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人工智能与服务业主导的增长：来自印度就业市场的证据...
∗ 第一版：2021 年 5 月。对于本项目的支持和评论，我们非常感谢 Abi Adams-Prassl、Richard Baldwin、Stefan Dercon、Paolo Falco、Lukas Freund、Sanjay Jain、Lawrence Katz、Simon Quinn、Ferdinand Rauch 和 Chris Woodruff 以及各种研讨会参与者。我们感谢 Sanjay Jain、Sanjeev Bikhchandani、Pawan Goyal、Abhishek Shyngle 和 Shweta Bajad 对空缺数据的帮助，以及感谢 Rob Seamans 分享 Felten 等人 (2018) 的衡量标准。本文件是研究计划“结构转型与经济增长”(STEG) 的成果，该计划由外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 资助。我们还非常感谢牛津非洲经济研究中心 (CSAE) 的资金支持。本文表达的观点为作者本人观点，不代表 FCDO 或作者所属的任何机构的观点。利益声明：无。† 国际货币基金组织，acopestake@imf.org。‡ 通讯作者。牛津大学，max.marczinek@economics.ox.ac.uk。英国牛津，Nuffield 学院，New Road, OX1 1NF。§ 牛津大学，ashley.pople@economics.ox.ac.uk。¶ 世界银行，kstapleton@worldbank.org。
肯尼亚企业家主导的气候适应行动
以及气候兼容增长计划的非洲初创企业数据库。这些企业家来自农业、可再生能源、电动汽车、废物管理、食品零售和生物技术领域（完整列表见附件），提供多样化的产品和服务（图 1）。调查涵盖了定量和分类的商业信息，例如主要产品和价格、就业影响和融资策略，以及企业家人口统计数据。访谈收集了有关动机、预期影响、商业模式和感知到的机会/挑战的定性信息。它们使用用户感知价值 [13] 框架作为基础进行编码，并根据需要添加归纳代码，然后进行主题分析 [14]。所有数据均匿名；本文中的引文使用数字代码和部门来识别每个参与者。有关更多信息，请参阅有关这项研究的工作文件 [15]。
英国皇家空军在合成训练设备的开发和应用中发挥的主导作用
摘要：英国皇家空军长期以来一直被认为是合成训练设备 (STE) 用于机组人员训练的主要支持者之一。与美国、澳大利亚、德国和法国等其他成熟的 STE 用户国家一样，现代英国皇家空军在模拟和复杂的训练设备上投入了大量资金，以实现许多训练目标。这些目标包括更好地为机组人员在空中停留的时间做准备、提高安全性、节省资金、进行任务演练，以及最近减少服务的碳足迹。在早期采用 STE 时还发现，与纯飞行训练相比，STE 提供了一种可重复和可扩展的培训媒介，可以实现更有效的“培训转移”。STE 的大部分专业知识是在第二次世界大战前夕和二战期间获得的，轰炸机司令部处于创新前沿。
阐明艺术主导的人工智能：文化政策中的艺术家和技术发展
由于人工智能 (AI) 和创造力都在英国政策议程中占据突出地位，本文发现，在讨论创造性创新的文化政策中，艺术家和艺术实践的代表性明显不足。尽管越来越多的学术文献、艺术主导的研究和案例研究证明了艺术与人工智能之间存在密切的对话关系，但情况仍然如此。为了说明这一点，我们首先提请关注艺术实践对人工智能的影响，而不是更常见的人工智能对艺术的影响的论述。然后，我们回顾了英国关于文化部门、创意产业和数字部门交叉点的政策。考虑到这一背景，我们认为，艺术家和艺术实践目前在倡导投资创造性创新的文化政策中代表性不足。我们认为，这种认识不足与用来表达艺术与技术交叉的政策语言一样基础性，英国标准行业分类中“视觉艺术”和“艺术创作”与“数字部门”的语义分离突出了这一点。这种分离表明政策和实践之间存在错位，这可能会低估艺术家对人工智能发展的重要贡献以及其在社会中的作用。解决这种错位需要审查用于表达文化部门、创意产业和数字部门交集的政策语言，以便将艺术实践与人工智能的发展更紧密地结合起来。这是制定文化政策的重要第一步，该政策承认、优先考虑和投资艺术家作为文学和实践证明的创造性创新的推动者。
资产管理：数据仍占主导地位
BNY、纽约梅隆银行和纽约梅隆银行是纽约梅隆银行公司的企业品牌，可用于指代整个公司和/或其各个子公司。本材料不构成纽约梅隆银行的任何建议。本文中的信息无意提供任何事项的税务、法律、投资、会计、财务或其他专业建议，不应以此为依据使用或依赖。本材料中表达的观点为撰稿人的观点，不一定代表纽约梅隆银行的观点。纽约梅隆银行尚未独立核实本材料中包含的信息，也不对本材料中提供的信息的准确性、完整性、及时性、适销性或特定用途的适用性作出任何陈述。纽约梅隆银行对本材料中的任何错误或依赖不承担任何直接或间接责任。
购买主导了研究实验室的碳足迹
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多，但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论，但购买几乎没有引起关注。在这里，我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放（GHG）。为此，我们结合了宏观经济数据基础，以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素（EF）的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放，属于Labos 1Point5 Network，并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现，购买占主导地位的实验室排放，占排放量的50％以上，中位数为2.7 t CO 2 E/PER，这是旅行，通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中，使用低碳电力在我们的实验室数据集中，中位电排放量低5倍，但它们对于高碳电力混合物（3.5 T CO 2 E/Pers）而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的，并且与预算有线性相关，平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€，研究域之间的差异。最后，我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响，该策略在总排放量中获得了多达-20％的效果（购买排放量为 - 40％），这表明有效地减少了研究活动的碳足迹，要求对系统变化进行碳足迹。
以使命为主导的科学交流与参与
使命主导的科学 使命主导的科学是一种协作、跨学科、多组织的方法，旨在解决“大局”问题并产生影响。 科学传播 科学传播是使用适当的交流和翻译来产生对研究的预期反应。 参与 参与是通过与个人或社区（包括工业、商业、部落和哈普）建立联系来建立关系，旨在提高研究成果的质量以及社区的状况和赋权。 错误信息 错误信息是虚假或误导性的信息，尽管其创建或共享的目的并非直接造成伤害。 虚假信息 虚假信息是故意共享的虚假或修改过的信息，目的是造成伤害或实现更广泛的目标。1
能源网络主导地位：第四次抵消战略提案
由于敌对的反介入/区域拒止 (A2/AD) 战略，美国在力量投射方面的军事优势已大大削弱。这些 A2/AD 战略催生出了一种多域、网络化的同等对手作战环境，威胁着长期存在的军事趋势。认识到能源是战争的基本要素，国防高级研究计划局的研究人员开发了一个能源网络主导组合，以探索优化能源分配的创新方法，从而创建更具活力和弹性的网络。这种能源网络主导框架为战争的基本特征提供了一个新颖的视角，揭示了利用无线能源分配技术突破优化军事效果交付的新机会。E