鉴于人工智能 (AI) 系统对日常生活造成的人权影响,这一点尤为紧迫。从求职到提供公共服务,人工智能系统被用于高风险环境中,其中的错误、偏见和误用会加剧经济和社会不平等。1 虽然许多政府和人工智能支持者都指出人工智能技术有潜力刺激经济增长,但许多人——特别是边缘化群体——已经遭受了这些强大算法技术的歧视性和提取性效应所造成的最严重的过度行为、错误和伤害。2 如果不致力于以问责制、透明度以及保护和提升边缘化和弱势群体为中心的监管方式,人工智能将使少数人受益,同时威胁到大多数人的经济机会和社会福祉。
摘要:begomoviruses(家族双子科,begomovirus属)是DNA病毒,以循环的,持久的方式通过白色的bemisia tabaci(Gennadius)传播。由其广泛的寄主范围(超过420种植物物种),全球分布和有效的矢量传播所揭示,Begomovires具有很高的适应性。仍然,促进其适应各种宿主和载体的遗传因素仍然知之甚少。病毒基因组中的突变可能会为基本功能提供选择性优势,例如传播,复制,逃避宿主反应和宿主内运动。因此,遗传变异对病毒的进化至关重要,并且对选择压力的响应,被证明是新菌株和物种的出现,适合于多种宿主或具有独特的致病性。变异和选择的组合形成了基因组的遗传烙印。本综述着重于有助于乞emovirus及其全球蔓延的因素,为此,人们认识到了不可预见的多样性和扩散。
摘要 在过去的一个世纪里,偏远社区一直依赖化石燃料为他们提供可靠的(尽可能多的)电力。这主要是因为柴油发电厂是当时最可靠和最经济的发电方式。然而,形势正在逆转,可再生能源时代已经开始。这意味着廉价、可靠和高效的可再生能源解决方案正在成为主流,现在是替代现有柴油发电厂的可行解决方案,即使在地球上最偏远的地方也是如此。不幸的是,风能、太阳能或水动力等可再生能源生产系统在电力输出的一致性方面存在重大缺陷。由于它们依赖于通常受天气影响的能源,因此不能用于提供基载发电。这些可再生能源需要与稳定可靠的能源相结合才能稳定其系统。幸运的是,过去几年电池技术的进步使得电池储能系统 (BESS) 的使用在许多情况下都可以负担得起,可以与可再生能源结合用作基载。这就是微电网发挥作用的地方。在最近与偏远社区合作的项目中,我们已经证明可再生能源可以高效且经济地取代柴油发电厂。根据社区的位置和可用资源,可以使用多种能源来确保全年使用可再生能源发电。随着市场上控制系统的出现,以及社区成员对参与负荷管理和分布式能源 (DER) 等电表后方计划的兴趣日益浓厚,现在有可能建立一个完整的微电网,它可以不使用化石燃料,并为偏远社区带来能源自主权。重要的是要强调最后一点,即从化石燃料到可再生能源的过渡为社区带来了自主权。能够自给自足地生产能源。通常是一个将社区成员聚集在一起的项目。这就是为什么他们积极参与项目的所有阶段以使项目长期成功很重要。从技术方面来看,在我们最新的偏远社区项目中,采用的方法是首先整合适量的可再生间歇性能源,以评估其对电网的影响。这使得社区和发电厂运营商能够收集有关此类系统整合的重要信息,并习惯可再生能源。第一阶段完成后,第二阶段将通过大幅增加可再生能源资源并为社区添加 BESS 来完成微电网。有了足够的可再生能源和适当的 BESS 大小,该系统的主要电源可以从柴油发电机转换为 BESS 和可再生资源。在这种特殊情况下,现有的柴油发电机将保留,以便在需要时充当备用电源。
• 高价值卫星处于孤立状态,几乎没有维修机会来纠正问题、补充燃料等。[DARPA]。 • 重力阻碍了某些结构的制造(例如超薄镜、薄纱结构)。减少上升质量。为什么要发射可以在现场收获和/或制造的资源? • 发射整流罩限制了有效载荷的大小和重量,因此也限制了设计。模块化组装使大型和可进化的系统能够快速适应任务需求的变化或从诱发损坏中恢复。 – 一些模块类型可用于构建各种系统(例如平面阵列、望远镜、燃料库、平台) – 随用随付:多次发射、仪器更换/增强等。
可行性研究第 9 章概述的机制。根据分工作组的任务,本文件采用类似的结构。在第一部分,我们概述了与人工智能系统的人权、民主和法治评估模型 (HRDRA) (I) 相关的方法论考虑。在第二部分,该文件介绍了现有的影响评估工具和指导,这些工具和指导要么特别涉及人工智能,要么适用于一般的人权影响。根据第一节 (II) 中显示的方法论考虑,探讨了这些框架中最相关的特征。在文件的最后一部分,我们根据第二节中提到的现有影响评估,关联和分析了未来 HRDRA 与可行性研究第 9 章 (III) 中概述的合规机制之间的连接点。
美国国防部对人工智能有着雄心勃勃的愿景。尽管大多数联邦机构的研发资金在 2020 年有所减少,但国防部的研发预算却有所增加。2 2021 财年美国国防预算申请为自主性拨款 17 亿美元,以提高“对抗环境中的机动速度和杀伤力”以及发展“人机协作”,并为人工智能拨款 8 亿美元,这是在之前为联合人工智能中心 (JAIC) 和 Maven 项目拨款的基础上的又一举措。3 这些投资既及时又受欢迎。然而,正如国防部人工智能战略所警告的那样,其他国家——尤其是中国和俄罗斯——也在投资人工智能的军事应用,有可能削弱美国的“技术和作战优势,并破坏自由开放的国际秩序”。4
美国国防部对人工智能有着雄心勃勃的愿景。尽管大多数联邦机构的研发资金在 2020 年有所减少,但国防部的研发预算却有所增加。2 2021 财年美国国防预算申请为自主性拨款 17 亿美元,以提高“对抗环境中的机动速度和杀伤力”以及发展“人机协作”,并为人工智能拨款 8 亿美元,这是此前为联合人工智能中心 (JAIC) 和 Maven 项目拨款的基础。3 这些投资既及时又受欢迎。然而,正如国防部人工智能战略所警告的那样,其他国家(尤其是中国和俄罗斯)也在投资人工智能的军事应用,这可能会削弱美国的“技术和作战优势,并破坏自由开放的国际秩序”。4
在过去 10 年中,STAR LAB 已从欧盟委员会、欧洲航天局 (ESA)、英国主要国家资助机构(如英国航天局 (UKSA)、英国研究创新局 (UKRI) – (工程和物理科学研究委员会、科学和技术设施委员会和 InnovateUK)、国家退役管理局、英国原子能管理局和皇家工程院)以及空中客车、NEPTEC、OHB 和 Sellafield 等工业公司获得了超过 1000 万英镑的研究资助。这促成了与 30 多个国内外合作伙伴的合作研究。
因为市民们所列举的水手都没有来找我,只有少数人,而且他们又很虚弱,所以我就把他们留在我这里,但我先抵押了自己的财产,又借了钱来支付船费,尽我所能地雇佣水手,给他们每个人赠送大量礼物和礼品。但这艘船也是我自己建造的,我没有拿走任何公共物品。
当由于攻击或故障而失去人类操作员的远程控制时,无人机 (UAV) 的自主性可以提高机队的弹性。此外,自主性可以通过面向代理的方法实现,这大大提高了建模、设计和构建自主软件系统的能力。尽管如此,如果一支无人机机队配备了自主性,通常很难确保其车辆能够保证所需的可靠性水平。这项工作调查了与可预测性相关的代理能力以及多代理系统的可靠性设计方法。它采用多代理任务分配、博弈论和形式验证的概念,为无人机机队开发了一个动态和分散的任务规划器,该机队将完成持续的监视任务。提出了综合利用形式模型和代理编程技术来实时调度代理行为。采用马尔可夫博弈框架和分布式随机算法,综合出一种协调机制,控制代理之间的交互。最后,讨论了一些模拟结果和效率分析。