疗的困难重建和大缺陷有益。然而,这是一种复杂的手术程序,具有许多局限性,可以通过麻醉和患者因素进一步加剧。因各种代谢和癌症相关的全身性问题而被选为这种类型的手术的患者可能对麻醉师进行管理具有挑战性。仔细评估这些患者,以及多学科团队(MDT)会议,可以帮助识别和减轻围手术期间可能遇到的任何挑战。了解Hagen -Poiseuille和氧气方程可能对自由皮瓣手术的管理有益。使用加压剂一直是一个有争议的问题,在自由皮瓣手术中的使用中没有明确的共识。然而,目标指导的液体疗法以及加压剂可预防术中血流动力学不稳定性,可以比单独的液体疗法产生更好的预后。无阿片类镇痛(OFA)具有增强的手术后恢复(ERA)原理可以帮助确保与阿片类药物相关的副作用较少的更好的患者结局。
最近的发现ITB和CD都与宿主免疫反应改变有关,并且对这些改变的先天和适应性免疫细胞的检测具有将ITB与CD区分开的潜力。ITB和CD具有不同的表观遗传学,蛋白质组学和代谢组学特征,最近的研究集中在检测这些差异上。此外,与粘膜免疫和炎症反应有关的肠道微生物组在ITB和CD中都发生了很大改变,并且是另一个潜在的边界,可以利用这两种疾病。随着技术进步,我们具有更新的放射学方式,包括灌注CT和双层光谱探测器CT肠造影,证据正在出现它们在将ITB与CD区分开的作用。最后,时间将证明人工智能的出现是否会在该领域迅速积累数据,这将是解决ITB和Crohn病之间诊断困难的难题的gamechanger。