XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System主导型
同步 DISA 主导标准活动和联合...
• DISA 是多个 IT 技术领域的牵头标准活动 (LSA) • LSA 研究、开发和批准 IT 标准以供采用 • 一些 LSA 具有结构化的开发和治理流程 • 联合企业标准委员会 (JESC) 由技术工作组组成，并具有结构化的治理流程 • DISR 标准处于新兴、强制或已退役状态 • 军用标准在 JESC TWG 之前以新兴、强制或已退役状态被采用 • 有时，我们发现 LSA 批准的军用标准可能比 JESC 强制的版本更新；这会造成很多混乱 • 我们必须同步这些努力，为 IT 标准社区提供对这些标准的统一立场
作为服务主导逻辑的视角 - Paul Allen
在本文中，我们提供了一种更广泛的服务创新视角——一种以服务主导逻辑为基础的视角——超越了困扰该领域现有研究的有形与无形以及生产者与消费者之间的分歧。这种更广泛的服务创新概念强调（1）创新是发生在参与者对参与者 (A2A) 网络中的协作过程，（2）服务是应用专业能力造福另一个参与者或自身，是所有交换的基础，（3）通过增加资源液化和资源密度释放的生成性，以及（4）资源整合是创新的基本方式。基于这些核心主题，我们提供了一个服务创新的三部分框架：（1）服务生态系统，作为参与者通过有效行动创造和再创造的新兴 A2A 结构，为参与者交换服务和共同创造价值提供了组织逻辑； (2) 服务平台，通过液化资源和提高资源密度（方便获取合适的资源包）来提高服务交换的效率和效果，从而成为创新的场所；(3) 价值共创，将价值视为服务提供者和服务受益者（如客户）通过资源整合共同创造的，并表明需要有机制来支持底层角色和流程。在讨论这些组成部分时，我们考虑信息技术作为操作资源和操作资源的作用，然后研究其对数字化服务创新的研究和实践的影响。
购买主导了研究实验室的碳足迹
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多，但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论，但购买几乎没有引起关注。在这里，我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放（GHG）。为此，我们结合了宏观经济数据基础，以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素（EF）的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放，属于Labos 1Point5 Network，并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现，购买占主导地位的实验室排放，占排放量的50％以上，中位数为2.7 t CO 2 E/PER，这是旅行，通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中，使用低碳电力在我们的实验室数据集中，中位电排放量低5倍，但它们对于高碳电力混合物（3.5 T CO 2 E/Pers）而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的，并且与预算有线性相关，平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€，研究域之间的差异。最后，我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响，该策略在总排放量中获得了多达-20％的效果（购买排放量为 - 40％），这表明有效地减少了研究活动的碳足迹，要求对系统变化进行碳足迹。
产前护理计划 产科主导护理
每次就诊时，将关注以下事项： − 回顾病史并更新管理计划 − 标准产前检查 – 血压、胎心率、胎儿身高、触诊，考虑是否需要胎儿移位 − 根据需要讨论和/或提供检查 − 根据临床情况和妇女指示提供信息 − 如果 BMI >35 – 每次就诊时称重 − 安排后续护理 − 记录在 BOS 中并打印 BOS 供妇女添加到 VMR − 与全科医生通信 12-16 周：第一次拜访 Ballarat Health 的助产士和医生（事先电话预约）
购买主导了研究实验室的碳足迹
尽管对高等教育机构的碳足迹的兴趣越来越多，但对与研究活动相关的碳足迹知之甚少。航空旅行和出席会议集中于最新数据和辩论，但购买几乎没有引起关注。在这里，我们开发了一种混合方法来估计与研究购买相关的温室气体排放（GHG）。为此，我们结合了宏观经济数据基础，以研究为中心的公司足迹和生命周期评估来构建用于研究购买的货币排放因素（EF）的公共数据库。我们将其应用于法国一百个研究实验室的排放，属于Labos 1Point5 Network，并从所有学科中收集了20000多名员工。我们发现，购买占主导地位的实验室排放，占排放量的50％以上，中位数为2.7 t CO 2 E/PER，这是旅行，通勤和供暖的单独贡献的3至4倍。在我们的实验室数据集中，使用低碳电力在我们的实验室数据集中，中位电排放量低5倍，但它们对于高碳电力混合物（3.5 T CO 2 E/Pers）而变得占优势。购买排放量在实验室之间是非常异构的，并且与预算有线性相关，平均碳强度为0.31±0.07 kg CO 2 E/€，研究域之间的差异。最后，我们量化了一系列需求驱动的缓解策略的影响，该策略在总排放量中获得了多达-20％的效果（购买排放量为 - 40％），这表明有效地减少了研究活动的碳足迹，要求对系统变化进行碳足迹。
脑启发人工智能中的规划
本文概述了规划作为一种认知功能的工程和神经科学模型。目的是呈现工程和神经科学中现有的规划模型，作为实现类脑人工智能规划功能的参考。根据调查结果，我们还将从挑战和架构的角度提出类脑人工智能下一步的研究和开发应该做的事情。 预计将来会根据本文提出具体的研究要求。 规划是通用智能的一项重要认知功能，因为它允许系统在未知情况下无需新学习即可（现场）解决问题。在一般智力的讨论中，计划被认为是流体智力的典型功能。 自人工智能诞生以来，工程界一直在研究规划，符号化问题也有解决方案。然而，目前解决非公式化现实问题仍然很困难。除了人类之外，苏格兰乌鸦等动物也以能够解决复杂的规划问题而闻名，其他动物也必须进行某种形式的规划才能在野外生存。在哺乳动物的大脑中，前额叶皮层已知参与计划。 下面，我们首先概述规划，介绍工程模型，然后展示神经科学模型调查的结果。最后，我们考虑创建规划大脑模型的策略。具体来说，问题和评估基准
纺织产业智慧转型整合服务计画「AI 于 ...
为布局未来的竞争优势， 纺织标竿企业纷纷成立AI 小组，开发多项AI 管理技 术，如个人助理、企业平台、智能客服等，一方面提升营运效能，二来也发挥跨 国协同合作的综效，更可因应产业缺工、缺才的长期趋势，减少人力负荷、改善 生产效率与品质、研发及设计新产品或协助客户控管库存、创造服务价值最大化 等，取得品牌客户认同，获得了更多订单。
第二型钠 -葡萄糖共
预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。 Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。 5。 Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。 ：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。 柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。 6。 Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。 ：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。 肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。预防和治疗糖尿病肾脏疾病：评论。Am J肾脏DIS 2018; 72：267-277。5。Barnett AH，Mithal A，Manassie J等。：在2型糖尿病和慢性肾脏疾病的患者中，empagliflozin添加到现有抗糖尿病治疗中的功效和安全性：一项随机，双盲，安慰剂对照试验。柳叶刀糖尿病Endocrinol 2014; 2：369-384。6。Heerspink HJL，Kosiborod M，Inzucchi SE等。：钠葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的肾脏保护作用。肾脏INT 2018; 94：26-39。 7。 McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。 ：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。 JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。 8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。 ：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。 糖尿病护理2022; 45：3075-3090。 9。 Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。 ：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。 柳叶刀2022; 400：757-767。 10。 Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。 ：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。 n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。 11。 empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。 n Engl J Med 2023; 388：117-127。 12。肾脏INT 2018; 94：26-39。7。McGuire DK，Shih WJ，Cosentino F等。：2型糖尿病患者的SGLT2抑制剂与心血管和肾脏结局的关联：荟萃分析。JAMA Cardiol 2021; 6：148-158。8。DeBoer IH，Khunti K，Sadusky T等。：慢性肾脏疾病中的糖尿病管理：美国糖尿病协会（ADA）和肾脏疾病的共识报告：改善全球结果（KDIGO）。糖尿病护理2022; 45：3075-3090。9。Vaduganathan M，Docherty KF，Claggett BL等。：SGLT-2 INE心力衰竭：对五个随机对照试验的全面元分析。柳叶刀2022; 400：757-767。10。Heerspink HJL，StefánssonBV，Corea-Rotter R等。：慢性肾脏疾病患者的Dapagliflozin。n Engl J Med 2020; 383：1436-1446。11。empa-kidney合作小组； Herrington WG，Staplin N，Wanner C等。n Engl J Med 2023; 388：117-127。12。：慢性肾脏疾病患者的雌性杂志。Perkovic V，Jardine MJ，Neal B等。：2型糖尿病和肾病中的Canagliflozin和肾脏结局。n Engl J Med 2019; 380：2295-2306。13。Cherney Dzi，Charbonnel B，Cosentino F等。：厄特曲霉素对2型糖尿病患者肾脏复合结果，肾功能和蛋白尿的影响：随机VERTIS CV试验的分析。糖尿病学2021; 64：1256-1267。
新加坡——政府主导医疗保健领域人工智能方法
数据和人工智能治理 2011 年，卫生部和 IHiS 开始推出国家电子健康记录 (NEHR)。该系统收集不同医疗机构的健康记录，归卫生部所有。新加坡人可以通过数字健康门户 HealthHub 访问自己的记录。除了健康记录，HealthHub 还可用于访问服务，第三方健身追踪器可连接到 HealthHub。卫生部和 IHiS 正在专门为医疗保健行业开发人工智能治理框架。新加坡还通过世界卫生组织积极参与全球人工智能标准化评估的发展，以用于健康、诊断、分诊和治疗决策。