您之所以收到此通知,是因为您从俄亥俄州公共雇员退休系统 (OPERS) 收到的全部或部分付款符合转入 IRA 或雇主计划的条件。此通知旨在帮助您决定是否进行此类转入。此通知描述了适用于 OPERS 付款的转入规则,这些付款并非来自指定的 Roth 账户(某些雇主计划中受特殊税收规则约束的一种账户)。适用于计划中大多数付款的规则在“转入的一般信息”部分中描述。仅适用于特定情况的特殊规则在“特殊规则和选项”部分中描述。如果您在阅读此通知后还有其他问题,可以致电 1-800-222-7377 联系 OPERS 会员服务代表或专业税务顾问。请不要将此通知退还给 OPERS,而是将此通知与您的其他重要文件一起保存。
Objective: ............................................................................................................................. 8 Hypotheses: .......................................................................................................................... 8 Participants: .......................................................................................................................... 8 Experimental Procedure: ...................................................................................................... 9 Independent Variables: ....................................................................................................... 11 Dependent Variables: ......................................................................................................... 11 Statistical Analysis: ............................................................................................................................................................................................................................. 12
这个博弈就是著名的囚徒困境,其中 C i 解释为玩家 i 与另一个玩家合作,而 D i 则背叛另一个玩家。这个博弈对人类的悲惨结局提供了深刻的解释(以及可能躲避厄运的复杂指示)。但是现在我们仅用它来介绍严格支配策略的概念。玩家 i 的策略 si 被另一个策略 s ′ i 严格支配,并且无论另一个玩家选择哪种策略,该玩家的预期收益都严格大于 si。例如,在囚徒困境中,C 1 被 D 1 严格支配:如果玩家 2 选择 C 2 ,则 C 1 的收益为 1 而 D 1 的收益为 2 ;如果玩家 2 选择 D 2 ,则 C 1 的收益为 - 3 而 D 1 的收益为零。因此,玩家 1 将选择 D 1 。同样,C 2 严格受 D 2 支配,因此玩家 2 会选择 D 2 。因此,尽管如果他们选择 (C 1, C 2),可能会得到 (1, 1) 的“双赢”结果,但两位玩家最终选择 (D 1, D 2),从而得到 (0, 0)。因此,我们得到 (D 1, D 2) 作为博弈的主导策略均衡。
所审查的干预措施类型千差万别,大多数研究方法论较差,总体偏倚风险较高。Stockings 等人(2018 年)报告称,总体而言,干预措施对药物滥用流行率的影响有限。干预措施的可持续性问题、社区青睐的非循证干预措施以及一些干预措施需要较长时间才能建立,所有这些都导致了迄今为止发现的适度效果。还应注意的是,基于社区的干预措施可能只会影响少数 AOD 结果,或者可能只会使社区内的特定群体受益。6
2。R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月R. S. Sutton和A. G. Barto,增强学习:介绍,第二版,2018年11月
定义(量子主导) 设 HA , HB 为有限维希尔伯特空间。设 ρ, σ ∈ B ( HA ⊗ HB ) 为两个兼容的二分量子态(即 ρ A = σ A )。如果存在一个量子通道(完全正的迹保持线性映射) E : B ( HB ) → B ( HB ) 使得 ( IA ⊗E ) ρ = σ ,则我们称 ρ 量子主导 σ (表示为 σ ≺ q ρ )。
机器学习允许计算系统通过从观察到的数据中积累的经验自适应地提高其性能。本课程介绍了学习理论的基础知识,学习算法的设计和分析以及机器学习的某些应用。
该文档计划于20125年2月20日在联邦公报上发布,并在https://federalregister.gov/d/2025-02928上在线获取,并在https://govinfo.gov
3 另外,道具的展示顺序也是随机的。 4 由于10个项目中有4个被呈现,因此如果随机呈现,每个项目出现的次数可能会有所不同。因此,可以使用平衡的不完全区组设计(Louviere 和 Flynn,2010)来确保项目出现的频率相等。然而,由于本章的样本量非常大,达到 150,010(使用下面描述的计数方法),我们确定由于随机呈现而导致的出现次数差异很小。